DeepSeek'in Açık Kaynak Devrimi: Kapalı Kapılar Ardındaki Bir AI Zirvesinden İçgörüler​

DeepSeek, AI dünyasında fırtınalar estiriyor. DeepSeek-R1 hakkındaki tartışmalar henüz soğumamışken, ekip bir bomba daha patlattı: açık kaynaklı çok modelli bir model, Janus-Pro. Hız baş döndürücü, hedefler net.

İki gün önce, Shixiang tarafından düzenlenen ve yalnızca DeepSeek'e odaklanan kapalı kapılar ardındaki bir tartışma için bir grup üst düzey AI araştırmacısı, geliştirici ve yatırımcı bir araya geldi. Üç saat boyunca, DeepSeek'in teknik yeniliklerini, organizasyon yapısını ve yükselişinin daha geniş etkilerini - AI iş modelleri, ikincil pazarlar ve AI araştırmalarının uzun vadeli yönü üzerindeki etkilerini - incelediler.

DeepSeek'in açık kaynak şeffaflığı anlayışına uygun olarak, toplu düşüncelerimizi kamuoyuna açıyoruz. İşte tartışmadan elde edilen, DeepSeek'in stratejisini, teknik atılımlarını ve AI endüstrisi üzerindeki potansiyel etkisini kapsayan özet içgörüler.

DeepSeek: Gizem ve Misyon​

• DeepSeek'in Temel Misyonu: CEO Liang Wenfeng sadece bir AI girişimcisi değil - o, özünde bir mühendis. Sam Altman'dan farklı olarak, sadece vizyona değil, teknik uygulamaya odaklanıyor.
• DeepSeek Neden Saygı Kazandı: MoE (Uzman Karışımı) mimarisi önemli bir ayırt edici özellik. OpenAI'nin o1 modelinin erken replikasyonu sadece bir başlangıçtı - gerçek zorluk, sınırlı kaynaklarla ölçeklenmek.
• NVIDIA'nın Onayı Olmadan Ölçeklenmek: 50.000 GPU'ya sahip olduğu iddialarına rağmen, DeepSeek muhtemelen yaklaşık 10.000 eski A100 ve 3.000 yasak öncesi H800 ile çalışıyor. ABD laboratuvarları her soruna hesaplama gücü atarken, DeepSeek verimliliğe zorlanıyor.
• DeepSeek'in Gerçek Odağı: OpenAI veya Anthropic'ten farklı olarak, DeepSeek "AI'nın insanlara hizmet etmesi" fikrine takıntılı değil. Bunun yerine, zekanın peşinde. Bu, onun gizli silahı olabilir.

Kaşifler vs. Takipçiler: AI'nın Güç Yasaları​

• AI Gelişimi Bir Adım Fonksiyonudur: Yetişme maliyeti, liderlik etmeye göre 10 kat daha düşüktür. "Takipçiler" geçmiş atılımlardan, hesaplama maliyetinin bir kısmıyla yararlanırken, "kaşifler" körü körüne ilerlemek zorunda kalır ve büyük Ar-Ge masraflarını üstlenir.
• DeepSeek OpenAI'yi Geçebilir mi? Mümkün - ama sadece OpenAI tökezlerse. AI hala açık uçlu bir sorun ve DeepSeek'in akıl yürütme modellerine yaklaşımı güçlü bir bahis.

DeepSeek'in Arkasındaki Teknik Yenilikler​

1. Denetimli İnce Ayar (SFT) Sonu mu?​

• DeepSeek'in en yıkıcı iddiası: Akıl yürütme görevleri için SFT artık gerekli olmayabilir. Eğer doğruysa, bu bir paradigma değişikliğini işaret eder.
• Ama O Kadar Hızlı Değil... DeepSeek-R1 hala SFT'ye, özellikle hizalama için, güveniyor. Gerçek değişiklik, SFT'nin nasıl kullanıldığı - akıl yürütme görevlerini daha etkili bir şekilde damıtmak.

2. Veri Verimliliği: Gerçek Hendek​

• DeepSeek Neden Veri Etiketlemeye Öncelik Veriyor: Liang Wenfeng'in verileri kendisinin etiketlediği bildiriliyor, bu da önemini vurguluyor. Tesla'nın kendi kendine sürüşteki başarısı, titiz insan anotasyonundan geldi - DeepSeek aynı titizliği uyguluyor.
• Çok Modelli Veri: Henüz Hazır Değil—Janus-Pro'nun piyasaya sürülmesine rağmen, çok modelli öğrenme aşırı derecede pahalı olmaya devam ediyor. Henüz hiçbir laboratuvar ikna edici kazanımlar göstermedi.

3. Model Damıtma: Çift Kenarlı Bir Kılıç​

• Damıtma Verimliliği Artırır Ama Çeşitliliği Azaltır: Bu, uzun vadede model yeteneklerini sınırlayabilir.
• Damıtmanın "Gizli Borcu": AI eğitiminin temel zorluklarını anlamadan, damıtmaya güvenmek, yeni nesil mimariler ortaya çıktığında beklenmedik tuzaklara yol açabilir.

4. Süreç Ödülü: AI Hizalama'da Yeni Bir Sınır​

• Sonuç Denetimi Tavanı Belirler: Süreç tabanlı pekiştirmeli öğrenme, hile yapmayı önleyebilir, ancak zekanın üst sınırı hala sonuç odaklı geri bildirimlere bağlıdır.
• RL Paradoksu: Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) satranç gibi tanımlı bir kazanma koşuluna sahip değildir. AlphaZero, zaferin ikili olması nedeniyle çalıştı. AI akıl yürütmesi bu netlikten yoksundur.

OpenAI Neden DeepSeek'in Yöntemlerini Kullanmadı?​

• Odaklanma Meselesi: OpenAI ölçeğe öncelik veriyor, verimliliğe değil.
• ABD'deki "Gizli AI Savaşı": OpenAI ve Anthropic, DeepSeek'in yaklaşımını göz ardı etmiş olabilir, ancak bu uzun sürmeyecek. DeepSeek'in uygulanabilir olduğu kanıtlanırsa, araştırma yönünde bir değişiklik bekleyin.

