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Ritual: 블록체인에 사고력을 부여하는 2,500만 달러의 베팅

· 1분 읽기
Lark Birdy
Chief Bird Officer

Ritual은 2023년 전 Polychain 투자자 Niraj Pant와 Akilesh Potti에 의해 설립된 블록체인과 AI의 교차점에서 야심찬 프로젝트입니다. Archetype이 주도하고 Polychain Capital의 전략적 투자를 받은 2,500만 달러의 시리즈 A로 지원받아, 이 회사는 복잡한 온체인 및 오프체인 상호작용을 가능하게 하는 중요한 인프라 격차를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 기관과 기업 출신의 30명의 전문가 팀과 함께 Ritual은 자연어 생성 스마트 계약 및 동적 시장 기반 대출 프로토콜과 같은 사용 사례를 목표로 AI 기능을 블록체인 환경에 직접 통합하는 프로토콜을 구축하고 있습니다.

Ritual: 블록체인에 사고력을 부여하는 2,500만 달러의 베팅

고객이 AI를 위해 Web3를 필요로 하는 이유

Web3와 AI의 통합은 전통적인 중앙 집중식 AI 시스템에서 볼 수 있는 많은 제한을 완화할 수 있습니다.

  1. 탈중앙화 인프라는 조작 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다: AI 계산 및 모델 출력이 여러 독립적으로 운영되는 노드에 의해 실행될 때, 개발자나 기업 중개자와 같은 단일 엔티티가 결과를 조작하기가 훨씬 더 어려워집니다. 이는 AI 기반 애플리케이션에 대한 사용자 신뢰와 투명성을 강화합니다.

  2. Web3 네이티브 AI는 온체인 스마트 계약의 범위를 기본 금융 논리를 넘어 확장합니다. AI가 포함되면 계약은 실시간 시장 데이터, 사용자 생성 프롬프트 및 복잡한 추론 작업에 응답할 수 있습니다. 이는 알고리즘 거래, 자동 대출 결정 및 채팅 내 상호작용(예: FrenRug)과 같은 기존, 고립된 AI API에서는 불가능한 사용 사례를 가능하게 합니다. AI 출력이 검증 가능하고 온체인 자산과 통합되어 있기 때문에 이러한 고가치 또는 고위험 결정은 더 큰 신뢰와 적은 중개자로 실행될 수 있습니다.

  3. 네트워크 전반에 걸쳐 AI 작업 부하를 분산시키면 비용을 절감하고 확장성을 향상시킬 수 있습니다. AI 계산이 비용이 많이 들 수 있지만, 잘 설계된 Web3 환경은 단일 중앙 공급자가 아닌 글로벌 컴퓨팅 자원 풀에서 자원을 끌어옵니다. 이는 더 유연한 가격 책정, 개선된 신뢰성 및 지속적인 온체인 AI 워크플로우의 가능성을 열어주며, 노드 운영자가 컴퓨팅 파워를 제공하기 위한 공유 인센티브에 의해 뒷받침됩니다.

Ritual의 접근 방식

이 시스템은 Web3 x AI 공간의 다양한 과제를 해결하기 위해 설계된 Infernet Oracle, Ritual Chain(인프라 및 프로토콜), Native Applications의 세 가지 주요 계층으로 구성되어 있습니다.

1. Infernet Oracle

  • 역할 Infernet은 Ritual의 첫 번째 제품으로, 온체인 스마트 계약과 오프체인 AI 컴퓨팅 간의 다리 역할을 합니다. 외부 데이터를 가져오는 것뿐만 아니라 AI 모델 추론 작업을 조정하고 결과를 수집하여 검증 가능한 방식으로 온체인에 반환합니다.
  • 주요 구성 요소
    • 컨테이너: ONNX, Torch, Hugging Face 모델, GPT-4 등 모든 AI/ML 작업을 호스팅할 수 있는 안전한 환경.
    • infernet-ml: 인기 있는 모델 프레임워크와의 통합을 제공하는 AI/ML 워크플로우 배포를 위한 최적화된 라이브러리.
    • Infernet SDK: 개발자가 AI 추론 결과를 요청하고 소비하는 스마트 계약을 쉽게 작성할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
    • Infernet 노드: GCP 또는 AWS와 같은 서비스에 배포되어 온체인 추론 요청을 듣고, 컨테이너에서 작업을 실행하며, 결과를 온체인으로 다시 전달합니다.
    • 결제 및 검증: 컴퓨팅 및 검증 노드 간의 수수료 분배를 관리하고 작업이 정직하게 실행되도록 다양한 검증 방법을 지원합니다.
  • 중요성 Infernet은 전통적인 오라클을 넘어 오프체인 AI 계산을 검증하며, 단순한 데이터 피드가 아닙니다. 또한 반복적이거나 시간에 민감한 추론 작업을 예약하는 것을 지원하여 AI 기반 작업을 온체인 애플리케이션에 연결하는 복잡성을 줄입니다.

