Cuckoo Chain began as an audacious bet: that a small team and a global community could prove on-chain AI workloads at scale. Together, we did exactly that. Today we’re announcing that Cuckoo Chain is entering sunset mode, and we want to share not only the logistics but the lessons that will guide our next chapter.

This isn't a story of failure, but one of evolution. We set out to explore a new frontier, and the knowledge we brought back has illuminated a much clearer path forward. We’re immensely proud of what we built and even more excited for what comes next.

What We Achieved​

The Cuckoo Chain experiment was a resounding success in demonstrating real-world engagement with on-chain AI. The numbers speak for themselves:

• Peak Daily Transactions: 300,000
• Lifetime Transactions: 888,884
• Unique Wallet Addresses: 57,089

These aren’t just vanity metrics. They represent the collective curiosity and creativity of real developers, artists, and tinkerers who stress-tested our Layer 1 network. They minted AI-generated art, deployed experimental smart contracts, and showed the world a glimpse of what permissionless AI can look like. For that, we are eternally grateful.

Sunset Logistics​

Effective immediately, we are beginning the sunset process for the Cuckoo Chain. Our priority is to make this transition as smooth as possible for our community. Here is what you need to know:

• All core network services—including the public airdrop portal, staking and mining rewards, the cross-chain bridge, and the official block explorer—will be brought offline.
• The chain will be finalized at a specific block height, after which no new blocks will be produced. All on-chain activity and smart-contract execution will cease.
• We believe in the permanent value of open data. A full historical node dump, CSV exports of on-chain activity, and checksums for verification are available upon request. Please contact us at hello@cuckoo.network to receive a copy.

Why We’re Sunsetting​

When we started, building a bespoke Layer 1 was the most direct way to achieve our technical goals. The landscape has since changed dramatically. In 2025, the rise of shared-security layers like EigenLayer AVSs, the OP Stack, ZK Stack, and various Hyperchains offers a new paradigm. These platforms deliver stronger economic guarantees, deeper liquidity, and a significantly lower operational burden than a stand-alone chain can realistically match.

Continuing to operate Cuckoo Chain would mean diverting resources to infrastructure maintenance instead of innovation. Shutting down the L1 is a strategic decision that lets us focus every dollar and every engineer on what matters most: building user-facing AI products that solve real problems.

What We Learned​

Running a public blockchain in the wild was an invaluable learning experience. We’re sharing these lessons in the spirit of transparency and to help other builders in the space.

1. Throughput ≠ Product-Market Fit We successfully scaled to handle high TPS, but without a single, must-have application, much of that activity consisted of users looping assets through faucets to farm rewards. High throughput is a means to an end, not the end itself. Durable demand comes from utility, not just capacity.

2. Incentives Must Map to Utility Our airdrop and high-yield staking programs were effective at attracting an initial wave of users. However, these incentives primarily attracted opportunistic wallets that had little retention once the rewards tapered off. Future tokenomics must be directly tied to genuine product usage, not just passive holding.

3. Infrastructure Costs Compound The financial and human costs of maintaining a secure L1 are immense. Validator coordination, bridge security, continuous bug bounties, and third-party audits quickly consumed six-figure budgets. This capital is far better spent on developing the core AI features that differentiate our product.

4. A Fragmented Dev Experience Hurts Growth By creating our own environment, we introduced friction. Developers are accustomed to the mature tooling of EVM or the modularity of the Cosmos SDK. Our custom RPC quirks and missing libraries raised the barrier to entry, slowing down the organic growth of our developer ecosystem.

5. Security & Compliance Overhead Scales Non-Linearly Every new bridge or integration didn't just add to our security burden—it multiplied it. Each connection point became a new potential attack surface and introduced another layer of regulatory complexity, demanding constant vigilance and resources.

How We’ll Do Better Next Time​

Our experience with Cuckoo Chain has given us a clear playbook for the future. We are not pivoting away from our mission but refining our strategy to execute it more effectively.

• Build on shared security, not against it. Our future services will launch as rollups or actively validated services (AVSs) that inherit consensus, bridges, and liquidity from established ecosystems like Ethereum.
• Lead with a flagship use case. We will dog-food our own technology, starting with our intent-centric AI coaching quests. This will show developers why they should build with us, not just how.
• Align tokenomics with real workload demand. We are moving away from blanket airdrops and toward revenue-share models and token rewards tied directly to usage metrics and service-level KPIs.
• Prioritize developer ergonomics. We will provide EVM-equivalent RPCs, comprehensive TypeScript SDKs, ready-to-use Hardhat and Foundry templates, and first-class documentation to ensure a frictionless developer experience.
• Practice progressive decentralization. We will start with a focused product, publish a clear roadmap for open governance, and keep sunset procedures documented from day one. Planning for every stage of a project's life cycle is a mark of maturity.

