2 پست برچسب‌گذاری شده با "decentralized computing"

Cuckoo Chain began as an audacious bet: that a small team and a global community could prove on-chain AI workloads at scale. Together, we did exactly that. Today we’re announcing that Cuckoo Chain is entering sunset mode, and we want to share not only the logistics but the lessons that will guide our next chapter.

This isn't a story of failure, but one of evolution. We set out to explore a new frontier, and the knowledge we brought back has illuminated a much clearer path forward. We’re immensely proud of what we built and even more excited for what comes next.

What We Achieved​

The Cuckoo Chain experiment was a resounding success in demonstrating real-world engagement with on-chain AI. The numbers speak for themselves:

• Peak Daily Transactions: 300,000
• Lifetime Transactions: 888,884
• Unique Wallet Addresses: 57,089

These aren’t just vanity metrics. They represent the collective curiosity and creativity of real developers, artists, and tinkerers who stress-tested our Layer 1 network. They minted AI-generated art, deployed experimental smart contracts, and showed the world a glimpse of what permissionless AI can look like. For that, we are eternally grateful.

Sunset Logistics​

Effective immediately, we are beginning the sunset process for the Cuckoo Chain. Our priority is to make this transition as smooth as possible for our community. Here is what you need to know:

• All core network services—including the public airdrop portal, staking and mining rewards, the cross-chain bridge, and the official block explorer—will be brought offline.
• The chain will be finalized at a specific block height, after which no new blocks will be produced. All on-chain activity and smart-contract execution will cease.
• We believe in the permanent value of open data. A full historical node dump, CSV exports of on-chain activity, and checksums for verification are available upon request. Please contact us at hello@cuckoo.network to receive a copy.

Why We’re Sunsetting​

When we started, building a bespoke Layer 1 was the most direct way to achieve our technical goals. The landscape has since changed dramatically. In 2025, the rise of shared-security layers like EigenLayer AVSs, the OP Stack, ZK Stack, and various Hyperchains offers a new paradigm. These platforms deliver stronger economic guarantees, deeper liquidity, and a significantly lower operational burden than a stand-alone chain can realistically match.

Continuing to operate Cuckoo Chain would mean diverting resources to infrastructure maintenance instead of innovation. Shutting down the L1 is a strategic decision that lets us focus every dollar and every engineer on what matters most: building user-facing AI products that solve real problems.

What We Learned​

Running a public blockchain in the wild was an invaluable learning experience. We’re sharing these lessons in the spirit of transparency and to help other builders in the space.

1. Throughput ≠ Product-Market Fit We successfully scaled to handle high TPS, but without a single, must-have application, much of that activity consisted of users looping assets through faucets to farm rewards. High throughput is a means to an end, not the end itself. Durable demand comes from utility, not just capacity.

2. Incentives Must Map to Utility Our airdrop and high-yield staking programs were effective at attracting an initial wave of users. However, these incentives primarily attracted opportunistic wallets that had little retention once the rewards tapered off. Future tokenomics must be directly tied to genuine product usage, not just passive holding.

3. Infrastructure Costs Compound The financial and human costs of maintaining a secure L1 are immense. Validator coordination, bridge security, continuous bug bounties, and third-party audits quickly consumed six-figure budgets. This capital is far better spent on developing the core AI features that differentiate our product.

4. A Fragmented Dev Experience Hurts Growth By creating our own environment, we introduced friction. Developers are accustomed to the mature tooling of EVM or the modularity of the Cosmos SDK. Our custom RPC quirks and missing libraries raised the barrier to entry, slowing down the organic growth of our developer ecosystem.

5. Security & Compliance Overhead Scales Non-Linearly Every new bridge or integration didn't just add to our security burden—it multiplied it. Each connection point became a new potential attack surface and introduced another layer of regulatory complexity, demanding constant vigilance and resources.

How We’ll Do Better Next Time​

Our experience with Cuckoo Chain has given us a clear playbook for the future. We are not pivoting away from our mission but refining our strategy to execute it more effectively.