2025'te AI'nın Geleceği​

• Transformers'ın Ötesinde mi? AI muhtemelen farklı mimarilere ayrılacak. Alan hala Transformers'a odaklanmış durumda, ancak alternatif modeller ortaya çıkabilir.
• RL'nin Kullanılmayan Potansiyeli: Pekiştirmeli öğrenme, matematik ve kodlama gibi dar alanlar dışında yeterince kullanılmamaktadır.
• AI Ajanlarının Yılı mı? Hype'a rağmen, henüz hiçbir laboratuvar bir atılım AI ajanı sunmadı.

Geliştiriciler DeepSeek'e Geçecek mi?​

• Henüz Değil. OpenAI'nin üstün kodlama ve talimat takip etme yetenekleri hala ona bir avantaj sağlıyor.
• Ama Fark Kapanıyor. DeepSeek ivmesini korursa, geliştiriciler 2025'te geçiş yapabilir.

OpenAI Stargate 500 Milyar Dolarlık Bahis: Hala Mantıklı mı?​

• DeepSeek'in Yükselişi NVIDIA'nın Hakimiyetini Sorguluyor. Eğer verimlilik, kaba kuvvet ölçeklemesini geçerse, OpenAI'nin 500 milyar dolarlık süper bilgisayarı aşırı görünebilir.
• OpenAI Gerçekten 500 Milyar Dolar Harcayacak mı? SoftBank finansal destekçi, ancak likiditeye sahip değil. Uygulama belirsizliğini koruyor.
• Meta, DeepSeek'i Tersine Mühendislik Yapıyor. Bu, önemini doğruluyor, ancak Meta'nın yol haritasını uyarlayıp uyarlayamayacağı belirsiz.

Pazar Etkisi: Kazananlar ve Kaybedenler​

• Kısa Vadeli: AI çip hisseleri, NVIDIA dahil, dalgalanma yaşayabilir.
• Uzun Vadeli: AI'nın büyüme hikayesi sağlam kalıyor - DeepSeek sadece verimliliğin ham güç kadar önemli olduğunu kanıtlıyor.

Açık Kaynak vs. Kapalı Kaynak: Yeni Cephe​

• Eğer Açık Kaynak Modeller Kapalı Kaynak Performansının %95'ine Ulaşırsa, tüm AI iş modeli değişir.
• DeepSeek, OpenAI'yi Zorluyor. Açık modeller gelişmeye devam ederse, özel AI sürdürülemez olabilir.

DeepSeek'in Küresel AI Stratejisine Etkisi​

• Çin Beklenenden Daha Hızlı Yetişiyor. Çin ve ABD arasındaki AI farkı, daha önce düşünüldüğü gibi iki yıl değil, 3-9 ay kadar kısa olabilir.
• DeepSeek, Çin'in AI Stratejisi İçin Bir Kavram Kanıtıdır. Hesaplama sınırlamalarına rağmen, verimlilik odaklı yenilik işe yarıyor.

Son Söz: Vizyon Teknolojiden Daha Önemli​

• DeepSeek'in Gerçek Farkı, Hırsıdır. AI atılımları, sadece mevcut modelleri iyileştirmek değil, zekanın sınırlarını zorlamakla gelir.
• Bir Sonraki Savaş Akıl Yürütme. Bir sonraki nesil AI akıl yürütme modellerine öncülük eden, endüstrinin yönünü belirleyecek.

---

Bir Düşünce Deneyi: DeepSeek CEO'su Liang Wenfeng'e bir soru sorma şansınız olsaydı, ne olurdu? Şirket büyürken en iyi tavsiyeniz nedir? Düşüncelerinizi paylaşın - öne çıkan yanıtlar, bir sonraki kapalı kapılar ardındaki AI zirvesine davet kazanabilir.

DeepSeek, AI'da yeni bir sayfa açtı. Tüm hikayeyi yeniden yazıp yazmayacağı henüz belli değil.

Giriş​

AI manzarası büyük bir değişim geçiriyor. Geçtiğimiz iki hafta boyunca, önde gelen AI araştırmacıları ve geliştiricileri ile kapalı kapılar ardında bir tartışma düzenledik ve 2025'te endüstrinin gidişatı hakkında büyüleyici içgörüler ortaya çıkardık. Ortaya çıkan şey, güçlerin karmaşık bir şekilde yeniden düzenlenmesi, yerleşik oyuncular için beklenmedik zorluklar ve teknolojinin geleceğini şekillendirecek kritik dönüm noktalarıdır.

Bu sadece bir rapor değil—endüstrinin geleceğinin bir haritası. 2025'i tanımlayan kazananlara, kaybedenlere ve kritik bahislere dalalım.

Kazananlar: Yeni Bir Güç Yapısı Ortaya Çıkıyor​

Anthropic: Pragmatik Öncü​

Anthropic, 2025'te net ve pragmatik bir strateji ile lider olarak öne çıkıyor:

• Model Kontrol Protokolü (MCP): MCP sadece teknik bir spesifikasyon değil, kodlama ve ajan iş akışları için endüstri çapında standartlar oluşturmayı amaçlayan temel bir protokoldür. Bunu ajan çağı için TCP/IP olarak düşünün—Anthropic'i AI birlikte çalışabilirliğinin merkezine yerleştirmeyi amaçlayan iddialı bir hamle.
• Altyapı Ustalığı: Anthropic’in hesaplama verimliliği ve özel çip tasarımı konusundaki odaklanması, AI dağıtımının ölçeklenebilirlik zorluklarını ele almadaki öngörüsünü gösteriyor.
• Stratejik Ortaklıklar: Güçlü modeller inşa etmeye odaklanarak ve tamamlayıcı yetenekleri ortaklarına dış kaynak olarak sağlayarak, Anthropic işbirlikçi bir ekosistem oluşturuyor. Claude 3.5 Sonnet modeli, altı ay boyunca kodlama uygulamalarında zirvede kalarak AI terimleriyle bir ömür boyu süren bir başarıya imza atıyor.

Google: Dikey Entegrasyon Şampiyonu​

Google’ın hakimiyeti, AI değer zincirinin tamamı üzerindeki eşsiz kontrolünden kaynaklanıyor:

• Uçtan Uca Altyapı: Google’ın özel TPU'ları, geniş veri merkezleri ve silikon, yazılım ve uygulamalar arasında sıkı entegrasyon, aşılmaz bir rekabet avantajı yaratıyor.
• Gemini Exp-1206 Performansı: Gemini Exp-1206'nın erken denemeleri yeni ölçütler belirledi ve Google’ın yığın genelinde optimize etme yeteneğini pekiştirdi.
• Kurumsal Çözümler: Google’ın zengin iç ekosistemi, iş akışı otomasyon çözümleri için bir test alanı olarak hizmet veriyor. Dikey entegrasyonları, saf AI şirketlerinin veya geleneksel bulut sağlayıcılarının eşleşemeyeceği şekillerde kurumsal AI'ya hakim olmalarını sağlıyor.