Accessing Chain Data​

Need a full node dump, contract state, or transaction proofs? Email hello@cuckoo.network with the subject line “Cuckoo Chain Archive Request”.

A Heartfelt Thank-You​

This journey was only possible because of our incredible community. Whether you spun up a validator in the early days, minted your first AI collectible, reported a gnarly bug, or joined a late-night debate on Discord, you made Cuckoo Chain what it was. We are deeply grateful for every transaction, every pull-request, and every ounce of support you gave us.

We’re not slowing down—just shedding the parts that no longer serve the mission. Stay with us; the next chapter will move faster and reach farther.

— The Cuckoo Network Team

ตลาดสำหรับผู้ช่วยเขียน AI นั้นมีการแข่งขันสูงมาก แต่ PaperGen.ai ก็สามารถฝ่าฟันความวุ่นวายและดึงดูดผู้ใช้ที่ภักดีได้มากกว่า 20,000 รายอย่างรวดเร็ว พวกเขาทำได้อย่างไร? ความสำเร็จของพวกเขาไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่มันคือบทเรียนเชิงกลยุทธ์ระดับปรมาจารย์ที่ให้บทเรียนอันทรงพลังสำหรับผู้ก่อตั้งทุกคนที่กำลังสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในจุดตัดของ AI และ Web3 โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุมชน Cuckoo.Network

ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์แนวทางของ PaperGen ในสามมิติหลัก ได้แก่ ข้อมูลเชิงลึกของผลิตภัณฑ์, กลยุทธ์ทางธุรกิจ, และสถาปัตยกรรมทางเทคนิค เพื่อกลั่นกรองบทเรียนที่นำไปใช้ได้จริงเจ็ดข้อสำหรับกิจการของคุณ

1. กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์: การเจาะตลาดเฉพาะกลุ่ม​

ในขณะที่เครื่องมือ AI จำนวนมากตั้งเป้าที่จะเป็นเครื่องมือสารพัดประโยชน์ ชัยชนะของ PaperGen เริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นอย่างแม่นยำ

• การแก้ปัญหาที่มีความสำคัญสูง: อะไรคือปัญหาใหญ่ที่สุดสำหรับนักเขียนเชิงวิชาการและมืออาชีพ? ไม่ใช่แค่การเขียนประโยค แต่เป็นกระบวนการจัดการการอ้างอิงที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก และความต้องการที่ไม่สามารถต่อรองได้ในเรื่องของความถูกต้อง PaperGen มุ่งเป้าไปที่จุดปวดนี้อย่างแม่นยำด้วยข้อเสนอหลักของพวกเขา: การอ้างอิงอัตโนมัติที่เข้าใจบริบท ผสมผสานกับการถอดความที่เหมือนมนุษย์ หน้าแรกของพวกเขาช่วยสร้างความมั่นใจทันทีโดยเน้น "99% positive feedback" ซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้สำหรับเครื่องมือที่เชื่อถือได้โดยตรง
• การสร้างวงจรผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริง (Minimum Viable Loop): PaperGen รวบรวมสามคุณสมบัติที่จำเป็นได้อย่างเชี่ยวชาญ: การอ้างอิงอัตโนมัติ, การสร้างแผนภูมิ, และการเขียนใหม่ที่ซับซ้อน คุณสมบัติเหล่านี้รวมกันเป็นวงจร "เชื่อถือ, อ่าน, แสดงภาพ" ที่สมบูรณ์ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายจากการวิจัยและการรวมข้อมูลไปสู่การขัดเกลาร่างฉบับสุดท้ายที่น่าเชื่อถือได้อย่างราบรื่น ทั้งหมดนี้อยู่ภายในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย
• การใช้หลักฐานทางสังคมเพื่อสร้างความไว้วางใจ: การแสดงโลโก้จากสถาบันต่างๆ เช่น MIT และ Berkeley เป็นการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายแต่ชาญฉลาด มันทำหน้าที่เป็นหลักฐานทางสังคมในทันที ซึ่งบ่งบอกถึงกลุ่มเป้าหมายของนักเรียนและนักวิจัยว่านี่คือเครื่องมือระดับมืออาชีพ และเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าได้อย่างมาก

