Phân Quyền AI: Tổng Quan

Sự kết hợp giữa blockchain và AI đang thu hút sự chú ý đáng kể trên thị trường. Với việc ChatGPT nhanh chóng thu hút hàng trăm triệu người dùng và cổ phiếu của Nvidia tăng gấp tám lần trong năm 2023, AI đã khẳng định mình là một xu hướng chủ đạo. Sự ảnh hưởng này đang lan tỏa sang các lĩnh vực liên quan như blockchain, nơi các ứng dụng AI đang được khám phá.

Hiện tại, tiền điện tử đóng vai trò bổ sung trong AI, mang lại tiềm năng phát triển đáng kể. Hầu hết các tổ chức vẫn đang ở giai đoạn khám phá, tập trung vào việc token hóa sức mạnh tính toán (cloud và marketplace), mô hình (AI agents), và lưu trữ dữ liệu.

Công nghệ tiền điện tử phi tập trung không trực tiếp tăng hiệu quả hoặc giảm chi phí trong đào tạo AI, mà giúp tạo thuận lợi cho giao dịch tài sản, thu hút sức mạnh tính toán chưa được sử dụng trước đây. Điều này có lợi trong môi trường khan hiếm tài nguyên tính toán hiện nay. Việc token hóa mô hình cho phép quyền sở hữu cộng đồng phi tập trung hoặc sử dụng, giảm rào cản và cung cấp một lựa chọn thay thế cho AI tập trung. Tuy nhiên, việc token hóa dữ liệu phi tập trung vẫn còn gặp nhiều thách thức, cần phải tiếp tục được khám phá.

Mặc dù thị trường chưa đạt được sự đồng thuận về AI và tiền điện tử, hệ sinh thái đang dần hình thành. Dưới đây là một số lĩnh vực chúng tôi sẽ xem xét hôm nay: Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ đám mây (Infrastructure-as-a-Service Cloud), các thị trường tài nguyên tính toán, token hóa và đào tạo mô hình, AI agents, token hóa dữ liệu, ZKML, và các ứng dụng AI.

Cơ Sở Hạ Tầng Dưới Dạng Dịch Vụ Đám Mây (Infrastructure-as-a-Service Cloud)

Khi thị trường AI phát triển, các dự án và thị trường điện toán đám mây GPU là những đơn vị đầu tiên được hưởng lợi. Họ nhằm mục tiêu tích hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng vào các mạng tập trung, giảm chi phí tính toán so với các dịch vụ truyền thống.

Các dịch vụ đám mây này không được coi là các giải pháp phi tập trung nhưng là những phần không thể thiếu của hệ sinh thái web3 + AI. Ý tưởng rằng GPU là nguồn tài nguyên khan hiếm và có giá trị nội tại.

Dự án chủ chốt:

• Akash Network: Thị trường điện toán đám mây phi tập trung dựa trên Cosmos SDK, sử dụng Kubernetes để điều phối và định giá ngược để giảm chi phí. Tập trung vào tính toán CPU và GPU.
• Ritual: Mạng cơ sở hạ tầng AI tích hợp các mô hình AI vào các giao thức blockchain. Nền tảng Infernet của nó cho phép các hợp đồng thông minh truy cập trực tiếp vào các mô hình.
• Render Network: Nền tảng kết xuất GPU phi tập trung tập trung vào cả kết xuất và tính toán AI. Chuyển sang Solana để có hiệu suất và chi phí tốt hơn.
• NetMind.AI: Hệ sinh thái AI cung cấp thị trường cho các tài nguyên tính toán, chatbot và dịch vụ trợ lý cuộc sống. Hỗ trợ một loạt các mô hình GPU và tích hợp Google Colab.
• CUDOS: Mạng điện toán blockchain tương tự như Akash, tập trung vào tính toán GPU qua Cosmos SDK.
• Nuco.cloud: Dịch vụ đám mây tính toán phi tập trung dựa trên Ethereum và Telos, cung cấp nhiều giải pháp khác nhau.
• Dynex: Blockchain cho tính toán neuromorphic, sử dụng Proof-of-Useful-Work để nâng cao hiệu suất.
• OctaSpace: Đám mây tính toán phi tập trung, hoạt động trên blockchain của riêng nó cho AI và xử lý hình ảnh.
• AIOZ Network: Nền tảng tính toán phi tập trung Layer 1 cho AI, lưu trữ và streaming.
• Phoenix: Cơ sở hạ tầng blockchain Web3 cho tính toán AI và các mạng lưới dựa trên dữ liệu.
• Aethir: Cơ sở hạ tầng đám mây cho gaming và AI, dựa trên Arbitrum.
• Iagon: Thị trường lưu trữ và tính toán phi tập trung trên Cardano.
• OpFlow: Nền tảng đám mây tập trung vào AI và kết xuất, sử dụng GPU NVIDIA.
• OpSec: Nền tảng đám mây phi tập trung mới nổi nhằm xây dựng siêu máy tính thế hệ tiếp theo.

