การเติบโตของ AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบ: มุมมองในปี 2025
การบรรจบกันของ AI และคริปโตได้รับการคาดหวังมานานแต่ดำเนินการได้ไม่ดี ความพยายามในอดีตในการกระจายศูนย์ AI ทำให้เกิดการกระจายตัวของสแต็กโดยไม่ให้คุณค่าที่แท้จริง อนาคตไม่ใช่เรื่องของการกระจายศูนย์ทีละเล็กทีละน้อย แต่เป็นเรื่องของการสร้าง แพลตฟอร์ม AI เต็มรูปแบบ ที่กระจายศูนย์อย่างแท้จริง โดยรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเข้ากับระบบนิเวศที่สอดคล้องและพึ่งพาตนเองได้
ฉันใช้เวลาหลายเดือนสัมภาษณ์นักพัฒนา ผู้ก่อตั้ง และนักวิจัย 47 คนในจุดตัดนี้ ข้อสรุป? AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบคืออนาคตของปัญญาคอมพิวเตอร์ และปี 2025 จะเป็นปีที่มันเติบโตอย่างเต็มที่
ช่องว่างตลาดมูลค่า 1.7 ล้านล้านดอลลาร์
โครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันถูกครอบงำโดยผู้เล่นไม่กี่ราย:
- สี่บริษัทควบคุม 92% ของการจัดหาชิป NVIDIA H100
- ชิปเหล่านี้สร้างรายได้สูงถึง 1.4 ล้านดอลลาร์ต่อปีต่อหน่วย
- การเพิ่มราคาการอนุมาน AI เกิน 80%
การรวมศูนย์นี้ขัดขวางนวัตกรรมและสร้างความไร้ประสิทธิภาพที่ พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบเช่น Cuckoo Network มุ่งมั่นที่จะขจัดคอขวดเหล่านี้โดยทำให้การเข้าถึงการคำนวณ ข้อมูล และปัญญาเป็นประชาธิปไตย
AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบ: ขยายวิสัยทัศน์
แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบไม่เพียงรวมการคำนวณ ข้อมูล และปัญญา แต่ยังเปิดประตูสู่กรณีการใช้งานใหม่ที่เปลี่ยนแปลงได้ที่จุดตัดของบล็อกเชนและ AI มาสำรวจเลเยอร์เหล่านี้ในแง่ของแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่กันเถอะ
1. ตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์
ผู้ให้บริการการคำนวณแบบรวมศูนย์เรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงเกินไปและรวมทรัพยากร แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์เช่น Gensyn และ Cuckoo Network ช่วยให้:
- การคำนวณยืดหยุ่น: การเข้าถึง GPU ตามความต้องการทั่วเครือข่ายที่กระจาย
- การคำนวณที่ตรวจสอบได้: หลักฐานการเข้ารหัสช่วยให้มั่นใจว่าการคำนวณถูกต้อง
- ต้นทุนที่ต่ำลง: มาตรฐานเบื้องต้นแสดงให้เห็นการลดต้นทุนลง 30-70%
นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ AI-Fi กำลังสร้างเศรษฐกิจใหม่ที่แปลกใหม่ GPU กำลังกลายเป็นสินทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทน โดยมีสภาพคล่องบนเชนที่อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลจัดหาเงินทุนสำหรับการซื้อฮาร์ดแวร์ การ พัฒนากรอบการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์และการจัดการการอนุมานกำลังเร่งขึ้น ปูทางสู่โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ที่ปรับขนาดได้อย่างแท้จริง
2. ระบบนิเวศข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
การพึ่งพาข้อมูลของ AI ทำให้ชุดข้อมูลแบบรวมศูนย์เป็นคอขวด ระบบกระจายศูนย์ที่ใช้ Data DAOs และเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัวเช่น zero-knowledge proofs (ZK) ช่วยให้:
- การระบุค่าที่เป็นธรรม: โมเดลการกำหนดราคาและความเป็นเจ้าของที่เปลี่ยนแปลงได้ให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วม
- ตลาดข้อมูลแบบเรียลไทม์: ข้อมูลกลายเป็นสินทรั พย์ที่สามารถซื้อขายและโทเค็นได้
อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดล AI ต้องการชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ตลาดข้อมูลจะต้องสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและความเป็นส่วนตัว เครื่องมือสำหรับ ความเป็นส่วนตัวแบบเป็นไปได้ เช่น การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย (MPC) และการเรียนรู้แบบกระจายจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรับรองความโปร่งใสและความปลอดภัยในแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์
3. ปัญญา AI ที่โปร่งใส
ระบบ AI ในปัจจุบันเป็นกล่องดำ ปัญญาแบบกระจายศูนย์นำความโปร่งใสผ่าน:
- โมเดลที่ตรวจสอบได้: สัญญาอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจในความรับผิดชอบและความโปร่งใส
- การตัดสินใจที่อธิบายได้: ผลลัพธ์ของ AI สามารถตีความได้และเพิ่มความไว้วางใจ
แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เช่น เจตนาเชิงตัวแทน—ที่ตัวแทน AI อัตโนมัติทำธุรกรรมหรือดำเนินการบนเชน—เสนอภาพรวมว่า AI แบบกระจายศูนย์สามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ การชำระเงินขนาดเล็ก และแม้แต่การกำกับดูแลใหม่ได้อย่างไร แพลตฟอร์มต้องมั่นใจในความสามารถในการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างระบบที่ใช้ตัวแทนและมนุษย์เพื่อให้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้เติบโต