บทเรียนสำหรับผู้ก่อตั้ง Web3:

แทนที่จะเปิดตัวระบบนิเวศแบบกระจายศูนย์ที่กว้างขวางและ "ครบวงจร" ให้ระบุจุดปวดเดียวที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง สร้างผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริงของคุณโดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบหลักของ Web3 นั่นคือความไว้วางใจที่ตรวจสอบได้ ชนะฐานผู้ใช้ที่ภักดีก่อน จากนั้นจึงขยายวิสัยทัศน์ของคุณ

2. ธุรกิจและการเติบโต: การเชื่อมโยง Web2 และ Web3​

ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมต้องการกลยุทธ์การเติบโตที่ยอดเยี่ยมไม่แพ้กัน กลยุทธ์ของ PaperGen เป็นต้นแบบของประสิทธิภาพและขนาด

• การสมัครสมาชิกแบบแบ่งระดับเพื่อการค้นพบตลาด: แพลตฟอร์มนำเสนอราคาที่หลากหลาย ตั้งแต่การทดลองใช้ฟรีไปจนถึงแผนรายเดือนและรายกระดาษแบบแบ่งระดับ รูปแบบการกำหนดราคาแบบแบ่งชั้น นี้เป็นกลยุทธ์: ระดับฟรีทำหน้าที่เป็นทั้งจุดเริ่มต้นที่ไร้แรงเสียดทานและช่องทางรับข้อเสนอแนะที่มีคุณค่า ในขณะที่ระดับพรีเมียมช่วยให้มีกระแสเงินสดที่มั่นคง โครงสร้างนี้ช่วยให้ทุกคน ตั้งแต่นักเรียนที่คำนึงถึงงบประมาณไปจนถึงองค์กรที่เน้นการวิจัย สามารถหาทางเลือกที่เหมาะสมได้
• การเข้าถึงทั่วโลกผ่านเนื้อหาและชุมชน: PaperGen ดำเนินการโจมตีสองทาง ประการแรก พวกเขาสร้างฐานทั่วโลกด้วยบล็อกหลายภาษาที่ปรับให้เหมาะสมกับ SEO เพื่อดึงดูดความสนใจจากทั่วโลก จากนั้น พวกเขามุ่งเป้าไปที่กลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงด้วยการเปิดตัวที่มีผลกระทบสูงบน Product Hunt โดยได้รับการโหวตมากกว่า 500 ครั้งและสร้างกระแสเริ่มต้น
• การสร้างความน่าเชื่อถือด้วยเครือข่ายมืออาชีพ: หน้า LinkedIn ของบริษัท ซึ่งมีผู้ติดตามมากกว่า 7,500 คน และการแสดงทีมงานที่โปร่งใส สร้างอัตลักษณ์ทางวิชาชีพที่แข็งแกร่ง หลักฐานทางสังคมนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการลดแรงเสียดทานในวงจรการขายแบบ B2B

วิธีการทำซ้ำสิ่งนี้:

รวมการเปิดตัวของคุณบนแพลตฟอร์ม Web3 ดั้งเดิม เช่น X (Twitter) และ Farcaster เข้ากับการผลักดันเชิงกลยุทธ์บนเว็บไซต์ Web2 ที่มีอยู่แล้ว เช่น Product Hunt ใช้การเข้าถึงที่กว้างขวางของ Web2 เพื่อดึงดูดผู้ใช้กลุ่มแรกเข้าสู่ชุมชน Web3 ของคุณ จัดโครงสร้างโทเค็นโนมิกส์หรือรูปแบบการสมัครสมาชิกของคุณเพื่อนำเสนอประสบการณ์ "freemium" ที่ขับเคลื่อนทั้งข้อเสนอแนะจากผู้ใช้และรายได้ที่ยั่งยืน

3. สถาปัตยกรรมทางเทคนิค: สะพานเชื่อมสู่ Web3 ที่ใช้งานได้จริง​

PaperGen แสดงให้เห็นถึงแนวทางทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าแต่ใช้งานได้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่พวกเขามองเห็นการรวมบล็อกเชน

