โพสต์หนึ่งโพสต์ แท็กด้วย "การขุด GPU"

การบรรจบกันของ AI และคริปโตได้รับการคาดหวังมานานแต่ดำเนินการได้ไม่ดี ความพยายามในอดีตในการกระจายศูนย์ AI ทำให้เกิดการกระจายตัวของสแต็กโดยไม่ให้คุณค่าที่แท้จริง อนาคตไม่ใช่เรื่องของการกระจายศูนย์ทีละเล็กทีละน้อย แต่เป็นเรื่องของการสร้าง แพลตฟอร์ม AI เต็มรูปแบบ ที่กระจายศูนย์อย่างแท้จริง โดยรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเข้ากับระบบนิเวศที่สอดคล้องและพึ่งพาตนเองได้

ฉันใช้เวลาหลายเดือนสัมภาษณ์นักพัฒนา ผู้ก่อตั้ง และนักวิจัย 47 คนในจุดตัดนี้ ข้อสรุป? AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบคืออนาคตของปัญญาคอมพิวเตอร์ และปี 2025 จะเป็นปีที่มันเติบโตอย่างเต็มที่

ช่องว่างตลาดมูลค่า 1.7 ล้านล้านดอลลาร์​

โครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันถูกครอบงำโดยผู้เล่นไม่กี่ราย:

• สี่บริษัทควบคุม 92% ของการจัดหาชิป NVIDIA H100
• ชิปเหล่านี้สร้างรายได้สูงถึง 1.4 ล้านดอลลาร์ต่อปีต่อหน่วย
• การเพิ่มราคาการอนุมาน AI เกิน 80%

การรวมศูนย์นี้ขัดขวางนวัตกรรมและสร้างความไร้ประสิทธิภาพที่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบเช่น Cuckoo Network มุ่งมั่นที่จะขจัดคอขวดเหล่านี้โดยทำให้การเข้าถึงการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเป็นประชาธิปไตย

AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบ: ขยายวิสัยทัศน์​

แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบไม่เพียงรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญา แต่ยังเปิดประตูสู่กรณีการใช้งานใหม่ที่เปลี่ยนแปลงได้ที่จุดตัดของบล็อกเชนและ AI มาสำรวจเลเยอร์เหล่านี้ในแง่ของแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่กันเถอะ

1. ตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์​

ผู้ให้บริการการคำนวณแบบรวมศูนย์เรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงเกินไปและรวมทรัพยากร แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์เช่น Gensyn และ Cuckoo Network ช่วยให้:

• การคำนวณยืดหยุ่น: การเข้าถึง GPU ตามความต้องการทั่วเครือข่ายที่กระจาย
• การคำนวณที่ตรวจสอบได้: หลักฐานการเข้ารหัสช่วยให้มั่นใจว่าการคำนวณถูกต้อง
• ต้นทุนที่ต่ำลง: มาตรฐานเบื้องต้นแสดงให้เห็นการลดต้นทุนลง 30-70%

นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ AI-Fi กำลังสร้างเศรษฐกิจใหม่ที่แปลกใหม่ GPU กำลังกลายเป็นสินทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทน โดยมีสภาพคล่องบนเชนที่อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลจัดหาเงินทุนสำหรับการซื้อฮาร์ดแวร์ การพัฒนากรอบการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์และการจัดการการอนุมานกำลังเร่งขึ้น ปูทางสู่โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ที่ปรับขนาดได้อย่างแท้จริง

2. ระบบนิเวศข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน​

การพึ่งพาข้อมูลของ AI ทำให้ชุดข้อมูลแบบรวมศูนย์เป็นคอขวด ระบบกระจายศูนย์ที่ใช้ Data DAOs และเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัวเช่น zero-knowledge proofs (ZK) ช่วยให้:

• การระบุค่าที่เป็นธรรม: โมเดลการกำหนดราคาและความเป็นเจ้าของที่เปลี่ยนแปลงได้ให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วม
• ตลาดข้อมูลแบบเรียลไทม์: ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ที่สามารถซื้อขายและโทเค็นได้

อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดล AI ต้องการชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ตลาดข้อมูลจะต้องสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและความเป็นส่วนตัว เครื่องมือสำหรับ ความเป็นส่วนตัวแบบเป็นไปได้ เช่น การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย (MPC) และการเรียนรู้แบบกระจายจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรับรองความโปร่งใสและความปลอดภัยในแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์

3. ปัญญา AI ที่โปร่งใส​

ระบบ AI ในปัจจุบันเป็นกล่องดำ ปัญญาแบบกระจายศูนย์นำความโปร่งใสผ่าน:

