การกระจายศูนย์ AI: ภาพรวม
การรวมกันของบล็อกเชนและ AI กำลังได้รับความสนใจจากตลาดอย่างมาก ด้วย ChatGPT ที่มีผู้ใช้นับร้อยล้านคนอย่างรวดเร็วและหุ้นของ Nvidia ที่พุ่งสูงขึ้นถึงแปดเท่าในปี 2023 AI ได้สร้างตัวเองเป็นแนวโน้มที่โดดเด่นแล้ว อิทธิพลนี้กำลังแผ่ขยายไปยังภาคส่วนที่เกี่ยวข้องเช่นบล็อกเชน ซึ่งการประยุกต์ใช้ AI กำลังถูกสำรวจ
ปัจจุบัน คริปโตมีบทบาทเสริมใน AI โดยมีศักยภาพในการเติบโตอย่างมาก องค์กรส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นตอนการสำรวจ โดยมุ่งเน้นไปที่การโทเค็นพลังการคำนวณ (คลาวด์และตลาด), โมเดล (AI agents), และ การจัดเก็บข้อมูล
เทคโนโลยีคริปโตแบบกระจายศูนย์ไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพหรือลดต้นทุนในการฝึกอบรม AI โดยตรง แต่ช่วยอำนวยความสะดวกในการซื้อขายสินทรัพย์ ดึงดูดพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานก่อนหน้านี้ ซึ่งมีกำไรในสภาพแวดล้อมที่ขาดแคลนการคำนวณในปัจจุบัน การโทเค็นโมเดลช่วยให้ชุมชนมีความเป็นเจ้าของหรือการใช้งานแบบกระจายศูนย์ ลดอุปสรรคและเสนอทางเลือกให้กับ AI แบบรวมศูนย์ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลแบบกระจายศูนย์ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะโทเค็น ต้องการการสำรวจเพิ่มเติม
แม้ว่าตลาดยังไม่ได้บรรลุข้อตกลงเกี่ยวกับ AI และคริปโต แต่ระบบนิเวศกำลังเป็นรูปเป็นร่าง นี่คือหมวดหมู่บางส่วนที่เราจะตรวจสอบในวันนี้: Infrastructure-as-a-Service Cloud, ตลาดการคำนวณ, การโทเค็นและการฝึกอบรมโมเดล, AI agents, การโทเค็นข้อมูล, ZKML, และการประยุกต์ใช้ AI
Infrastructure-as-a-Service Cloud
เมื่อตลาด AI เติบโตขึ้น โครงการคลาวด์คอมพิวติ้ง GPU และตลาดเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่ได้รับประโยชน์ พวกเขามุ่งหวังที่จะรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้เข้าสู่เครือข่ายแบบรวมศูนย์ ลดต้นทุนการคำนวณเมื่อเทียบกับบริการแบบดั้งเดิม
บริการคลาวด์เหล่านี้ไม่ได้ถือว่าเป็นโซลูชันแบบกระจายศูนย์ แต่เป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ web3 + AI แนวคิดคือว่า GPU เป็นทรัพยากรที่หายากและมีมูลค่าในตัวเอง
โครงการสำคัญ:
- Akash Network: ตลาดคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ที่ใช้ Cosmos SDK ใช้ Kubernetes สำหรับการจัดการและการกำหนดราคาประมูลย้อนกลับเพื่อลดต้นทุน มุ่งเน้นไปที่การคำนวณ CPU และ GPU
- Ritual: เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่รวมโมเดล AI เข้ากับโปรโตคอลบล็อกเชน แพลตฟอร์ม Infernet ของมันช่วยให้สัญญาอัจฉริยะสามารถเข้าถึงโมเดลได้โดยตรง
- Render Network: แพลตฟอร์มการเรนเดอร์ GPU แบบกระจายศูนย์ที่มุ่งเน้นทั้งการเรนเดอร์และการคำนวณ AI ย้ายไปยัง Solana เพื่อประสิทธิภาพและต้นทุนที่ดีกว่า
- NetMind.AI: ระบบนิเวศ AI ที่ให้ตลาดสำหรับทรัพยากรการคำนวณ, บริการแชทบอท, และผู้ช่วยชีวิต รองรับโมเดล GPU หลากหลายและรวม Google Colab
- CUDOS: เครือข่ายคอมพิวเตอร์บล็อกเชนที่คล้ายกับ Akash มุ่งเน้นไปที่การคำนวณ GPU ผ่าน Cosmos SDK
- Nuco.cloud: บริการคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ที่ใช้ Ethereum และ Telos เสนอทางออกหลากหลาย
- Dynex: บล็อกเชนสำหรับการคำนวณแบบ neuromorphic ใช้ Proof-of-Useful-Work เพื่อประสิทธิภาพ
- OctaSpace: คลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ ดำเนินการบนบล็อกเชนของตัวเองสำหรับ AI และการประมวลผลภาพ
- AIOZ Network: แพลตฟอร์มคอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ Layer 1 สำหรับ AI, การจัดเก็บ, และการสตรีม