• การ "เชื่อมโยงแบบเบา" ระหว่าง AI และบล็อกเชน: ในบล็อกของ PaperGen พวกเขาได้สำรวจการใช้ แฮชบนเชนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิง แล้ว นี่ไม่ใช่แค่กลไก แต่เป็นการประยุกต์ใช้บล็อกเชนโดยตรงเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจหลัก: ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ แนวทางการ "เชื่อมโยงแบบเบา" นี้—การใช้เชนเพื่อเพิ่มความไว้วางใจในคุณสมบัติเฉพาะ แทนที่จะสร้างสแต็กทั้งหมดขึ้นมาใหม่—นั้นทรงพลังและทำได้จริง
• การแสดงภาพข้อมูลเป็นประตูสู่โอกาส: ความสามารถในการสร้างแผนภูมิทำได้มากกว่าแค่ปรับปรุงความสามารถในการอ่าน มันวางรากฐานสำหรับการสร้างสรรค์นวัตกรรมในอนาคต เช่น NFTs ข้อมูล และรายงานที่ตรวจสอบได้บนเชน ลองจินตนาการถึงแผนภูมิสำคัญจากเอกสารวิจัยที่ถูกสร้างเป็น NFT โดยที่แหล่งที่มาและมูลค่าของมันถูกรักษาไว้อย่างไม่เปลี่ยนแปลง
• การบุกเบิกความถูกต้องที่ตรวจสอบได้: ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การหลีกเลี่ยงเครื่องมือตรวจจับ AI และการรับประกันความถูกต้อง PaperGen กำลังสร้างรากฐานสำหรับเนื้อหาบนเชนแล้ว การมุ่งเน้นนี้เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับอนาคตที่ความเป็นเจ้าของเนื้อหาได้รับการตรวจสอบด้วยอัลกอริทึม และทรัพย์สินทางปัญญาที่สามารถอนุญาตและซื้อขายได้อย่างราบรื่น

การเชื่อมโยงกับ Cuckoo.Network:

นี่คืออนาคตที่ Cuckoo.Network สร้างขึ้นมาอย่างแม่นยำ Cuckoo ช่วยให้สามารถตรวจสอบบนเชนได้ทั้งการคำนวณ AI และทรัพยากร GPU/CPU ที่ใช้ในการรัน สิ่งนี้สร้างห่วงโซ่ความไว้วางใจแบบครบวงจร เมื่อรวมกับแอปพลิเคชันสไตล์ PaperGen ผู้สร้างสามารถชำระเงินสำหรับการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ผ่านไมโครทรานแซกชัน และรับผลลัพธ์—ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร, รูปภาพ, หรือเสียง—ที่เป็นสินทรัพย์ดั้งเดิมที่ตรวจสอบได้ตั้งแต่ช่วงเวลาที่สร้างขึ้น

7 หลักการสำคัญสำหรับผู้สร้าง AI x Web3​

1. เจาะตลาดเฉพาะกลุ่ม: ชนะอย่างเด็ดขาดในพื้นที่เดียว ก่อนที่คุณจะขยาย
2. ปิดวงจร: ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมผสมผสานความไว้วางใจ ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ที่จับต้องได้
3. กำหนดราคาแบบแบ่งระดับ: ใช้การเข้าถึงฟรีเพื่อเรียนรู้ และการเข้าถึงแบบพรีเมียมเพื่อสร้างรายได้
4. เปิดตัวบน Web2, เติบโตบน Web3: ใช้แพลตฟอร์มรวมศูนย์เพื่อสร้างแรงผลักดันเริ่มต้น
5. ทำให้ On-Chain เป็นคุณสมบัติ ไม่ใช่หลักการ: ใช้บล็อกเชนเพื่อแก้ปัญหาความไว้วางใจในโลกแห่งความเป็นจริง
6. แสดงภาพข้อมูลเป็นสะพานเชื่อม: ภาพเป็นสินทรัพย์ที่ง่ายที่สุดในการแปลงเป็นรูปแบบข้ามสื่อ เช่น NFTs
7. ชุมชนเป็นมากกว่า Airdrop: สร้างมูลค่าที่ยั่งยืนด้วยกรณีการใช้งาน, เทมเพลต, และบทเรียน

ความเสี่ยงและเส้นทางข้างหน้า​

การเดินทางของ PaperGen ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย ภัยคุกคามจากการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์เป็นเรื่องจริง เนื่องจากคู่แข่งสามารถเลียนแบบคุณสมบัติได้ การไม่ยอมรับ "ภาพหลอนของโมเดล" ในแวดวงวิชาการต้องการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในการตรวจสอบ ซึ่งการตรวจสอบบนเชนหรือหลายรูปแบบอาจกลายเป็นมาตรฐาน สุดท้าย ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่กำลังพัฒนา รวมถึงกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป นำเสนอความท้าทายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนสำหรับบริษัท AI ทั่วโลกทั้งหมด

