ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

โพสต์หนึ่งโพสต์ แท็กด้วย "AI agent"

ดูแท็กทั้งหมด

คู่มือฉบับใหม่สำหรับ AI Agent ที่มีความต้องการสูง

· อ่านหนึ่งนาที
Lark Birdy
Lark Birdy
Chief Bird Officer

Generative AI กำลังเปลี่ยนจากแชทบอทที่แปลกใหม่ไปสู่ AI agent ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในขั้นตอนการทำงานจริงได้โดยตรง หลังจากได้เห็นการนำไปใช้งานหลายสิบครั้งในทีมดูแลสุขภาพ ความสำเร็จของลูกค้า และทีมข้อมูล พบว่ามีต้นแบบเจ็ดประเภทที่ปรากฏขึ้นอย่างสม่ำเสมอ ตารางเปรียบเทียบด้านล่างนี้แสดงถึงสิ่งที่ AI agent เหล่านี้ทำ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อน และมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ผู้ซื้อคาดหวัง

คู่มือฉบับใหม่สำหรับ AI Agent ที่มีความต้องการสูง

🔧 ตารางเปรียบเทียบประเภท AI Agent ที่มีความต้องการสูง​

ประเภทกรณีการใช้งานทั่วไปเทคโนโลยีหลักสภาพแวดล้อมบริบทเครื่องมือความปลอดภัยโครงการตัวอย่าง
🏥 AI Agent ทางการแพทย์การวินิจฉัย, คำแนะนำยากราฟความรู้ทางการแพทย์, RLHFเว็บ / แอป / APIการปรึกษาหลายรอบ, เวชระเบียนแนวทางการแพทย์, API ยาHIPAA, การไม่ระบุตัวตนของข้อมูลHealthGPT, K Health
🛎 AI Agent ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าคำถามที่พบบ่อย, การคืนสินค้า, โลจิสติกส์RAG, การจัดการบทสนทนาวิดเจ็ตเว็บ / ปลั๊กอิน CRMประวัติการสอบถามของผู้ใช้, สถานะการสนทนาฐานข้อมูลคำถามที่พบบ่อย, ระบบตั๋วบันทึกการตรวจสอบ, การกรองคำที่ละเอียดอ่อนIntercom, LangChain
🏢 ผู้ช่วยองค์กรภายในการค้นหาเอกสาร, คำถามและคำตอบด้าน HRการดึงข้อมูลที่คำนึงถึงสิทธิ์, การฝังข้อมูลSlack / Teams / Intranetข้อมูลประจำตัวการเข้าสู่ระบบ, RBACGoogle Drive, Notion, ConfluenceSSO, การแยกสิทธิ์Glean, GPT + Notion
⚖️ AI Agent ด้านกฎหมายการตรวจสอบสัญญา, การตีความกฎระเบียบการใส่คำอธิบายประกอบข้อความ, การดึงคำถามและคำตอบเว็บ / ปลั๊กอินเอกสารสัญญาปัจจุบัน, ประวัติการเปรียบเทียบฐานข้อมูลกฎหมาย, เครื่องมือ OCRการไม่ระบุตัวตนของสัญญา, บันทึกการตรวจสอบHarvey, Klarity
📚 AI Agent ด้านการศึกษาการอธิบายปัญหา, การสอนพิเศษชุดข้อมูลหลักสูตร, ระบบประเมินผลแอป / แพลตฟอร์มการศึกษาโปรไฟล์นักเรียน, แนวคิดปัจจุบันเครื่องมือแบบทดสอบ, เครื่องมือสร้างการบ้านการปฏิบัติตามข้อมูลเด็ก, ตัวกรองอคติKhanmigo, Zhipu
📊 AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลBI แบบสนทนา, รายงานอัตโนมัติการเรียกใช้เครื่องมือ, การสร้าง SQLคอนโซล BI / แพลตฟอร์มภายในสิทธิ์ผู้ใช้, สคีมาเอนจิน SQL, โมดูลแผนภูมิACLs ข้อมูล, การปิดบังข้อมูลSeek AI, Recast
🧑‍🍳 AI Agent ด้านอารมณ์และชีวิตการสนับสนุนทางอารมณ์, ความช่วยเหลือในการวางแผนบทสนทนาตามบุคลิก, หน่วยความจำระยะยาวมือถือ, เว็บ, แอปแชทโปรไฟล์ผู้ใช้, แชทรายวันปฏิทิน, แผนที่, API เพลงตัวกรองความละเอียดอ่อน, การรายงานการละเมิดReplika, MindPal

ทำไมต้องเจ็ดประเภทนี้?​

  • ROI ที่ชัดเจน – AI agent แต่ละตัวเข้ามาแทนที่ศูนย์ต้นทุนที่วัดผลได้ เช่น เวลาคัดกรองของแพทย์, การจัดการการสนับสนุนระดับแรก, ผู้ช่วยทนายความด้านสัญญา, นักวิเคราะห์ BI เป็นต้น
  • ข้อมูลส่วนตัวที่สมบูรณ์ – AI agent เหล่านี้เติบโตได้ดีในสภาพแวดล้อมที่บริบทของข้อมูลอยู่หลังการเข้าสู่ระบบ (EHRs, CRMs, อินทราเน็ต) ข้อมูลเดียวกันนี้ยังยกระดับมาตรฐานด้านวิศวกรรมความเป็นส่วนตัว
  • โดเมนที่มีการควบคุม – อุตสาหกรรมดูแลสุขภาพ การเงิน และการศึกษา บังคับให้ผู้ขายต้องถือว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นคุณสมบัติหลัก ซึ่งสร้างข้อได้เปรียบที่ป้องกันได้

