区块链和 AI 的结合正在引起市场的广泛关注。随着 ChatGPT 迅速积累了数亿用户,Nvidia 的股票在 2023 年暴涨八倍,AI 已牢牢确立了其作为主导趋势的地位。这一影响正在溢出到区块链等相关领域,AI 应用也在不断被探索。
目前,Crypto 在 AI 中扮演了互补的角色,展现出巨大的增长潜力。大多数组织仍处于探索阶段,主要聚焦于计算能力(云和市场)、模型(AI 代理)和数据存储的代币化。
去中心化加密技术并不能直接提高 AI 训练的效率或降低成本,但能够促进资产交易,吸引之前未被利用的计算能力。在当今计算资源稀缺的环境下,这是有利可图的。对模型进行代币化能够实现去中心化的社区所有权或使用,降低了障碍,并为集中化 AI 提供了替代方案。然而,去中心化的数据仍然面临代币化的挑战,尚需进一步探索。
尽管市场尚未在 AI 和加密领域达成共识,但生态系统正在逐步成形。今天我们将回顾几个类别:基础设施即服务云、计算市场、模型代币化与训练、AI 代理、数据代币化、ZKML 以及 AI 应用。
基础设施即服务云
随着 AI 市场的增长,GPU 云计算项目和市场成为了最早受益的领域之一。它们旨在将未使用的 GPU 资源整合到集中化网络中,从而降低与传统服务相比的计算成本。
这些云服务并未被视为去中心化解决方案,但它们是 web3 + AI 生态系统的重要组成部分。GPU 作为稀缺资源,本身具有内在价值。
关键项目:
- Akash Network: 基于 Cosmos SDK 的去中心化云计算市场,使用 Kubernetes 进行编排,并通过反向拍卖定价来降低成本,专注于 CPU 和 GPU 计算。
- Ritual: 将 AI 模型集成到区块链协议中的 AI 基础设施网络。其 Infernet 平台使智能合约能够直接访问模型。
- Render Network: 去中心化 GPU 渲染平台,专注于渲染和 AI 计算。迁移到 Solana 以提高性能和降低成本。
- NetMind.AI: 提供计算资源市场、聊天机器人和生活助手服务的 AI 生态系统,支持广泛的 GPU 模型并集成 Google Colab。
- CUDOS: 类似于 Akash 的区块链计算网络,通过 Cosmos SDK 专注于 GPU 计算。
- Nuco.cloud: 基于 Ethereum 和 Telos 的去中心化计算云服务,提供一系列解决方案。
- Dynex: 针对神经形态计算的区块链,使用有用工作量证明(Proof-of-Useful-Work)来提高效率。
- OctaSpace: 去中心化计算云,基于其自身的区块链,专注于 AI 和图像处理。
- AIOZ Network: 用于 AI、存储和流媒体的 Layer 1 去中心化计算平台。
- Phoenix: 面向 AI 计算和数据驱动网络的 Web3 区块链基础设施。
- Aethir: 基于 Arbitrum 的游戏和 AI 云基础设施。
- Iagon: 基于 Cardano 的去中心化存储和计算市场。
- OpFlow: 重点关注 AI 和渲染的云平台,使用 NVIDIA GPUs。
- OpSec: 新兴的去中心化云平台,旨在构建下一代超级计算机。
计算资源市场
去中心化计算资源市场利用用户提供的 GPU 和 CPU 资源来执行 AI 任务、训练和推理。这些市场动员了未使用的计算能力,通过激励机制降低进入门槛。
这些 GPU 计算市场通常注重去中心化的叙事,而不是服务效用。像 io.net 和 Nosana 这样的项目,利用 Solana 和 DePin 概念,展示了巨大的增长潜力。在需求高峰期的 GPU 市场中早期投资可以通过激励措施和投资回报率获得高回报。
关键项目:
- Cuckoo AI: 一个去中心化市场,奖励为 AI 模型服务的 GPU 矿工,每天以 ERC20 支付。它使用区块链智能合约,重点关注透明度、隐私和模块化。
