โพสต์หนึ่งโพสต์ แท็กด้วย "2025"

บทนำ​

ภูมิทัศน์ของ AI กำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้จัดการสนทนาแบบปิดประตูร่วมกับนักวิจัยและนักพัฒนา AI ชั้นนำ เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับเส้นทางของอุตสาหกรรมในปี 2025 สิ่งที่เกิดขึ้นคือการปรับโครงสร้างอำนาจที่ซับซ้อน, ความท้าทายที่ไม่คาดคิดสำหรับผู้เล่นที่มีชื่อเสียง, และจุดเปลี่ยนสำคัญที่จะกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี

นี่ไม่ใช่แค่รายงาน—แต่เป็นแผนที่ของอนาคตของอุตสาหกรรม มาดูผู้ชนะ, ผู้แพ้, และการเดิมพันสำคัญที่กำหนดปี 2025 กันเถอะ

ผู้ชนะ: โครงสร้างอำนาจใหม่ที่เกิดขึ้น​

Anthropic: ผู้บุกเบิกที่มีวิสัยทัศน์​

Anthropic โดดเด่นในฐานะผู้นำในปี 2025 ด้วยกลยุทธ์ที่ชัดเจนและมีวิสัยทัศน์:

• Model Control Protocol (MCP): MCP ไม่ใช่แค่ข้อกำหนดทางเทคนิค แต่เป็นโปรโตคอลพื้นฐานที่มุ่งสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเขียนโค้ดและการทำงานของเอเจนต์ คิดว่าเป็น TCP/IP สำหรับยุคเอเจนต์—การเคลื่อนไหวที่ทะเยอทะยานเพื่อวาง Anthropic ไว้ที่ศูนย์กลางของการทำงานร่วมกันของ AI
• ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน: การมุ่งเน้นของ Anthropic ในด้าน ประสิทธิภาพการคำนวณ และ การออกแบบชิปที่กำหนดเอง แสดงให้เห็นถึงการมองการณ์ไกลในการแก้ไขปัญหาความสามารถในการขยายตัวของการใช้งาน AI
• ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: โดยมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างโมเดลที่ทรงพลังและการเอาท์ซอร์สความสามารถเสริมให้กับพันธมิตร Anthropic ส่งเสริมระบบนิเวศที่ร่วมมือกัน โมเดล Claude 3.5 Sonnet ของพวกเขายังคงโดดเด่น ครองตำแหน่งสูงสุดในแอปพลิเคชันการเขียนโค้ดเป็นเวลาหกเดือน—ซึ่งถือว่ายาวนานในแง่ของ AI

Google: แชมป์การบูรณาการแนวดิ่ง​

ความเป็นผู้นำของ Google มาจากการควบคุมที่ไม่มีใครเทียบได้ในห่วงโซ่คุณค่าของ AI ทั้งหมด:

• โครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร: TPUs ที่กำหนดเอง ของ Google, ศูนย์ข้อมูลที่กว้างขวาง, และการบูรณาการที่แน่นแฟ้นระหว่างซิลิคอน, ซอฟต์แวร์, และแอปพลิเคชันสร้างคูน้ำการแข่งขันที่ไม่สามารถโจมตีได้
• ประสิทธิภาพของ Gemini Exp-1206: การทดลองแรกของ Gemini Exp-1206 ได้สร้างมาตรฐานใหม่ ตอกย้ำความสามารถของ Google ในการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งสแต็ก
• โซลูชันสำหรับองค์กร: ระบบนิเวศภายในที่หลากหลายของ Google ทำหน้าที่เป็นสนามทดสอบสำหรับโซลูชันการทำงานอัตโนมัติในที่ทำงาน การบูรณาการแนวดิ่งของพวกเขาทำให้พวกเขามีตำแหน่งที่จะครอง AI สำหรับองค์กรในแบบที่ทั้งบริษัท AI แบบเพียวเพลย์หรือผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบได้

ผู้แพ้: ช่วงเวลาที่ยากลำบากข้างหน้า​

OpenAI: ที่ทางแยก​

แม้จะประสบความสำเร็จในช่วงแรก แต่ OpenAI กำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้น:

• ปัญหาภายในองค์กร: การจากไปของบุคคลสำคัญ เช่น Alec Radford ส่งสัญญาณถึงความไม่สอดคล้องภายในองค์กร การเปลี่ยนไปสู่แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคของ OpenAI กำลังทำให้โฟกัสที่ AGI หายไปหรือไม่?
• ข้อจำกัดเชิงกลยุทธ์: ความสำเร็จของ ChatGPT แม้จะมีมูลค่าทางการค้า แต่ก็อาจจำกัดนวัตกรรม ในขณะที่คู่แข่งสำรวจการทำงานของเอเจนต์และแอปพลิเคชันระดับองค์กร OpenAI เสี่ยงที่จะถูกจำกัดอยู่ในพื้นที่แชทบอท

