บทนำ​

ภูมิทัศน์ของ AI กำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้จัดการสนทนาแบบปิดประตูร่วมกับนักวิจัยและนักพัฒนา AI ชั้นนำ เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับเส้นทางของอุตสาหกรรมในปี 2025 สิ่งที่เกิดขึ้นคือการปรับโครงสร้างอำนาจที่ซับซ้อน, ความท้าทายที่ไม่คาดคิดสำหรับผู้เล่นที่มีชื่อเสียง, และจุดเปลี่ยนสำคัญที่จะกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี

นี่ไม่ใช่แค่รายงาน—แต่เป็นแผนที่ของอนาคตของอุตสาหกรรม มาดูผู้ชนะ, ผู้แพ้, และการเดิมพันสำคัญที่กำหนดปี 2025 กันเถอะ

ผู้ชนะ: โครงสร้างอำนาจใหม่ที่เกิดขึ้น​

Anthropic: ผู้บุกเบิกที่มีวิสัยทัศน์​

Anthropic โดดเด่นในฐานะผู้นำในปี 2025 ด้วยกลยุทธ์ที่ชัดเจนและมีวิสัยทัศน์:

• Model Control Protocol (MCP): MCP ไม่ใช่แค่ข้อกำหนดทางเทคนิค แต่เป็นโปรโตคอลพื้นฐานที่มุ่งสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเขียนโค้ดและการทำงานของเอเจนต์ คิดว่าเป็น TCP/IP สำหรับยุคเอเจนต์—การเคลื่อนไหวที่ทะเยอทะยานเพื่อวาง Anthropic ไว้ที่ศูนย์กลางของการทำงานร่วมกันของ AI
• ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน: การมุ่งเน้นของ Anthropic ในด้าน ประสิทธิภาพการคำนวณ และ การออกแบบชิปที่กำหนดเอง แสดงให้เห็นถึงการมองการณ์ไกลในการแก้ไขปัญหาความสามารถในการขยายตัวของการใช้งาน AI
• ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: โดยมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างโมเดลที่ทรงพลังและการเอาท์ซอร์สความสามารถเสริมให้กับพันธมิตร Anthropic ส่งเสริมระบบนิเวศที่ร่วมมือกัน โมเดล Claude 3.5 Sonnet ของพวกเขายังคงโดดเด่น ครองตำแหน่งสูงสุดในแอปพลิเคชันการเขียนโค้ดเป็นเวลาหกเดือน—ซึ่งถือว่ายาวนานในแง่ของ AI

Google: แชมป์การบูรณาการแนวดิ่ง​

ความเป็นผู้นำของ Google มาจากการควบคุมที่ไม่มีใครเทียบได้ในห่วงโซ่คุณค่าของ AI ทั้งหมด:

• โครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร: TPUs ที่กำหนดเอง ของ Google, ศูนย์ข้อมูลที่กว้างขวาง, และการบูรณาการที่แน่นแฟ้นระหว่างซิลิคอน, ซอฟต์แวร์, และแอปพลิเคชันสร้างคูน้ำการแข่งขันที่ไม่สามารถโจมตีได้
• ประสิทธิภาพของ Gemini Exp-1206: การทดลองแรกของ Gemini Exp-1206 ได้สร้างมาตรฐานใหม่ ตอกย้ำความสามารถของ Google ในการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งสแต็ก
• โซลูชันสำหรับองค์กร: ระบบนิเวศภายในที่หลากหลายของ Google ทำหน้าที่เป็นสนามทดสอบสำหรับโซลูชันการทำงานอัตโนมัติในที่ทำงาน การบูรณาการแนวดิ่งของพวกเขาทำให้พวกเขามีตำแหน่งที่จะครอง AI สำหรับองค์กรในแบบที่ทั้งบริษัท AI แบบเพียวเพลย์หรือผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบได้

ผู้แพ้: ช่วงเวลาที่ยากลำบากข้างหน้า​

OpenAI: ที่ทางแยก​

แม้จะประสบความสำเร็จในช่วงแรก แต่ OpenAI กำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้น:

• ปัญหาภายในองค์กร: การจากไปของบุคคลสำคัญ เช่น Alec Radford ส่งสัญญาณถึงความไม่สอดคล้องภายในองค์กร การเปลี่ยนไปสู่แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคของ OpenAI กำลังทำให้โฟกัสที่ AGI หายไปหรือไม่?
• ข้อจำกัดเชิงกลยุทธ์: ความสำเร็จของ ChatGPT แม้จะมีมูลค่าทางการค้า แต่ก็อาจจำกัดนวัตกรรม ในขณะที่คู่แข่งสำรวจการทำงานของเอเจนต์และแอปพลิเคชันระดับองค์กร OpenAI เสี่ยงที่จะถูกจำกัดอยู่ในพื้นที่แชทบอท

Apple: พลาดคลื่น AI​

ความก้าวหน้าที่จำกัดของ Apple ในด้าน AI กำลังคุกคามความเป็นผู้นำที่ยาวนานในนวัตกรรมมือถือ:

• จุดบอดเชิงกลยุทธ์: เมื่อ AI กลายเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศมือถือ การขาดการมีส่วนร่วมที่มีผลกระทบของ Apple ต่อ โซลูชันแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจบ่อนทำลายธุรกิจหลักของพวกเขา
• ความเปราะบางในการแข่งขัน: หากไม่มีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศของพวกเขา Apple เสี่ยงที่จะล้าหลังคู่แข่งที่กำลังสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว

การเดิมพันสำคัญสำหรับปี 2025​

ความสามารถของโมเดล: การแยกทางที่ยิ่งใหญ่​

อุตสาหกรรม AI อยู่ที่ทางแยกกับสองอนาคตที่เป็นไปได้:

1. การกระโดดสู่ AGI: การบุกเบิกใน AGI อาจทำให้แอปพลิเคชันปัจจุบันล้าสมัย ปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในชั่วข้ามคืน
2. วิวัฒนาการอย่างค่อยเป็นค่อยไป: มีแนวโน้มมากขึ้นที่การปรับปรุงทีละน้อยจะขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงและการทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทที่มุ่งเน้นการใช้งานมากกว่าการบุกเบิกพื้นฐาน

บริษัทต่างๆ ต้องสร้างสมดุลระหว่างการรักษาการวิจัยพื้นฐานและการส่งมอบคุณค่าทันที

วิวัฒนาการของเอเจนต์: พรมแดนถัดไป​

เอเจนต์แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงในปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

• การจัดการบริบท: องค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามโมเดลการตอบสนองแบบง่ายๆ เพื่อรวม ความเข้าใจบริบท เข้ากับเวิร์กโฟลว์ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการออกแบบสถาปัตยกรรม ทำให้แอปพลิเคชันพัฒนาตามความสามารถของโมเดล
• ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI: การสร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุมเป็นกุญแจสำคัญ นวัตกรรมเช่น MCP ของ Anthropic อาจวางรากฐานสำหรับ ร้านค้าแอปเอเจนต์ ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างเอเจนต์และระบบองค์กรเป็นไปอย่างราบรื่น

มองไปข้างหน้า: แพลตฟอร์มเมกะถัดไป​

ยุคของระบบปฏิบัติการ AI​

AI พร้อมที่จะกำหนดนิยามใหม่ของแพลตฟอร์ม สร้าง "ระบบปฏิบัติการ" ใหม่สำหรับยุคดิจิทัล:

• โมเดลพื้นฐานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน: โมเดลกำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มในตัวเอง โดยมี การพัฒนาที่เน้น API เป็นหลัก และ โปรโตคอลเอเจนต์ที่เป็นมาตรฐาน ขับเคลื่อนนวัตกรรม
• กระบวนทัศน์การโต้ตอบใหม่: AI จะก้าวข้ามอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม ผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมโดยรอบอย่างไร้รอยต่อ ยุคของ หุ่นยนต์และเอเจนต์ AI ที่สวมใส่ได้ กำลังใกล้เข้ามา
• วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์: ชิปเฉพาะทาง, การประมวลผลที่ขอบ, และรูปแบบฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะสมจะเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

บทสรุป​

อุตสาหกรรม AI กำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ชี้ขาดซึ่งการใช้งานจริง, โครงสร้างพื้นฐาน, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะเป็นศูนย์กลาง ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่เก่งในด้าน:

• การส่งมอบ โซลูชันแบบครบวงจร ที่แก้ปัญหาจริง
• การเชี่ยวชาญใน แอปพลิเคชันแนวดิ่ง เพื่อแซงหน้าคู่แข่ง
• การสร้าง โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ สำหรับการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพ
• การกำหนด กระบวนทัศน์การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ที่สร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุม

นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญ บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะเป็นผู้ที่แปลศักยภาพของ AI ให้เป็นคุณค่าที่จับต้องได้และเปลี่ยนแปลงได้ ขณะที่ปี 2025 กำลังเปิดตัว การแข่งขันเพื่อกำหนดแพลตฟอร์มเมกะและระบบนิเวศถัดไปได้เริ่มขึ้นแล้ว

คุณคิดว่าอย่างไร? เรากำลังมุ่งหน้าไปสู่การบุกเบิก AGI หรือความก้าวหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไปจะครองอำนาจ? แบ่งปันความคิดของคุณและเข้าร่วมการสนทนา

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศความร่วมมือที่ก้าวล้ำระหว่าง Cuckoo Network และ Tenspect โดยการรวมโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ของเรากับแพลตฟอร์มการตรวจสอบบ้านที่ล้ำสมัยของ Tenspect ความร่วมมือนี้เป็นก้าวสำคัญในการนำพลังของ AI แบบกระจายศูนย์มาสู่อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์

ทำไมความร่วมมือนี้ถึงสำคัญ​

Tenspect ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการตรวจสอบบ้านด้วยแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถทำการตรวจสอบได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ของ Cuckoo Network, Tenspect จะสามารถนำเสนอความสามารถที่ทรงพลังยิ่งขึ้นในขณะที่มั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและลดต้นทุน

ประโยชน์หลักของความร่วมมือนี้รวมถึง:

1. การประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์: ฟีเจอร์ Smart Notetaker และ AI ของ Tenspect จะใช้ประโยชน์จากเครือข่ายการขุด GPU ของ Cuckoo Network เพื่อให้แน่ใจว่ามีเวลาประมวลผลที่เร็วขึ้นและเพิ่มความเป็นส่วนตัว
2. ความคุ้มค่า: โดยการใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ของ Cuckoo Network, Tenspect สามารถนำเสนอบริการ AI ของพวกเขาในอัตราที่แข่งขันได้มากขึ้นแก่ผู้ตรวจสอบบ้าน
3. เพิ่มความเป็นส่วนตัว: แนวทางแบบกระจายศูนย์ของเราทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลการตรวจสอบที่ละเอียดอ่อนจะยังคงปลอดภัยและเป็นส่วนตัวในขณะที่ยังคงได้รับประโยชน์จากความสามารถ AI ขั้นสูง

การผสานรวมทางเทคนิค​

Tenspect จะรวมเข้ากับ Cuckoo Chain สำหรับการทำธุรกรรมที่ปลอดภัยและโปร่งใส และใช้ประโยชน์จากเครือข่ายการขุด GPU ของเราสำหรับงานอนุมาน AI ซึ่งรวมถึง:

• การประมวลผลการถอดเสียงผ่านโหนด AI แบบกระจายศูนย์ของเรา
• การจัดการการวิเคราะห์ภาพสำหรับเอกสารการตรวจสอบ
• การสร้างรายงานการตรวจสอบโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายของเรา

อะไรต่อไป​

ความร่วมมือนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น Cuckoo Network และ Tenspect จะทำงานร่วมกันเพื่อ:

• ขยายความสามารถของ AI สำหรับผู้ตรวจสอบบ้าน
• พัฒนาฟีเจอร์ AI แบบกระจายศูนย์ใหม่สำหรับอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์
• สร้างโซลูชันนวัตกรรมที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองแพลตฟอร์ม

เราตื่นเต้นที่จะได้ทำงานร่วมกับ Tenspect เพื่อนำประโยชน์ของ AI แบบกระจายศูนย์มาสู่อุตสาหกรรมการตรวจสอบบ้าน ความร่วมมือนี้สอดคล้องกับภารกิจของเราในการทำให้การเข้าถึง AI เป็นประชาธิปไตยในขณะที่มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพ

ติดตามการอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือที่น่าตื่นเต้นนี้!

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือนี้:

• เยี่ยมชม เว็บไซต์ของ Tenspect
• เข้าร่วม Discord ของเรา
• ติดตามเราบน X / Twitter
• เข้าร่วม Telegram ของเรา

ในขณะที่โมเดลภาษาต่างๆ เช่น GPT-4 และ Gemini ได้รับความสนใจจากสาธารณชนด้วยความสามารถในการสนทนา การปฏิวัติที่ลึกซึ้งยิ่งกว่ากำลังเกิดขึ้น: การเพิ่มขึ้นของ AI agents ตามที่ระบุไว้ในเอกสารไวท์เปเปอร์ล่าสุดของ Google, agents เหล่านี้ไม่ใช่แค่แชทบอทที่ฉลาดเท่านั้น – พวกเขาเป็นระบบ AI ที่สามารถรับรู้, ใช้เหตุผล, และมีอิทธิพลต่อโลกจริงได้อย่างจริงจัง

วิวัฒนาการของความสามารถของ AI​

ลองนึกถึงโมเดล AI แบบดั้งเดิมเหมือนศาสตราจารย์ที่มีความรู้มากมายที่ถูกขังอยู่ในห้องที่ไม่มีอินเทอร์เน็ตหรือโทรศัพท์ พวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมได้ แต่เฉพาะสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ก่อนเข้าห้องเท่านั้น ในทางกลับกัน AI agents เหมือนศาสตราจารย์ที่มีชุดเครื่องมือที่ทันสมัยครบครัน – พวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลปัจจุบัน, ส่งอีเมล, ทำการคำนวณ, และประสานงานงานที่ซับซ้อนได้

นี่คือสิ่งที่ทำให้ agents แตกต่างจากโมเดลแบบดั้งเดิม:

• ข้อมูลแบบเรียลไทม์: ในขณะที่โมเดลถูกจำกัดด้วยข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขา, agents สามารถเข้าถึงข้อมูลปัจจุบันผ่านเครื่องมือภายนอกและ API
• การดำเนินการ: agents ไม่เพียงแค่แนะนำการกระทำ – พวกเขาสามารถดำเนินการได้ผ่านการเรียกฟังก์ชันและการโต้ตอบกับ API
• การจัดการหน่วยความจำ: agents รักษาบริบทผ่านการโต้ตอบหลายครั้ง, เรียนรู้จากแต่ละการแลกเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการตอบสนองของพวกเขา
• การผสานรวมเครื่องมือ: ความสามารถในการใช้เครื่องมือภายนอกและ API ถูกสร้างขึ้นในสถาปัตยกรรมของพวกเขา, ไม่ได้ถูกเพิ่มเข้ามาในภายหลัง

วิธีที่ Agents คิด: สถาปัตยกรรมการรับรู้​

ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงของ agents อยู่ใน "สถาปัตยกรรมการรับรู้" – ระบบที่ควบคุมวิธีที่พวกเขาใช้เหตุผลและตัดสินใจ เอกสารไวท์เปเปอร์ระบุวิธีการสำคัญสามประการ:

1. ReAct: กรอบงานที่ agents สลับระหว่างการใช้เหตุผลเกี่ยวกับสถานการณ์ของพวกเขาและการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม ลองนึกถึงเชฟที่ประเมินความคืบหน้าของตนเองอย่างต่อเนื่องและปรับกลยุทธ์การทำอาหารของพวกเขา

2. Chain-of-Thought: agents แบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนย่อยที่จัดการได้, แสดงงานของพวกเขาตลอดเส้นทาง นี่คล้ายกับวิธีที่นักคณิตศาสตร์แก้สมการที่ซับซ้อนทีละขั้นตอน

3. Tree-of-Thoughts: agents สำรวจเส้นทางการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้หลายเส้นทางพร้อมกัน, เหมือนผู้เล่นหมากรุกที่พิจารณาการเคลื่อนไหวต่างๆ และผลที่ตามมา

นี่คือตัวอย่างจริงจากเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับวิธีที่ agent อาจจัดการกับคำขอจองเที่ยวบิน:

ผู้ใช้: "ฉันต้องการจองเที่ยวบินจากออสตินไปซูริค"

ความคิดของ Agent: ฉันควรค้นหาเที่ยวบินก่อน
การดำเนินการ: [เรียก API ค้นหาเที่ยวบิน]
การสังเกต: พบตัวเลือกเที่ยวบินหลายตัวเลือก

ความคิดของ Agent: ฉันควรตรวจสอบราคาที่ดีที่สุดและเส้นทาง
การดำเนินการ: [วิเคราะห์ผลการค้นหา]
การสังเกต: พบการเชื่อมต่อและราคาที่เหมาะสมที่สุด

ความคิดของ Agent: ผู้ใช้ต้องการสรุปตัวเลือกที่ชัดเจน
คำตอบสุดท้าย: "นี่คือตัวเลือกเที่ยวบินที่ดีที่สุด..."

ชุดเครื่องมือของ Agent: วิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับโลก​

เอกสารไวท์เปเปอร์ระบุวิธีที่ agents สามารถโต้ตอบกับระบบภายนอกได้สามวิธีที่แตกต่างกัน:

1. ส่วนขยาย​

เหล่านี้คือ เครื่องมือด้าน agent ที่อนุญาตให้เรียก API โดยตรง คิดว่ามันเหมือนมือของ agent – พวกเขาสามารถยื่นมือออกไปและโต้ตอบกับบริการภายนอกได้โดยตรง เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Google แสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการแบบเรียลไทม์ เช่น การตรวจสอบราคาตั๋วเครื่องบินหรือพยากรณ์อากาศ

2. ฟังก์ชัน​

แตกต่างจากส่วนขยาย, ฟังก์ชันทำงานบนฝั่งลูกค้า สิ่งนี้ให้การควบคุมและความปลอดภัยมากขึ้น, ทำให้เหมาะสำหรับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน agent ระบุสิ่งที่ต้องทำ, แต่การดำเนินการจริงเกิดขึ้นภายใต้การดูแลของลูกค้า

ความแตกต่างระหว่างส่วนขยายและฟังก์ชัน:

3. ที่เก็บข้อมูล​

เหล่านี้คือห้องสมุดอ้างอิงของ agent, ให้การเข้าถึงทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์และการฝัง, agents สามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

วิธีที่ Agents เรียนรู้และปรับปรุง​

เอกสารไวท์เปเปอร์ระบุวิธีการที่น่าสนใจสามประการในการเรียนรู้ของ agent:

1. การเรียนรู้ในบริบท: เหมือนเชฟที่ได้รับสูตรใหม่และส่วนผสม, agents เรียนรู้ที่จะจัดการงานใหม่ผ่านตัวอย่างและคำแนะนำที่ให้ไว้ในระหว่างการทำงาน

2. การเรียนรู้ตามการดึงข้อมูล: ลองนึกถึงเชฟที่มีห้องสมุดตำราอาหารขนาดใหญ่ Agents สามารถดึงตัวอย่างและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องจากที่เก็บข้อมูลของพวกเขาได้อย่างไดนามิก

   

3. การปรับแต่ง: นี่เหมือนกับการส่งเชฟไปโรงเรียนสอนทำอาหาร – การฝึกอบรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับประเภทงานเฉพาะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

การสร้าง Agents ที่พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต​

ส่วนที่ใช้งานได้จริงที่สุดของเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวข้องกับการใช้ agents ในสภาพแวดล้อมการผลิต โดยใช้แพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google, นักพัฒนาสามารถสร้าง agents ที่รวม:

• ความเข้าใจภาษาธรรมชาติสำหรับการโต้ตอบกับผู้ใช้
• การผสานรวมเครื่องมือสำหรับการดำเนินการในโลกจริง
• การจัดการหน่วยความจำสำหรับการตอบสนองตามบริบท
• ระบบการตรวจสอบและประเมินผล

อนาคตของสถาปัตยกรรม Agent​

สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดอาจเป็นแนวคิดของ "การเชื่อมโยง agent" – การรวม agents เฉพาะทางเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อน ลองนึกถึงระบบวางแผนการเดินทางที่รวม:

• agent จองเที่ยวบิน
• agent แนะนำโรงแรม
• agent วางแผนกิจกรรมท้องถิ่น
• agent ตรวจสอบสภาพอากาศ

แต่ละคนมีความเชี่ยวชาญในโดเมนของตนเองแต่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างโซลูชันที่ครอบคลุม

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอนาคต​

การเกิดขึ้นของ AI agents แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปัญญาประดิษฐ์ – จากระบบที่สามารถคิดได้เท่านั้นไปสู่ระบบที่สามารถคิดและทำได้ ในขณะที่เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น, สถาปัตยกรรมและวิธีการที่ระบุไว้ในเอกสารไวท์เปเปอร์ของ Google ให้แผนที่ชัดเจนสำหรับวิธีที่ AI จะพัฒนาจากเครื่องมือที่เป็นพาสซีฟไปสู่ผู้เข้าร่วมที่มีบทบาทในการแก้ปัญหาในโลกจริง

สำหรับนักพัฒนา, ผู้นำธุรกิจ, และผู้ที่สนใจเทคโนโลยี, การทำความเข้าใจ AI agents ไม่ใช่แค่การตามทันแนวโน้ม – มันคือการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI จะกลายเป็นพันธมิตรที่แท้จริงในการร่วมมือกับมนุษย์

คุณเห็น AI agents เปลี่ยนอุตสาหกรรมของคุณอย่างไร? แบ่งปันความคิดของคุณในความคิดเห็นด้านล่าง.