Kaybedenler: Zor Zamanlar Kapıda​

OpenAI: Bir Kavşakta​

Erken başarısına rağmen, OpenAI artan zorluklarla karşı karşıya:

• Organizasyonel Mücadeleler: Alec Radford gibi yüksek profilli ayrılıklar, potansiyel iç uyumsuzluk sinyalleri veriyor. OpenAI’nin tüketici uygulamalarına yönelmesi, AGI'ye odaklanmasını zayıflatıyor mu?
• Stratejik Sınırlamalar: ChatGPT'nin başarısı, ticari olarak değerli olsa da, yeniliği kısıtlıyor olabilir. Rakipler ajan iş akışlarını ve kurumsal düzeyde uygulamaları keşfederken, OpenAI sohbet botu alanında sıkışıp kalma riski taşıyor.

Apple: AI Dalgasını Kaçırmak​

Apple’ın sınırlı AI ilerlemeleri, mobil inovasyondaki uzun süreli hakimiyetini tehdit ediyor:

• Stratejik Kör Noktalar: AI, mobil ekosistemlerin merkezine yerleşirken, Apple’ın AI odaklı uçtan uca çözümlere etkili katkılarının olmaması, temel işini zayıflatabilir.
• Rekabetçi Savunmasızlık: AI'yı ekosistemlerine entegre etmede önemli bir ilerleme kaydetmezse, Apple hızla yenilik yapan rakiplerinin gerisinde kalma riski taşıyor.

2025 İçin Kritik Bahisler​

Model Yetenekleri: Büyük Ayrışma​

AI endüstrisi, iki olası gelecekle bir kavşakta duruyor:

1. AGI Sıçraması: AGI'de bir atılım, mevcut uygulamaları geçersiz kılabilir ve endüstriyi bir gecede yeniden şekillendirebilir.
2. Kademeli Evrim: Daha olası olarak, kademeli iyileştirmeler pratik uygulamaları ve uçtan uca otomasyonu yönlendirecek ve kullanılabilirliğe odaklanan şirketleri temel atılımların önüne geçirecek.

Şirketler, temel araştırmayı sürdürme ve anında değer sunma arasında bir denge kurmalıdır.

Ajan Evrimi: Yeni Sınır​

Ajanlar, AI-insan etkileşiminde dönüştürücü bir değişimi temsil ediyor.

• Bağlam Yönetimi: İşletmeler, basit istem-yanıt modellerinin ötesine geçerek iş akışlarına bağlamsal anlayış ekliyor. Bu, mimarileri basitleştiriyor ve uygulamaların model yetenekleriyle evrimleşmesine olanak tanıyor.
• İnsan-AI İşbirliği: Özerklik ile denetimi dengelemek anahtardır. Anthropic’in MCP’si gibi yenilikler, ajanlar ve kurumsal sistemler arasında sorunsuz iletişimi mümkün kılan bir Ajan Uygulama Mağazası için zemin hazırlayabilir.

İleriye Bakış: Yeni Mega Platformlar​

AI İşletim Sistemi Çağı​

AI, platform paradigmalarını yeniden tanımlamaya, dijital çağ için yeni "işletim sistemleri" yaratmaya hazırlanıyor:

• Altyapı Olarak Temel Modeller: Modeller, API-öncelikli geliştirme ve standartlaştırılmış ajan protokolleri ile yeniliği yönlendiren platformlar haline geliyor.
• Yeni Etkileşim Paradigmaları: AI, geleneksel arayüzlerin ötesine geçerek cihazlara ve ortam ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre olacak. Robotik ve giyilebilir AI ajanları çağı yaklaşıyor.
• Donanım Evrimi: Özelleşmiş çipler, uç bilişim ve optimize edilmiş donanım form faktörleri, AI'nın endüstriler arasında benimsenmesini hızlandıracak.

Sonuç​

AI endüstrisi, pratik uygulamanın, altyapının ve insan etkileşiminin ön plana çıktığı belirleyici bir aşamaya giriyor. Kazananlar:

• Gerçek sorunları çözen uçtan uca çözümler sunmakta başarılı olacaklar.
• Rakiplerini geride bırakmak için dikey uygulamalarda uzmanlaşacaklar.
• Verimli dağıtım için güçlü, ölçeklenebilir altyapı inşa edecekler.
• Özerklik ile dengeyi sağlayan insan-AI etkileşim paradigmalarını tanımlayacaklar.

Bu kritik bir an. Başarılı olacak şirketler, AI'nın potansiyelini somut, dönüştürücü bir değere dönüştürenler olacak. 2025 ilerledikçe, bir sonraki mega platformları ve ekosistemleri tanımlama yarışı çoktan başladı.

Siz ne düşünüyorsunuz? AGI atılımına mı gidiyoruz yoksa kademeli ilerleme mi hakim olacak? Düşüncelerinizi paylaşın ve sohbete katılın.

Cuckoo Ağı, merkeziyetsiz AI altyapısını IoTeX'in gelişen ekosistemine getirerek Katman 2 çözümü olarak IoTeX'e genişlediğini duyurmaktan heyecan duyuyor. Bu stratejik ortaklık, Cuckoo'nun AI model sunma konusundaki uzmanlığını IoTeX'in sağlam MachineFi altyapısıyla birleştirerek her iki topluluk için de yeni fırsatlar yaratıyor.

İhtiyaç​

IoTeX kullanıcıları ve geliştiricileri, verimli, merkeziyetsiz AI hesaplama kaynaklarına erişime ihtiyaç duyarken, AI uygulama geliştiricileri ölçeklenebilir blockchain altyapısına ihtiyaç duyar. Cuckoo Zinciri, IoTeX üzerinde inşa ederek bu ihtiyaçları karşılıyor ve merkeziyetsiz AI pazarını yeni bir ekosisteme genişletiyor.