- Phoenix: โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน web3 สำหรับการคำนวณ AI และเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- Aethir: โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับเกมและ AI ที่ใช้ Arbitrum
- Iagon: ตลาดการจัดเก็บและคำนวณแบบกระจายศูนย์บน Cardano
- OpFlow: แพลตฟอร์มคลาวด์ที่มุ่งเน้น AI และการเรนเดอร์ ใช้ NVIDIA GPUs
- OpSec: แพลตฟอร์มคลาวด์แบบกระจายศูนย์ที่เกิดขึ้นใหม่ มุ่งสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป
ตลาดทรัพยากรการคำนวณ
ตลาดทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายศูนย์ใช้ทรัพยากร GPU และ CPU ที่ผู้ใช้ให้มาเพื่อทำงาน AI, การฝึกอบรม, และการอนุมาน ตลาดเหล่านี ้ระดมพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้ ให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมในขณะที่ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด
ตลาดการคำนวณ GPU เหล่านี้มักมุ่งเน้นไปที่การเล่าเรื่องของการกระจายศูนย์มากกว่าการใช้บริการ โครงการอย่าง io.net และ Nosana ที่ใช้ Solana และแนวคิด DePin แสดงศักยภาพการเติบโตอย่างมาก การลงทุนในตลาด GPU ในช่วงที่มีความต้องการสูงสามารถให้ผลตอบแทนสูงผ่านสิ่งจูงใจและ ROI
โครงการสำคัญ:
- Cuckoo AI: ตลาดแบบกระจายศูนย์ที่ให้รางวัลแก่นักขุด GPU ที่ให้บริการโมเดล AI ด้วยการจ่ายเงิน ERC20 รายวัน ใช้สัญญาอัจฉริยะบล็อกเชนและมุ่งเน้นที่ความโปร่งใส, ความเป็นส่วนตัว, และความยืดหยุ่น
- Clore.ai: แพลตฟอร์มเช่า GPU ที่ใช้ PoW ผู้ใช้สามารถเช่า GPU สำหรับการฝึกอบรม AI, การเรนเดอร์, และงานขุด รางวัลผูกกับจำนวนโทเค็นที่ถือ
- Nosana: ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง GPU แบบโอเพ ่นซอร์สที่ใช้ Solana มุ่งเน้นไปที่การอนุมาน AI และกำลังพัฒนาตัวเชื่อมต่อสำหรับ PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, และไลบรารีชุมชน
- io.net: เครือข่ายคลาวด์คอมพิวติ้ง AI ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน Solana เสนอทรัพยากร GPU ที่คุ้มค่า รองรับการอนุมานแบบแบทช์และการฝึกอบรมแบบขนาน
- Gensyn: โปรโตคอล L1 สำหรับการฝึกอบรมโมเดล deep learning มุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมผ่านระบบกระจายที่เชื่อถือได้ มุ่งเน้นการลดต้นทุนการฝึกอบรมและเพิ่มการเข้าถึง
- Nimble: ระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์ที่รวมข้อมูล, พลังการคำนวณ, และนักพัฒนา มุ่งทำให้การฝึกอบรม AI เข้าถึงได้มากขึ้นและมีกรอบการทำงานแบบกระจายศูนย์และประกอบได้
- Morpheus AI: ตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์ที่สร้างบน Arbitrum ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง AI agents ที่โต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะ
- Kuzco: คลัสเตอร์ GPU แบบกระจายสำหรับการอนุมาน LLM บน Solana เสนอการโฮสต์โมเดลในท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพและให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมด้วยคะแนน KZO
- Golem: ตลาดการคำนวณ CPU ที่ใช้ Ethereum ที่ขยายไปยัง GPU หนึ่งในเครือข่ายการคำนวณแบบ peer-to-peer ที่เก่าแก่ที่สุด
- Node AI: ตลาดคลาวด์ GPU ที่เสนอการเช่า GPU ที่คุ้มค่าผ่าน EyePerformance
- GPU.Net: เครือข่าย GPU แบบกระจายที่ให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI สร้างสรรค์, Web3, และการเรนเดอร์กราฟิกระดับสูง
- GamerHash: แพลตฟอร์มที่ใช้พลังการคำนวณที่เหลือของนักเล่นเกมสำหรับการขุดคริปโตในขณะที่แนะนำโมเดล play-to-earn สำหรับอุปกรณ์ระดับต่ำ
- NodeSynapse: ตลาด GPU ที่เสนอ Web3 infrastructure, การคำนวณ GPU, การโฮสต์เซิร์ฟเวอร์, และโมเดลการแบ่งปันรายได้ที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ถือโทเค็น