บทสรุป​

ความสำเร็จของ PaperGen.ai ส่งข้อความที่ชัดเจน: แม้ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงที่สุด ผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นอย่างไม่หยุดยั้งในด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือก็สามารถชนะได้ สำหรับผู้ก่อตั้งที่กำลังสร้างบน Cuckoo.Network และทั่วทั้งภูมิทัศน์ AI x Web3 ความก้าวหน้าครั้งต่อไปอยู่ที่รายละเอียด—ในการค้นหาโอกาสเฉพาะกลุ่มเหล่านั้นเพื่อทำให้สินทรัพย์ดิจิทัลน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น, ประกอบรวมได้ง่ายขึ้น, และมีคุณค่ามากขึ้น

หวังว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณคว้าโอกาสนั้นและสร้างอนาคตของ AI แบบกระจายศูนย์

บทนำ​

ภูมิทัศน์ของ AI กำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้จัดการสนทนาแบบปิดประตูร่วมกับนักวิจัยและนักพัฒนา AI ชั้นนำ เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับเส้นทางของอุตสาหกรรมในปี 2025 สิ่งที่เกิดขึ้นคือการปรับโครงสร้างอำนาจที่ซับซ้อน, ความท้าทายที่ไม่คาดคิดสำหรับผู้เล่นที่มีชื่อเสียง, และจุดเปลี่ยนสำคัญที่จะกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี

นี่ไม่ใช่แค่รายงาน—แต่เป็นแผนที่ของอนาคตของอุตสาหกรรม มาดูผู้ชนะ, ผู้แพ้, และการเดิมพันสำคัญที่กำหนดปี 2025 กันเถอะ

ผู้ชนะ: โครงสร้างอำนาจใหม่ที่เกิดขึ้น​

Anthropic: ผู้บุกเบิกที่มีวิสัยทัศน์​

Anthropic โดดเด่นในฐานะผู้นำในปี 2025 ด้วยกลยุทธ์ที่ชัดเจนและมีวิสัยทัศน์:

• Model Control Protocol (MCP): MCP ไม่ใช่แค่ข้อกำหนดทางเทคนิค แต่เป็นโปรโตคอลพื้นฐานที่มุ่งสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเขียนโค้ดและการทำงานของเอเจนต์ คิดว่าเป็น TCP/IP สำหรับยุคเอเจนต์—การเคลื่อนไหวที่ทะเยอทะยานเพื่อวาง Anthropic ไว้ที่ศูนย์กลางของการทำงานร่วมกันของ AI
• ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน: การมุ่งเน้นของ Anthropic ในด้าน ประสิทธิภาพการคำนวณ และ การออกแบบชิปที่กำหนดเอง แสดงให้เห็นถึงการมองการณ์ไกลในการแก้ไขปัญหาความสามารถในการขยายตัวของการใช้งาน AI
• ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: โดยมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างโมเดลที่ทรงพลังและการเอาท์ซอร์สความสามารถเสริมให้กับพันธมิตร Anthropic ส่งเสริมระบบนิเวศที่ร่วมมือกัน โมเดล Claude 3.5 Sonnet ของพวกเขายังคงโดดเด่น ครองตำแหน่งสูงสุดในแอปพลิเคชันการเขียนโค้ดเป็นเวลาหกเดือน—ซึ่งถือว่ายาวนานในแง่ของ AI

Google: แชมป์การบูรณาการแนวดิ่ง​

ความเป็นผู้นำของ Google มาจากการควบคุมที่ไม่มีใครเทียบได้ในห่วงโซ่คุณค่าของ AI ทั้งหมด:

• โครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร: TPUs ที่กำหนดเอง ของ Google, ศูนย์ข้อมูลที่กว้างขวาง, และการบูรณาการที่แน่นแฟ้นระหว่างซิลิคอน, ซอฟต์แวร์, และแอปพลิเคชันสร้างคูน้ำการแข่งขันที่ไม่สามารถโจมตีได้
• ประสิทธิภาพของ Gemini Exp-1206: การทดลองแรกของ Gemini Exp-1206 ได้สร้างมาตรฐานใหม่ ตอกย้ำความสามารถของ Google ในการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งสแต็ก
• โซลูชันสำหรับองค์กร: ระบบนิเวศภายในที่หลากหลายของ Google ทำหน้าที่เป็นสนามทดสอบสำหรับโซลูชันการทำงานอัตโนมัติในที่ทำงาน การบูรณาการแนวดิ่งของพวกเขาทำให้พวกเขามีตำแหน่งที่จะครอง AI สำหรับองค์กรในแบบที่ทั้งบริษัท AI แบบเพียวเพลย์หรือผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบได้

ผู้แพ้: ช่วงเวลาที่ยากลำบากข้างหน้า​

OpenAI: ที่ทางแยก​

แม้จะประสบความสำเร็จในช่วงแรก แต่ OpenAI กำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้น:

• ปัญหาภายในองค์กร: การจากไปของบุคคลสำคัญ เช่น Alec Radford ส่งสัญญาณถึงความไม่สอดคล้องภายในองค์กร การเปลี่ยนไปสู่แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคของ OpenAI กำลังทำให้โฟกัสที่ AGI หายไปหรือไม่?
• ข้อจำกัดเชิงกลยุทธ์: ความสำเร็จของ ChatGPT แม้จะมีมูลค่าทางการค้า แต่ก็อาจจำกัดนวัตกรรม ในขณะที่คู่แข่งสำรวจการทำงานของเอเจนต์และแอปพลิเคชันระดับองค์กร OpenAI เสี่ยงที่จะถูกจำกัดอยู่ในพื้นที่แชทบอท

Apple: พลาดคลื่น AI​

ความก้าวหน้าที่จำกัดของ Apple ในด้าน AI กำลังคุกคามความเป็นผู้นำที่ยาวนานในนวัตกรรมมือถือ:

• จุดบอดเชิงกลยุทธ์: เมื่อ AI กลายเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศมือถือ การขาดการมีส่วนร่วมที่มีผลกระทบของ Apple ต่อ โซลูชันแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจบ่อนทำลายธุรกิจหลักของพวกเขา
• ความเปราะบางในการแข่งขัน: หากไม่มีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศของพวกเขา Apple เสี่ยงที่จะล้าหลังคู่แข่งที่กำลังสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว

การเดิมพันสำคัญสำหรับปี 2025​

ความสามารถของโมเดล: การแยกทางที่ยิ่งใหญ่​

อุตสาหกรรม AI อยู่ที่ทางแยกกับสองอนาคตที่เป็นไปได้:

1. การกระโดดสู่ AGI: การบุกเบิกใน AGI อาจทำให้แอปพลิเคชันปัจจุบันล้าสมัย ปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในชั่วข้ามคืน
2. วิวัฒนาการอย่างค่อยเป็นค่อยไป: มีแนวโน้มมากขึ้นที่การปรับปรุงทีละน้อยจะขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงและการทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทที่มุ่งเน้นการใช้งานมากกว่าการบุกเบิกพื้นฐาน

บริษัทต่างๆ ต้องสร้างสมดุลระหว่างการรักษาการวิจัยพื้นฐานและการส่งมอบคุณค่าทันที

วิวัฒนาการของเอเจนต์: พรมแดนถัดไป​

เอเจนต์แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงในปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

• การจัดการบริบท: องค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามโมเดลการตอบสนองแบบง่ายๆ เพื่อรวม ความเข้าใจบริบท เข้ากับเวิร์กโฟลว์ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการออกแบบสถาปัตยกรรม ทำให้แอปพลิเคชันพัฒนาตามความสามารถของโมเดล
• ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI: การสร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุมเป็นกุญแจสำคัญ นวัตกรรมเช่น MCP ของ Anthropic อาจวางรากฐานสำหรับ ร้านค้าแอปเอเจนต์ ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างเอเจนต์และระบบองค์กรเป็นไปอย่างราบรื่น

มองไปข้างหน้า: แพลตฟอร์มเมกะถัดไป​

ยุคของระบบปฏิบัติการ AI​

AI พร้อมที่จะกำหนดนิยามใหม่ของแพลตฟอร์ม สร้าง "ระบบปฏิบัติการ" ใหม่สำหรับยุคดิจิทัล:

