Ritual: الرهان بقيمة 25 مليون دولار لجعل البلوكشين تفكر

Ritual، التي تأسست في عام 2023 من قبل المستثمر السابق في Polychain نيراج بانت وأكيلش بوتي، هي مشروع طموح عند تقاطع البلوكشين والذكاء الاصطناعي. بدعم من جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Archetype واستثمار استراتيجي من Polychain Capital، تهدف الشركة إلى معالجة الفجوات الأساسية في البنية التحتية لتمكين التفاعلات المعقدة على السلسلة وخارجها. مع فريق من 30 خبيرًا من مؤسسات وشركات رائدة، تبني Ritual بروتوكولًا يدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بيئات البلوكشين، مستهدفة حالات استخدام مثل العقود الذكية المولدة باللغة الطبيعية وبروتوكولات الإقراض الديناميكية المدفوعة بالسوق.

لماذا يحتاج العملاء إلى Web3 للذكاء الاصطناعي

يمكن أن يخفف دمج Web3 والذكاء الاصطناعي من العديد من القيود التي تُرى في الأنظمة التقليدية والمركزية للذكاء الاصطناعي.

1. البنية التحتية اللامركزية تساعد في تقليل خطر التلاعب: عندما يتم تنفيذ حسابات الذكاء الاصطناعي ومخرجات النماذج بواسطة عقد متعددة تعمل بشكل مستقل، يصبح من الصعب للغاية على أي كيان واحد - سواء كان المطور أو وسيطًا تجاريًا - التلاعب بالنتائج. هذا يعزز ثقة المستخدم والشفافية في التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

2. الذكاء الاصطناعي الأصلي لـ Web3 يوسع نطاق العقود الذكية على السلسلة إلى ما هو أبعد من المنطق المالي الأساسي فقط. مع الذكاء الاصطناعي في الحلقة، يمكن للعقود أن تستجيب لبيانات السوق في الوقت الحقيقي، والمطالبات التي ينشئها المستخدم، وحتى مهام الاستدلال المعقدة. هذا يمكن من حالات استخدام مثل التداول الخوارزمي، وقرارات الإقراض الآلي، والتفاعلات داخل الدردشة (مثل FrenRug) التي ستكون مستحيلة تحت واجهات برمجة التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي المنعزلة. نظرًا لأن مخرجات الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها ومتكاملة مع الأصول على السلسلة، يمكن تنفيذ هذه القرارات ذات القيمة العالية أو المخاطر العالية بثقة أكبر ووسطاء أقل.

3. توزيع عبء العمل للذكاء الاصطناعي عبر شبكة يمكن أن يقلل التكاليف ويعزز القابلية للتوسع. على الرغم من أن حسابات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مكلفة، فإن بيئة Web3 المصممة جيدًا تستمد من مجموعة عالمية من موارد الحوسبة بدلاً من مزود مركزي واحد. هذا يفتح تسعيرًا أكثر مرونة، وموثوقية محسنة، وإمكانية تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المستمرة على السلسلة - وكلها مدعومة بحوافز مشتركة لمشغلي العقد لتقديم قوتهم الحاسوبية.

نهج Ritual

يتكون النظام من ثلاث طبقات رئيسية—Infernet Oracle، Ritual Chain (البنية التحتية والبروتوكول)، والتطبيقات الأصلية—كل منها مصمم لمعالجة تحديات مختلفة في مجال Web3 x AI.

1. Infernet Oracle

• ما الذي يفعله Infernet هو أول منتج لـ Ritual، يعمل كجسر بين العقود الذكية على السلسلة والحوسبة الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة. بدلاً من مجرد جلب البيانات الخارجية، ينسق مهام استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، يجمع النتائج، ويعيدها على السلسلة بطريقة يمكن التحقق منها.
• المكونات الرئيسية
  • الحاويات: بيئات آمنة لاستضافة أي عبء عمل للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل نماذج ONNX، Torch، Hugging Face، GPT-4).
  • infernet-ml: مكتبة محسنة لنشر تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، تقدم تكاملات جاهزة للاستخدام مع أطر النماذج الشهيرة.
  • Infernet SDK: يوفر واجهة موحدة بحيث يمكن للمطورين بسهولة كتابة عقود ذكية تطلب وتستهلك نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي.
  • عقد Infernet: يتم نشرها على خدمات مثل GCP أو AWS، تستمع هذه العقد لطلبات الاستدلال على السلسلة، تنفذ المهام في الحاويات، وتعيد النتائج على السلسلة.
  • الدفع والتحقق: يدير توزيع الرسوم (بين عقد الحوسبة والتحقق) ويدعم طرق التحقق المختلفة لضمان تنفيذ المهام بصدق.
• لماذا يهم يتجاوز Infernet كونه أوراكل تقليدي من خلال التحقق من حسابات الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، وليس فقط تغذيات البيانات. كما يدعم جدولة مهام الاستدلال المتكررة أو الحساسة للوقت، مما يقلل من تعقيد ربط المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بالتطبيقات على السلسلة.