- Clore.ai: 一个使用 PoW 的 GPU 租赁平台。用户可以租用 GPU 进行 AI 训练、渲染和挖矿任务。奖励与其持有的代币数量挂钩。
- Nosana: 基于 Solana 的开源 GPU 云计算提供商,专注于 AI 推理,正在开发 PyTorch、HuggingFace、TensorFlow 和社区库的连接器。
- io.net: 一个利用 Solana 区块链技术的 AI 云计算网络。提供成本效益高的 GPU 资源,支持批量推理和并行训练。
- Gensyn: 一个用于深度学习模型训练的 L1 协议。旨在通过一个无信任、分布式系统提高训练效率,专注于降低训练成本和提高可访问性。
- Nimble: 一个结合数据、计算能力和开发者的去中心化 AI 生态系统。旨在使 AI 训练更加可访问,并拥有一个去中心化、可组合的框架。
- Morpheus AI: 一个基于 Arbitrum 的去中心化计算市场,帮助用户创建与智能合约互动的 AI 代理。
- Kuzco: 在 Solana 上用于 LLM 推理的分布式 GPU 集群。提供高效的本地模型托管,并以 KZO 点奖励贡献者。
- Golem: 一个基于以太坊的 CPU 计算市场,现已扩展到 GPU。它是最早的点对点计算网络之一。
- Node AI: 一个 GPU 云市场,通过 EyePerformance 提供负担得起的 GPU 租赁。
- GPU.Net: 一个提供生成式 AI、Web3 和高端图形渲染基础设施的去中心化 GPU 网络。
- GamerHash: 一个利用玩家闲置计算能力进行加密货币挖矿的平台,同时引入了低端设备的玩赚模型。
- NodeSynapse: 一个提供 Web3 基础设施、GPU 计算、服务器托管以及独特收入共享模型的 GPU 市场。
模型代币化与训练
模型代币化与训练涉及将 AI 模型转化为有价值的资产,并将其集成到区块链网络中。这种方式实现了去中心化的所有权、数据共享和决策,带来了更高的透明度、安全性和货币化机会,同时创造了新的投资渠道。
关键在于识别具有真正创新和技术挑战的项目。简单地交易 AI 模型的所有权或使用权并不是真正的创新。真正的进步来自于有效地验证模型输出,并确保模型的安全、去中心化操作。
关键项目:
- SaharaLabs: 重点关注隐私和数据共享,提供像 Knowledge Agent 和 Data Marketplace 这样的工具,帮助保障数据操作的安全,并吸引了 MIT 和 Microsoft 等客户。
- Bittensor: 构建一个去中心化协议,让 AI 模型之间交换价值。它使用验证者和矿工来排名响应,并提升 AI 驱动应用的整体质量。
- iExec RLC: 一个去中心化云计算平台,通过贡献证明(Proof-of-Contribution)共识机制保障资源安全,同时管理短期计算任务。
- Allora: 通过共识机制验证代理预测,在去中心化网络中奖励准确的市场预测 AI 代理。
- lPAAL AI: 提供一个创建个性化 AI 模型的平台,能够处理市场情报、交易策略和其他专业任务。
- MyShell: 提供一个灵活的 AI 平台,用于聊天机器人开发和第三方模型集成,通过本地代币激励开发者。
- Qubic: 利用工作量证明共识进行 AI 训练,Aigarth 软件层促进神经网络的创建。
AI 代理
AI 代理或智能代理是具有自主理解、记忆、决策、工具使用和执行复杂任务能力的实体。这些代理不仅指导用户如何执行任务,还积极帮助完成任务。具体来说,这里指的是与区块链技术互动的 AI 代理,用于交易、提供投资建议、操作机器人、增强去中心化金融(DeFi)功能和执行链上数据分析。
这些 AI 代理与区块链技术紧密结合,使它们能够直接产生收入,引入新的交易场景,并增强区块链用户体验。这种集成代表了 DeFi 中的高级叙事,通过交易活动创造利润,吸引资本投资,并助长了