• โมเดลพื้นฐานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน: โมเดลกำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มในตัวเอง โดยมี การพัฒนาที่เน้น API เป็นหลัก และ โปรโตคอลเอเจนต์ที่เป็นมาตรฐาน ขับเคลื่อนนวัตกรรม
• กระบวนทัศน์การโต้ตอบใหม่: AI จะก้าวข้ามอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม ผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมโดยรอบอย่างไร้รอยต่อ ยุคของ หุ่นยนต์และเอเจนต์ AI ที่สวมใส่ได้ กำลังใกล้เข้ามา
• วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์: ชิปเฉพาะทาง, การประมวลผลที่ขอบ, และรูปแบบฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะสมจะเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

บทสรุป​

อุตสาหกรรม AI กำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ชี้ขาดซึ่งการใช้งานจริง, โครงสร้างพื้นฐาน, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะเป็นศูนย์กลาง ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่เก่งในด้าน:

• การส่งมอบ โซลูชันแบบครบวงจร ที่แก้ปัญหาจริง
• การเชี่ยวชาญใน แอปพลิเคชันแนวดิ่ง เพื่อแซงหน้าคู่แข่ง
• การสร้าง โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ สำหรับการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพ
• การกำหนด กระบวนทัศน์การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ที่สร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุม

นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญ บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะเป็นผู้ที่แปลศักยภาพของ AI ให้เป็นคุณค่าที่จับต้องได้และเปลี่ยนแปลงได้ ขณะที่ปี 2025 กำลังเปิดตัว การแข่งขันเพื่อกำหนดแพลตฟอร์มเมกะและระบบนิเวศถัดไปได้เริ่มขึ้นแล้ว

คุณคิดว่าอย่างไร? เรากำลังมุ่งหน้าไปสู่การบุกเบิก AGI หรือความก้าวหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไปจะครองอำนาจ? แบ่งปันความคิดของคุณและเข้าร่วมการสนทนา

Cuckoo Network มีความยินดีที่จะประกาศการขยายตัวสู่ IoTeX เป็นโซลูชัน Layer 2 นำโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์มาสู่ระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองของ IoTeX ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้รวมความเชี่ยวชาญของ Cuckoo ในการให้บริการโมเดล AI กับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ที่แข็งแกร่งของ IoTeX สร้างโอกาสใหม่ ๆ สำหรับทั้งสองชุมชน

ความต้องการ​

ผู้ใช้และนักพัฒนาของ IoTeX ต้องการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ผู้สร้างแอปพลิเคชัน AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ปรับขนาดได้ โดยการสร้างบน IoTeX, Cuckoo Chain ตอบสนองความต้องการเหล่านี้ในขณะที่ขยายตลาด AI แบบกระจายศูนย์ไปยังระบบนิเวศใหม่

โซลูชัน​

Cuckoo Chain บน IoTeX มอบ:

• การผสานรวมอย่างราบรื่นกับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ของ IoTeX
• ลดต้นทุนการทำธุรกรรมสำหรับการให้บริการโมเดล AI
• เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์
• การทำงานร่วมกันข้ามบล็อกเชนระหว่าง IoTeX และ Cuckoo Chain

รายละเอียด Airdrop​

เพื่อเฉลิมฉลองการขยายตัวนี้ Cuckoo Network กำลังเปิดตัวแคมเปญ airdrop สำหรับสมาชิกชุมชน IoTeX และ Cuckoo ผู้เข้าร่วมสามารถรับโทเค็น $CAI ผ่านกิจกรรมการมีส่วนร่วมต่าง ๆ:

1. ผู้ใช้กลุ่มแรกจากระบบนิเวศ IoTeX
2. นักขุด GPU ที่มีส่วนร่วมในเครือข่าย
3. การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกิจกรรมข้ามบล็อกเชน
4. การมีส่วนร่วมและการพัฒนาชุมชน
5. รับ 30% ของรางวัลผู้แนะนำของคุณโดยการแชร์ลิงก์แนะนำของคุณ

เยี่ยมชม https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ เพื่อเริ่มต้น

คำพูดจากผู้นำ​

"การสร้าง Cuckoo Chain เป็น Layer 2 บน IoTeX ถือเป็นก้าวสำคัญในภารกิจของเราในการกระจายศูนย์โครงสร้างพื้นฐาน AI" Dora Noda, CPO ของ Cuckoo Network กล่าว "ความร่วมมือนี้ทำให้เราสามารถนำการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มาสู่ระบบนิเวศ MachineFi ที่เป็นนวัตกรรมของ IoTeX ในขณะที่ขยายตลาด AI แบบกระจายศูนย์ของเรา"

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: อะไรทำให้ Cuckoo Chain's L2 บน IoTeX มีเอกลักษณ์?