Cuckoo Network มีความยินดีที่จะประกาศการขยายตัวสู่ IoTeX เป็นโซลูชัน Layer 2 นำโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์มาสู่ระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองของ IoTeX ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้รวมความเชี่ยวชาญของ Cuckoo ในการให้บริการโมเดล AI กับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ที่แข็งแกร่งของ IoTeX สร้างโอกาสใหม่ ๆ สำหรับทั้งสองชุมชน

ความต้องการ​

ผู้ใช้และนักพัฒนาของ IoTeX ต้องการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ผู้สร้างแอปพลิเคชัน AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ปรับขนาดได้ โดยการสร้างบน IoTeX, Cuckoo Chain ตอบสนองความต้องการเหล่านี้ในขณะที่ขยายตลาด AI แบบกระจายศูนย์ไปยังระบบนิเวศใหม่

โซลูชัน​

Cuckoo Chain บน IoTeX มอบ:

• การผสานรวมอย่างราบรื่นกับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ของ IoTeX
• ลดต้นทุนการทำธุรกรรมสำหรับการให้บริการโมเดล AI
• เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์
• การทำงานร่วมกันข้ามบล็อกเชนระหว่าง IoTeX และ Cuckoo Chain

รายละเอียด Airdrop​

เพื่อเฉลิมฉลองการขยายตัวนี้ Cuckoo Network กำลังเปิดตัวแคมเปญ airdrop สำหรับสมาชิกชุมชน IoTeX และ Cuckoo ผู้เข้าร่วมสามารถรับโทเค็น $CAI ผ่านกิจกรรมการมีส่วนร่วมต่าง ๆ:

1. ผู้ใช้กลุ่มแรกจากระบบนิเวศ IoTeX
2. นักขุด GPU ที่มีส่วนร่วมในเครือข่าย
3. การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกิจกรรมข้ามบล็อกเชน
4. การมีส่วนร่วมและการพัฒนาชุมชน
5. รับ 30% ของรางวัลผู้แนะนำของคุณโดยการแชร์ลิงก์แนะนำของคุณ

เยี่ยมชม https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ เพื่อเริ่มต้น

คำพูดจากผู้นำ​

"การสร้าง Cuckoo Chain เป็น Layer 2 บน IoTeX ถือเป็นก้าวสำคัญในภารกิจของเราในการกระจายศูนย์โครงสร้างพื้นฐาน AI" Dora Noda, CPO ของ Cuckoo Network กล่าว "ความร่วมมือนี้ทำให้เราสามารถนำการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มาสู่ระบบนิเวศ MachineFi ที่เป็นนวัตกรรมของ IoTeX ในขณะที่ขยายตลาด AI แบบกระจายศูนย์ของเรา"

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: อะไรทำให้ Cuckoo Chain's L2 บน IoTeX มีเอกลักษณ์?

ตอบ: Cuckoo Chain's L2 บน IoTeX รวมการให้บริการโมเดล AI แบบกระจายศูนย์กับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ของ IoTeX ทำให้การคำนวณ AI สำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

ถาม: ฉันจะเข้าร่วม airdrop ได้อย่างไร?

ตอบ: เยี่ยมชม https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ เพื่อทำกิจกรรมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและรับรางวัล

ถาม: ฉันจะได้รับ $CAI เพิ่มเติมได้อย่างไร?

• การวางเดิมพันโทเค็น $CAI
• การรันโหนดนักขุด GPU
• การมีส่วนร่วมในธุรกรรมข้ามบล็อกเชน
• การมีส่วนร่วมในการพัฒนาชุมชน

ถาม: ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับนักขุด GPU คืออะไร?

ตอบ: นักขุด GPU ต้องการ:

• NVIDIA GTX 3080, L4 หรือสูงกว่า
• RAM ขั้นต่ำ 8GB
• วางเดิมพันและได้รับการโหวต $CAI ในกลุ่มนักขุด 10 อันดับแรก
• การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ สำหรับคำแนะนำการตั้งค่าโดยละเอียด โปรดเยี่ยมชมเอกสารของเราที่ cuckoo.network/docs

ถาม: สิ่งนี้นำประโยชน์อะไรบ้างให้กับผู้ใช้ IoTeX?

ตอบ: ผู้ใช้ IoTeX ได้รับสิทธิ์เข้าถึง:

• ทรัพยากรการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์
• ลดต้นทุนการทำธุรกรรมสำหรับบริการ AI
• การผสานรวมกับแอปพลิเคชัน MachineFi ที่มีอยู่
• โอกาสในการหารายได้ใหม่ผ่านการขุด GPU และการวางเดิมพัน

ถาม: การทำงานข้ามบล็อกเชนทำงานอย่างไร?

ตอบ: ผู้ใช้จะสามารถเคลื่อนย้ายสินทรัพย์ระหว่าง IoTeX, Arbitrum และ Cuckoo Chain ได้อย่างราบรื่นโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานสะพานของเรา ทำให้เกิดสภาพคล่องและการทำงานร่วมกันที่เป็นหนึ่งเดียวกันในระบบนิเวศ สะพาน Arbitrum ได้เปิดตัวแล้วและสะพาน IoTeX ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ

ถาม: กำหนดการเปิดตัวคืออะไร?

ตอบ: กำหนดการ:

• สัปดาห์ที่ 8 มกราคม: เริ่มการแจกจ่าย airdrop บนเครือข่ายหลัก Cuckoo Chain
• สัปดาห์ที่ 29 มกราคม: การปรับใช้สะพานระหว่าง IoTeX และ Cuckoo Chain
• สัปดาห์ที่ 12 กุมภาพันธ์: การเปิดตัวเต็มรูปแบบของแพลตฟอร์มตัวแทนอัตโนมัติ

ถาม: นักพัฒนาสามารถสร้างบน Cuckoo Chain's IoTeX L2 ได้อย่างไร?

ตอบ: นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือและภาษาของ Ethereum ที่คุ้นเคยได้ เนื่องจาก Cuckoo Chain รักษาความเข้ากันได้กับ EVM อย่างเต็มรูปแบบ เอกสารและทรัพยากรสำหรับนักพัฒนาที่ครอบคลุมจะพร้อมใช้งานที่ cuckoo.network/docs

ถาม: การจัดสรร airdrop ทั้งหมดคืออะไร?

ตอบ: แคมเปญ airdrop “IoTeX x Cuckoo” จะจัดสรรส่วนหนึ่งของการจัดสรรทั้งหมด 1‰ ที่สงวนไว้สำหรับผู้ใช้กลุ่มแรกและสมาชิกชุมชนจากอุปทานทั้งหมดของโทเค็น $CAI จำนวน 1 พันล้าน

ข้อมูลติดต่อ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เข้าร่วมชุมชนของเรา:

• เว็บไซต์: https://cuckoo.network
• Discord: https://cuckoo.network/dc
• Telegram: https://cuckoo.network/tg
• X/Twitter: https://cuckoo.network/x

Ritual ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยอดีตนักลงทุน Polychain Niraj Pant และ Akilesh Potti เป็นโครงการที่มีความทะเยอทะยานที่จุดตัดของบล็อกเชนและ AI โดยได้รับการสนับสนุนจาก Series A มูลค่า $25M ที่นำโดย Archetype และการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก Polychain Capital บริษัทมีเป้าหมายที่จะจัดการกับช่องว่างโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในการเปิดใช้งานการโต้ตอบที่ซับซ้อนทั้งในและนอกเชน ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญ 30 คนจากสถาบันและบริษัทชั้นนำ Ritual กำลังสร้างโปรโตคอลที่รวมความสามารถของ AI เข้ากับสภาพแวดล้อมบล็อกเชนโดยตรง โดยมุ่งเป้าไปที่กรณีการใช้งานเช่นสมาร์ทคอนแทรคที่สร้างจากภาษาธรรมชาติและโปรโตคอลการให้ยืมที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดแบบไดนามิก

ทำไมลูกค้าถึงต้องการ Web3 สำหรับ AI​

การรวมกันของ Web3 และ AI สามารถบรรเทาข้อจำกัดหลายประการที่พบในระบบ AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม

1. โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ช่วยลดความเสี่ยงของการบิดเบือน: เมื่อการคำนวณ AI และผลลัพธ์ของโมเดลถูกดำเนินการโดยโหนดหลายโหนดที่ดำเนินการอย่างอิสระ มันจะยากขึ้นมากสำหรับหน่วยงานใดหน่วยงานหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนาหรือคนกลางของบริษัท ในการบิดเบือนผลลัพธ์ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความมั่นใจของผู้ใช้และความโปร่งใสในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

