2 постов помечено как "блокчейн"

Ritual, основанный в 2023 году бывшим инвестором Polychain Нираджем Пант и Акилешем Потти, является амбициозным проектом на пересечении блокчейна и ИИ. Поддерживаемый финансированием в размере $25M в рамках серии A, возглавляемой Archetype и стратегическими инвестициями от Polychain Capital, компания стремится устранить критические пробелы в инфраструктуре для обеспечения сложных взаимодействий на цепочке и вне её. С командой из 30 экспертов из ведущих учреждений и компаний, Ritual разрабатывает протокол, который интегрирует возможности ИИ непосредственно в блокчейн-среды, нацеливаясь на такие случаи использования, как смарт-контракты, генерируемые на естественном языке, и динамические кредитные протоколы, управляемые рынком.

Почему клиентам нужен Web3 для ИИ​

Интеграция Web3 и ИИ может устранить многие ограничения, наблюдаемые в традиционных централизованных системах ИИ.

1. Децентрализованная инфраструктура помогает снизить риск манипуляций: когда вычисления ИИ и результаты моделей выполняются несколькими независимыми узлами, становится гораздо сложнее для какого-либо одного субъекта — будь то разработчик или корпоративный посредник — подделывать результаты. Это укрепляет доверие пользователей и прозрачность в приложениях, управляемых ИИ.

2. Web3-нативный ИИ расширяет возможности смарт-контрактов на цепочке за пределы простой финансовой логики. С ИИ в цикле контракты могут реагировать на данные рынка в реальном времени, запросы, сгенерированные пользователями, и даже сложные задачи вывода. Это позволяет использовать такие случаи, как алгоритмическая торговля, автоматизированные кредитные решения и взаимодействия в чате (например, FrenRug), которые были бы невозможны при существующих изолированных API ИИ. Поскольку результаты ИИ проверяемы и интегрированы с активами на цепочке, эти решения с высокой стоимостью или высокой ставкой могут выполняться с большим доверием и меньшим количеством посредников.

3. Распределение рабочей нагрузки ИИ по сети может потенциально снизить затраты и повысить масштабируемость. Хотя вычисления ИИ могут быть дорогими, хорошо спроектированная среда Web3 использует глобальный пул вычислительных ресурсов, а не одного централизованного поставщика. Это открывает более гибкое ценообразование, улучшенную надежность и возможность для непрерывных рабочих процессов ИИ на цепочке — все это подкреплено общими стимулами для операторов узлов предлагать свои вычислительные мощности.

Подход Ritual​

Система имеет три основных уровня — Infernet Oracle, Ritual Chain (инфраструктура и протокол) и Нативные приложения — каждый из которых разработан для решения различных задач в пространстве Web3 x ИИ.

1. Infernet Oracle​

• Что он делает Infernet — это первый продукт Ritual, который действует как мост между смарт-контрактами на цепочке и вычислениями ИИ вне цепочки. Вместо того чтобы просто извлекать внешние данные, он координирует задачи вывода моделей ИИ, собирает результаты и возвращает их на цепочку в проверяемом виде.
• Ключевые компоненты
  • Контейнеры: Безопасные среды для размещения любых рабочих нагрузок ИИ/МО (например, ONNX, Torch, модели Hugging Face, GPT-4).
  • infernet-ml: Оптимизированная библиотека для развертывания рабочих процессов ИИ/МО, предлагающая готовые интеграции с популярными фреймворками моделей.
  • Infernet SDK: Предоставляет стандартизированный интерфейс, чтобы разработчики могли легко писать смарт-контракты, которые запрашивают и потребляют результаты вывода ИИ.
  • Узлы Infernet: Развернуты на таких сервисах, как GCP или AWS, эти узлы слушают запросы вывода на цепочке, выполняют задачи в контейнерах и возвращают результаты обратно на цепочку.
  • Оплата и проверка: Управляет распределением сборов (между вычислительными и проверочными узлами) и поддерживает различные методы проверки, чтобы гарантировать честное выполнение задач.
• Почему это важно Infernet выходит за рамки традиционного оракула, проверяя вычисления ИИ вне цепочки, а не только каналы данных. Он также поддерживает планирование повторяющихся или чувствительных ко времени задач вывода, снижая сложность связывания задач, управляемых ИИ, с приложениями на цепочке.