2. Ritual Chain

تدمج Ritual Chain ميزات صديقة للذكاء الاصطناعي في كل من طبقات البنية التحتية والبروتوكول. تم تصميمها للتعامل مع التفاعلات المتكررة، الآلية، والمعقدة بين العقود الذكية والحوسبة خارج السلسلة، متجاوزة بكثير ما يمكن أن تديره L1s النموذجية.

2.1 طبقة البنية التحتية

• ما الذي تفعله تدعم بنية Ritual Chain التحتية تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا من البلوكشين القياسية. من خلال وحدات مسبقة التجميع، وجدول زمني، وامتداد EVM يسمى EVM++، تهدف إلى تسهيل مهام الذكاء الاصطناعي المتكررة أو المتدفقة، تجريدات الحساب القوية، والتفاعلات الآلية للعقود.

• المكونات الرئيسية

  • وحدات مسبقة التجميع

    :

    • امتدادات EIP (مثل EIP-665، EIP-5027) تزيل حدود طول الكود، تقلل الغاز للتوقيعات، وتمكن الثقة بين المهام على السلسلة وخارجها.
    • التجميعات الحسابية المسبقة توحد الأطر للاستدلال الذكاء الاصطناعي، إثباتات المعرفة الصفرية، وضبط النماذج داخل العقود الذكية.

  • الجدول الزمني: يلغي الاعتماد على العقود "Keeper" الخارجية من خلال السماح للمهام بالعمل على جدول زمني ثابت (مثل كل 10 دقائق). ضروري للأنشطة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المستمرة.

  • EVM++: يعزز EVM بتجريد الحساب الأصلي (EIP-7702)، مما يسمح للعقود بالموافقة التلقائية على المعاملات لفترة محددة. يدعم هذا القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المستمرة (مثل التداول الآلي) دون تدخل بشري.

• لماذا يهم من خلال تضمين ميزات موجهة للذكاء الاصطناعي مباشرة في بنيتها التحتية، تسهل Ritual Chain الحسابات المعقدة، المتكررة، أو الحساسة للوقت للذكاء الاصطناعي. يحصل المطورون على بيئة أكثر قوة وآلية لبناء تطبيقات لامركزية "ذكية" حقًا.

2.2 طبقة بروتوكول الإجماع

• ما الذي تفعله تعالج طبقة بروتوكول Ritual Chain الحاجة إلى إدارة مهام الذكاء الاصطناعي المتنوعة بكفاءة. تتطلب مهام الاستدلال الكبيرة والعقد الحوسبية المتنوعة منطق سوق الرسوم الخاص ونهج إجماع جديد لضمان التنفيذ السلس والتحقق.
• المكونات الرئيسية
  • الرنين (سوق الرسوم):
    • يقدم أدوار "المزاد" و"الوسيط" لمطابقة مهام الذكاء الاصطناعي ذات التعقيد المتفاوت مع العقد الحوسبية المناسبة.
    • يستخدم تخصيص المهام شبه الشامل أو "المجمعة" لتعظيم الإنتاجية الشبكية، مما يضمن أن العقد القوية تتعامل مع المهام المعقدة دون توقف.
  • السيمفونية (الإجماع):
    • يقسم حسابات الذكاء الاصطناعي إلى مهام فرعية متوازية للتحقق. تتحقق عقد متعددة من خطوات العملية والمخرجات بشكل منفصل.
    • يمنع المهام الكبيرة للذكاء الاصطناعي من تحميل الشبكة بشكل زائد من خلال توزيع أعباء التحقق عبر عقد متعددة.
  • vTune:
    • يوضح كيفية التحقق من ضبط النموذج الذي تقوم به العقد على السلسلة باستخدام فحوصات البيانات "الخلفية".
    • يوضح قدرة Ritual Chain الأوسع على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي الأطول والأكثر تعقيدًا مع افتراضات ثقة قليلة.
• لماذا يهم تكافح أسواق الرسوم التقليدية ونماذج الإجماع مع أعباء العمل الثقيلة أو المتنوعة للذكاء الاصطناعي. من خلال إعادة تصميم كلاهما، يمكن لـ Ritual Chain تخصيص المهام ديناميكيًا والتحقق من النتائج، مما يوسع الإمكانيات على السلسلة إلى ما هو أبعد من المنطق الأساسي للرموز أو العقود.

3. التطبيقات الأصلية

• ما الذي تفعله بناءً على Infernet وRitual Chain، تشمل التطبيقات الأصلية سوق النماذج وشبكة التحقق، مما يوضح كيف يمكن دمج الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتسييلها على السلسلة.
• المكونات الرئيسية
  • سوق النماذج:
    • يرمز نماذج الذكاء الاصطناعي (وربما المتغيرات المضبوطة) كأصول على السلسلة.
    • يسمح للمطورين بشراء أو بيع أو ترخيص نماذج الذكاء الاصطناعي، مع مكافأة العائدات لمنشئي النماذج ومقدمي الحوسبة/البيانات.
  • شبكة التحقق و"التجميع كخدمة":
    • يقدم للبروتوكولات الخارجية (مثل L2s) بيئة موثوقة لحساب والتحقق من المهام المعقدة مثل إثباتات المعرفة الصفرية أو الاستفسارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
    • يوفر حلول تجميع مخصصة تستفيد من EVM++ لـ Ritual، وميزات الجدولة، وتصميم سوق الرسوم.
• لماذا يهم من خلال جعل نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتداول والتحقق مباشرة على السلسلة، تمدد Ritual وظائف البلوكشين إلى سوق للخدمات والبيانات الذكاء الاصطناعي. يمكن للشبكة الأوسع أيضًا الاستفادة من بنية Ritual للحوسبة المتخصصة، مما يشكل نظامًا بيئيًا موحدًا حيث تكون مهام وإثباتات الذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر شفافية.