2. AI ที่เป็นธรรมชาติของ Web3 ขยายขอบเขตของสมาร์ทคอนแทรคบนเชนเกินกว่าตรรกะทางการเงินพื้นฐาน ด้วย AI ในวงจร สัญญาสามารถตอบสนองต่อข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ คำสั่งที่สร้างโดยผู้ใช้ และแม้กระทั่งงานอนุมานที่ซับซ้อน สิ่งนี้ทำให้สามารถใช้กรณีต่างๆ เช่น การซื้อขายอัลกอริธึม การตัดสินใจให้ยืมอัตโนมัติ และการโต้ตอบในแชท (เช่น FrenRug) ซึ่งจะเป็นไปไม่ได้ภายใต้ API AI ที่มีอยู่และแยกออกจากกัน เนื่องจากผลลัพธ์ของ AI สามารถตรวจสอบได้และรวมเข้ากับสินทรัพย์บนเชน การตัดสินใจที่มีมูลค่าสูงหรือเดิมพันสูงเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ด้วยความไว้วางใจที่มากขึ้นและคนกลางที่น้อยลง

3. การกระจายภาระงาน AI ข้ามเครือข่ายสามารถลดต้นทุนและเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดได้ แม้ว่าการคำนวณ AI จะมีราคาแพง แต่สภาพแวดล้อม Web3 ที่ออกแบบมาอย่างดีจะดึงทรัพยากรการคำนวณจากทั่วโลกแทนที่จะเป็นผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์เพียงรายเดียว สิ่งนี้เปิดโอกาสให้มีการกำหนดราคาที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น และความเป็นไปได้สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI บนเชนอย่างต่อเนื่อง ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนโดยแรงจูงใจที่ใช้ร่วมกันสำหรับผู้ให้บริการโหนดในการเสนอพลังการคำนวณของพวกเขา

แนวทางของ Ritual​

ระบบมีสามชั้นหลัก—Infernet Oracle, Ritual Chain (โครงสร้างพื้นฐานและโปรโตคอล) และ Native Applications—แต่ละชั้นได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายที่แตกต่างกันในพื้นที่ Web3 x AI

1. Infernet Oracle​

• สิ่งที่มันทำ Infernet เป็นผลิตภัณฑ์แรกของ Ritual ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างสมาร์ทคอนแทรคบนเชนและการคำนวณ AI นอกเชน แทนที่จะดึงข้อมูลภายนอกเพียงอย่างเดียว มันประสานงานงานอนุมานของโมเดล AI รวบรวมผลลัพธ์ และส่งคืนบนเชนในลักษณะที่ตรวจสอบได้
• องค์ประกอบหลัก
  • Containers: สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับโฮสต์งาน AI/ML ใดๆ (เช่น ONNX, Torch, Hugging Face models, GPT-4)
  • infernet-ml: ไลบรารีที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการปรับใช้เวิร์กโฟลว์ AI/ML ที่มีการผสานรวมพร้อมใช้งานกับเฟรมเวิร์กโมเดลยอดนิยม
  • Infernet SDK: ให้ส่วนต่อประสานมาตรฐานเพื่อให้นักพัฒนาสามารถเขียนสมาร์ทคอนแทรคที่ขอและใช้ผลลัพธ์การอนุมาน AI ได้อย่างง่ายดาย
  • Infernet Nodes: ปรับใช้บนบริการเช่น GCP หรือ AWS โหนดเหล่านี้ฟังคำขออนุมานบนเชน ดำเนินงานในคอนเทนเนอร์ และส่งมอบผลลัพธ์กลับบนเชน
  • การชำระเงินและการตรวจสอบ: จัดการการกระจายค่าธรรมเนียม (ระหว่างโหนดการคำนวณและการตรวจสอบ) และรองรับวิธีการตรวจสอบต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่างานจะดำเนินการอย่างซื่อสัตย์
• ทำไมมันถึงสำคัญ Infernet ก้าวข้ามขีดจำกัดของ oracle แบบดั้งเดิมโดยการตรวจสอบการคำนวณ AI นอกเชน ไม่ใช่แค่ฟีดข้อมูลเท่านั้น นอกจากนี้ยังรองรับการจัดตารางงานอนุมานซ้ำๆ หรือที่ต้องการเวลา ลดความซับซ้อนของการเชื่อมโยงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับแอปพลิเคชันบนเชน

2. Ritual Chain​

Ritual Chain รวมคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับ AI ทั้งในระดับโครงสร้างพื้นฐานและโปรโตคอล ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับการโต้ตอบที่บ่อยครั้ง อัตโนมัติ และซับซ้อนระหว่างสมาร์ทคอนแทรคและการคำนวณนอกเชน ขยายเกินกว่าที่ L1 ทั่วไปจะจัดการได้

2.1 Infrastructure Layer​

• สิ่งที่มันทำ โครงสร้างพื้นฐานของ Ritual Chain รองรับเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนกว่าบล็อกเชนมาตรฐาน ผ่านโมดูลที่คอมไพล์ล่วงหน้า ตัวจัดตารางเวลา และส่วนขยาย EVM ที่เรียกว่า EVM++ มันมีเป้าหมายที่จะอำนวยความสะดวกในงาน AI ที่บ่อยหรือสตรีมมิ่ง การย่อบัญชีที่แข็งแกร่ง และการโต้ตอบกับสัญญาอัตโนมัติ

• องค์ประกอบหลัก

  • โมดูลที่คอมไพล์ล่วงหน้า

    :

    • EIP Extensions (เช่น EIP-665, EIP-5027) ขจัดข้อจำกัดความยาวของโค้ด ลดแก๊สสำหรับลายเซ็น และเปิดใช้งานความไว้วางใจระหว่างงาน AI บนเชนและนอกเชน
    • Computational Precompiles สร้างมาตรฐานเฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมาน AI, zero-knowledge proofs และการปรับแต่งโมเดลภายในสมาร์ทคอนแทรค

  • Scheduler: ขจัดการพึ่งพาสัญญา “Keeper” ภายนอกโดยอนุญาตให้รันงานตามกำหนดเวลาคงที่ (เช่น ทุกๆ 10 นาที) ซึ่งมีความสำคัญต่อกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่อง

  • EVM++: ปรับปรุง EVM ด้วยการย่อบัญชีแบบเนทีฟ (EIP-7702) ให้สัญญาอนุมัติธุรกรรมอัตโนมัติในช่วงเวลาที่กำหนด สิ่งนี้รองรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่อง (เช่น การซื้อขายอัตโนมัติ) โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

• ทำไมมันถึงสำคัญ โดยการฝังคุณสมบัติที่เน้น AI โดยตรงในโครงสร้างพื้นฐาน Ritual Chain ทำให้การคำนวณ AI ที่ซับซ้อน ซ้ำซาก หรือที่ต้องการเวลาเป็นไปอย่างราบรื่น นักพัฒนาจะได้รับสภาพแวดล้อมที่แข็งแกร่งและเป็นอัตโนมัติมากขึ้นในการสร้าง dApps ที่ “ชาญฉลาด” อย่างแท้จริง

2.2 Consensus Protocol Layer​

• สิ่งที่มันทำ เลเยอร์โปรโตคอลของ Ritual Chain จัดการกับความจำเป็นในการจัดการงาน AI ที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพ งานอนุมานขนาดใหญ่และโหนดการคำนวณที่หลากหลายต้องการตรรกะตลาดค่าธรรมเนียมพิเศษและแนวทางฉันทามติใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการและการตรวจสอบเป็นไปอย่างราบรื่น
• องค์ประกอบหลัก
  • Resonance (ตลาดค่าธรรมเนียม):
    • แนะนำบทบาท “auctioneer” และ “broker” เพื่อจับคู่งาน AI ที่มีความซับซ้อนแตกต่างกันกับโหนดการคำนวณที่เหมาะสม
    • ใช้การจัดสรรงานแบบเกือบหมดหรือ “bundled” เพื่อเพิ่มผลผลิตของเครือข่ายให้สูงสุด เพื่อให้แน่ใจว่าโหนดที่ทรงพลังจะจัดการกับงานที่ซับซ้อนโดยไม่หยุดชะงัก
  • Symphony (ฉันทามติ):
    • แยกการคำนวณ AI ออกเป็นงานย่อยแบบขนานเพื่อการตรวจสอบ โหนดหลายโหนดยืนยันขั้นตอนและผลลัพธ์ของกระบวนการแยกกัน
    • ป้องกันไม่ให้งาน AI ขนาดใหญ่เกินพิกัดเครือข่ายโดยกระจายภาระงานการตรวจสอบไปยังโหนดหลายโหนด
  • vTune:
    • แสดงให้เห็นถึงวิธีการตรวจสอบการปรับแต่งโมเดลที่ดำเนินการโดยโหนดบนเชนโดยใช้การตรวจสอบข้อมูล “backdoor”
    • แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่กว้างขึ้นของ Ritual Chain ในการจัดการงาน AI ที่ยาวขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นโดยมีสมมติฐานความไว้วางใจน้อยที่สุด
• ทำไมมันถึงสำคัญ ตลาดค่าธรรมเนียมและโมเดลฉันทามติแบบดั้งเดิมมีปัญหากับภาระงาน AI ที่หนักหรือหลากหลาย โดยการออกแบบใหม่ทั้งสองอย่าง Ritual Chain สามารถจัดสรรงานและตรวจสอบผลลัพธ์ได้แบบไดนามิก ขยายความเป็นไปได้บนเชนให้ไกลเกินกว่าตรรกะของโทเค็นหรือสัญญาพื้นฐาน

3. Native Applications​

• สิ่งที่พวกเขาทำ สร้างขึ้นบน Infernet และ Ritual Chain แอปพลิเคชันเนทีฟประกอบด้วยตลาดโมเดลและเครือข่ายการตรวจสอบ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าฟังก์ชันการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถรวมเข้ากับเชนและสร้างรายได้ได้อย่างไร
• องค์ประกอบหลัก
  • ตลาดโมเดล:
    • โทเค็นโมเดล AI (และอาจเป็นตัวแปรที่ปรับแต่งแล้ว) เป็นสินทรัพย์บนเชน
    • ให้นักพัฒนาซื้อ ขาย หรือให้สิทธิ์ใช้งานโมเดล AI โดยรายได้จะได้รับรางวัลแก่ผู้สร้างโมเดลและผู้ให้บริการคำนวณ/ข้อมูล
  • เครือข่ายการตรวจสอบ & “Rollup-as-a-Service”:
    • เสนอโปรโตคอลภายนอก (เช่น L2s) สภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้สำหรับการคำนวณและการตรวจสอบงานที่ซับซ้อน เช่น zero-knowledge proofs หรือการสืบค้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
    • ให้บริการโซลูชัน rollup ที่ปรับแต่งได้โดยใช้ประโยชน์จาก EVM++ ของ Ritual คุณสมบัติการจัดตารางเวลา และการออกแบบตลาดค่าธรรมเนียม
• ทำไมมันถึงสำคัญ โดยการทำให้โมเดล AI สามารถซื้อขายและตรวจสอบได้โดยตรงบนเชน Ritual ขยายฟังก์ชันการทำงานของบล็อกเชนไปสู่ตลาดสำหรับบริการและชุดข้อมูล AI เครือข่ายที่กว้างขึ้นยังสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Ritual สำหรับการคำนวณเฉพาะทาง ก่อให้เกิดระบบนิเวศที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งงานและหลักฐาน AI มีราคาถูกกว่าและโปร่งใสมากขึ้น

