Один пост помечено как "децентрализованный ИИ"

Слияние ИИ и криптовалюты долгое время было предметом ажиотажа, но плохо реализовывалось. Прошлые попытки децентрализовать ИИ разбивали стек, не принося реальной ценности. Будущее не в частичной децентрализации, а в создании полнофункциональных платформ ИИ, которые действительно децентрализованы, интегрируя вычисления, данные и интеллект в единые, самоподдерживающиеся экосистемы.

Я провел месяцы, интервьюируя 47 разработчиков, основателей и исследователей на этом пересечении. Консенсус? Полнофункциональный децентрализованный ИИ — это будущее вычислительного интеллекта, и 2025 год станет его прорывным годом.

Разрыв на рынке в $1,7 триллиона​

Сегодня инфраструктура ИИ контролируется несколькими игроками:

• Четыре компании контролируют 92% поставок GPU NVIDIA H100.
• Эти GPU приносят до $1,4 млн годового дохода на единицу.
• Наценки на выводы ИИ превышают 80%.

Эта централизация подавляет инновации и создает неэффективности, готовые к разрушению. Децентрализованные полнофункциональные платформы ИИ, такие как Cuckoo Network, стремятся устранить эти узкие места, демократизируя доступ к вычислениям, данным и интеллекту.

Полнофункциональный децентрализованный ИИ: расширение видения​

Полнофункциональная децентрализованная платформа ИИ не только интегрирует вычисления, данные и интеллект, но и открывает двери для трансформационных новых случаев использования на пересечении блокчейна и ИИ. Давайте исследуем эти уровни в свете новых тенденций.

1. Децентрализованные рынки вычислений​

Централизованные поставщики вычислений взимают завышенные сборы и концентрируют ресурсы. Децентрализованные платформы, такие как Gensyn и Cuckoo Network, позволяют:

• Эластичные вычисления: Доступ к GPU по требованию через распределенные сети.
• Проверяемые вычисления: Криптографические доказательства гарантируют точность вычислений.
• Снижение затрат: Ранние тесты показывают снижение затрат на 30-70%.

Кроме того, рост AI-Fi создает новые экономические примитивы. GPU становятся активами с доходностью, а ликвидность на блокчейне позволяет дата-центрам финансировать приобретение оборудования. Разработка децентрализованных обучающих фреймворков и оркестрации вывода ускоряется, прокладывая путь к действительно масштабируемой инфраструктуре вычислений ИИ.

2. Сообщества, управляемые данными​

Зависимость ИИ от данных делает централизованные наборы данных узким местом. Децентрализованные системы, используя Data DAO и технологии повышения конфиденциальности, такие как доказательства с нулевым разглашением (ZK), позволяют:

• Справедливое распределение ценности: Динамическое ценообразование и модели владения вознаграждают участников.
• Рынки данных в реальном времени: Данные становятся торгуемым, токенизированным активом.

Однако, поскольку модели ИИ требуют все более сложных наборов данных, рынки данных должны будут балансировать между качеством и конфиденциальностью. Инструменты для вероятностных примитивов конфиденциальности, такие как безопасные вычисления с участием нескольких сторон (MPC) и федеративное обучение, станут необходимыми для обеспечения как прозрачности, так и безопасности в децентрализованных приложениях ИИ.

3. Прозрачный ИИ интеллект​

Сегодня системы ИИ — это черные ящики. Децентрализованный интеллект приносит прозрачность через:

• Аудируемые модели: Смарт-контракты обеспечивают подотчетность и прозрачность.
• Объяснимые решения: Выводы ИИ интерпретируемы и повышают доверие.

Новые тенденции, такие как агентные намерения, где автономные агенты ИИ совершают транзакции или действуют на блокчейне, предлагают взгляд на то, как децентрализованный ИИ может переопределить рабочие процессы, микроплатежи и даже управление. Платформы должны обеспечить бесшовную интероперабельность между системами на основе агентов и системами на основе человека, чтобы эти инновации могли процветать.

Новые категории в децентрализованном ИИ​

Взаимодействие агент-агент​

Блокчейны по своей природе компонуемы, что делает их идеальными для взаимодействий агент-агент. Это пространство дизайна включает автономных агентов, участвующих в финансовых транзакциях, запуске токенов или упрощении рабочих процессов. В децентрализованном ИИ эти агенты могут сотрудничать в сложных задачах, от обучения моделей до проверки данных.

Генеративный контент и развлечения​

Агенты ИИ — это не только работники, они также могут создавать. От агентного мультимедийного развлечения до динамического, генеративного контента в играх, децентрализованный ИИ может открыть новые категории пользовательского опыта. Представьте себе виртуальных персонажей, которые бесшовно сочетают блокчейн-платежи с ИИ-сгенерированными повествованиями, чтобы переопределить цифровое повествование.

Стандарты учета вычислений​

Отсутствие стандартизированного учета вычислений было проблемой как для традиционных, так и для децентрализованных систем. Чтобы конкурировать, децентрализованные сети ИИ должны приоритизировать прозрачность, позволяя сравнениям "яблоко с яблоком" качества и вывода вычислений. Это не только повысит доверие пользователей, но и создаст проверяемую основу для масштабирования децентрализованных рынков вычислений.

Что должны делать разработчики и инвесторы​

Возможности в полнофункциональном децентрализованном ИИ огромны, но требуют концентрации:

• Используйте агентов ИИ для автоматизации рабочих процессов: Агенты, которые совершают транзакции автономно, могут упростить аутентификацию предприятий, микроплатежи и интеграцию между платформами.
• Стройте для интероперабельности: Обеспечьте совместимость с существующими конвейерами ИИ и новыми инструментами, такими как интерфейсы агентных транзакций.
• Приоритизируйте UX и доверие: Принятие зависит от простоты, прозрачности и проверяемости.

Взгляд в будущее​

Будущее ИИ не фрагментировано, а объединено через децентрализованные, полнофункциональные платформы. Эти системы оптимизируют уровни вычислений, данных и интеллекта, перераспределяя власть и позволяя беспрецедентные инновации. С интеграцией агентных рабочих процессов, вероятностных примитивов конфиденциальности и прозрачных стандартов учета, децентрализованный ИИ может преодолеть разрыв между идеологией и практичностью.

В 2025 году успех придет к платформам, которые предоставляют реальную ценность, создавая единые, ориентированные на пользователя экосистемы. Эпоха действительно децентрализованного ИИ только начинается, и ее влияние будет трансформационным.