ตอบ: Cuckoo Chain's L2 บน IoTeX รวมการให้บริการโมเดล AI แบบกระจายศูนย์กับโครงสร้างพื้นฐาน MachineFi ของ IoTeX ทำให้การคำนวณ AI สำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

ถาม: ฉันจะเข้าร่วม airdrop ได้อย่างไร?

ตอบ: เยี่ยมชม https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ เพื่อทำกิจกรรมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและรับรางวัล

ถาม: ฉันจะได้รับ $CAI เพิ่มเติมได้อย่างไร?

• การวางเดิมพันโทเค็น $CAI
• การรันโหนดนักขุด GPU
• การมีส่วนร่วมในธุรกรรมข้ามบล็อกเชน
• การมีส่วนร่วมในการพัฒนาชุมชน

ถาม: ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับนักขุด GPU คืออะไร?

ตอบ: นักขุด GPU ต้องการ:

• NVIDIA GTX 3080, L4 หรือสูงกว่า
• RAM ขั้นต่ำ 8GB
• วางเดิมพันและได้รับการโหวต $CAI ในกลุ่มนักขุด 10 อันดับแรก
• การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ สำหรับคำแนะนำการตั้งค่าโดยละเอียด โปรดเยี่ยมชมเอกสารของเราที่ cuckoo.network/docs

ถาม: สิ่งนี้นำประโยชน์อะไรบ้างให้กับผู้ใช้ IoTeX?

ตอบ: ผู้ใช้ IoTeX ได้รับสิทธิ์เข้าถึง:

• ทรัพยากรการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์
• ลดต้นทุนการทำธุรกรรมสำหรับบริการ AI
• การผสานรวมกับแอปพลิเคชัน MachineFi ที่มีอยู่
• โอกาสในการหารายได้ใหม่ผ่านการขุด GPU และการวางเดิมพัน

ถาม: การทำงานข้ามบล็อกเชนทำงานอย่างไร?

ตอบ: ผู้ใช้จะสามารถเคลื่อนย้ายสินทรัพย์ระหว่าง IoTeX, Arbitrum และ Cuckoo Chain ได้อย่างราบรื่นโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานสะพานของเรา ทำให้เกิดสภาพคล่องและการทำงานร่วมกันที่เป็นหนึ่งเดียวกันในระบบนิเวศ สะพาน Arbitrum ได้เปิดตัวแล้วและสะพาน IoTeX ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ

ถาม: กำหนดการเปิดตัวคืออะไร?

ตอบ: กำหนดการ:

• สัปดาห์ที่ 8 มกราคม: เริ่มการแจกจ่าย airdrop บนเครือข่ายหลัก Cuckoo Chain
• สัปดาห์ที่ 29 มกราคม: การปรับใช้สะพานระหว่าง IoTeX และ Cuckoo Chain
• สัปดาห์ที่ 12 กุมภาพันธ์: การเปิดตัวเต็มรูปแบบของแพลตฟอร์มตัวแทนอัตโนมัติ

ถาม: นักพัฒนาสามารถสร้างบน Cuckoo Chain's IoTeX L2 ได้อย่างไร?

ตอบ: นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือและภาษาของ Ethereum ที่คุ้นเคยได้ เนื่องจาก Cuckoo Chain รักษาความเข้ากันได้กับ EVM อย่างเต็มรูปแบบ เอกสารและทรัพยากรสำหรับนักพัฒนาที่ครอบคลุมจะพร้อมใช้งานที่ cuckoo.network/docs

ถาม: การจัดสรร airdrop ทั้งหมดคืออะไร?

ตอบ: แคมเปญ airdrop “IoTeX x Cuckoo” จะจัดสรรส่วนหนึ่งของการจัดสรรทั้งหมด 1‰ ที่สงวนไว้สำหรับผู้ใช้กลุ่มแรกและสมาชิกชุมชนจากอุปทานทั้งหมดของโทเค็น $CAI จำนวน 1 พันล้าน

ข้อมูลติดต่อ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เข้าร่วมชุมชนของเรา:

• เว็บไซต์: https://cuckoo.network
• Discord: https://cuckoo.network/dc
• Telegram: https://cuckoo.network/tg
• X/Twitter: https://cuckoo.network/x