การพัฒนาระบบนิเวศของ Ritual​

วิสัยทัศน์ของ Ritual ในการสร้าง “เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด” สอดคล้องกับการสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง นอกเหนือจากการออกแบบผลิตภัณฑ์หลักแล้ว ทีมงานยังได้สร้างความร่วมมือข้ามการจัดเก็บโมเดล การคำนวณ ระบบพิสูจน์ และแอปพลิเคชัน AI เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละชั้นของเครือข่ายได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ ในขณะเดียวกัน Ritual ก็ลงทุนอย่างหนักในทรัพยากรของนักพัฒนาและการเติบโตของชุมชนเพื่อส่งเสริมกรณีการใช้งานจริงบนเชนของตน

1. ความร่วมมือในระบบนิเวศ

• การจัดเก็บโมเดล & ความสมบูรณ์: การจัดเก็บโมเดล AI ด้วย Arweave ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาจะไม่ถูกดัดแปลง
• การเป็นพันธมิตรด้านการคำนวณ: IO.net จัดหาการคำนวณแบบกระจายศูนย์ที่ตรงกับความต้องการในการปรับขนาดของ Ritual
• ระบบพิสูจน์ & Layer-2: ความร่วมมือกับ Starkware และ Arbitrum ขยายความสามารถในการสร้างหลักฐานสำหรับงานที่ใช้ EVM
• แอปพลิเคชันผู้บริโภค AI: ความร่วมมือกับ Myshell และ Story Protocol นำบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่เชนมากขึ้น
• เลเยอร์สินทรัพย์โมเดล: Pond, Allora และ 0xScope ให้ทรัพยากร AI เพิ่มเติมและผลักดันขอบเขต AI บนเชน
• การเพิ่มความเป็นส่วนตัว: Nillion เสริมความแข็งแกร่งให้กับเลเยอร์ความเป็นส่วนตัวของ Ritual Chain
• ความปลอดภัย & การวางเดิมพัน: EigenLayer ช่วยรักษาความปลอดภัยและวางเดิมพันบนเครือข่าย
• ความพร้อมใช้งานของข้อมูล: โมดูล EigenLayer และ Celestia ช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งานของข้อมูล ซึ่งมีความสำคัญต่อภาระงาน AI

2. การขยายแอปพลิเคชัน

• ทรัพยากรของนักพัฒนา: คู่มือที่ครอบคลุมอธิบายวิธีการตั้งค่าคอนเทนเนอร์ AI รัน PyTorch และรวม GPT-4 หรือ Mistral-7B เข้ากับงานบนเชน ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง เช่น การสร้าง NFT ผ่าน Infernet ช่วยลดอุปสรรคสำหรับผู้มาใหม่
• การระดมทุน & การเร่งความเร็ว: ตัวเร่ง Ritual Altar และโครงการ Ritual Realm ให้ทุนและคำปรึกษาแก่ทีมที่สร้าง dApps บน Ritual Chain
• โครงการที่โดดเด่น:
  • Anima: ผู้ช่วย DeFi หลายตัวแทนที่ประมวลผลคำขอภาษาธรรมชาติข้ามการให้ยืม การแลกเปลี่ยน และกลยุทธ์ผลตอบแทน
  • Opus: โทเค็นมีมที่สร้างโดย AI พร้อมการไหลของการซื้อขายตามกำหนดเวลา
  • Relic: รวมโมเดลการทำนายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับ AMM โดยมีเป้าหมายเพื่อการซื้อขายบนเชนที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • Tithe: ใช้ ML เพื่อปรับโปรโตคอลการให้ยืมแบบไดนามิก ปรับปรุงผลตอบแทนในขณะที่ลดความเสี่ยง

โดยการจัดแนวการออกแบบผลิตภัณฑ์ ความร่วมมือ และชุด dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่หลากหลาย Ritual วางตำแหน่งตัวเองเป็นศูนย์กลางหลายแง่มุมสำหรับ Web3 x AI แนวทางที่เน้นระบบนิเวศเป็นอันดับแรกของบริษัท ซึ่งเสริมด้วยการสนับสนุนนักพัฒนาที่เพียงพอและโอกาสในการระดมทุนจริง วางรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้บนเชนในวงกว้าง

มุมมองของ Ritual​

แผนผลิตภัณฑ์และระบบนิเวศของ Ritual ดูมีแนวโน้มดี แต่ยังคงมีช่องว่างทางเทคนิคอีกมากที่ต้องแก้ไข นักพัฒนายังคงต้องแก้ปัญหาพื้นฐาน เช่น การตั้งค่าจุดสิ้นสุดการอนุมานโมเดล การเร่งความเร็วงาน AI และการประสานงานโหนดหลายโหนดสำหรับการคำนวณขนาดใหญ่ สำหรับตอนนี้ สถาปัตยกรรมหลักสามารถจัดการกรณีการใช้งานที่ง่ายกว่าได้ ความท้าทายที่แท้จริงคือการสร้างแรงบันดาลใจให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างสรรค์มากขึ้นบนเชน

ในอนาคต Ritual อาจมุ่งเน้นไปที่การเงินน้อยลงและมุ่งเน้นไปที่การทำให้สินทรัพย์คำนวณหรือโมเดลสามารถซื้อขายได้มากขึ้น สิ่งนี้จะดึงดูดผู้เข้าร่วมและเสริมสร้างความปลอดภัยของเครือข่ายโดยการผูกโทเค็นของเชนเข้ากับภาระงาน AI ที่ใช้งานได้จริง แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับการออกแบบโทเค็นจะยังไม่ชัดเจน แต่ก็ชัดเจนว่าวิสัยทัศน์ของ Ritual คือการจุดประกายแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน กระจายศูนย์ และขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่—ผลักดัน Web3 ให้ลึกลงไปในดินแดนที่สร้างสรรค์มากขึ้น

การบรรจบกันของ AI และคริปโตได้รับการคาดหวังมานานแต่ดำเนินการได้ไม่ดี ความพยายามในอดีตในการกระจายศูนย์ AI ทำให้เกิดการกระจายตัวของสแต็กโดยไม่ให้คุณค่าที่แท้จริง อนาคตไม่ใช่เรื่องของการกระจายศูนย์ทีละเล็กทีละน้อย แต่เป็นเรื่องของการสร้าง แพลตฟอร์ม AI เต็มรูปแบบ ที่กระจายศูนย์อย่างแท้จริง โดยรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเข้ากับระบบนิเวศที่สอดคล้องและพึ่งพาตนเองได้

ฉันใช้เวลาหลายเดือนสัมภาษณ์นักพัฒนา ผู้ก่อตั้ง และนักวิจัย 47 คนในจุดตัดนี้ ข้อสรุป? AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบคืออนาคตของปัญญาคอมพิวเตอร์ และปี 2025 จะเป็นปีที่มันเติบโตอย่างเต็มที่

ช่องว่างตลาดมูลค่า 1.7 ล้านล้านดอลลาร์​

โครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันถูกครอบงำโดยผู้เล่นไม่กี่ราย:

• สี่บริษัทควบคุม 92% ของการจัดหาชิป NVIDIA H100
• ชิปเหล่านี้สร้างรายได้สูงถึง 1.4 ล้านดอลลาร์ต่อปีต่อหน่วย
• การเพิ่มราคาการอนุมาน AI เกิน 80%

การรวมศูนย์นี้ขัดขวางนวัตกรรมและสร้างความไร้ประสิทธิภาพที่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบเช่น Cuckoo Network มุ่งมั่นที่จะขจัดคอขวดเหล่านี้โดยทำให้การเข้าถึงการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเป็นประชาธิปไตย

AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบ: ขยายวิสัยทัศน์​

แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบไม่เพียงรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญา แต่ยังเปิดประตูสู่กรณีการใช้งานใหม่ที่เปลี่ยนแปลงได้ที่จุดตัดของบล็อกเชนและ AI มาสำรวจเลเยอร์เหล่านี้ในแง่ของแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่กันเถอะ

1. ตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์​

ผู้ให้บริการการคำนวณแบบรวมศูนย์เรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงเกินไปและรวมทรัพยากร แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์เช่น Gensyn และ Cuckoo Network ช่วยให้:

• การคำนวณยืดหยุ่น: การเข้าถึง GPU ตามความต้องการทั่วเครือข่ายที่กระจาย
• การคำนวณที่ตรวจสอบได้: หลักฐานการเข้ารหัสช่วยให้มั่นใจว่าการคำนวณถูกต้อง
• ต้นทุนที่ต่ำลง: มาตรฐานเบื้องต้นแสดงให้เห็นการลดต้นทุนลง 30-70%

นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ AI-Fi กำลังสร้างเศรษฐกิจใหม่ที่แปลกใหม่ GPU กำลังกลายเป็นสินทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทน โดยมีสภาพคล่องบนเชนที่อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลจัดหาเงินทุนสำหรับการซื้อฮาร์ดแวร์ การพัฒนากรอบการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์และการจัดการการอนุมานกำลังเร่งขึ้น ปูทางสู่โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ที่ปรับขนาดได้อย่างแท้จริง

2. ระบบนิเวศข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน​

การพึ่งพาข้อมูลของ AI ทำให้ชุดข้อมูลแบบรวมศูนย์เป็นคอขวด ระบบกระจายศูนย์ที่ใช้ Data DAOs และเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัวเช่น zero-knowledge proofs (ZK) ช่วยให้:

• การระบุค่าที่เป็นธรรม: โมเดลการกำหนดราคาและความเป็นเจ้าของที่เปลี่ยนแปลงได้ให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วม
• ตลาดข้อมูลแบบเรียลไทม์: ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ที่สามารถซื้อขายและโทเค็นได้

อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดล AI ต้องการชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ตลาดข้อมูลจะต้องสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและความเป็นส่วนตัว เครื่องมือสำหรับ ความเป็นส่วนตัวแบบเป็นไปได้ เช่น การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย (MPC) และการเรียนรู้แบบกระจายจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรับรองความโปร่งใสและความปลอดภัยในแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์

3. ปัญญา AI ที่โปร่งใส​

ระบบ AI ในปัจจุบันเป็นกล่องดำ ปัญญาแบบกระจายศูนย์นำความโปร่งใสผ่าน:

• โมเดลที่ตรวจสอบได้: สัญญาอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจในความรับผิดชอบและความโปร่งใส
• การตัดสินใจที่อธิบายได้: ผลลัพธ์ของ AI สามารถตีความได้และเพิ่มความไว้วางใจ

แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เช่น เจตนาเชิงตัวแทน—ที่ตัวแทน AI อัตโนมัติทำธุรกรรมหรือดำเนินการบนเชน—เสนอภาพรวมว่า AI แบบกระจายศูนย์สามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ การชำระเงินขนาดเล็ก และแม้แต่การกำกับดูแลใหม่ได้อย่างไร แพลตฟอร์มต้องมั่นใจในความสามารถในการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างระบบที่ใช้ตัวแทนและมนุษย์เพื่อให้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้เติบโต

หมวดหมู่ใหม่ใน AI แบบกระจายศูนย์​

การโต้ตอบระหว่างตัวแทน​

บล็อกเชนมีความสามารถในการประกอบกันโดยธรรมชาติ ทำให้เหมาะสำหรับการโต้ตอบระหว่างตัวแทน พื้นที่ออกแบบนี้รวมถึงตัวแทนอัตโนมัติที่มีส่วนร่วมในธุรกรรมทางการเงิน การเปิดตัวโทเค็น หรือการอำนวยความสะดวกในเวิร์กโฟลว์ ใน AI แบบกระจายศูนย์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อน ตั้งแต่การฝึกอบรมโมเดลไปจนถึงการตรวจสอบข้อมูล

เนื้อหาสร้างสรรค์และความบันเทิง​

ตัวแทน AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่คนทำงานเท่านั้น—พวกเขายังสามารถสร้างได้อีกด้วย ตั้งแต่ ความบันเทิงมัลติมีเดียเชิงตัวแทน ไปจนถึงเนื้อหาในเกมที่สร้างสรรค์และเปลี่ยนแปลงได้ AI แบบกระจายศูนย์สามารถปลดล็อกหมวดหมู่ใหม่ของประสบการณ์ผู้ใช้ ลองจินตนาการถึงบุคคลเสมือนที่ผสมผสานการชำระเงินด้วยบล็อกเชนกับเรื่องราวที่สร้างโดย AI เพื่อกำหนดนิยามใหม่ของการเล่าเรื่องดิจิทัล

มาตรฐานการบัญชีการคำนวณ​

การขาดมาตรฐานการบัญชีการคำนวณได้สร้างปัญหาให้กับระบบแบบดั้งเดิมและแบบกระจายศูนย์เช่นกัน เพื่อแข่งขัน เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ต้องให้ความสำคัญกับความโปร่งใสโดยเปิดใช้งาน การเปรียบเทียบแบบแอปเปิ้ลต่อแอปเปิ้ล ของคุณภาพและผลลัพธ์การคำนวณ สิ่งนี้จะไม่เพียงเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้ แต่ยังสร้างรากฐานที่ตรวจสอบได้สำหรับการขยายตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์

สิ่งที่ผู้สร้างและนักลงทุนควรทำ​

โอกาสใน AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบนั้นมหาศาลแต่ต้องการความมุ่งมั่น:

• ใช้ตัวแทน AI สำหรับการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์: ตัวแทนที่ทำธุรกรรมอัตโนมัติสามารถทำให้การตรวจสอบสิทธิ์ขององค์กร การชำระเงินขนาดเล็ก และการรวมข้ามแพลตฟอร์มง่ายขึ้น
• สร้างเพื่อการทำงานร่วมกัน: ตรวจสอบความเข้ากันได้กับท่อส่ง AI ที่มีอยู่และเครื่องมือใหม่เช่นอินเทอร์เฟซการทำธุรกรรมเชิงตัวแทน
• ให้ความสำคัญกับ UX และความไว้วางใจ: การยอมรับขึ้นอยู่กับความเรียบง่าย ความโปร่งใส และการตรวจสอบได้

มองไปข้างหน้า​

อนาคตของ AI ไม่ได้กระจัดกระจายแต่รวมเป็นหนึ่งผ่านแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบที่กระจายศูนย์ ระบบเหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพชั้นการคำนวณ ข้อมูล และปัญญา แจกจ่ายอำนาจและเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยการรวมเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทน ความเป็นส่วนตัวแบบเป็นไปได้ และมาตรฐานการบัญชีที่โปร่งใส AI แบบกระจายศูนย์สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างอุดมการณ์และการปฏิบัติได้

ในปี 2025 ความสำเร็จจะมาถึงแพลตฟอร์มที่ให้คุณค่าที่แท้จริงโดยการสร้างระบบนิเวศที่สอดคล้องและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ยุคของ AI ที่กระจายศูนย์อย่างแท้จริงเพิ่งเริ่มต้น—และผลกระทบของมันจะเป็นการเปลี่ยนแปลง

เรามีความยินดีที่จะประกาศความร่วมมือใหม่ที่น่าตื่นเต้นระหว่าง Cuckoo Network และ Swan Chain ซึ่งเป็นสองพลังบุกเบิกในโลกของ AI แบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยีบล็อกเชน ความร่วมมือนี้เป็นก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตยและสร้างระบบนิเวศ AI ที่มีประสิทธิภาพ เข้าถึงได้ และสร้างสรรค์มากขึ้น

เสริมพลัง AI แบบกระจายศูนย์ด้วยทรัพยากร GPU ที่ขยายใหญ่ขึ้น​

หัวใจของความร่วมมือนี้คือการรวมทรัพยากร GPU ที่กว้างขวางของ Swan Chain เข้ากับแพลตฟอร์มของ Cuckoo Network โดยการใช้ประโยชน์จากเครือข่ายศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์ทั่วโลกของ Swan Chain Cuckoo Network จะขยายขีดความสามารถในการให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบกระจายศูนย์ (LLMs) อย่างมีนัยสำคัญ

การบูรณาการนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของทั้งสองบริษัทอย่างสมบูรณ์แบบ:

• เป้าหมายของ Cuckoo Network ในการสร้างตลาดการให้บริการโมเดล AI แบบกระจายศูนย์
• ภารกิจของ Swan Chain ในการเร่งการยอมรับ AI ผ่านโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ครอบคลุม

นำตัวละครอนิเมะที่รักมาสู่ชีวิตด้วย AI​

เพื่อแสดงพลังของความร่วมมือนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัวครั้งแรกของโมเดลภาษาที่อิงตามตัวละครหลายตัวที่ได้รับแรงบันดาลใจจากตัวเอกอนิเมะที่รัก โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยชุมชนผู้สร้าง Cuckoo ที่มีความสามารถจะทำงานบนทรัพยากร GPU ของ Swan Chain

ทั้งแฟน ๆ และนักพัฒนาจะสามารถโต้ตอบและสร้างสรรค์บนโมเดลตัวละครเหล่านี้ เปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการเล่าเรื่องที่สร้างสรรค์ การพัฒนาเกม และประสบการณ์แบบโต้ตอบ

ผลประโยชน์ร่วมกันและวิสัยทัศน์ที่ใช้ร่วมกัน​

ความร่วมมือนี้รวบรวมจุดแข็งของทั้งสองแพลตฟอร์ม:

• Cuckoo Network มอบตลาดแบบกระจายศูนย์และความเชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อแจกจ่ายและจัดการงาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
• Swan Chain มีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่แข็งแกร่ง ตลาด ZK ที่เป็นนวัตกรรม และความมุ่งมั่นในการชดเชยที่เป็นธรรมสำหรับผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์

ด้วยกัน เรากำลังทำงานเพื่ออนาคตที่ความสามารถของ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น มีประสิทธิภาพ และเป็นธรรมสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วโลก

สิ่งที่หมายถึงสำหรับชุมชนของเรา​

สำหรับชุมชน Cuckoo Network:

• การเข้าถึงกลุ่มทรัพยากร GPU ที่กว้างขึ้น ทำให้การประมวลผลเร็วขึ้นและโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น
• โอกาสที่ขยายออกไปในการสร้างและสร้างรายได้จากโมเดล AI ที่ไม่ซ้ำใคร
• ศักยภาพในการลดต้นทุนด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพของ Swan Chain

สำหรับชุมชน Swan Chain:

• ช่องทางใหม่ในการสร้างรายได้จากทรัพยากร GPU ผ่านตลาดของ Cuckoo Network
• การเปิดรับแอปพลิเคชัน AI ที่ล้ำสมัยและชุมชนผู้สร้างที่มีชีวิตชีวา
• ศักยภาพในการเพิ่มความต้องการและการใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Swan Chain

มองไปข้างหน้า​

ความร่วมมือนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า เราจะสำรวจวิธีเพิ่มเติมในการรวมเทคโนโลยีของเราและสร้างคุณค่าสำหรับทั้งสองระบบนิเวศ เรารู้สึกตื่นเต้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากตลาด ZK ของ Swan Chain และโมเดลรายได้พื้นฐานสากลเพื่อสร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับผู้ให้บริการ GPU และนักพัฒนา AI

ติดตามการอัปเดตเพิ่มเติมในขณะที่เราเริ่มต้นการเดินทางที่น่าตื่นเต้นนี้ด้วยกัน อนาคตของ AI แบบกระจายศูนย์นั้นสดใส และด้วยพันธมิตรอย่าง Swan Chain เราก็ใกล้จะทำให้อนาคตนั้นเป็นจริง

เราขอเชิญชุมชนทั้งสองเข้าร่วมกับเราในการเฉลิมฉลองความร่วมมือนี้ ด้วยกัน เราไม่ได้แค่สร้างเทคโนโลยี – เรากำลังกำหนดอนาคตของ AI และเสริมสร้างพลังให้กับผู้สร้างทั่วโลก

Cuckoo Network

• Source: https://cuckoo.network/blog/
• Telegram: https://cuckoo.network/tg/
• Discord: https://cuckoo.network/dc/