Thị Trường Tài Nguyên Tính Toán

Các thị trường tài nguyên tính toán phi tập trung sử dụng tài nguyên GPU và CPU do người dùng cung cấp cho các nhiệm vụ AI, đào tạo và suy luận. Các thị trường này huy động tài nguyên tính toán chưa được sử dụng, thưởng cho những người tham gia trong khi giảm rào cản tham gia.

Những thị trường tính toán GPU này thường tập trung vào câu chuyện phi tập trung hơn là tiện ích dịch vụ. Các dự án như io.net và Nosana, tận dụng công nghệ Solana và DePin, cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn. Đầu tư sớm vào thị trường GPU trong giai đoạn nhu cầu cao có thể mang lại lợi nhuận cao thông qua các ưu đãi và ROI.

Dự án chủ chốt:

• Cuckoo AI: Một thị trường phi tập trung thưởng cho thợ đào GPU phục vụ các mô hình AI với các khoản thanh toán ERC20 hàng ngày. Nó sử dụng hợp đồng thông minh blockchain và tập trung vào tính minh bạch, bảo mật và tính mô-đun.
• Clore.ai: Một nền tảng cho thuê GPU sử dụng PoW. Người dùng có thể thuê GPU để đào tạo AI, kết xuất và khai thác. Phần thưởng được gắn với số lượng token mà họ nắm giữ.
• Nosana: Một nhà cung cấp điện toán đám mây GPU mã nguồn mở dựa trên Solana. Tập trung vào suy luận AI và đang phát triển các trình kết nối cho PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, và các thư viện cộng đồng.
• io.net: Một mạng điện toán đám mây AI tận dụng công nghệ blockchain Solana. Cung cấp các tài nguyên GPU hiệu quả về chi phí, hỗ trợ suy luận batch và đào tạo song song.
• Gensyn: Một giao thức L1 cho đào tạo mô hình học sâu. Aims to improve training efficiency through a trustless, distributed system. Tập trung vào giảm chi phí đào tạo và tăng khả năng tiếp cận.
• Nimble: Một hệ sinh thái AI phi tập trung kết hợp dữ liệu, sức mạnh tính toán và các nhà phát triển. Mục tiêu là làm cho việc đào tạo AI trở nên dễ tiếp cận hơn và có khung công tác phân quyền, có thể mở rộng.
• Morpheus AI: Một thị trường điện toán phi tập trung xây dựng trên Arbitrum. Giúp người dùng tạo AI agents để tương tác với các hợp đồng thông minh.
• Kuzco: Một cụm GPU phân phối cho suy luận LLM trên Solana. Cung cấp lưu trữ mô hình cục bộ hiệu quả và thưởng cho những người đóng góp bằng điểm KZO.
• Golem: Một thị trường điện toán CPU dựa trên Ethereum đã mở rộng sang GPU. Một trong những mạng tính toán ngang hàng đầu tiên.
• Node AI: Một thị trường điện toán đám mây GPU cung cấp các dịch vụ cho thuê GPU với giá cả phải chăng thông qua EyePerformance.
• GPU.Net: Một mạng GPU phi tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng cho AI tạo sinh, Web3 và kết xuất đồ họa cao cấp.
• GamerHash: Một nền tảng tận dụng sức mạnh tính toán dự phòng của game thủ để khai thác tiền điện tử trong khi giới thiệu mô hình play-to-earn cho các thiết bị cấu hình thấp.
• NodeSynapse: Một thị trường GPU cung cấp cơ sở hạ tầng Web3, tính toán GPU, lưu trữ máy chủ và mô hình chia sẻ doanh thu độc đáo cho người nắm giữ token.

Token Hóa Mô Hình Và Đào Tạo

Token hóa mô hình và đào tạo bao gồm việc chuyển đổi các mô hình AI thành tài sản có giá trị và tích hợp chúng vào các mạng blockchain. Phương pháp này cho phép quyền sở hữu phi tập trung, chia sẻ dữ liệu và ra quyết định. Nó hứa hẹn cải thiện tính minh bạch, bảo mật và cơ hội kiếm tiền trong khi tạo ra các kênh đầu tư mới.

Yếu tố cốt lõi là nhận biết các dự án có đổi mới thực sự và thách thức kỹ thuật. Chỉ đơn thuần giao dịch quyền sở hữu hoặc quyền sử dụng mô hình AI không phải