去中心化AI：概述

区块链和AI的结合正在引起市场的广泛关注。随着ChatGPT迅速积累了数亿用户，Nvidia的股票在2023年暴涨八倍，AI已牢牢确立了其作为主导趋势的地位。这一影响正在溢出到区块链等相关领域，AI应用也在不断被探索。

目前，Crypto在AI中扮演了互补的角色，展现出巨大的增长潜力。大多数组织仍处于探索阶段，主要聚焦于计算能力（云和市场）、模型（AI代理）和数据存储的代币化。

去中心化加密技术并不能直接提高AI训练的效率或降低成本，但能够促进资产交易，吸引之前未被利用的计算能力。在当今计算资源稀缺的环境下，这是有利可图的。对模型进行代币化能够实现去中心化的社区所有权或使用，降低了障碍，并为集中化AI提供了替代方案。然而，去中心化的数据仍然面临代币化的挑战，尚需进一步探索。

尽管市场尚未在AI和加密领域达成共识，但生态系统正在逐步成形。今天我们将回顾几个类别：基础设施即服务云、计算市场、模型代币化与训练、AI代理、数据代币化、ZKML以及AI应用。

基础设施即服务云

随着AI市场的增长，GPU云计算项目和市场成为了最早受益的领域之一。它们旨在将未使用的GPU资源整合到集中化网络中，从而降低与传统服务相比的计算成本。

这些云服务并未被视为去中心化解决方案，但它们是web3 + AI生态系统的重要组成部分。GPU作为稀缺资源，本身具有内在价值。

关键项目：

• Akash Network: 基于Cosmos SDK的去中心化云计算市场，使用Kubernetes进行编排，并通过反向拍卖定价来降低成本，专注于CPU和GPU计算。
• Ritual: 将AI模型集成到区块链协议中的AI基础设施网络。其Infernet平台使智能合约能够直接访问模型。
• Render Network: 去中心化GPU渲染平台，专注于渲染和AI计算。迁移到Solana以提高性能和降低成本。
• NetMind.AI: 提供计算资源市场、聊天机器人和生活助手服务的AI生态系统，支持广泛的GPU模型并集成Google Colab。
• CUDOS: 类似于Akash的区块链计算网络，通过Cosmos SDK专注于GPU计算。
• Nuco.cloud: 基于Ethereum和Telos的去中心化计算云服务，提供一系列解决方案。
• Dynex: 针对神经形态计算的区块链，使用有用工作量证明（Proof-of-Useful-Work）来提高效率。
• OctaSpace: 去中心化计算云，基于其自身的区块链，专注于AI和图像处理。
• AIOZ Network: 用于AI、存储和流媒体的Layer 1去中心化计算平台。
• Phoenix: 面向AI计算和数据驱动网络的Web3区块链基础设施。
• Aethir: 基于Arbitrum的游戏和AI云基础设施。
• Iagon: 基于Cardano的去中心化存储和计算市场。
• OpFlow: 重点关注AI和渲染的云平台，使用NVIDIA GPUs。
• OpSec: 新兴的去中心化云平台，旨在构建下一代超级计算机。

计算资源市场

去中心化计算资源市场利用用户提供的GPU和CPU资源来执行AI任务、训练和推理。这些市场动员了未使用的计算能力，通过激励机制降低进入门槛。

这些GPU计算市场通常注重去中心化的叙事，而不是服务效用。像io.net和Nosana这样的项目，利用Solana和DePin概念，展示了巨大的增长潜力。在需求高峰期的GPU市场中早期投资可以通过激励措施和投资回报率获得高回报。

关键项目：

• Cuckoo AI: 一个去中心化市场，奖励为AI模型服务的GPU矿工，每天以ERC20支付。它使用区块链智能合约，重点关注透明度、隐私和模块化。
• Clore.ai: 一个使用PoW的GPU租赁平台。用户可以租用GPU进行AI训练、渲染和挖矿任务。奖励与其持有的代币数量挂钩。
• Nosana: 基于Solana的开源GPU云计算提供商，专注于AI推理，正在开发PyTorch、HuggingFace、TensorFlow和社区库的连接器。
• io.net: 一个利用Solana区块链技术的AI云计算网络。提供成本效益高的GPU资源，支持批量推理和并行训练。
• Gensyn: 一个用于深度学习模型训练的L1协议。旨在通过一个无信任、分布式系统提高训练效率，专注于降低训练成本和提高可访问性。
• Nimble: 一个结合数据、计算能力和开发者的去中心化AI生态系统。旨在使AI训练更加可访问，并拥有一个去中心化、可组合的框架。
• Morpheus AI: 一个基于Arbitrum的去中心化计算市场，帮助用户创建与智能合约互动的AI代理。
• Kuzco: 在Solana上用于LLM推理的分布式GPU集群。提供高效的本地模型托管，并以KZO点奖励贡献者。
• Golem: 一个基于以太坊的CPU计算市场，现已扩展到GPU。它是最早的点对点计算网络之一。
• Node AI: 一个GPU云市场，通过EyePerformance提供负担得起的GPU租赁。
• GPU.Net: 一个提供生成式AI、Web3和高端图形渲染基础设施的去中心化GPU网络。
• GamerHash: 一个利用玩家闲置计算能力进行加密货币挖矿的平台，同时引入了低端设备的玩赚模型。
• NodeSynapse: 一个提供Web3基础设施、GPU计算、服务器托管以及独特收入共享模型的GPU市场。

模型代币化与训练

模型代币化与训练涉及将AI模型转化为有价值的资产，并将其集成到区块链网络中。这种方式实现了去中心化的所有权、数据共享和决策，带来了更高的透明度、安全性和货币化机会，同时创造了新的投资渠道。

关键在于识别具有真正创新和技术挑战的项目。简单地交易AI模型的所有权或使用权并不是真正的创新。真正的进步来自于有效地验证模型输出，并确保模型的安全、去中心化操作。

关键项目：

• SaharaLabs: 重点关注隐私和数据共享，提供像Knowledge Agent和Data Marketplace这样的工具，帮助保障数据操作的安全，并吸引了MIT和Microsoft等客户。
• Bittensor: 构建一个去中心化协议，让AI模型之间交换价值。它使用验证者和矿工来排名响应，并提升AI驱动应用的整体质量。
• iExec RLC: 一个去中心化云计算平台，通过贡献证明（Proof-of-Contribution）共识机制保障资源安全，同时管理短期计算任务。
• Allora: 通过共识机制验证代理预测，在去中心化网络中奖励准确的市场预测AI代理。
• lPAAL AI: 提供一个创建个性化AI模型的平台，能够处理市场情报、交易策略和其他专业任务。
• MyShell: 提供一个灵活的AI平台，用于聊天机器人开发和第三方模型集成，通过本地代币激励开发者。
• Qubic: 利用工作量证明共识进行AI训练，Aigarth软件层促进神经网络的创建。

AI代理

AI代理或智能代理是具有自主理解、记忆、决策、工具使用和执行复杂任务能力的实体。这些代理不仅指导用户如何执行任务，还积极帮助完成任务。具体来说，这里指的是与区块链技术互动的AI代理，用于交易、提供投资建议、操作机器人、增强去中心化金融（DeFi）功能和执行链上数据分析。

这些AI代理与区块链技术紧密结合，使它们能够直接产生收入，引入新的交易场景，并增强区块链用户体验。这种集成代表了DeFi中的高级叙事，通过交易活动创造利润，吸引资本投资，并助长了