Çözüm​

IoTeX üzerinde Cuckoo Zinciri şunları sunar:

• IoTeX'in MachineFi altyapısıyla sorunsuz entegrasyon
• AI model sunumu için daha düşük işlem maliyetleri
• Merkeziyetsiz AI uygulamaları için artırılmış ölçeklenebilirlik
• IoTeX ve Cuckoo Zinciri arasında zincirler arası birlikte çalışabilirlik

Airdrop Detayları​

Bu genişlemeyi kutlamak için Cuckoo Ağı, hem IoTeX hem de Cuckoo topluluğu üyeleri için bir airdrop kampanyası başlatıyor. Katılımcılar, çeşitli etkileşim aktiviteleriyle $CAI token kazanabilirler:

1. IoTeX ekosisteminden erken benimseyenler
2. Ağa katkıda bulunan GPU madencileri
3. Zincirler arası etkinliklere aktif katılım
4. Topluluk katılımı ve geliştirme katkıları
5. Referans bağlantınızı paylaşarak referanslarınızın ödüllerinin %30'unu kazanın

Başlamak için https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ adresini ziyaret edin.

Liderlikten Alıntı​

"Cuckoo Zinciri'ni IoTeX üzerinde Katman 2 olarak inşa etmek, AI altyapısını merkeziyetsizleştirme misyonumuzda önemli bir dönüm noktasıdır," diyor Cuckoo Ağı'nın CPO'su Dora Noda. "Bu işbirliği, verimli, erişilebilir AI hesaplamasını IoTeX'in yenilikçi MachineFi ekosistemine getirirken, merkeziyetsiz AI pazarımızı genişletmemizi sağlıyor."

Sıkça Sorulan Sorular

S: Cuckoo Zinciri'nin IoTeX üzerindeki L2'sini benzersiz kılan nedir?

C: Cuckoo Zinciri'nin IoTeX üzerindeki L2'si, merkeziyetsiz AI model sunumunu IoTeX'in MachineFi altyapısıyla benzersiz bir şekilde birleştirerek IoT cihazları ve uygulamaları için verimli, maliyet etkin AI hesaplaması sağlar.

S: Airdrop'a nasıl katılabilirim?

C: https://cuckoo.network/portal/airdrop?referer=CuckooNetworkHQ adresini ziyaret ederek nitelikli işlemleri tamamlayın ve ödüller kazanın.

S: Daha fazla $CAI nasıl elde edebilirim?

• $CAI token stake etmek
• GPU madenci düğümü çalıştırmak
• Zincirler arası işlemlere katılmak
• Topluluk geliştirmesine katkıda bulunmak

S: GPU madencileri için teknik gereksinimler nelerdir?

C: GPU madencileri şunlara ihtiyaç duyar:

• NVIDIA GTX 3080, L4 veya üstü
• Minimum 8GB RAM
• İlk 10 madenci arasında olmak için $CAI stake etmek ve oy almak
• Güvenilir internet bağlantısı Ayrıntılı kurulum talimatları için belgelerimizi cuckoo.network/docs adresinde ziyaret edin.

S: Bu IoTeX kullanıcılarına ne gibi faydalar sağlar?

C: IoTeX kullanıcıları şunlara erişim kazanır:

• Merkeziyetsiz AI hesaplama kaynakları
• AI hizmetleri için daha düşük işlem maliyetleri
• Mevcut MachineFi uygulamalarıyla entegrasyon
• GPU madenciliği ve stake yoluyla yeni kazanç fırsatları

S: Zincirler arası işlevsellik nasıl çalışır?

C: Kullanıcılar, varlıklarını IoTeX, Arbitrum ve Cuckoo Zinciri arasında köprü altyapımızı kullanarak sorunsuz bir şekilde taşıyabilecekler, bu da ekosistemler arasında birleşik likidite ve birlikte çalışabilirlik sağlar. Arbitrum köprüsü başlatıldı ve IoTeX köprüsü hala geliştirme aşamasında.

S: Lansman için zaman çizelgesi nedir?

C: Zaman çizelgesi:

• 8 Ocak haftası: Cuckoo Zinciri ana ağında airdrop dağıtımına başlanması
• 29 Ocak haftası: IoTeX ve Cuckoo Zinciri arasında köprü kurulumu
• 12 Şubat haftası: Otonom ajan başlatma platformunun tam lansmanı

S: Geliştiriciler Cuckoo Zinciri'nin IoTeX L2'si üzerinde nasıl geliştirme yapabilir?

C: Geliştiriciler, Cuckoo Zinciri'nin tam EVM uyumluluğunu koruduğu için tanıdık Ethereum araçlarını ve dillerini kullanabilirler. Kapsamlı belgeler ve geliştirici kaynakları cuckoo.network/docs adresinde sunulacaktır.

S: Toplam airdrop tahsisi nedir?

C: “IoTeX x Cuckoo” airdrop kampanyası, toplam 1 milyar $CAI token arzından erken benimseyenler ve topluluk üyeleri için ayrılan toplam %1'lik tahsisin bir kısmını dağıtacaktır.

İletişim Bilgileri

Daha fazla bilgi için topluluğumuza katılın:

• Web Sitesi: https://cuckoo.network
• Discord: https://cuckoo.network/dc
• Telegram: https://cuckoo.network/tg
• X/Twitter: https://cuckoo.network/x

Ritual, 2023 yılında eski Polychain yatırımcısı Niraj Pant ve Akilesh Potti tarafından kurulan, blokzincir ve AI kesişiminde yer alan iddialı bir projedir. Archetype tarafından yönetilen ve Polychain Capital'den stratejik yatırım alan 25 milyon dolarlık bir Seri A ile desteklenen şirket, zincir içi ve zincir dışı karmaşık etkileşimleri mümkün kılmak için kritik altyapı boşluklarını ele almayı hedefliyor. Önde gelen kurumlar ve firmalardan 30 uzmandan oluşan bir ekiple, Ritual, doğal dil ile oluşturulan akıllı sözleşmeler ve dinamik piyasa odaklı kredi protokolleri gibi kullanım alanlarını hedefleyerek AI yeteneklerini doğrudan blokzincir ortamlarına entegre eden bir protokol inşa ediyor.

Müşterilerin AI için Neden Web3'e İhtiyacı Var?​

Web3 ve AI entegrasyonu, geleneksel, merkezi AI sistemlerinde görülen birçok sınırlamayı hafifletebilir.

1. Merkeziyetsiz altyapı manipülasyon riskini azaltır: AI hesaplamaları ve model çıktıları birden fazla, bağımsız olarak işletilen düğüm tarafından yürütüldüğünde, herhangi bir tek varlığın—geliştirici veya kurumsal bir aracı olsun—sonuçları değiştirmesi çok daha zor hale gelir. Bu, kullanıcı güvenini ve AI destekli uygulamalarda şeffaflığı artırır.