• Build on shared security, not against it. Our future services will launch as rollups or actively validated services (AVSs) that inherit consensus, bridges, and liquidity from established ecosystems like Ethereum.
• Lead with a flagship use case. We will dog-food our own technology, starting with our intent-centric AI coaching quests. This will show developers why they should build with us, not just how.
• Align tokenomics with real workload demand. We are moving away from blanket airdrops and toward revenue-share models and token rewards tied directly to usage metrics and service-level KPIs.
• Prioritize developer ergonomics. We will provide EVM-equivalent RPCs, comprehensive TypeScript SDKs, ready-to-use Hardhat and Foundry templates, and first-class documentation to ensure a frictionless developer experience.
• Practice progressive decentralization. We will start with a focused product, publish a clear roadmap for open governance, and keep sunset procedures documented from day one. Planning for every stage of a project's life cycle is a mark of maturity.

Accessing Chain Data​

Need a full node dump, contract state, or transaction proofs? Email hello@cuckoo.network with the subject line “Cuckoo Chain Archive Request”.

A Heartfelt Thank-You​

This journey was only possible because of our incredible community. Whether you spun up a validator in the early days, minted your first AI collectible, reported a gnarly bug, or joined a late-night debate on Discord, you made Cuckoo Chain what it was. We are deeply grateful for every transaction, every pull-request, and every ounce of support you gave us.

We’re not slowing down—just shedding the parts that no longer serve the mission. Stay with us; the next chapter will move faster and reach farther.

— The Cuckoo Network Team

بازار دستیاران نوشتاری هوش مصنوعی دریایی سرخ از رقابت است. با این حال، PaperGen.ai توانست از میان این هیاهو راه خود را باز کند و به سرعت بیش از 20,000 کاربر وفادار را جذب کند. چگونه به این مهم دست یافتند؟ موفقیت آن‌ها تصادفی نیست. این یک کلاس درس استراتژی است که درس‌های قدرتمندی برای هر بنیان‌گذاری که در تقاطع هوش مصنوعی و وب3 فعالیت می‌کند، به ویژه برای جامعه Cuckoo.Network، در خود دارد.

در اینجا، رویکرد PaperGen را در سه بعد کلیدی – بینش محصول، استراتژی کسب‌وکار و معماری فنی – تشریح خواهیم کرد تا هفت درس عملی برای سرمایه‌گذاری شما استخراج کنیم.

1. استراتژی محصول: تسلط بر جایگاه ویژه​

در حالی که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی قصد دارند همه‌کاره باشند، پیروزی PaperGen با یک استراتژی محصول بسیار متمرکز آغاز شد.

• حل یک مشکل پرمخاطره: بزرگترین مشکل برای نویسندگان دانشگاهی و حرفه‌ای چیست؟ فقط نوشتن جملات نیست؛ بلکه فرآیند طاقت‌فرسای مدیریت ارجاعات و تقاضای غیرقابل مذاکره برای اصالت است. PaperGen دقیقاً این نقطه درد را با پیشنهاد اصلی خود هدف قرار داد: ارجاعات خودکار و آگاه به متن همراه با بازنویسی شبیه به انسان. صفحه اصلی آن‌ها بلافاصله با برجسته کردن "99% بازخورد مثبت"، اعتماد ایجاد می‌کند و مستقیماً به نیاز کاربر به یک ابزار قابل اعتماد پاسخ می‌دهد.
• ساخت یک حلقه حداقل قابل دوام: PaperGen به طرز ماهرانه‌ای سه ویژگی ضروری را ترکیب می‌کند: ارجاعات خودکار، تولید نمودار و بازنویسی پیچیده. این سه با هم، یک حلقه کامل "اعتماد، خواندن، تجسم" را تشکیل می‌دهند. این به کاربران امکان می‌دهد تا به طور یکپارچه از تحقیق و ادغام داده‌ها به صیقل دادن یک پیش‌نویس نهایی و معتبر، همه در یک پلتفرم واحد و بصری، حرکت کنند.
• استفاده از اثبات اجتماعی برای اعتماد: نمایش لوگوهای موسساتی مانند MIT و Berkeley یک حرکت ساده اما درخشان است. این به عنوان اثبات اجتماعی فوری عمل می‌کند و به مخاطبان هدف آن‌ها یعنی دانشجویان و محققان نشان می‌دهد که این یک ابزار حرفه‌ای است و نرخ تبدیل را به شدت افزایش می‌دهد.