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Swan Chain

• เว็บไซต์: https://www.swanchain.io
• Twitter: https://twitter.com/swan_chain
• Telegram: https://t.me/swan_chain/
• Discord: https://discord.gg/swanchain
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/swancloud

ที่ Cuckoo Network เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำเสนอ Cuckoo Chat การผสมผสานที่สร้างสรรค์ระหว่าง AI, Web3 และแฟนอนิเมะ ลองจินตนาการถึงการพูดคุยกับ Naruto เกี่ยวกับเทคนิคนินจาหรือถาม Light Yagami เกี่ยวกับความรู้สึกของเขาเรื่องความยุติธรรม ตอนนี้มันเป็นไปได้แล้ว—โดยตรงจากพอร์ทัล Cuckoo Network

ด้วย Cuckoo Chat เราได้นำตัวละครอนิเมะที่รักที่สุด 17 ตัวมาใช้ชีวิตผ่าน AI สำหรับการสนทนาที่ทันสมัย สร้างขึ้นจาก Llama และขับเคลื่อนโดยโครงสร้างพื้นฐาน Web3 แบบกระจายศูนย์ของเรา ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ชมทั่วไปหรือแฟนอนิเมะที่คลั่งไคล้ Cuckoo Chat มอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและไม่เหมือนใครที่ให้คุณมีส่วนร่วมในการสนทนาแบบเรียลไทม์กับตัวละครที่คุณชื่นชอบ

ทำไม Cuckoo Chat ถึงแตกต่าง​

Cuckoo Chat ไม่ใช่แค่แชทบอทอีกตัว มันเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของเราใน Cuckoo Network เพื่อกระจาย AI ทำให้มั่นใจว่าการมีส่วนร่วมของคุณได้รับการขับเคลื่อนโดยโครงสร้างพื้นฐาน Web3 ที่ปลอดภัยและขยายได้ การตอบสนองของแต่ละตัวละครจะถูกประมวลผลผ่านโหนด AI แบบกระจายศูนย์ของเรา ซึ่งหมายถึงการมีส่วนร่วมที่รวดเร็ว เป็นส่วนตัว และเชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากนี้คุณยังสามารถ รับรางวัล สำหรับการใช้ Cuckoo Chat ขอบคุณเครือข่าย GPU ที่มีแรงจูงใจเฉพาะของเรา!

พบกับตัวละคร: บุคลิกที่คุณชื่นชอบ ตอนนี้ในรูปแบบแชท​

การเปิดตัวครั้งแรกของเรามี 17 ตัวละครที่โด่งดัง จากอนิเมะและวัฒนธรรมป๊อป สร้างขึ้นโดยชุมชนผู้สร้างของเรา ซึ่งได้รับการออกแบบมาอย่างดีเพื่อสะท้อนบุคลิกที่แท้จริง เรื่องราวเบื้องหลัง และลักษณะเฉพาะของพวกเขา เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการสนทนากับ:

• Naruto Uzumaki: นินจาผู้มุ่งมั่นจากโคโนฮะ
• Son Goku: ผู้ปกป้องไซย่าที่ไม่หยุดยั้งของโลก
• Levi Ackerman: ทหารที่แข็งแกร่งที่สุดของมนุษยชาติจาก Attack on Titan
• Light Yagami: ผู้ถือ Death Note พร้อมที่จะพูดคุยเรื่องความยุติธรรม
• Saitama: ฮีโร่ที่ไม่มีใครเอาชนะได้ที่ชนะทุกการต่อสู้ด้วยหมัดเดียว
• Doraemon: แมวหุ่นยนต์จากอนาคตที่มีอุปกรณ์มากมาย

และอีกมากมาย รวมถึง Monkey D. Luffy, Tsunade, และ SpongeBob SquarePants (ใช่ แม้แต่ SpongeBob ก็อยู่ที่นี่!). การสนทนาทุกครั้งมอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและขับเคลื่อนด้วยตัวละครที่คุณจะไม่พบที่ไหนอีก

มันทำงานอย่างไร? ง่ายมาก!​

1. เยี่ยมชม: ไปที่ cuckoo.network/portal/chat.
2. เลือก: เลือกตัวละครอนิเมะที่คุณชื่นชอบจากรายการ
3. แชท: เริ่มการสนทนาของคุณ! การแชทแต่ละครั้งรู้สึกเหมือนคุณกำลังพูดคุยโดยตรงกับตัวละครที่คุณเลือก

ในแต่ละเซสชันการแชท คุณกำลังมีส่วนร่วมกับ AI แบบกระจายศูนย์ ซึ่งหมายความว่าการสนทนาของคุณจะถูกประมวลผลอย่างปลอดภัยผ่าน การขุด GPU แบบกระจายศูนย์ ของ Cuckoo Network การมีส่วนร่วมแต่ละครั้งเป็นส่วนตัว รวดเร็ว และกระจายไปทั่วเครือข่าย

ทำไมเราถึงสร้าง Cuckoo Chat: สำหรับแฟนอนิเมะ โดยนักนวัตกรรม Web3​

ที่ Cuckoo Network เราหลงใหลในการผลักดันขอบเขตของ AI และ Web3 ด้วย Cuckoo Chat เราได้สร้างมากกว่าแค่ประสบการณ์ที่สนุกสนาน—เราได้สร้างแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกับภารกิจของเราในการกระจาย AI และให้ผู้ใช้มีการควบคุมข้อมูลและการมีส่วนร่วมมากขึ้น ขณะที่โลกของ Web3 กำลังพัฒนา Cuckoo Chat ทำหน้าที่เป็นสะพานที่สร้างสรรค์ระหว่างแฟน ๆ และเทคโนโลยีที่ทันสมัย

เราไม่ได้หยุดอยู่แค่นี้ Cuckoo Chat จะยังคงเติบโตด้วยตัวละครเพิ่มเติม โมเดลการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนโดยข้อเสนอแนะแบบผู้ใช้และการมีส่วนร่วม ติดตามข้อมูลเพิ่มเติมได้ และเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของ AI แบบกระจายศูนย์!

ต่อไปจะเกิดอะไรขึ้น?​

เรากำลังขยายจักรวาล Cuckoo Chat อย่างต่อเนื่อง! เร็ว ๆ นี้เราจะเปิดตัว NFT ที่เป็นของสะสม ที่เชื่อมโยงกับการสนทนาทุกครั้ง ซึ่งผู้ใช้สามารถสร้างช่วงเวลาที่ไม่ซ้ำกันจากการแชทกับตัวละครอนิเมะ นอกจากนี้ เรายังทำงานในการเปิดตัว การสนับสนุนหลายภาษา เพื่อเพิ่มประสบการณ์การสนทนาสำหรับแฟน ๆ ทั่วโลก

เข้าร่วมกับเรา!​

เสียงของคุณมีความสำคัญ หลังจากใช้ Cuckoo Chat แบ่งปันประสบการณ์ของคุณกับเราที่ Discord หรือ 𝕏/Twitter ข้อเสนอแนะแบบของคุณจะมีผลโดยตรงต่ออนาคตของฟีเจอร์นี้ มีตัวละครที่คุณอยากแชทด้วยหรือไม่? แจ้งให้เราทราบ—เรากำลังมองหาการขยายรายชื่อ Cuckoo Chat ตามคำแนะนำของคุณอยู่เสมอ

เริ่มแชทตอนนี้กับตัวละครอนิเมะที่คุณชื่นชอบที่ Cuckoo Chat. มันมากกว่าการสนทนา—มันคือการผจญภัยแบบกระจายศูนย์สู่ใจกลางของแฟนอนิเมะ!

ทำไมคุณถึงจะรัก Cuckoo Chat:​

• การสนทนาที่ดื่มด่ำ กับตัวละครอนิเมะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่แท้จริง
• ความเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนโดย Web3 และโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์
• รางวัลและ NFTs ในอนาคต ที่เชื่อมโยงกับการแชทที่คุณชื่นชอบ

เข้าร่วมกับเราในเส้นทางใหม่ที่น่าตื่นเต้นนี้กับ Cuckoo Chat—ที่ซึ่งแฟนอนิเมะพบกับอนาคตของ Web3.

Cuckoo Network ยินดีที่จะประกาศความสำเร็จของช่วงทดลองสำหรับการแจกจ่ายรางวัลการขุด GPU ไม่เพียงแต่ช่วงทดลองจะประสบความสำเร็จ แต่เครือข่ายยังเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ในช่วงนี้เราได้แจกจ่ายโทเค็น CAI จำนวน 450,000 ให้กับนักขุด GPU ที่ทุ่มเทของเรา ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ที่แข็งแกร่ง

เฉลิมฉลองความสำเร็จของเรา​

ก่อนที่จะเจาะลึกในรายละเอียด มาฉลองตัวชี้วัดสำคัญที่แสดงถึงความแข็งแกร่งและศักยภาพของ Cuckoo Network:

• นักขุดที่ใช้งานอยู่ 43 คน: ตัวเลขที่เพิ่มขึ้นนี้แสดงถึงการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้น ซึ่งรับประกันโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลายและยืดหยุ่นสำหรับการคำนวณ AI
• ภาพที่สร้างขึ้นกว่า 60,000 ภาพ: แสดงถึงความต้องการที่แท้จริงสำหรับบริการ AI แบบกระจายศูนย์ของเรา โดยเฉพาะในการสร้างภาพ
• ที่อยู่ที่ให้บริการมากกว่า 8,000 ที่อยู่: แสดงถึงการยอมรับอย่างกว้างขวาง โดยมีฐานผู้ใช้ที่เติบโตขึ้นที่พึ่งพา Cuckoo Network สำหรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทิศทางในอนาคต: มุ่งเน้นที่นักขุดยอดเยี่ยมด้วยความยืดหยุ่น​

ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า เรากำลังปรับโครงสร้างรางวัลของเราเพื่อให้ความสำคัญกับนักขุด 10 อันดับแรกที่ได้รับการโหวตในชุมชน กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการเติบโตและประสิทธิภาพของเครือข่าย แต่ก็ยืดหยุ่นและเปิดรับการปรับเปลี่ยนในอนาคตตามผลการดำเนินงานและความคิดเห็นของชุมชน เรากำลังพิจารณาที่จะนำระบบรางวัลหลายระดับมาใช้ในอนาคต ขยายแรงจูงใจไปยังนักขุด 20, 40, 80, 160 อันดับแรก และอื่น ๆ