2. Web3 yerel AI, zincir üzerindeki akıllı sözleşmelerin kapsamını sadece temel finansal mantığın ötesine genişletir. AI döngüde olduğunda, sözleşmeler gerçek zamanlı piyasa verilerine, kullanıcı tarafından oluşturulan istemlere ve hatta karmaşık çıkarım görevlerine yanıt verebilir. Bu, algoritmik ticaret, otomatik kredi kararları ve sohbet içi etkileşimler (örneğin, FrenRug) gibi mevcut, silo edilmiş AI API'leri altında imkansız olan kullanım durumlarını mümkün kılar. AI çıktıları doğrulanabilir ve zincir üzerindeki varlıklarla entegre olduğu için, bu yüksek değerli veya yüksek riskli kararlar daha fazla güvenle ve daha az aracı ile yürütülebilir.

3. AI iş yükünü bir ağ üzerinde dağıtmak potansiyel olarak maliyetleri düşürebilir ve ölçeklenebilirliği artırabilir. AI hesaplamaları pahalı olabilse de, iyi tasarlanmış bir Web3 ortamı, tek bir merkezi sağlayıcı yerine küresel bir hesaplama kaynakları havuzundan yararlanır. Bu, daha esnek fiyatlandırma, geliştirilmiş güvenilirlik ve sürekli, zincir üzerinde AI iş akışları için olasılıkları açar—hepsi düğüm operatörlerinin hesaplama güçlerini sunmaları için paylaşılan teşviklerle desteklenir.

Ritual'ın Yaklaşımı​

Sistem, Web3 x AI alanındaki farklı zorlukları ele almak için tasarlanmış üç ana katmana sahiptir—Infernet Oracle, Ritual Zinciri (altyapı ve protokol) ve Yerel Uygulamalar.

1. Infernet Oracle​

• Ne Yapar Infernet, Ritual'ın ilk ürünü olup, zincir üzerindeki akıllı sözleşmeler ile zincir dışı AI hesaplamaları arasında bir köprü görevi görür. Sadece dış verileri getirmek yerine, AI model çıkarım görevlerini koordine eder, sonuçları toplar ve bunları zincir üzerinde doğrulanabilir bir şekilde geri döndürür.
• Ana Bileşenler
  • Kapsayıcılar: Herhangi bir AI/ML iş yükünü barındırmak için güvenli ortamlar (örneğin, ONNX, Torch, Hugging Face modelleri, GPT-4).
  • infernet-ml: Popüler model çerçeveleri ile kullanıma hazır entegrasyonlar sunan AI/ML iş akışlarını dağıtmak için optimize edilmiş bir kütüphane.
  • Infernet SDK: Geliştiricilerin AI çıkarım sonuçlarını talep eden ve tüketen akıllı sözleşmeler yazmasını kolaylaştıran standart bir arayüz sağlar.
  • Infernet Düğümleri: GCP veya AWS gibi hizmetlerde dağıtılan bu düğümler, zincir üzerindeki çıkarım isteklerini dinler, kapsayıcılarda görevleri yürütür ve sonuçları tekrar zincir üzerine teslim eder.
  • Ödeme & Doğrulama: Hesaplama ve doğrulama düğümleri arasında ücret dağıtımını yönetir ve görevlerin dürüstçe yürütülmesini sağlamak için çeşitli doğrulama yöntemlerini destekler.
• Neden Önemlidir Infernet, geleneksel bir oraclenin ötesine geçerek zincir dışı AI hesaplamalarını doğrular, sadece veri akışlarını değil. Ayrıca, tekrarlanan veya zaman duyarlı çıkarım görevlerini zamanlamayı destekler, AI destekli görevleri zincir üzerindeki uygulamalara bağlamanın karmaşıklığını azaltır.

2. Ritual Zinciri​

Ritual Zinciri, AI dostu özellikleri hem altyapı hem de protokol katmanlarında entegre eder. Akıllı sözleşmeler ve zincir dışı hesaplama arasında sık, otomatik ve karmaşık etkileşimleri yönetmek için tasarlanmıştır, tipik L1'lerin yönetebileceğinden çok daha öteye uzanır.

2.1 Altyapı Katmanı​

• Ne Yapar Ritual Zinciri'nin altyapısı, standart blokzincirlerden daha karmaşık AI iş akışlarını destekler. Önceden derlenmiş modüller, bir zamanlayıcı ve EVM++ adlı bir EVM uzantısı aracılığıyla, sık veya akışkan AI görevlerini, sağlam hesap soyutlamalarını ve otomatik sözleşme etkileşimlerini kolaylaştırmayı amaçlar.

• Ana Bileşenler

  • Önceden Derlenmiş Modüller

    :

    • EIP Uzantıları (örneğin, EIP-665, EIP-5027) kod uzunluğu sınırlarını kaldırır, imzalar için gazı azaltır ve zincir ile zincir dışı AI görevleri arasında güven sağlar.
    • Hesaplama Önceden Derlemeleri akıllı sözleşmeler içinde AI çıkarımı, sıfır bilgi kanıtları ve model ince ayarı için çerçeveleri standartlaştırır.

  • Zamanlayıcı: Görevlerin sabit bir programda (örneğin, her 10 dakikada bir) çalışmasına izin vererek dış "Keeper" sözleşmelerine olan bağımlılığı ortadan kaldırır. Sürekli AI destekli faaliyetler için önemlidir.

  • EVM++: EVM'yi yerel hesap soyutlaması (EIP-7702) ile geliştirir, sözleşmelerin belirli bir süre için işlemleri otomatik olarak onaylamasına izin verir. Bu, insan müdahalesi olmadan sürekli AI destekli kararları (örneğin, otomatik ticaret) destekler.

• Neden Önemlidir AI odaklı özellikleri doğrudan altyapısına gömerek, Ritual Zinciri karmaşık, tekrarlayan veya zaman duyarlı AI hesaplamalarını kolaylaştırır. Geliştiriciler, gerçekten "akıllı" dApp'ler oluşturmak için daha sağlam ve otomatik bir ortam kazanır.