2. Ritual Chain​

Ritual Chain интегрирует функции, дружественные к ИИ, как на уровне инфраструктуры, так и на уровне протокола. Он разработан для обработки частых, автоматизированных и сложных взаимодействий между смарт-контрактами и вычислениями вне цепочки, выходя далеко за рамки того, что могут управлять типичные L1.

2.1 Инфраструктурный уровень​

• Что он делает Инфраструктура Ritual Chain поддерживает более сложные рабочие процессы ИИ, чем стандартные блокчейны. Через предварительно скомпилированные модули, планировщик и расширение EVM под названием EVM++, он стремится облегчить частые или потоковые задачи ИИ, надежные абстракции учетных записей и автоматизированные взаимодействия контрактов.

• Ключевые компоненты

  • Предварительно скомпилированные модули

    :

    • Расширения EIP (например, EIP-665, EIP-5027) устраняют ограничения длины кода, уменьшают газ для подписей и обеспечивают доверие между задачами ИИ на цепочке и вне её.
    • Вычислительные предварительно скомпилированные модули стандартизируют фреймворки для вывода ИИ, доказательств с нулевым разглашением и тонкой настройки моделей в смарт-контрактах.

  • Планировщик: Устраняет зависимость от внешних контрактов "Keeper", позволяя задачам выполняться по фиксированному расписанию (например, каждые 10 минут). Критично для непрерывных действий, управляемых ИИ.

  • EVM++: Улучшает EVM с помощью нативной абстракции учетных записей (EIP-7702), позволяя контрактам автоматически одобрять транзакции на определенный период. Это поддерживает непрерывные решения, управляемые ИИ (например, автоматическая торговля), без вмешательства человека.

• Почему это важно Встраивая функции, ориентированные на ИИ, непосредственно в свою инфраструктуру, Ritual Chain упрощает сложные, повторяющиеся или чувствительные ко времени вычисления ИИ. Разработчики получают более надежную и автоматизированную среду для создания по-настоящему "интеллектуальных" децентрализованных приложений.

2.2 Уровень протокола консенсуса​

• Что он делает Протокольный уровень Ritual Chain решает необходимость эффективного управления разнообразными задачами ИИ. Большие задачи вывода и гетерогенные вычислительные узлы требуют специальной логики рыночных сборов и нового подхода к консенсусу для обеспечения плавного выполнения и проверки.
• Ключевые компоненты
  • Resonance (Рынок сборов):
    • Вводит роли "аукциониста" и "брокера" для сопоставления задач ИИ различной сложности с подходящими вычислительными узлами.
    • Использует почти исчерпывающее или "пакетное" распределение задач для максимизации пропускной способности сети, гарантируя, что мощные узлы обрабатывают сложные задачи без задержек.
  • Symphony (Консенсус):
    • Разделяет вычисления ИИ на параллельные подзадачи для проверки. Несколько узлов проверяют этапы процесса и результаты отдельно.
    • Предотвращает перегрузку сети большими задачами ИИ, распределяя рабочие нагрузки проверки по нескольким узлам.
  • vTune:
    • Демонстрирует, как проверять тонкую настройку моделей, выполненную узлами, на цепочке с использованием проверок данных "черного хода".
    • Иллюстрирует более широкую способность Ritual Chain обрабатывать более длительные, более сложные задачи ИИ с минимальными предположениями о доверии.
• Почему это важно Традиционные рынки сборов и модели консенсуса испытывают трудности с тяжелыми или разнообразными рабочими нагрузками ИИ. Переработав оба, Ritual Chain может динамически распределять задачи и проверять результаты, расширяя возможности на цепочке далеко за пределы базовой логики токенов или контрактов.