โครงสร้างสถาปัตยกรรมทั่วไป​

  • การจัดการหน้าต่างบริบท → ฝัง "หน่วยความจำระยะสั้น" (งานปัจจุบัน) และข้อมูลโปรไฟล์ระยะยาว (บทบาท, สิทธิ์, ประวัติ) เพื่อให้การตอบสนองยังคงเกี่ยวข้องโดยไม่เกิดการหลอน

  • การประสานงานเครื่องมือ → LLM มีความโดดเด่นในการตรวจจับเจตนา; API เฉพาะทางจะทำงานหนัก ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จจะรวมทั้งสองส่วนเข้าด้วยกันในขั้นตอนการทำงานที่สะอาด: ลองนึกถึง "ภาษาเข้า, SQL ออก"

  • เลเยอร์ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย → AI agent ที่ใช้งานจริงมาพร้อมกับเอนจินนโยบาย: การปกปิดข้อมูล PHI, ตัวกรองคำหยาบคาย, บันทึกความสามารถในการอธิบาย, การจำกัดอัตรา คุณสมบัติเหล่านี้เป็นตัวตัดสินข้อตกลงระดับองค์กร

รูปแบบการออกแบบที่แยกผู้นำออกจากต้นแบบ​

  • ขอบเขตแคบ, การผสานรวมที่ลึกซึ้ง – มุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงเพียงงานเดียว (เช่น ใบเสนอราคาต่ออายุ) แต่ผสานรวมเข้ากับระบบบันทึกเพื่อให้การนำไปใช้รู้สึกเป็นธรรมชาติ

  • มาตรการป้องกันที่ผู้ใช้มองเห็นได้ – แสดงการอ้างอิงแหล่งที่มาหรือมุมมองความแตกต่างสำหรับการทำเครื่องหมายสัญญา ความโปร่งใสจะเปลี่ยนผู้ที่สงสัยในด้านกฎหมายและการแพทย์ให้กลายเป็นผู้สนับสนุน

  • การปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง – รวบรวมข้อมูลป้อนกลับ (กดถูกใจ/ไม่ถูกใจ, SQL ที่แก้ไขแล้ว) เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของโมเดลต่อกรณีพิเศษเฉพาะโดเมน

ผลกระทบต่อกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด​

  • แนวตั้งดีกว่าแนวนอน การขาย "ผู้ช่วย PDF ที่ใช้ได้กับทุกขนาด" เป็นเรื่องยาก "เครื่องมือสรุปบันทึกรังสีวิทยาที่เชื่อมต่อกับ Epic" จะปิดการขายได้เร็วกว่าและมี ACV สูงกว่า

  • การผสานรวมคือปราการป้องกัน การเป็นพันธมิตรกับผู้จำหน่าย EMR, CRM หรือ BI จะช่วยป้องกันคู่แข่งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าขนาดของโมเดลเพียงอย่างเดียว

  • การปฏิบัติตามข้อกำหนดคือการตลาด การรับรอง (HIPAA, SOC 2, GDPR) ไม่ใช่แค่การทำเครื่องหมายในช่องสี่เหลี่ยม แต่กลายเป็นเนื้อหาโฆษณาและเครื่องมือในการเอาชนะข้อโต้แย้งสำหรับผู้ซื้อที่หลีกเลี่ยงความเสี่ยง

เส้นทางข้างหน้า

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของวงจร AI agent คลื่นลูกต่อไปจะทำให้หมวดหมู่ต่างๆ คลุมเครือ ลองจินตนาการถึงบอทพื้นที่ทำงานเดียวที่ตรวจสอบสัญญา ร่างใบเสนอราคาต่ออายุ และเปิดเคสสนับสนุนหากเงื่อนไขมีการเปลี่ยนแปลง จนกว่าจะถึงเวลานั้น ทีมที่เชี่ยวชาญในการจัดการบริบท การประสานงานเครื่องมือ และความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง จะสามารถคว้าส่วนแบ่งงบประมาณที่เติบโตขึ้นได้มากที่สุด

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเลือกแนวตั้งของคุณ ฝังตัวในที่ที่ข้อมูลอยู่ และส่งมอบมาตรการป้องกันเป็นคุณสมบัติ ไม่ใช่สิ่งที่คิดขึ้นภายหลัง

เกี่ยวกับ Cuckoo AI

Cuckoo Network กำลังปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน AI ผ่านการกระจายอำนาจ ในฐานะแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่เป็นนวัตกรรมซึ่งสร้างขึ้นบน Arbitrum และ Ethereum เราให้พลังแก่ผู้ขุด GPU นักพัฒนา และผู้ที่ชื่นชอบ AI ให้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศที่ยุติธรรมและโปร่งใส เครือข่ายของเราช่วยให้การให้บริการโมเดล AI ที่คุ้มค่า การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยผ่าน Cuckoo Chain และการเติบโตที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนผ่านโทเค็น $CAI.

ติดตามข่าวสารวันนี้