เหตุผลที่เราทำการเปลี่ยนแปลงนี้​

1. เพิ่มคุณภาพเครือข่าย: การให้รางวัลแก่นักขุดยอดเยี่ยมเป็นแรงจูงใจให้มีการมีส่วนร่วมที่มีคุณภาพสูง เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายสำหรับผู้ใช้ทุกคน
2. ส่งเสริมการมีส่วนร่วม: ระบบนี้กระตุ้นให้นักขุดมีส่วนร่วมและสนับสนุนชุมชนอย่างแข็งขัน สร้างระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวายิ่งขึ้น
3. รับประกันความยั่งยืน: มุ่งเน้นที่นักขุดยอดเยี่ยมช่วยจัดการเศรษฐกิจโทเค็นของเราอย่างยั่งยืน ในขณะที่รักษาเครือข่ายคุณภาพสูง
4. ขับเคลื่อนนวัตกรรม: การแข่งขันเพื่อให้ได้ตำแหน่งสูงสุดกระตุ้นให้นักขุดสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อเครือข่ายทั้งหมด

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ​

1. การแจกจ่ายที่มุ่งเน้น: รางวัลการขุดจะถูกแจกจ่ายเฉพาะให้นักขุด 10 อันดับแรกที่ได้รับการโหวต
2. ขับเคลื่อนโดยชุมชน: การโหวตจากชุมชนจะกำหนดผู้มีส่วนร่วมสูงสุด ทำให้ชุมชนมีอำนาจในการกำหนดอนาคตของเครือข่าย

สิ่งที่หมายถึงสำหรับนักขุด​

• นักขุดยอดเยี่ยม: คาดหวังรางวัลที่มากขึ้นหากคุณอยู่ในอันดับต้น ๆ อย่างต่อเนื่อง
• นักขุดทุกคน: มีส่วนร่วมกับชุมชนและปรับปรุงการดำเนินงานของคุณเพื่อให้ได้ตำแหน่งสูงสุด

โอกาสนอกเหนือจากการขุด​

Cuckoo Network เสนอโอกาสสำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่นักขุด คุณยังสามารถรับโทเค็น CAI ผ่าน Airdrop Portal ของเราหรือโดยการวางเดิมพันใน Staking Portal ของเรา

• Airdrop Portal: โทเค็น CAI มากกว่า 110,000 ได้ถูกแจกจ่ายให้กับสมาชิกชุมชนที่กระตือรือร้น มีส่วนร่วมในการสนทนา สร้างเนื้อหา หรือให้ข้อเสนอแนะเพื่อรับรางวัล
• Staking Portal: วางเดิมพันโทเค็นของคุณเพื่อสนับสนุนความมั่นคงของเครือข่ายและรับรางวัล มีส่วนร่วมในสุขภาพและการเติบโตของ Cuckoo Network

สรุป​

การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นบทที่น่าตื่นเต้นสำหรับ Cuckoo Network โดยการมุ่งเน้นรางวัลไปที่นักขุดที่มีผลงานยอดเยี่ยมและเสนอโอกาสผ่าน Airdrop และ Staking Portals ของเรา เรามุ่งหวังที่จะสร้างระบบนิเวศที่หลากหลาย มีส่วนร่วม และมีคุณภาพสูง วิธีการที่สมดุลของเราจะขับเคลื่อนนวัตกรรม เสริมสร้างเครือข่าย และรับประกันว่าผู้มีส่วนร่วมทุกคนจะได้รับประโยชน์เมื่อเราเติบโต

ขอบคุณนักขุด นักพัฒนา ผู้ใช้ ผู้สร้างเนื้อหา และผู้สนับสนุนทุกคน ร่วมกันเรากำลังไม่เพียงแค่บรรลุเป้าหมาย แต่เรากำลังนิยามใหม่ว่าอะไรเป็นไปได้ในการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์

ติดตามข่าวสารเพิ่มเติม และไม่ว่าคุณจะขุด วางเดิมพัน หรือมีส่วนร่วมผ่าน Airdrop Portal ของเรา โปรดมีส่วนร่วมกับชุมชน Cuckoo Network!

Cuckoo Art แพลตฟอร์มการสร้างศิลปะด้วย AI ที่ปฏิวัติวงการ ได้ประกาศฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์ผลงานของตนไปยัง X/Twitter ได้โดยตรงด้วยคลิกเดียว การรวมเข้าด้วยกันนี้ช่วยเชื่อมโยงชุมชนสร้างสรรค์ของ Cuckoo Art กับสื่อสังคมออนไลน์ที่กว้างขวางขึ้น ช่วยให้นักศิลปะสามารถแสดงผลงานของตนให้กับผู้ชมทั่วโลกได้ทันที

"เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะมอบวิธีการที่ราบรื่นให้กับผู้ใช้ในการแชร์ผลงาน Cuckoo Art ของพวกเขากับโลก" ลาร์ค เบอร์ดี้ ซีอีโอของ Cuckoo Network กล่าว "ฟีเจอร์นี้ไม่เพียงแต่เพิ่มเสียงของนักศิลปะของเรา แต่ยังแนะนำ Cuckoo Art ให้กับผู้ใช้ใหม่ที่มีศักยภาพผ่านพลังของการแชร์ในสังคมออนไลน์"

ฟีเจอร์การแชร์ใหม่นี้พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ Cuckoo Art ทุกคนแล้ว

คำถามที่พบบ่อย​

ถาม: ฟีเจอร์การแชร์ไปยัง X/Twitter ทำงานอย่างไร?​

ตอบ: หลังจากสร้างหรือดูผลงานศิลปะใน Cuckoo Art ผู้ใช้จะเห็นปุ่ม "แชร์ไปยัง X" การคลิกปุ่มนี้จะเปิดโพสต์ X/Twitter ที่มีภาพผลงานและลิงก์กลับไปยัง Cuckoo Art ผู้ใช้สามารถเพิ่มข้อความของตนเองก่อนโพสต์ได้

ถาม: ฉันต้องเชื่อมต่อบัญชี X/Twitter ของฉันกับ Cuckoo Art หรือไม่?​

ตอบ: ไม่ ฟีเจอร์การแชร์ใช้ฟังก์ชันการแชร์ของ X/Twitter ดังนั้นคุณจะได้รับการแจ้งให้เข้าสู่ระบบ X/Twitter (หากยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ) เมื่อคุณคลิกปุ่มแชร์

ถาม: ข้อมูลใดที่ถูกแชร์เมื่อฉันโพสต์ไปยัง X/Twitter?​

ตอบ: โพสต์จะรวมภาพของผลงาน ลิงก์เพื่อดูใน Cuckoo Art และข้อความเพิ่มเติมที่คุณเลือกที่จะเพิ่ม โดยค่าเริ่มต้นจะรวมแฮชแท็ก #CuckooArt ด้วย

ถาม: ฉันสามารถปรับแต่งสิ่งที่แชร์ไปยัง X/Twitter ได้หรือไม่?​

ตอบ: ใช่ คุณสามารถแก้ไขข้อความของโพสต์ก่อนแชร์ได้ อย่างไรก็ตาม ภาพและลิงก์ไปยัง Cuckoo Art จะถูกรวมไว้เสมอเพื่อรักษาการอ้างอิง

ถาม: การแชร์ไปยัง X/Twitter จะส่งผลต่อสิทธิ์หรือความเป็นเจ้าของผลงานของฉันหรือไม่?​

ตอบ: ไม่ การแชร์ไปยัง X/Twitter ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสิทธิ์ของคุณในผลงาน คุณยังคงรักษาสิทธิ์ทั้งหมดตามที่กำหนดในข้อกำหนดการให้บริการของ Cuckoo Art

ถาม: มีข้อจำกัดในการแชร์ไปยัง X/Twitter กี่ครั้ง?​

ตอบ: ไม่มีข้อจำกัดที่กำหนดโดย Cuckoo Art แต่โปรดระวังแนวทางการโพสต์ของ X/Twitter เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหากับแพลตฟอร์มของพวกเขา

ถาม: ฉันสามารถแชร์ผลงานของคนอื่นหรือเฉพาะของฉันเอง?​

ตอบ: คุณสามารถแชร์ผลงานศิลปะที่เป็นสาธารณะใน Cuckoo Art ได้ เมื่อแชร์ผลงานของผู้ใช้อื่น การอ้างอิงที่ถูกต้องจะถูกรวมโดยอัตโนมัติ

ถาม: ฟีเจอร์นี้จะพร้อมใช้งานสำหรับแพลตฟอร์มสื่อสังคมอื่นในอนาคตหรือไม่?​

ตอบ: เราเริ่มต้นด้วยการรวม X/Twitter แต่เรากำลังสำรวจตัวเลือกที่จะขยายไปยังแพลตฟอร์มอื่นตามความคิดเห็นและความต้องการของผู้ใช้

ถาม: ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์ต่อชุมชน Cuckoo Art อย่างไร?​

ตอบ: ฟีเจอร์นี้เพิ่มการเปิดเผยสำหรับนักศิลปะของเรา ดึงดูดผู้ใช้ใหม่ที่มีศักยภาพให้เข้ามาในแพลตฟอร์ม และช่วยสร้างความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นระหว่าง Cuckoo Art และชุมชนสื่อสังคมออนไลน์ที่กว้างขวางขึ้น

ถาม: มีการรวมกับโทเค็น meme ERC20 หรือ ERC721 เมื่อแชร์ไปยัง X/Twitter หรือไม่?​

ตอบ: ปัจจุบัน ฟีเจอร์การแชร์เน้นที่ผลงานศิลปะเองและไม่ได้รวมกับโทเค็นบล็อกเชนโดยตรง อย่างไรก็ตาม เรากำลังสำรวจฟีเจอร์ในอนาคตที่อาจอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างผลงาน Cuckoo Art ของพวกเขาเป็น NFT ERC721 หรือเชื่อมโยงกับโทเค็น meme ERC20 โทเค็นเหล่านี้อาจถูกอ้างอิงหรือแสดงเมื่อแชร์ไปยัง X/Twitter เพิ่มชั้นของการรวมบล็อกเชนและมูลค่าให้กับเนื้อหาที่แชร์ โปรดติดตามการอัปเดตเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นนี้!

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cuckoo Art และฟีเจอร์ต่าง ๆ เยี่ยมชม เว็บไซต์ URL.