3. Нативные приложения​

• Что они делают Основываясь на Infernet и Ritual Chain, нативные приложения включают рынок моделей и сеть валидации, демонстрируя, как функции, управляемые ИИ, могут быть нативно интегрированы и монетизированы на цепочке.
• Ключевые компоненты
  • Рынок моделей:
    • Токенизирует модели ИИ (и, возможно, тонко настроенные варианты) как активы на цепочке.
    • Позволяет разработчикам покупать, продавать или лицензировать модели ИИ, с доходами, вознаграждаемыми создателям моделей и поставщикам вычислений/данных.
  • Сеть валидации и "Rollup-as-a-Service":
    • Предлагает внешним протоколам (например, L2) надежную среду для вычислений и проверки сложных задач, таких как доказательства с нулевым разглашением или запросы, управляемые ИИ.
    • Предоставляет индивидуальные решения rollup, использующие EVM++, функции планирования и дизайн рынка сборов Ritual.
• Почему это важно Делая модели ИИ непосредственно торгуемыми и проверяемыми на цепочке, Ritual расширяет функциональность блокчейна в рынок услуг и наборов данных ИИ. Более широкая сеть также может использовать инфраструктуру Ritual для специализированных вычислений, формируя единый экосистему, где задачи и доказательства ИИ становятся дешевле и прозрачнее.

Развитие экосистемы Ritual​

Видение Ritual как "открытой сети инфраструктуры ИИ" идет рука об руку с созданием надежной экосистемы. Помимо основного проектирования продукта, команда создала партнерства в области хранения моделей, вычислений, систем доказательств и приложений ИИ, чтобы обеспечить экспертную поддержку каждого уровня сети. В то же время Ritual активно инвестирует в ресурсы для разработчиков и рост сообщества, чтобы способствовать реальным случаям использования на своей цепочке.

1. Сотрудничество в экосистеме

• Хранение моделей и их целостность: Хранение моделей ИИ с помощью Arweave гарантирует, что они останутся неизменными.
• Партнерства в области вычислений: IO.net предоставляет децентрализованные вычисления, соответствующие потребностям масштабирования Ritual.
• Системы доказательств и уровень-2: Сотрудничество с Starkware и Arbitrum расширяет возможности генерации доказательств для задач на основе EVM.
• Потребительские приложения ИИ: Партнерства с Myshell и Story Protocol приносят больше услуг, управляемых ИИ, на цепочку.
• Уровень активов моделей: Pond, Allora и 0xScope предоставляют дополнительные ресурсы ИИ и расширяют границы ИИ на цепочке.
• Улучшение конфиденциальности: Nillion укрепляет уровень конфиденциальности Ritual Chain.
• Безопасность и стекинг: EigenLayer помогает обеспечивать безопасность и стекинг в сети.
• Доступность данных: Модули EigenLayer и Celestia улучшают доступность данных, что жизненно важно для рабочих нагрузок ИИ.

2. Расширение приложений

• Ресурсы для разработчиков: Подробные руководства объясняют, как запускать контейнеры ИИ, использовать PyTorch и интегрировать GPT-4 или Mistral-7B в задачи на цепочке. Практические примеры — такие как создание NFT через Infernet — снижают барьеры для новичков.
• Финансирование и акселерация: Акселератор Ritual Altar и проект Ritual Realm предоставляют капитал и наставничество командам, создающим децентрализованные приложения на Ritual Chain.
• Известные проекты:
  • Anima: Многоагентный DeFi-ассистент, который обрабатывает запросы на естественном языке в области кредитования, обмена и стратегий доходности.
  • Opus: Токены мемов, созданные ИИ, с запланированными торговыми потоками.
  • Relic: Интегрирует модели прогнозирования, управляемые ИИ, в AMM, стремясь к более гибкой и эффективной торговле на цепочке.
  • Tithe: Использует МО для динамической настройки кредитных протоколов, улучшая доходность при снижении риска.