2.2 Konsensüs Protokol Katmanı​

• Ne Yapar Ritual Zinciri'nin protokol katmanı, çeşitli AI görevlerini verimli bir şekilde yönetme ihtiyacını ele alır. Büyük çıkarım işleri ve heterojen hesaplama düğümleri, sorunsuz yürütme ve doğrulama sağlamak için özel ücret-pazar mantığı ve yenilikçi bir konsensüs yaklaşımı gerektirir.
• Ana Bileşenler
  • Rezonans (Ücret Pazarı):
    • Farklı karmaşıklık seviyelerine sahip AI görevlerini uygun hesaplama düğümleriyle eşleştirmek için "müzayedeci" ve "aracı" rollerini tanıtır.
    • Güçlü düğümlerin karmaşık görevleri duraksamadan yönetmesini sağlamak için neredeyse kapsamlı veya "demetli" görev tahsisi kullanır.
  • Senfoni (Konsensüs):
    • AI hesaplamalarını doğrulama için paralel alt görevlere böler. Birden fazla düğüm, süreç adımlarını ve çıktıları ayrı ayrı doğrular.
    • Büyük AI görevlerinin ağı aşırı yüklemesini önlemek için doğrulama iş yüklerini birden fazla düğüme dağıtır.
  • vTune:
    • Düğüm tarafından gerçekleştirilen model ince ayarını "arka kapı" veri kontrolleri kullanarak zincir üzerinde nasıl doğrulayacağını gösterir.
    • Ritual Zinciri'nin daha uzun, daha karmaşık AI görevlerini minimum güven varsayımlarıyla yönetme yeteneğini gösterir.
• Neden Önemlidir Geleneksel ücret pazarları ve konsensüs modelleri, ağır veya çeşitli AI iş yükleriyle mücadele eder. Her ikisini de yeniden tasarlayarak, Ritual Zinciri görevleri dinamik olarak tahsis edebilir ve sonuçları doğrulayabilir, zincir üzerindeki olanakları temel token veya sözleşme mantığının çok ötesine genişletebilir.

3. Yerel Uygulamalar​

• Ne Yaparlar Infernet ve Ritual Zinciri üzerine inşa edilen yerel uygulamalar, bir model pazarı ve bir doğrulama ağı içerir, AI destekli işlevselliğin zincir üzerinde yerel olarak nasıl entegre edilebileceğini ve paraya dönüştürülebileceğini gösterir.
• Ana Bileşenler
  • Model Pazarı:
    • AI modellerini (ve muhtemelen ince ayarlı varyantlarını) zincir üzerindeki varlıklar olarak tokenleştirir.
    • Geliştiricilerin AI modellerini satın almasına, satmasına veya lisanslamasına izin verir, gelirleri model yaratıcılarına ve hesaplama/veri sağlayıcılarına ödüllendirir.
  • Doğrulama Ağı & "Hizmet Olarak Rollup":
    • Harici protokollere (örneğin, L2'ler) sıfır bilgi kanıtları veya AI destekli sorgular gibi karmaşık görevleri hesaplamak ve doğrulamak için güvenilir bir ortam sunar.
    • Ritual'ın EVM++, zamanlama özellikleri ve ücret-pazar tasarımını kullanarak özelleştirilmiş rollup çözümleri sağlar.
• Neden Önemlidir AI modellerini doğrudan zincir üzerinde ticarete uygun ve doğrulanabilir hale getirerek, Ritual blokzincir işlevselliğini AI hizmetleri ve veri kümeleri için bir pazara genişletir. Daha geniş ağ, özel hesaplama için Ritual'ın altyapısından da yararlanabilir ve AI görevlerinin ve kanıtlarının hem daha ucuz hem de daha şeffaf olduğu birleşik bir ekosistem oluşturur.

Ritual'ın Ekosistem Gelişimi​

Ritual'ın "açık AI altyapı ağı" vizyonu, sağlam bir ekosistem oluşturmakla el ele gider. Çekirdek ürün tasarımının ötesinde, ekip, model depolama, hesaplama, kanıt sistemleri ve AI uygulamaları genelinde ortaklıklar kurarak ağın her katmanının uzman desteği almasını sağlar. Aynı zamanda, Ritual, zincirinde gerçek dünya kullanım durumlarını teşvik etmek için geliştirici kaynaklarına ve topluluk büyümesine büyük yatırım yapar.

1. Ekosistem İşbirlikleri

• Model Depolama & Bütünlük: AI modellerini Arweave ile depolamak, onların değişmez kalmasını sağlar.
• Hesaplama Ortaklıkları: IO.net, Ritual'ın ölçeklenme ihtiyaçlarına uygun merkeziyetsiz hesaplama sağlar.
• Kanıt Sistemleri & Katman-2: Starkware ve Arbitrum ile işbirlikleri, EVM tabanlı görevler için kanıt üretim yeteneklerini genişletir.
• AI Tüketici Uygulamaları: Myshell ve Story Protocol ile ortaklıklar, daha fazla AI destekli hizmeti zincir üzerine getirir.
• Model Varlık Katmanı: Pond, Allora ve 0xScope ek AI kaynakları sağlar ve zincir üzerindeki AI sınırlarını zorlar.
• Gizlilik Geliştirmeleri: Nillion, Ritual Zinciri'nin gizlilik katmanını güçlendirir.
• Güvenlik & Stake Etme: EigenLayer, ağda güvenliği ve stake etmeyi destekler.
• Veri Kullanılabilirliği: EigenLayer ve Celestia modülleri, AI iş yükleri için hayati olan veri kullanılabilirliğini artırır.

2. Uygulama Genişlemesi

• Geliştirici Kaynakları: AI kapsayıcılarını nasıl çalıştıracağınızı, PyTorch'u nasıl çalıştıracağınızı ve GPT-4 veya Mistral-7B'yi zincir üzerindeki görevlere nasıl entegre edeceğinizi ayrıntılı olarak açıklayan kapsamlı kılavuzlar. Infernet aracılığıyla NFT oluşturma gibi uygulamalı örnekler, yeni başlayanlar için engelleri azaltır.
• Finansman & Hızlandırma: Ritual Altar hızlandırıcı ve Ritual Realm projesi, Ritual Zinciri üzerinde dApp'ler geliştiren ekiplere sermaye ve mentorluk sağlar.
• Dikkat Çeken Projeler:
  • Anima: Kredi verme, takaslar ve getiri stratejileri arasında doğal dil isteklerini işleyen çoklu ajanlı DeFi asistanı.
  • Opus: Planlanmış ticaret akışlarına sahip AI tarafından üretilen meme tokenları.
  • Relic: AMM'lere AI destekli tahmin modelleri entegre ederek daha esnek ve verimli zincir üzeri ticaret hedefler.
  • Tithe: ML kullanarak kredi protokollerini dinamik olarak ayarlayarak getiriyi artırırken riski azaltır.