Apple: พลาดคลื่น AI​

ความก้าวหน้าที่จำกัดของ Apple ในด้าน AI กำลังคุกคามความเป็นผู้นำที่ยาวนานในนวัตกรรมมือถือ:

• จุดบอดเชิงกลยุทธ์: เมื่อ AI กลายเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศมือถือ การขาดการมีส่วนร่วมที่มีผลกระทบของ Apple ต่อ โซลูชันแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจบ่อนทำลายธุรกิจหลักของพวกเขา
• ความเปราะบางในการแข่งขัน: หากไม่มีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศของพวกเขา Apple เสี่ยงที่จะล้าหลังคู่แข่งที่กำลังสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว

การเดิมพันสำคัญสำหรับปี 2025​

ความสามารถของโมเดล: การแยกทางที่ยิ่งใหญ่​

อุตสาหกรรม AI อยู่ที่ทางแยกกับสองอนาคตที่เป็นไปได้:

1. การกระโดดสู่ AGI: การบุกเบิกใน AGI อาจทำให้แอปพลิเคชันปัจจุบันล้าสมัย ปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในชั่วข้ามคืน
2. วิวัฒนาการอย่างค่อยเป็นค่อยไป: มีแนวโน้มมากขึ้นที่การปรับปรุงทีละน้อยจะขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงและการทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทที่มุ่งเน้นการใช้งานมากกว่าการบุกเบิกพื้นฐาน

บริษัทต่างๆ ต้องสร้างสมดุลระหว่างการรักษาการวิจัยพื้นฐานและการส่งมอบคุณค่าทันที

วิวัฒนาการของเอเจนต์: พรมแดนถัดไป​

เอเจนต์แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงในปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

• การจัดการบริบท: องค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามโมเดลการตอบสนองแบบง่ายๆ เพื่อรวม ความเข้าใจบริบท เข้ากับเวิร์กโฟลว์ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการออกแบบสถาปัตยกรรม ทำให้แอปพลิเคชันพัฒนาตามความสามารถของโมเดล
• ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI: การสร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุมเป็นกุญแจสำคัญ นวัตกรรมเช่น MCP ของ Anthropic อาจวางรากฐานสำหรับ ร้านค้าแอปเอเจนต์ ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างเอเจนต์และระบบองค์กรเป็นไปอย่างราบรื่น

มองไปข้างหน้า: แพลตฟอร์มเมกะถัดไป​

ยุคของระบบปฏิบัติการ AI​

AI พร้อมที่จะกำหนดนิยามใหม่ของแพลตฟอร์ม สร้าง "ระบบปฏิบัติการ" ใหม่สำหรับยุคดิจิทัล:

• โมเดลพื้นฐานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน: โมเดลกำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มในตัวเอง โดยมี การพัฒนาที่เน้น API เป็นหลัก และ โปรโตคอลเอเจนต์ที่เป็นมาตรฐาน ขับเคลื่อนนวัตกรรม
• กระบวนทัศน์การโต้ตอบใหม่: AI จะก้าวข้ามอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม ผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมโดยรอบอย่างไร้รอยต่อ ยุคของ หุ่นยนต์และเอเจนต์ AI ที่สวมใส่ได้ กำลังใกล้เข้ามา
• วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์: ชิปเฉพาะทาง, การประมวลผลที่ขอบ, และรูปแบบฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะสมจะเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

บทสรุป​

อุตสาหกรรม AI กำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ชี้ขาดซึ่งการใช้งานจริง, โครงสร้างพื้นฐาน, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะเป็นศูนย์กลาง ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่เก่งในด้าน:

• การส่งมอบ โซลูชันแบบครบวงจร ที่แก้ปัญหาจริง
• การเชี่ยวชาญใน แอปพลิเคชันแนวดิ่ง เพื่อแซงหน้าคู่แข่ง
• การสร้าง โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ สำหรับการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพ
• การกำหนด กระบวนทัศน์การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ที่สร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระกับการควบคุม

นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญ บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะเป็นผู้ที่แปลศักยภาพของ AI ให้เป็นคุณค่าที่จับต้องได้และเปลี่ยนแปลงได้ ขณะที่ปี 2025 กำลังเปิดตัว การแข่งขันเพื่อกำหนดแพลตฟอร์มเมกะและระบบนิเวศถัดไปได้เริ่มขึ้นแล้ว

คุณคิดว่าอย่างไร? เรากำลังมุ่งหน้าไปสู่การบุกเบิก AGI หรือความก้าวหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไปจะครองอำนาจ? แบ่งปันความคิดของคุณและเข้าร่วมการสนทนา