2. Ritual Chain

Ritual Chain은 인프라 및 프로토콜 계층 모두에서 AI 친화적인 기능을 통합합니다. 이는 스마트 계약과 오프체인 컴퓨팅 간의 빈번하고 자동화된 복잡한 상호작용을 처리하도록 설계되어 있으며, 일반적인 L1이 관리할 수 있는 범위를 훨씬 넘어섭니다.

2.1 인프라 계층

  • 역할 Ritual Chain의 인프라는 표준 블록체인보다 더 복잡한 AI 워크플로우를 지원합니다. 사전 컴파일 모듈, 스케줄러 및 EVM++라는 EVM 확장을 통해 빈번하거나 스트리밍 AI 작업, 견고한 계정 추상화 및 자동화된 계약 상호작용을 촉진합니다.

  • 주요 구성 요소

    • 사전 컴파일 모듈

      :

      • **EIP 확장(e.g., EIP-665, EIP-5027)**은 코드 길이 제한을 제거하고 서명에 대한 가스를 줄이며 체인과 오프체인 AI 작업 간의 신뢰를 가능하게 합니다.
      • 계산 사전 컴파일은 스마트 계약 내에서 AI 추론, 영지식 증명 및 모델 미세 조정을 위한 프레임워크를 표준화합니다.
    • 스케줄러: 외부 “Keeper” 계약에 대한 의존성을 제거하여 작업을 고정된 일정(예: 매 10분마다)으로 실행할 수 있도록 합니다. 지속적인 AI 기반 활동에 필수적입니다.

    • EVM++: EIP-7702에 따라 네이티브 계정 추상화를 통해 EVM을 강화하여 계약이 일정 기간 동안 트랜잭션을 자동 승인할 수 있도록 합니다. 이는 인간의 개입 없이 지속적인 AI 기반 결정을 지원합니다(예: 자동 거래).

  • 중요성 AI 중심 기능을 인프라에 직접 내장함으로써 Ritual Chain은 복잡하고 반복적이거나 시간에 민감한 AI 계산을 간소화합니다. 개발자는 진정으로 “지능적인” dApp을 구축할 수 있는 더 견고하고 자동화된 환경을 얻습니다.

2.2 합의 프로토콜 계층

  • 역할 Ritual Chain의 프로토콜 계층은 다양한 AI 작업을 효율적으로 관리할 필요성을 해결합니다. 대규모 추론 작업과 이질적인 컴퓨팅 노드는 원활한 실행과 검증을 보장하기 위해 특별한 수수료 시장 논리와 새로운 합의 접근 방식이 필요합니다.
  • 주요 구성 요소
    • Resonance(수수료 시장):
      • 다양한 복잡성을 가진 AI 작업을 적절한 컴퓨팅 노드와 매칭하기 위해 “경매인” 및 “중개인” 역할을 도입합니다.
      • 강력한 노드가 복잡한 작업을 처리하여 네트워크 처리량을 극대화하기 위해 거의 완전한 또는 “번들” 작업 할당을 사용합니다.
    • Symphony(합의):
      • AI 계산을 병렬 하위 작업으로 분할하여 검증합니다. 여러 노드가 프로세스 단계 및 출력을 별도로 검증합니다.
      • 네트워크 과부하를 방지하기 위해 대규모 AI 작업의 검증 작업을 여러 노드에 분산합니다.
    • vTune:
      • “백도어” 데이터 검사를 사용하여 노드가 수행한 모델 미세 조정을 온체인에서 검증하는 방법을 보여줍니다.
      • 더 긴, 더 복잡한 AI 작업을 최소한의 신뢰 가정으로 처리할 수 있는 Ritual Chain의 광범위한 능력을 보여줍니다.
  • 중요성 전통적인 수수료 시장과 합의 모델은 무겁거나 다양한 AI 작업 부하를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 둘 다 재설계함으로써 Ritual Chain은 작업을 동적으로 할당하고 결과를 검증할 수 있으며, 기본 토큰 또는 계약 논리를 넘어 온체인 가능성을 확장합니다.

3. 네이티브 애플리케이션

  • 역할 Infernet과 Ritual Chain을 기반으로 한 네이티브 애플리케이션에는 모델 마켓플레이스와 검증 네트워크가 포함되어 있으며, AI 기반 기능이 온체인에서 본격적으로 통합되고 수익화되는 방식을 보여줍니다.
  • 주요 구성 요소
    • 모델 마켓플레이스:
      • AI 모델(및 가능하면 미세 조정된 변형)을 온체인 자산으로 토큰화합니다.
      • 개발자가 AI 모델을 구매, 판매 또는 라이선스할 수 있도록 하며, 수익은 모델 제작자와 컴퓨팅/데이터 제공자에게 보상됩니다.
    • 검증 네트워크 및 “Rollup-as-a-Service”:
      • 외부 프로토콜(예: L2)에 영지식 증명 또는 AI 기반 쿼리와 같은 복잡한 작업을 계산하고 검증할 수 있는 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.
      • Ritual의 EVM++, 스케줄링 기능 및 수수료 시장 설계를 활용한 맞춤형 롤업 솔루션을 제공합니다.
  • 중요성 AI 모델을 온체인에서 직접 거래 가능하고 검증 가능하게 함으로써 Ritual은 블록체인 기능을 AI 서비스 및 데이터 세트를 위한 마켓플레이스로 확장합니다. 더 넓은 네트워크는 또한 Ritual의 인프라를 전문화된 컴퓨팅을 위해 활용할 수 있으며, AI 작업과 증명이 더 저렴하고 투명한 통합 생태계를 형성합니다.