درس برای بنیان‌گذاران وب3:

به جای راه‌اندازی یک اکوسیستم غیرمتمرکز گسترده و "همه‌کاره"، یک نقطه درد واحد و با فرکانس بالا را شناسایی کنید. محصول حداقل قابل دوام خود را حول مزیت اصلی وب3 – اعتماد قابل تأیید – بسازید. ابتدا یک پایگاه کاربری اختصاصی به دست آورید، سپس دیدگاه خود را گسترش دهید.

2. کسب‌وکار و رشد: پلی میان وب2 و وب3​

یک محصول عالی به یک استراتژی رشد به همان اندازه درخشان نیاز دارد. کتاب راهنمای PaperGen نمونه‌ای از کارایی و مقیاس‌پذیری است.

• اشتراک‌های طبقه‌بندی شده برای کشف بازار: این پلتفرم طیفی از قیمت‌گذاری را ارائه می‌دهد، از آزمایش رایگان تا طرح‌های ماهانه و به ازای هر مقاله. این مدل قیمت‌گذاری لایه‌ای استراتژیک است: رده رایگان هم به عنوان نقطه ورود بدون اصطکاک و هم به عنوان یک کانال بازخورد ارزشمند عمل می‌کند، در حالی که رده‌های پریمیوم جریان نقدی ثابتی را تضمین می‌کنند. این ساختار تضمین می‌کند که همه، از یک دانشجوی با بودجه محدود تا یک شرکت تحقیقاتی فشرده، یک گزینه مناسب پیدا کنند.
• دسترسی جهانی از طریق محتوا و جامعه: PaperGen یک حمله دو جانبه را اجرا کرد. ابتدا، با یک وبلاگ چندزبانه بهینه‌سازی شده برای سئو، ردپای جهانی ایجاد کردند و علاقه ارگانیک را در سراسر جهان جذب کردند. سپس، با یک راه‌اندازی پرقدرت در Product Hunt، بیش از 500 رأی مثبت کسب کرده و هیجان اولیه را برانگیختند.
• ایجاد اعتبار با شبکه‌های حرفه‌ای: صفحه لینکدین این شرکت، با بیش از 7,500 دنبال‌کننده و نمای شفافی از تیم آن، یک هویت حرفه‌ای قوی ایجاد می‌کند. این اثبات اجتماعی برای کاهش اصطکاک در چرخه‌های فروش B2B بسیار ارزشمند است.

چگونه این را تکرار کنیم:

راه‌اندازی خود را در پلتفرم‌های بومی وب3 مانند X (توییتر) و Farcaster با یک فشار استراتژیک در سایت‌های وب2 مانند Product Hunt ترکیب کنید. از دسترسی گسترده وب2 برای هدایت پذیرندگان اولیه به جامعه وب3 خود استفاده کنید. مدل‌های توکنومیک یا اشتراک خود را طوری ساختار دهید که یک تجربه "فریمیوم" ارائه دهد که هم بازخورد کاربر و هم درآمد پایدار را به همراه داشته باشد.

3. معماری فنی: پلی عمل‌گرایانه به وب3​

PaperGen رویکردی آینده‌نگرانه و در عین حال عملی به فناوری نشان می‌دهد، به ویژه در نحوه تصور ادغام بلاکچین.

• "اتصال سبک" هوش مصنوعی و بلاکچین: در وبلاگ خود، PaperGen قبلاً استفاده از هش‌های روی زنجیره برای تأیید اصالت ارجاعات را بررسی کرده است. این یک حقه نیست؛ بلکه یک کاربرد مستقیم بلاکچین برای حل یک مشکل اصلی کسب‌وکار است: یکپارچگی آکادمیک. این رویکرد "اتصال سبک" – استفاده از زنجیره برای افزایش اعتماد در یک ویژگی خاص به جای بازسازی کل پشته – هم قدرتمند و هم قابل دستیابی است.
• تجسم داده‌ها به عنوان یک دروازه: توانایی تولید نمودارها فراتر از بهبود خوانایی است. این زمینه را برای نوآوری‌های آینده مانند NFTهای داده و گزارش‌های قابل تأیید روی زنجیره فراهم می‌کند. تصور کنید یک نمودار کلیدی از یک مقاله تحقیقاتی به عنوان یک NFT ضرب شود، که اصالت و ارزش آن به طور غیرقابل تغییر تضمین شده است.
• پیشگامی در اصالت قابل تأیید: با تمرکز بر دور زدن ردیاب‌های هوش مصنوعی و تضمین اصالت، PaperGen در حال حاضر پایه و اساس محتوای روی زنجیره را می‌سازد. این تمرکز پیش‌نیازی برای آینده‌ای است که در آن مالکیت محتوا به صورت الگوریتمی تأیید می‌شود و مالکیت فکری می‌تواند به طور یکپارچه مجوز داده شده و معامله شود.