تطوير نظام Ritual البيئي

رؤية Ritual لشبكة "بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي" تسير جنبًا إلى جنب مع بناء نظام بيئي قوي. إلى جانب تصميم المنتج الأساسي، قامت الفريق ببناء شراكات عبر تخزين النماذج، الحوسبة، أنظمة الإثبات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لضمان تلقي كل طبقة من الشبكة دعمًا خبيرًا. في الوقت نفسه، تستثمر Ritual بشكل كبير في موارد المطورين ونمو المجتمع لتعزيز حالات الاستخدام الواقعية على سلسلتها.

1. التعاون في النظام البيئي

• تخزين النماذج والنزاهة: يضمن تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي مع Arweave أنها تظل غير قابلة للتلاعب.
• شراكات الحوسبة: توفر IO.net حوسبة لامركزية تتناسب مع احتياجات التوسع لـ Ritual.
• أنظمة الإثبات والطبقة الثانية: تعزز التعاون مع Starkware وArbitrum قدرات توليد الإثبات للمهام المستندة إلى EVM.
• تطبيقات المستهلك للذكاء الاصطناعي: تجلب الشراكات مع Myshell وStory Protocol المزيد من الخدمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة.
• طبقة أصول النماذج: توفر Pond وAllora و0xScope موارد إضافية للذكاء الاصطناعي وتدفع حدود الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
• تعزيزات الخصوصية: تعزز Nillion طبقة الخصوصية لـ Ritual Chain.
• الأمان والتخزين: تساعد EigenLayer في تأمين وتخزين الشبكة.
• توفر البيانات: تعزز وحدات EigenLayer وCelestia توفر البيانات، وهو أمر حيوي لأعباء العمل للذكاء الاصطناعي.

2. توسيع التطبيقات

• موارد المطورين: توفر الأدلة الشاملة تفاصيل حول كيفية تشغيل حاويات الذكاء الاصطناعي، تشغيل PyTorch، ودمج GPT-4 أو Mistral-7B في المهام على السلسلة. تقلل الأمثلة العملية - مثل توليد NFTs عبر Infernet - الحواجز أمام القادمين الجدد.
• التمويل والتسريع: يوفر مسرع Ritual Altar ومشروع Ritual Realm رأس المال والإرشاد للفرق التي تبني تطبيقات لامركزية على Ritual Chain.
• المشاريع البارزة:
  • Anima: مساعد DeFi متعدد الوكلاء يعالج الطلبات الطبيعية عبر الإقراض، المبادلات، واستراتيجيات العائد.
  • Opus: رموز ميم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع تدفقات تداول مجدولة.
  • Relic: يدمج نماذج التنبؤ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في AMMs، بهدف تداول أكثر مرونة وكفاءة على السلسلة.
  • Tithe: يستفيد من التعلم الآلي لضبط بروتوكولات الإقراض ديناميكيًا، مما يحسن العائد مع تقليل المخاطر.

من خلال مواءمة تصميم المنتج، الشراكات، ومجموعة متنوعة من التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تضع Ritual نفسها كمركز متعدد الأوجه لـ Web3 x AI. نهجها الأول للنظام البيئي - المكمل بدعم مطور واسع وفرص تمويل حقيقية - يضع الأساس لاعتماد أوسع للذكاء الاصطناعي على السلسلة.

نظرة Ritual المستقبلية

تبدو خطط منتجات Ritual ونظامها البيئي واعدة، لكن لا تزال هناك فجوات تقنية عديدة. لا يزال المطورون بحاجة إلى حل المشكلات الأساسية مثل إعداد نقاط نهاية استدلال النماذج، تسريع مهام الذكاء الاصطناعي، وتنسيق العقد المتعددة للحسابات واسعة النطاق. في الوقت الحالي، يمكن للهيكل الأساسي التعامل مع حالات الاستخدام الأبسط؛ التحدي الحقيقي هو إلهام المطورين لبناء تطبيقات أكثر إبداعًا مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة.

في المستقبل، قد تركز Ritual بشكل أقل على التمويل وأكثر على جعل أصول الحوسبة أو النماذج قابلة للتداول. سيجذب هذا المشاركين ويعزز أمان الشبكة من خلال ربط رمز السلسلة بأعباء العمل العملية للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن التفاصيل حول تصميم الرمز لا تزال غير واضحة، فمن الواضح أن رؤية Ritual هي إشعال جيل جديد من التطبيقات المعقدة، اللامركزية، والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي - مما يدفع Web3 إلى أعمق وأكثر إبداعًا.