Ritual의 생태계 개발

Ritual의 “오픈 AI 인프라 네트워크” 비전은 강력한 생태계를 구축하는 것과 함께 진행됩니다. 핵심 제품 설계 외에도, 팀은 모델 저장, 컴퓨팅, 증명 시스템 및 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 파트너십을 구축하여 네트워크의 각 계층이 전문가의 지원을 받을 수 있도록 보장했습니다. 동시에 Ritual은 개발자 리소스와 커뮤니티 성장을 위해 많은 투자를 하여 실제 사용 사례가 체인에서 구현될 수 있도록 지원합니다.

  1. 생태계 협력
  • 모델 저장 및 무결성: Arweave를 사용하여 AI 모델을 저장하여 변조되지 않도록 보장합니다.
  • 컴퓨팅 파트너십: IO.net은 Ritual의 확장 요구에 맞는 탈중앙화 컴퓨팅을 제공합니다.
  • 증명 시스템 및 레이어-2: Starkware 및 Arbitrum과의 협력을 통해 EVM 기반 작업에 대한 증명 생성 기능을 확장합니다.
  • AI 소비자 앱: Myshell 및 Story Protocol과의 파트너십을 통해 더 많은 AI 기반 서비스를 온체인에 제공합니다.
  • 모델 자산 계층: Pond, Allora 및 0xScope는 추가 AI 자원을 제공하고 온체인 AI의 경계를 확장합니다.
  • 프라이버시 강화: Nillion은 Ritual Chain의 프라이버시 계층을 강화합니다.
  • 보안 및 스테이킹: EigenLayer는 네트워크의 보안과 스테이킹을 돕습니다.
  • 데이터 가용성: EigenLayer 및 Celestia 모듈은 AI 작업에 필수적인 데이터 가용성을 향상시킵니다.
  1. 애플리케이션 확장
  • 개발자 리소스: AI 컨테이너를 시작하고 PyTorch를 실행하며 GPT-4 또는 Mistral-7B를 온체인 작업에 통합하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. Infernet을 통해 NFT를 생성하는 것과 같은 실습 예제는 신규 사용자에 대한 장벽을 낮춥니다.
  • 자금 및 가속화: Ritual Altar 가속기와 Ritual Realm 프로젝트는 Ritual Chain에서 dApp을 구축하는 팀에게 자본과 멘토십을 제공합니다.
  • 주목할 만한 프로젝트:
    • Anima: 대출, 스왑 및 수익 전략 전반에 걸쳐 자연어 요청을 처리하는 멀티 에이전트 DeFi 어시스턴트.
    • Opus: 예약된 거래 흐름을 가진 AI 생성 밈 토큰.
    • Relic: AMM에 AI 기반 예측 모델을 통합하여 더 유연하고 효율적인 온체인 거래를 목표로 합니다.
    • Tithe: ML을 활용하여 대출 프로토콜을 동적으로 조정하여 수익을 개선하고 위험을 줄입니다.

제품 설계, 파트너십 및 다양한 AI 기반 dApp을 정렬함으로써 Ritual은 Web3 x AI를 위한 다면적인 허브로 자리매김하고 있습니다. 충분한 개발자 지원과 실제 자금 기회를 보완한 생태계 우선 접근 방식은 온체인에서 AI 채택을 위한 기반을 마련합니다.

Ritual의 전망

Ritual의 제품 계획과 생태계는 유망해 보이지만, 여전히 많은 기술적 격차가 남아 있습니다. 개발자들은 모델 추론 엔드포인트 설정, AI 작업 속도 향상, 대규모 계산을 위한 여러 노드 조정과 같은 근본적인 문제를 해결해야 합니다. 현재로서는 핵심 아키텍처가 더 간단한 사용 사례를 처리할 수 있지만, 진정한 도전 과제는 개발자들이 온체인에서 더 창의적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하도록 영감을 주는 것입니다.

앞으로 Ritual은 금융에 덜 집중하고 컴퓨팅 또는 모델 자산을 거래 가능하게 만드는 데 더 집중할 수 있습니다. 이는 참가자를 유치하고 체인의 토큰을 실제 AI 작업에 연결하여 네트워크 보안을 강화할 것입니다. 토큰 설계에 대한 세부 사항은 아직 불분명하지만, Ritual의 비전은 복잡하고 탈중앙화된 AI 기반 애플리케이션의 새로운 세대를 촉발하여 Web3를 더 깊고 창의적인 영역으로 밀어 넣는 것입니다.