Согласуя проектирование продукта, партнерства и разнообразный набор децентрализованных приложений, управляемых ИИ, Ritual позиционирует себя как многофункциональный центр для Web3 x ИИ. Его подход, ориентированный на экосистему, дополненный обширной поддержкой разработчиков и реальными возможностями финансирования, закладывает основу для более широкого принятия ИИ на цепочке.

Перспективы Ritual​

Планы по продукту и экосистема Ritual выглядят многообещающе, но многие технические пробелы остаются. Разработчикам все еще нужно решать фундаментальные проблемы, такие как настройка конечных точек вывода моделей, ускорение задач ИИ и координация нескольких узлов для крупномасштабных вычислений. На данный момент основная архитектура может справляться с более простыми случаями использования; настоящая задача — вдохновить разработчиков на создание более креативных приложений, управляемых ИИ, на цепочке.

В будущем Ritual может сосредоточиться меньше на финансах и больше на том, чтобы сделать вычислительные или модельные активы торгуемыми. Это привлекло бы участников и укрепило бы безопасность сети, связав токен цепи с практическими рабочими нагрузками ИИ. Хотя детали дизайна токена пока не ясны, очевидно, что видение Ritual заключается в том, чтобы вдохновить новое поколение сложных, децентрализованных приложений, управляемых ИИ, продвигая Web3 в более глубокую и креативную область.

Слияние ИИ и криптовалюты долгое время было предметом ажиотажа, но плохо реализовывалось. Прошлые попытки децентрализовать ИИ разбивали стек, не принося реальной ценности. Будущее не в частичной децентрализации, а в создании полнофункциональных платформ ИИ, которые действительно децентрализованы, интегрируя вычисления, данные и интеллект в единые, самоподдерживающиеся экосистемы.

Я провел месяцы, интервьюируя 47 разработчиков, основателей и исследователей на этом пересечении. Консенсус? Полнофункциональный децентрализованный ИИ — это будущее вычислительного интеллекта, и 2025 год станет его прорывным годом.

Разрыв на рынке в $1,7 триллиона​

Сегодня инфраструктура ИИ контролируется несколькими игроками:

• Четыре компании контролируют 92% поставок GPU NVIDIA H100.
• Эти GPU приносят до $1,4 млн годового дохода на единицу.
• Наценки на выводы ИИ превышают 80%.

Эта централизация подавляет инновации и создает неэффективности, готовые к разрушению. Децентрализованные полнофункциональные платформы ИИ, такие как Cuckoo Network, стремятся устранить эти узкие места, демократизируя доступ к вычислениям, данным и интеллекту.

Полнофункциональный децентрализованный ИИ: расширение видения​

Полнофункциональная децентрализованная платформа ИИ не только интегрирует вычисления, данные и интеллект, но и открывает двери для трансформационных новых случаев использования на пересечении блокчейна и ИИ. Давайте исследуем эти уровни в свете новых тенденций.

1. Децентрализованные рынки вычислений​

Централизованные поставщики вычислений взимают завышенные сборы и концентрируют ресурсы. Децентрализованные платформы, такие как Gensyn и Cuckoo Network, позволяют:

• Эластичные вычисления: Доступ к GPU по требованию через распределенные сети.
• Проверяемые вычисления: Криптографические доказательства гарантируют точность вычислений.
• Снижение затрат: Ранние тесты показывают снижение затрат на 30-70%.

Кроме того, рост AI-Fi создает новые экономические примитивы. GPU становятся активами с доходностью, а ликвидность на блокчейне позволяет дата-центрам финансировать приобретение оборудования. Разработка децентрализованных обучающих фреймворков и оркестрации вывода ускоряется, прокладывая путь к действительно масштабируемой инфраструктуре вычислений ИИ.