ارتباط با Cuckoo.Network:

این دقیقاً همان آینده‌ای است که Cuckoo.Network برای آن ساخته شده است. Cuckoo امکان تأیید روی زنجیره هم محاسبات هوش مصنوعی و هم منابع GPU/CPU مورد استفاده برای اجرای آن را فراهم می‌کند. این یک زنجیره اعتماد سرتاسری ایجاد می‌کند. هنگامی که با یک برنامه به سبک PaperGen ترکیب شود، سازندگان می‌توانند هزینه پردازش هوش مصنوعی غیرمتمرکز را از طریق ریزتراکنش‌ها پرداخت کنند و خروجی‌ها – خواه مقالات، تصاویر یا صدا – را دریافت کنند که از لحظه ایجادشان دارایی‌های قابل تأیید و اصیل هستند.

7 اصل اساسی برای سازندگان هوش مصنوعی و وب3​

1. جایگاه ویژه را تسخیر کنید: قبل از گسترش، قاطعانه در یک حوزه پیروز شوید.
2. حلقه را کامل کنید: یک تجربه کاربری عالی، اعتماد، کارایی و نتایج ملموس را ترکیب می‌کند.
3. قیمت‌گذاری طبقه‌بندی شده: از دسترسی رایگان برای یادگیری و از دسترسی پریمیوم برای کسب درآمد استفاده کنید.
4. در وب2 راه‌اندازی کنید، در وب3 رشد کنید: از پلتفرم‌های متمرکز برای شتاب اولیه استفاده کنید.
5. روی زنجیره را یک ویژگی کنید، نه یک دگم: از بلاکچین برای حل مشکلات اعتماد در دنیای واقعی استفاده کنید.
6. داده‌ها را به عنوان یک پل تجسم کنید: تصاویر آسان‌ترین دارایی برای تبدیل به فرمت‌های چندرسانه‌ای مانند NFT هستند.
7. جامعه چیزی فراتر از ایردراپ است: با موارد استفاده، قالب‌ها و آموزش‌ها، ارزش ماندگار بسازید.

ریسک‌ها و مسیر پیش رو​

مسیر PaperGen بدون چالش نیست. تهدید کالایی شدن واقعی است، زیرا رقبا می‌توانند ویژگی‌ها را تکرار کنند. تحمل صفر برای "توهمات مدل" در دانشگاه‌ها نیازمند نوآوری مداوم در تأیید است، جایی که بررسی‌های روی زنجیره یا چندوجهی ممکن است به استاندارد تبدیل شوند. در نهایت، چشم‌انداز نظارتی در حال تحول، از جمله قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، یک معمای پیچیده انطباق را برای همه شرکت‌های جهانی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری​

موفقیت PaperGen.ai پیام روشنی دارد: حتی در شلوغ‌ترین بازارها، محصولاتی که بی‌وقفه بر کارایی و اعتبار تمرکز می‌کنند، می‌توانند پیروز شوند. برای بنیان‌گذارانی که بر روی Cuckoo.Network و در سراسر چشم‌انداز هوش مصنوعی و وب3 فعالیت می‌کنند، پیشرفت بعدی در جزئیات نهفته است – در یافتن فرصت‌های خاص برای ساخت دارایی‌های دیجیتال قابل اعتمادتر، قابل ترکیب‌تر و با ارزش‌تر.

امیدواریم این بینش‌ها به شما کمک کنند تا از این فرصت استفاده کرده و آینده هوش مصنوعی غیرمتمرکز را بسازید.