Децентрализация ИИ: Обзор

Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ) привлекает значительное внимание на рынке. С ростом числа пользователей ChatGPT, достигшего сотен миллионов за короткое время, и восьмикратным увеличением стоимости акций Nvidia в 2023 году, ИИ прочно утвердился как доминирующая тенденция. Это влияние распространяется и на смежные отрасли, такие как блокчейн, где исследуются приложения ИИ.

В настоящее время криптовалюта играет вспомогательную роль в ИИ, предлагая значительный потенциал для роста. Большинство организаций все еще находятся на этапе исследования, сосредоточившись на токенизации вычислительных мощностей (облако и рынок), моделей (агенты ИИ) и хранения данных.

Децентрализованные криптотехнологии не напрямую повышают эффективность или снижают затраты на обучение ИИ, но способствуют торговле активами, привлекая ранее неиспользуемые вычислительные мощности. Это приносит прибыль в условиях нынешнего дефицита вычислительных ресурсов. Токенизация моделей позволяет децентрализованное владение или использование сообществом, снижая барьеры и предлагая альтернативу централизованному ИИ. Однако токенизация данных в децентрализованной среде остается сложной задачей, требующей дальнейших исследований.

Хотя на рынке еще нет консенсуса по поводу ИИ и криптовалют, экосистема формируется. Вот несколько категорий, которые мы рассмотрим сегодня: облачные сервисы Infrastructure-as-a-Service, рынки вычислительных мощностей, токенизация и обучение моделей, агенты ИИ, токенизация данных, ZKML и приложения ИИ.

Облачные сервисы Infrastructure-as-a-Service

С ростом рынка ИИ проекты облачных вычислений на базе GPU и рынки становятся одними из первых, кто получает выгоду. Они стремятся интегрировать неиспользуемые ресурсы GPU в централизованные сети, снижая затраты на вычисления по сравнению с традиционными услугами.

Эти облачные сервисы не считаются децентрализованными решениями, но являются неотъемлемой частью экосистемы web3 + AI. Идея заключается в том, что GPU являются дефицитными ресурсами и обладают внутренней ценностью.

Ключевые проекты:

• Akash Network: Децентрализованный рынок облачных вычислений на основе Cosmos SDK, использующий Kubernetes для оркестрации и обратное аукционное ценообразование для снижения затрат. Фокусируется на вычислениях с использованием CPU и GPU.
• Ritual: Сеть инфраструктуры ИИ, интегрирующая модели ИИ в протоколы блокчейна. Платформа Infernet позволяет смарт-контрактам напрямую обращаться к моделям.
• Render Network: Децентрализованная платформа для рендеринга на GPU, сосредоточенная как на рендеринге, так и на вычислениях ИИ. Перешла на Solana для улучшения производительности и снижения затрат.
• NetMind.AI: Экосистема ИИ, предоставляющая рынок вычислительных ресурсов, чат-бота и услуги ассистента по жизни. Поддерживает широкий спектр моделей GPU и интегрируется с Google Colab.
• CUDOS: Сеть вычислений на блокчейне, аналогичная Akash, с акцентом на вычислениях на GPU через Cosmos SDK.
• Nuco.cloud: Децентрализованный облачный сервис на основе Ethereum и Telos, предлагающий различные решения.
• Dynex: Блокчейн для нейроморфных вычислений, использующий Proof-of-Useful-Work для повышения эффективности.
• OctaSpace: Децентрализованный облачный сервис, работающий на собственном блокчейне для ИИ и обработки изображений.
• AIOZ Network: Децентрализованная платформа вычислений уровня 1 для ИИ, хранения и потоковой передачи данных.
• Phoenix: Инфраструктура блокчейна Web3 для вычислений ИИ и сетей, основанных на данных.
• Aethir: Облачная инфраструктура для игр и ИИ на основе Arbitrum.
• Iagon: Децентрализованный рынок хранения и вычислений на Cardano.
• OpFlow: Облачная платформа, ориентированная на ИИ и рендеринг, использующая GPU от NVIDIA.
• OpSec: Новая децентрализованная облачная платформа, стремящаяся создать суперкомпьютер нового поколения.

Рынки вычислительных ресурсов

Децентрализованные рынки вычислительных ресурсов используют предоставленные пользователями GPU и CPU для задач ИИ, обучения и вывода. Эти рынки мобилизуют неиспользуемые вычислительные мощности, вознаграждая участников и снижая барьеры для входа.

Эти рынки вычислений на GPU часто сосредотачиваются на нарративе децентрализации, а не на полезности услуг. Такие проекты, как io.net и Nosana, использующие Solana и концепции DePin, демонстрируют огромный потенциал роста. Инвестиции на ранних стадиях в рынки GPU в периоды пикового спроса могут предложить высокую доходность через стимулы и возврат инвестиций.

Ключевые проекты:

• Cuckoo AI: Децентрализованный рынок, который вознаграждает майнеров GPU за обслуживание моделей ИИ ежедневными платежами в ERC20. Использует смарт-контракты блокчейна и сосредоточен на прозрачности, конфиденциальности и модульности.
• Clore.ai: Платформа аренды GPU, использующая PoW. Пользователи могут арендовать GPU для обучения ИИ, рендеринга и майнинга. Вознаграждения зависят от количества удерживаемых токенов.
• Nosana: Провайдер облачных вычислений на GPU с открытым исходным кодом, основанный на Solana. Сфокусирован на выводе ИИ и разрабатывает коннекторы для PyTorch, HuggingFace, TensorFlow и библиотек сообщества.
• io.net: Сеть облачных вычислений ИИ, использующая технологию блокчейна Solana. Предлагает экономичные ресурсы GPU, поддерживая пакетный вывод и параллельное обучение.
• Gensyn: Протокол L1 для обучения моделей глубокого обучения. Стремится улучшить эффективность обучения через доверенную, распределенную систему. Сфокусирован на снижении затрат на обучение и повышении доступности.
• Nimble: Децентрализованная экосистема ИИ, объединяющая данные, вычислительные мощности и разработчиков. Стремится сделать обучение ИИ более доступным и имеет децентрализованную, составную структуру.
• Morpheus AI: Децентрализованный рынок вычислений, основанный на Arbitrum. Помогает пользователям создавать агентов ИИ для взаимодействия со смарт-контрактами.
• Kuzco: Распределенный кластер GPU для вывода LLM на Solana. Предлагает эффективный локальный хостинг моделей и вознаграждает участников KZO поинтами.
• Golem: Рынок вычислений на CPU на основе Ethereum, расширившийся до GPU. Один из первых пиринговых вычислительных сетей.
• Node AI: Облачный рынок GPU, предлагающий доступные аренды GPU через EyePerformance.
• GPU.Net: Децентрализованная сеть GPU, предоставляющая инфраструктуру для генеративного ИИ, Web3 и высококачественного рендеринга графики.
• GamerHash: Платформа, использующая избыточную вычислительную мощность геймеров для майнинга криптовалюты, внедряя модель play-to-earn для устройств низкого класса.
• NodeSynapse: Рынок GPU, предлагающий инфраструктуру Web3, вычисления на GPU, хостинг серверов и уникальную модель распределения доходов для держателей токенов.

Токенизация и обучение моделей

Токенизация и обучение моделей включает в себя преобразование моделей ИИ в ценные активы и их интеграцию в блокчейн-сети. Этот подход позволяет децентрализованное владение, обмен данными и принятие решений. Это обещает улучшенную прозрачность, безопасность и возможности монетизации, создавая новые каналы для инвестиций.

Ключевым фактором является признание проектов с реальными инновациями и техничес