لامركزية الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة

يجذب الجمع بين تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي اهتمامًا كبيرًا في السوق. مع وصول ChatGPT إلى مئات الملايين من المستخدمين بسرعة وارتفاع قيمة أسهم Nvidia بثمانية أضعاف في عام 2023، أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من الاتجاهات السائدة. يمتد هذا التأثير إلى القطاعات المجاورة مثل البلوك تشين، حيث يتم استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، يلعب التشفير دورًا تكميليًا في الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر إمكانات نمو كبيرة. معظم المنظمات لا تزال في مرحلة الاستكشاف، وتركز على توكنات قوة الحوسبة (السحابة والسوق)، والنماذج (الوكلاء الذكاء الاصطناعي)، وتخزين البيانات.

التقنية اللامركزية في التشفير لا تزيد مباشرةً من الكفاءة أو تقلل التكاليف في تدريب الذكاء الاصطناعي ولكنها تسهل تداول الأصول، مما يجذب قوة الحوسبة التي لم تكن مستغلة من قبل. هذا مفيد في ظل بيئة نقص الحوسبة الحالية. إن تحويل النماذج إلى توكنات يمكن أن يتيح الملكية اللامركزية أو الاستخدام المجتمعي، مما يقلل من الحواجز ويقدم بديلاً للذكاء الاصطناعي المركزي. ومع ذلك، لا تزال البيانات اللامركزية صعبة في تحويلها إلى توكنات، وتتطلب المزيد من الاستكشاف.

بينما لم يصل السوق بعد إلى توافق بشأن الذكاء الاصطناعي والتشفير، فإن النظام البيئي يتشكل. فيما يلي بعض الفئات التي سنستعرضها اليوم: السحابة كخدمة (IaaS)، أسواق الحوسبة، تحويل النماذج إلى توكنات وتدريبها، الوكلاء الذكاء الاصطناعي، توكنات البيانات، ZKML، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

السحابة كخدمة (IaaS)

مع نمو سوق الذكاء الاصطناعي، تستفيد مشاريع الحوسبة السحابية GPU وأسواقها من هذا النمو. تهدف هذه المشاريع إلى دمج الموارد غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) في الشبكات المركزية، مما يقلل من تكاليف الحوسبة مقارنة بالخدمات التقليدية.

هذه الخدمات السحابية ليست حلولًا لامركزية بحد ذاتها، لكنها جزء لا يتجزأ من النظام البيئي للويب3 + الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أن وحدات معالجة الرسومات هي موارد نادرة وتحتوي على قيمة جوهرية.

المشاريع الرئيسية:

• Akash Network: سوق حوسبة سحابية لامركزية تعتمد على Cosmos SDK، تستخدم Kubernetes للتنظيم وتقدم تسعيرًا قائمًا على المزاد العكسي لخفض التكاليف. تركز على الحوسبة باستخدام وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات.
• Ritual: شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تدمج النماذج الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات البلوك تشين. منصة Infernet الخاصة بها تمكن العقود الذكية من الوصول إلى النماذج مباشرة.
• Render Network: منصة لامركزية لمعالجة GPU، تركز على كل من الريندرينغ والحوسبة الذكاء الاصطناعي. انتقلت إلى سولانا لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
• NetMind.AI: نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يوفر سوقًا لموارد الحوسبة، وخدمات روبوت المحادثة، والمساعد الحياتي. يدعم مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات ويتكامل مع Google Colab.
• CUDOS: شبكة حوسبة بلوك تشين مشابهة لـ Akash، تركز على الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات عبر Cosmos SDK.
• Nuco.cloud: خدمة سحابية لامركزية للحوسبة تعتمد على إيثيريوم وتيلوس، تقدم مجموعة متنوعة من الحلول.
• Dynex: بلوك تشين للحوسبة العصبية، يستخدم إثبات العمل المفيد للكفاءة.
• OctaSpace: سحابة حوسبة لامركزية تعمل على بلوك تشين خاص بها للذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور.
• AIOZ Network: منصة حوسبة لامركزية طبقة 1 للذكاء الاصطناعي والتخزين والبث.
• Phoenix: بنية تحتية بلوك تشين للذكاء الاصطناعي وشبكات البيانات.
• Aethir: بنية تحتية سحابية للألعاب والذكاء الاصطناعي تعتمد على Arbitrum.
• Iagon: سوق لامركزية للتخزين والحوسبة على كاردانو.
• OpFlow: منصة سحابية تركز على الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور، تستخدم وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.
• OpSec: منصة سحابية لامركزية ناشئة تهدف إلى بناء الجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر الفائقة.

أسواق موارد الحوسبة

تستخدم أسواق موارد الحوسبة اللامركزية الموارد المقدمة من المستخدمين من وحدات المعالجة الرسومية ووحدات المعالجة المركزية لمهام الذكاء الاصطناعي، التدريب، والاستدلال. تحرك هذه الأسواق الطاقة الحوسبية غير المستخدمة، وتكافئ المشاركين مع تقليل الحواجز أمام الدخول.

تركز هذه الأسواق غالبًا على السردية اللامركزية بدلاً من المنفعة الخدمية. تظهر مشاريع مثل io.net وNosana، التي تستفيد من بلوك تشين Solana ومفهوم DePin، إمكانات نمو كبيرة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يتطور دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنشطة القائمة على التشفير، مما يعزز الكفاءة في القطاعات المختلفة مثل DeFi، الألعاب، NFTs، التعليم، وإدارة الأنظمة.