Ürün tasarımını, ortaklıkları ve çeşitli AI destekli dApp'leri hizalayarak, Ritual kendisini Web3 x AI için çok yönlü bir merkez olarak konumlandırıyor. Geliştirici desteği ve gerçek finansman fırsatları ile tamamlanan ekosistem-öncelikli yaklaşımı, zincir üzerinde daha geniş AI benimsenmesi için zemin hazırlıyor.

Ritual'ın Görünümü​

Ritual'ın ürün planları ve ekosistemi umut verici görünüyor, ancak birçok teknik boşluk devam ediyor. Geliştiricilerin hala model-çıkarım uç noktalarını kurma, AI görevlerini hızlandırma ve büyük ölçekli hesaplamalar için birden fazla düğümü koordine etme gibi temel sorunları çözmeleri gerekiyor. Şimdilik, çekirdek mimari daha basit kullanım durumlarını yönetebilir; asıl zorluk, geliştiricileri zincir üzerinde daha yaratıcı AI destekli uygulamalar oluşturmaya teşvik etmektir.

İleride, Ritual finans üzerine daha az odaklanabilir ve hesaplama veya model varlıklarını ticarete uygun hale getirmeye daha fazla odaklanabilir. Bu, katılımcıları çeker ve zincirin tokenini pratik AI iş yüklerine bağlayarak ağ güvenliğini güçlendirir. Token tasarımıyla ilgili detaylar henüz net olmasa da, Ritual'ın vizyonu, Web3'ü daha derin, daha yaratıcı bir alana iterek karmaşık, merkeziyetsiz, AI destekli uygulamaların yeni bir neslini ateşlemektir.

Cuckoo Network ve Swan Chain arasında, merkeziyetsiz AI ve blockchain teknolojisi dünyasında öncü iki güç arasında heyecan verici yeni bir ortaklığı duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu işbirliği, gelişmiş AI yeteneklerine erişimi demokratikleştirme ve daha verimli, erişilebilir ve yenilikçi bir AI ekosistemi oluşturma misyonumuzda önemli bir adımı işaret ediyor.

Genişletilmiş GPU Kaynakları ile Merkeziyetsiz AI'yi Güçlendirmek​

Bu ortaklığın merkezinde, Swan Chain'in geniş GPU kaynaklarının Cuckoo Network platformuna entegrasyonu yer alıyor. Swan Chain'in küresel veri merkezi ve hesaplama sağlayıcıları ağına dayanarak, Cuckoo Network merkeziyetsiz Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) sunma kapasitesini önemli ölçüde artıracak.

Bu entegrasyon, her iki şirketin vizyonlarıyla mükemmel bir uyum içindedir:

• Cuckoo Network'ün merkeziyetsiz AI model sunma pazarı oluşturma hedefi
• Swan Chain'in kapsamlı blockchain altyapısı aracılığıyla AI benimsenmesini hızlandırma misyonu

AI ile Sevilen Anime Karakterlerini Hayata Geçirmek​

Bu ortaklığın gücünü göstermek için, sevilen anime kahramanlarından esinlenen birkaç karakter tabanlı LLM'nin ilk sürümünü duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu modeller, yetenekli Cuckoo yaratıcı topluluğu tarafından oluşturulmuş olup, Swan Chain'in GPU kaynakları üzerinde çalışacak.

Hayranlar ve geliştiriciler, bu karakter modelleriyle etkileşime geçip üzerine inşa edebilecek, yaratıcı hikaye anlatımı, oyun geliştirme ve etkileşimli deneyimler için yeni olanaklar açacaklar.

Karşılıklı Faydalar ve Paylaşılan Vizyon​

Bu ortaklık, her iki platformun güçlü yönlerini bir araya getiriyor:

• Cuckoo Network, merkeziyetsiz pazarı ve AI uzmanlığını AI görevlerini verimli bir şekilde dağıtmak ve yönetmek için sağlar.
• Swan Chain, sağlam GPU altyapısını, yenilikçi ZK pazarını ve hesaplama sağlayıcıları için adil tazminat taahhüdünü katkıda bulunur.

Birlikte, AI yeteneklerinin geliştiriciler ve kullanıcılar için dünya çapında daha erişilebilir, verimli ve adil olduğu bir geleceğe doğru çalışıyoruz.

Topluluklarımız İçin Bu Ne Anlama Geliyor​

Cuckoo Network topluluğu için:

• Daha hızlı işlem ve daha karmaşık AI modellerini mümkün kılan daha geniş bir GPU kaynak havuzuna erişim
• Benzersiz AI modelleri oluşturma ve para kazanma fırsatlarının genişlemesi
• Swan Chain'in verimli altyapısı sayesinde potansiyel olarak azaltılmış maliyetler

Swan Chain topluluğu için:

• Cuckoo Network'ün pazarı aracılığıyla GPU kaynaklarını para kazanmanın yeni yolları
• En son AI uygulamalarına ve canlı bir yaratıcı topluluğa maruz kalma
• Swan Chain altyapısının artan talebi ve kullanımı potansiyeli

İleriye Bakış​

Bu ortaklık sadece bir başlangıç. İlerledikçe, teknolojilerimizi entegre etmenin ve her iki ekosistem için değer yaratmanın ek yollarını keşfedeceğiz. Özellikle, Swan Chain'in ZK pazarı ve Evrensel Temel Gelir modelini kullanarak GPU sağlayıcıları ve AI geliştiricileri için daha fazla fırsat yaratma potansiyelinden heyecan duyuyoruz.

Bu heyecan verici yolculuğa birlikte çıkarken daha fazla güncelleme için bizi izlemeye devam edin. Merkeziyetsiz AI'nin geleceği parlak ve Swan Chain gibi ortaklarla, bu geleceği gerçeğe dönüştürmeye bir adım daha yakınız.

Her iki topluluğu da bu ortaklığı kutlamaya davet ediyoruz. Birlikte sadece teknoloji inşa etmiyoruz – AI'nin geleceğini şekillendiriyor ve dünya çapında yaratıcıları güçlendiriyoruz.