• โมเดลที่ตรวจสอบได้: สัญญาอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจในความรับผิดชอบและความโปร่งใส
• การตัดสินใจที่อธิบายได้: ผลลัพธ์ของ AI สามารถตีความได้และเพิ่มความไว้วางใจ

แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เช่น เจตนาเชิงตัวแทน—ที่ตัวแทน AI อัตโนมัติทำธุรกรรมหรือดำเนินการบนเชน—เสนอภาพรวมว่า AI แบบกระจายศูนย์สามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ การชำระเงินขนาดเล็ก และแม้แต่การกำกับดูแลใหม่ได้อย่างไร แพลตฟอร์มต้องมั่นใจในความสามารถในการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างระบบที่ใช้ตัวแทนและมนุษย์เพื่อให้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้เติบโต

หมวดหมู่ใหม่ใน AI แบบกระจายศูนย์​

การโต้ตอบระหว่างตัวแทน​

บล็อกเชนมีความสามารถในการประกอบกันโดยธรรมชาติ ทำให้เหมาะสำหรับการโต้ตอบระหว่างตัวแทน พื้นที่ออกแบบนี้รวมถึงตัวแทนอัตโนมัติที่มีส่วนร่วมในธุรกรรมทางการเงิน การเปิดตัวโทเค็น หรือการอำนวยความสะดวกในเวิร์กโฟลว์ ใน AI แบบกระจายศูนย์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อน ตั้งแต่การฝึกอบรมโมเดลไปจนถึงการตรวจสอบข้อมูล

เนื้อหาสร้างสรรค์และความบันเทิง​

ตัวแทน AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่คนทำงานเท่านั้น—พวกเขายังสามารถสร้างได้อีกด้วย ตั้งแต่ ความบันเทิงมัลติมีเดียเชิงตัวแทน ไปจนถึงเนื้อหาในเกมที่สร้างสรรค์และเปลี่ยนแปลงได้ AI แบบกระจายศูนย์สามารถปลดล็อกหมวดหมู่ใหม่ของประสบการณ์ผู้ใช้ ลองจินตนาการถึงบุคคลเสมือนที่ผสมผสานการชำระเงินด้วยบล็อกเชนกับเรื่องราวที่สร้างโดย AI เพื่อกำหนดนิยามใหม่ของการเล่าเรื่องดิจิทัล

มาตรฐานการบัญชีการคำนวณ​

การขาดมาตรฐานการบัญชีการคำนวณได้สร้างปัญหาให้กับระบบแบบดั้งเดิมและแบบกระจายศูนย์เช่นกัน เพื่อแข่งขัน เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ต้องให้ความสำคัญกับความโปร่งใสโดยเปิดใช้งาน การเปรียบเทียบแบบแอปเปิ้ลต่อแอปเปิ้ล ของคุณภาพและผลลัพธ์การคำนวณ สิ่งนี้จะไม่เพียงเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้ แต่ยังสร้างรากฐานที่ตรวจสอบได้สำหรับการขยายตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์

สิ่งที่ผู้สร้างและนักลงทุนควรทำ​

โอกาสใน AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบนั้นมหาศาลแต่ต้องการความมุ่งมั่น:

• ใช้ตัวแทน AI สำหรับการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์: ตัวแทนที่ทำธุรกรรมอัตโนมัติสามารถทำให้การตรวจสอบสิทธิ์ขององค์กร การชำระเงินขนาดเล็ก และการรวมข้ามแพลตฟอร์มง่ายขึ้น
• สร้างเพื่อการทำงานร่วมกัน: ตรวจสอบความเข้ากันได้กับท่อส่ง AI ที่มีอยู่และเครื่องมือใหม่เช่นอินเทอร์เฟซการทำธุรกรรมเชิงตัวแทน
• ให้ความสำคัญกับ UX และความไว้วางใจ: การยอมรับขึ้นอยู่กับความเรียบง่าย ความโปร่งใส และการตรวจสอบได้

มองไปข้างหน้า​

อนาคตของ AI ไม่ได้กระจัดกระจายแต่รวมเป็นหนึ่งผ่านแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบที่กระจายศูนย์ ระบบเหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพชั้นการคำนวณ ข้อมูล และปัญญา แจกจ่ายอำนาจและเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยการรวมเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทน ความเป็นส่วนตัวแบบเป็นไปได้ และมาตรฐานการบัญชีที่โปร่งใส AI แบบกระจายศูนย์สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างอุดมการณ์และการปฏิบัติได้

ในปี 2025 ความสำเร็จจะมาถึงแพลตฟอร์มที่ให้คุณค่าที่แท้จริงโดยการสร้างระบบนิเวศที่สอดคล้องและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ยุคของ AI ที่กระจายศูนย์อย่างแท้จริงเพิ่งเริ่มต้น—และผลกระทบของมันจะเป็นการเปลี่ยนแปลง