理解角色扮演 AI 的用户参与度

基于角色的 AI 和角色扮演代理的兴起标志着人机交互的重大转变。全球用户出于多种原因，从陪伴到创意探索，越来越多地与这些数字人格互动。本分析深入探讨了这些互动的细微之处，审视了用户动机、参与模式、普遍挑战以及增强这些不断发展的技术的途径。

谁在参与，他们的驱动力是什么？

各种各样的人都被 AI 角色所吸引。从人口统计学来看，用户涵盖了从探索社交环境的青少年到寻求情感支持或创意出口的成年人。主要用户群体包括：

• 寻求陪伴的青少年： 通常年龄在 13-19 岁，这些用户发现 AI 伙伴是非评判性的朋友，提供社交出口以对抗孤独或社交焦虑。他们也参与基于粉丝群体的角色扮演。
• 年轻成人与创意角色扮演者： 主要年龄在 18-34 岁，这个群体使用 AI 进行娱乐、精心虚构的角色扮演、协作式讲故事以及克服创意障碍。
• 寻求陪伴者（孤独的成年人）： 广泛年龄范围（20 多岁至 70 多岁以上）的成年人转向 AI 来填补社交或情感空白，将 AI 视为知己、朋友，甚至是浪漫伴侣。
• 心理健康与情感支持用户： 应对焦虑、抑郁或其他心理健康挑战的个人利用 AI 角色作为一种自我疗法，欣赏它们的持续可用性和耐心。
• 游戏玩家与粉丝爱好者： 这个群体将 AI 角色用作娱乐媒介，类似于视频游戏或互动同人小说，专注于挑战、乐趣和沉浸式场景。

这些角色通常相互重叠。采用 AI 的常见触发因素源于情感需求，如孤独和心碎，对娱乐或创意协作的渴望，对 AI 技术的好奇心，或在线社区和口碑的影响。

互动模式：用户如何参与

与 AI 角色的互动是多方面的，涉及各种角色类型和使用习惯：

• 角色原型： 用户将 AI 视为浪漫伴侣、朋友、流行媒体中的虚构人物、历史人物、自创的原创角色，甚至作为准导师和基于任务的助手进行互动。
• 使用频率与深度： 参与程度可以从偶尔的签到到长时间、沉浸式的日常会话。一些人将 AI 融入日常生活中进行情绪调节，而另一些人则在特定的情感事件或创意期间表现出爆发式使用。用户可能会在多个角色之间切换，或发展长期、单一的 AI 关系。
• 重视的功能： 自然对话、一致的个性和可靠的记忆受到高度重视。允许用户塑造 AI 人格和外观的自定义工具也很受欢迎。语音和头像等多模态功能可以加深一些用户的临场感。编辑或重新生成 AI 回复的能力提供了人类互动中不具备的控制感和安全感。
• 显著行为： 一个重要的观察是用户倾向于情感依恋和拟人化，将人类般的情感归因于他们的 AI。相反，一些用户会“突破极限”，试图绕过内容过滤器或探索 AI 的边界。积极参与在线社区讨论经验和分享技巧也很常见。

驾驭数字前沿：挑战与痛点

尽管具有吸引力，基于角色的 AI 平台仍面临一些挑战：

• 记忆与上下文保留： 主要的挫败感是 AI 记忆的不一致性，这会破坏沉浸感并中断长期互动或关系的连续性。
• 内容审核与审查： 严格的内容过滤器，特别是关于 NSFW（不适合工作）主题的过滤器，是寻求私人角色扮演中表达自由的成年用户的主要争议点。
• 真实性与重复性： AI 回复有时可能不真实、重复或机械，降低了角色的感知真实性。
• 情感依赖： AI 在提供陪伴方面的有效性可能导致情感过度依赖，可能影响现实生活中的关系，并在服务改变或不可用时造成困扰。
• 用户界面与体验 (UI/UX)： 响应时间慢、平台不稳定、不透明的审核以及高级功能的成本等问题可能会降低用户体验。

当前生态系统：简要概述

有几个平台满足了对 AI 角色的需求，每个平台都有独特的方法：

• Character.AI： 以其先进的对话能力和庞大的用户生成角色库而闻名，它专注于创意和娱乐驱动的角色扮演，但保持严格的 NSFW 过滤器。
• Replika： 作为先驱之一，Replika 强调为情感支持和友谊提供持久的 AI 伙伴，具有可自定义的头像和记忆功能。其关于成人内容的政策有所演变，导致了重大的用户中断。
• Janitor AI： 作为一种替代方案出现，Janitor AI 为成人角色扮演提供了一个未经审查的环境，允许用户对 AI 模型拥有更多的自由和控制，通常吸引那些对其他平台过滤器感到沮丧的用户。

其他平台，甚至像 ChatGPT 这样的通用 AI，也被用户改编用于基于角色的互动，这凸显了一个广阔且不断发展的格局。

打造更好的数字伙伴：未来建议

为了增强基于角色的 AI 体验，开发应侧重于以下几个关键领域：

1. 高级 AI 能力：

   • 强大的长期记忆： 对于连续性和更深的用户连接至关重要。
   • 个性一致性与真实性： 微调模型以实现一致和细致的角色描绘。
   • 扩展多模态互动： 整合高质量的语音和视觉（可选）以增强沉浸感。
   • 多样化互动调整： 针对治疗、创意写作或事实协助等特定用例优化模型。

2. 改善用户体验与功能：

   • 增强个性化： 用户对 AI 个性、记忆输入和界面自定义的更大控制权。
   • 用户可选的安全与内容设置： 提供清晰、分层的内容过滤器（例如，“安全模式”、“成人模式”并进行验证），以尊重用户自主权同时确保安全。
   • 精细化的 UI 与工具： 更快的响应时间、聊天管理工具（搜索、导出）和透明的审核流程。
   • 社区整合（兼顾隐私）： 在优先考虑用户隐私的同时促进分享和发现。

3. 解决情感与心理健康问题：

   • 道德互动指南： 开发支持性但避免助长不健康依赖或提供有害建议的 AI 行为。系统应被编程为鼓励用户在遇到严重问题时寻求人类支持。
   • 促进健康使用习惯： 用于使用管理的自选工具和 AI 驱动的鼓励现实世界活动的机制。
   • 用户教育与透明度： 清晰地传达 AI 的性质、能力、局限性以及数据隐私实践。
   • 谨慎处理政策变更： 在实施重大平台变更时，应进行充分沟通、用户咨询并对现有用户群保持同理心。

基于角色的 AI 正在从一个利基兴趣迅速发展成为主流现象。通过深思熟虑地满足用户需求、缓解当前挑战并优先考虑负责任的创新，开发者可以创建不仅引人入胜，而且真正有益的 AI 伙伴，在复杂的数字时代丰富用户的生活。