Cuckoo Network

• Kaynak: https://cuckoo.network/blog/
• Telegram: https://cuckoo.network/tg/
• Discord: https://cuckoo.network/dc/

Swan Chain hakkında daha fazlası

• Web sitesi: https://www.swanchain.io
• Twitter: https://twitter.com/swan_chain
• Telegram: https://t.me/swan_chain/
• Discord: https://discord.gg/swanchain
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/swancloud

Cuckoo Network'te, Cuckoo Chat'i tanıtmaktan heyecan duyuyoruz; AI, Web3 ve anime hayranlığının yenilikçi bir birleşimi. Naruto ile ninja teknikleri hakkında konuşmayı veya Light Yagami'ye adalet anlayışını sormayı hayal edin. Artık bu mümkün—doğrudan Cuckoo Network portalından.

Cuckoo Chat ile, Llama üzerine inşa edilmiş ve merkeziyetsiz web3 altyapımızla güçlendirilmiş gelişmiş sohbet AI sayesinde, en sevilen 17 anime karakterini hayata geçirdik. İster sıradan bir izleyici olun, ister tutkulu bir anime hayranı, Cuckoo Chat, favori karakterlerinizle gerçek zamanlı sohbet etmenizi sağlayan benzersiz ve sürükleyici bir deneyim sunar.

Cuckoo Chat'in Farkı Nedir?​

Cuckoo Chat sadece başka bir sohbet botu değil. Cuckoo Network'teki daha geniş vizyonumuzun bir parçası olarak AI'yi merkeziyetsizleştirmek, etkileşimlerinizin güvenli, ölçeklenebilir web3 altyapısıyla desteklenmesini sağlamak için buradayız. Her karakterin yanıtları, merkeziyetsiz AI düğümlerimiz aracılığıyla işleniyor; bu da daha hızlı, daha özel ve güvenilir etkileşimler anlamına geliyor. Ayrıca, Cuckoo Chat'i kullanarak ödüller kazanabilirsiniz, benzersiz teşvikli GPU ağımız sayesinde!

Karakterlerle Tanışın: Artık Sohbet Formunda Favori Kişilikleriniz​

İlk sürümümüz, yaratıcı topluluklarımız tarafından oluşturulan 17 ikonik karakter içeriyor; bu karakterler, otantik kişiliklerini, geçmişlerini ve tuhaflıklarını yansıtacak şekilde özenle tasarlandı. Sohbet etmeye hazır olun:

• Naruto Uzumaki: Konoha'nın kararlı ninjası
• Son Goku: Dünya'nın durdurulamaz Saiyan koruyucusu
• Levi Ackerman: Attack on Titan'dan insanlığın en güçlü askeri
• Light Yagami: Adalet hakkında konuşmaya hazır Death Note'un sahibi
• Saitama: Her dövüşü tek bir yumrukla kazanan yenilmez kahraman
• Doraemon: Sonsuz aletlere sahip gelecekteki robot kedi

Ve daha birçok karakter, Monkey D. Luffy, Tsunade ve SpongeBob SquarePants (evet, SpongeBob da burada!). Her sohbet, başka hiçbir yerde bulamayacağınız sürükleyici, karakter odaklı bir deneyim sunuyor.

Nasıl Çalışır? Basit!​

1. Ziyaret Edin: cuckoo.network/portal/chat adresine gidin.
2. Seçin: Listeden favori anime karakterinizi seçin.
3. Sohbet Edin: Sohbetinize başlayın! Her sohbet, sanki seçtiğiniz karakterle doğrudan konuşuyormuşsunuz gibi hissediliyor.

Her sohbet oturumunda, merkeziyetsiz bir AI ile etkileşimde bulunuyorsunuz; bu da sohbetlerinizin Cuckoo Network'ün merkeziyetsiz GPU madencileri aracılığıyla güvenli bir şekilde işlenmesi anlamına geliyor. Her etkileşim özel, hızlı ve tamamen ağ boyunca dağıtılmıştır.

Cuckoo Chat'i Neden Yaptık: Anime Hayranları İçin, Web3 Yenilikçileri Tarafından​

Cuckoo Network'te, AI ve Web3'ün sınırlarını zorlamaya tutkulu bir şekilde bağlıyız. Cuckoo Chat ile sadece eğlenceli bir deneyim yaratmadık—AI'yi merkeziyetsizleştirme ve kullanıcıların verileri ve etkileşimleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını sağlama misyonumuza uygun bir platform inşa ettik. Web3 dünyası geliştikçe, Cuckoo Chat, fandomlar ile en son teknolojinin yenilikçi bir köprüsü olarak hizmet ediyor.

Burada durmuyoruz. Cuckoo Chat, daha fazla karakter, daha derin etkileşim modelleri ve kullanıcı geri bildirimleri ve katılımıyla desteklenen yeni özelliklerle büyümeye devam edecek. Daha fazla güncelleme için bizi takip edin ve merkeziyetsiz AI'nın geleceğinin bir parçası olun!

Sırada Ne Var?​

Cuckoo Chat evrenini sürekli genişletiyoruz! Yakında, her sohbetle bağlantılı NFT tabanlı koleksiyonlar tanıtacağız; kullanıcılar, anime karakterleriyle yaptıkları sohbetlerden benzersiz anları mintleyebilecekler. Ayrıca, dünya genelindeki hayranlar için sohbetleri geliştirmek amacıyla çok dilli destek sunmak için çalışıyoruz.

Katılın!​

Sesiniz önemli. Cuckoo Chat'i kullandıktan sonra, deneyiminizi Discord veya 𝕏/Twitter üzerinden bizimle paylaşın. Geri bildirimleriniz, bu özelliğin geleceğini doğrudan şekillendiriyor. Sohbet etmek istediğiniz bir karakter var mı? Bize bildirin—önerilerinize dayanarak Cuckoo Chat kadrosunu genişletmek için her zaman çalışıyoruz.

---

Favori anime karakterlerinizle şimdi Cuckoo Chat üzerinden sohbet etmeye başlayın. Bu sadece bir sohbet değil—anime hayranlığının kalbine merkeziyetsiz bir macera!

---

Cuckoo Chat'i Neden Seveceksiniz:​

• Otantik AI destekli anime karakterleriyle sürükleyici sohbetler
• Web3 destekli gizlilik ve merkeziyetsiz altyapı
• Favori sohbetlerinize bağlı ödüller ve gelecekteki NFT'ler

Cuckoo Chat ile bu heyecan verici yeni yolculuğa katılın—anime hayranlığı, Web3'ün geleceğiyle buluşuyor.