2. Сообщества, управляемые данными​

Зависимость ИИ от данных делает централизованные наборы данных узким местом. Децентрализованные системы, используя Data DAO и технологии повышения конфиденциальности, такие как доказательства с нулевым разглашением (ZK), позволяют:

• Справедливое распределение ценности: Динамическое ценообразование и модели владения вознаграждают участников.
• Рынки данных в реальном времени: Данные становятся торгуемым, токенизированным активом.

Однако, поскольку модели ИИ требуют все более сложных наборов данных, рынки данных должны будут балансировать между качеством и конфиденциальностью. Инструменты для вероятностных примитивов конфиденциальности, такие как безопасные вычисления с участием нескольких сторон (MPC) и федеративное обучение, станут необходимыми для обеспечения как прозрачности, так и безопасности в децентрализованных приложениях ИИ.

3. Прозрачный ИИ интеллект​

Сегодня системы ИИ — это черные ящики. Децентрализованный интеллект приносит прозрачность через:

• Аудируемые модели: Смарт-контракты обеспечивают подотчетность и прозрачность.
• Объяснимые решения: Выводы ИИ интерпретируемы и повышают доверие.

Новые тенденции, такие как агентные намерения, где автономные агенты ИИ совершают транзакции или действуют на блокчейне, предлагают взгляд на то, как децентрализованный ИИ может переопределить рабочие процессы, микроплатежи и даже управление. Платформы должны обеспечить бесшовную интероперабельность между системами на основе агентов и системами на основе человека, чтобы эти инновации могли процветать.

Новые категории в децентрализованном ИИ​

Взаимодействие агент-агент​

Блокчейны по своей природе компонуемы, что делает их идеальными для взаимодействий агент-агент. Это пространство дизайна включает автономных агентов, участвующих в финансовых транзакциях, запуске токенов или упрощении рабочих процессов. В децентрализованном ИИ эти агенты могут сотрудничать в сложных задачах, от обучения моделей до проверки данных.

Генеративный контент и развлечения​

Агенты ИИ — это не только работники, они также могут создавать. От агентного мультимедийного развлечения до динамического, генеративного контента в играх, децентрализованный ИИ может открыть новые категории пользовательского опыта. Представьте себе виртуальных персонажей, которые бесшовно сочетают блокчейн-платежи с ИИ-сгенерированными повествованиями, чтобы переопределить цифровое повествование.

Стандарты учета вычислений​

Отсутствие стандартизированного учета вычислений было проблемой как для традиционных, так и для децентрализованных систем. Чтобы конкурировать, децентрализованные сети ИИ должны приоритизировать прозрачность, позволяя сравнениям "яблоко с яблоком" качества и вывода вычислений. Это не только повысит доверие пользователей, но и создаст проверяемую основу для масштабирования децентрализованных рынков вычислений.

Что должны делать разработчики и инвесторы​

Возможности в полнофункциональном децентрализованном ИИ огромны, но требуют концентрации:

• Используйте агентов ИИ для автоматизации рабочих процессов: Агенты, которые совершают транзакции автономно, могут упростить аутентификацию предприятий, микроплатежи и интеграцию между платформами.
• Стройте для интероперабельности: Обеспечьте совместимость с существующими конвейерами ИИ и новыми инструментами, такими как интерфейсы агентных транзакций.
• Приоритизируйте UX и доверие: Принятие зависит от простоты, прозрачности и проверяемости.

Взгляд в будущее​

Будущее ИИ не фрагментировано, а объединено через децентрализованные, полнофункциональные платформы. Эти системы оптимизируют уровни вычислений, данных и интеллекта, перераспределяя власть и позволяя беспрецедентные инновации. С интеграцией агентных рабочих процессов, вероятностных примитивов конфиденциальности и прозрачных стандартов учета, децентрализованный ИИ может преодолеть разрыв между идеологией и практичностью.

В 2025 году успех придет к платформам, которые предоставляют реальную ценность, создавая единые, ориентированные на пользователя экосистемы. Эпоха действительно децентрализованного ИИ только начинается, и ее влияние будет трансформационным.