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인공지능은 우리의 디지털 세상을 재편하고 있습니다. 효율적인 코딩 보조 도구부터 강력한 콘텐츠 생성 엔진에 이르기까지, AI의 잠재력은 분명합니다. 하지만 개방형 인터넷이 점차 개별적인 '프롬프트 상자'로 대체되면서, 근본적인 질문에 직면하게 됩니다. AI는 우리를 더 개방적인 인터넷으로 이끌까요, 아니면 소수의 거대 기업이 통제하고 새로운 유료 장벽으로 가득 찬 미로로 이끌까요?

통제—이것이 핵심 문제입니다. 다행히도, 강력한 중앙 집중화 세력이 등장할 때, 또 다른 분산화 세력도 성숙해집니다. 바로 이 지점에서 크립토가 등장합니다.

블록체인은 단순히 디지털 화폐에 관한 것이 아닙니다. 이는 인터넷 서비스를 구축하기 위한 새로운 아키텍처 패러다임입니다—사용자들이 공동으로 소유할 수 있는 분산되고 신뢰할 수 없는 중립적인 네트워크입니다. 블록체인은 점점 더 중앙 집중화되는 AI 모델의 추세에 맞서고, 오늘날 시스템을 지탱하는 경제학을 재협상하며, 궁극적으로 더 개방적이고 견고한 인터넷을 달성하기 위한 강력한 도구 세트를 제공합니다.

이 아이디어는 새로운 것이 아니지만, 종종 모호하게 정의됩니다. 논의를 더 구체화하기 위해, 우리는 이미 실제로 탐구되고 있는 11가지 애플리케이션 시나리오를 살펴봅니다. 이 시나리오들은 오늘날 구축되고 있는 기술에 뿌리를 두고 있으며, 크립토가 AI가 가져오는 가장 시급한 과제들을 어떻게 해결할 수 있는지 보여줍니다.

1부: 정체성—디지털 세상에서 우리의 "존재" 재정의​

로봇과 인간의 구분이 점점 더 모호해지는 디지털 세상에서, "당신이 누구인지"와 "무엇을 증명할 수 있는지"가 핵심이 됩니다.

1. AI 상호작용에서의 지속적인 컨텍스트​

문제점: 현재 AI 도구들은 "기억상실증"을 겪고 있습니다. 새로운 ChatGPT 세션을 열 때마다 당신의 업무 배경, 프로그래밍 선호도, 그리고 소통 방식을 다시 알려줘야 합니다. 당신의 컨텍스트는 개별 애플리케이션에 갇혀 있으며, 다른 곳으로 옮겨질 수 없습니다.

암호화폐 솔루션: 사용자 컨텍스트(선호도, 지식 기반 등)를 블록체인에 영구적인 디지털 자산으로 저장합니다. 사용자들은 이 데이터를 소유하고 제어하며, 세션 시작 시 어떤 AI 애플리케이션이든 이를 로드하도록 승인할 수 있습니다. 이는 원활한 교차 플랫폼 경험을 가능하게 할 뿐만 아니라, 사용자들이 자신의 전문 지식을 직접 수익화할 수 있도록 합니다.

2. AI 에이전트를 위한 범용 신원​

문제점: AI 에이전트가 우리를 대신하여 (예약, 거래, 고객 서비스 등) 작업을 실행하기 시작할 때, 우리는 그들을 어떻게 식별하고, 비용을 지불하며, 그들의 역량과 평판을 확인할 수 있을까요? 만약 각 에이전트의 신원이 단일 플랫폼에 묶여 있다면, 그 가치는 크게 감소할 것입니다.

블록체인 솔루션: 각 AI 에이전트를 위한 블록체인 기반의 "범용 여권"을 생성합니다. 이 여권은 지갑, API 레지스트리, 버전 기록, 그리고 평판 시스템을 통합합니다. 모든 인터페이스(이메일, 슬랙, 다른 에이전트 등)는 동일한 방식으로 이를 파싱하고 상호 작용할 수 있어, 무허가적이고 구성 가능한 에이전트 생태계를 구축합니다.

3. 미래에 대비한 "신원 증명"​

문제점: 딥페이크, 소셜 미디어의 봇 계정, 데이팅 앱의 가짜 계정 등 AI 확산은 온라인상의 진정성에 대한 우리의 신뢰를 약화시키고 있습니다.

암호화폐 기반 솔루션: 탈중앙화된 "신원 증명" 메커니즘(월드 ID와 같은)은 사용자가 자신이 고유한 인간임을 증명할 수 있도록 하며 동시에 프라이버시를 보호합니다. 이 증명은 사용자가 직접 보관하며, 플랫폼 간 재사용이 가능하고, 미래에도 호환됩니다. 이는 인간 네트워크와 기계 네트워크를 명확하게 분리하여 더욱 진정성 있고 안전한 디지털 경험을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

2부: 탈중앙화 인프라 — 오픈 AI를 위한 기반 마련​

AI의 지능은 그 뒤에 있는 물리적 및 디지털 인프라에 달려 있습니다. 탈중앙화는 이러한 인프라가 소수에 의해 독점되지 않도록 보장하는 데 핵심입니다.

4. AI를 위한 분산형 물리 인프라 네트워크 (DePIN)​

문제: AI 발전은 컴퓨팅 파워 및 에너지 병목 현상으로 인해 제약을 받으며, 이러한 자원들은 소수의 하이퍼스케일 클라우드 제공업체에 의해 확고하게 통제되고 있습니다.

크립토 솔루션: DePIN은 인센티브 메커니즘을 통해 아마추어 게이머의 PC부터 데이터 센터의 유휴 칩에 이르기까지 전 세계적으로 활용되지 않는 물리적 자원을 집계합니다. 이는 AI 혁신에 대한 장벽을 크게 낮추고 검열 저항성을 제공하는 무허가 분산형 컴퓨팅 시장을 생성합니다.

5. AI 에이전트 상호작용을 위한 인프라 및 안전장치​

문제점: 복잡한 작업은 종종 여러 전문 AI 에이전트 간의 협업을 필요로 합니다. 하지만, 이들은 대부분 폐쇄적인 생태계에서 작동하며, 개방형 상호작용 표준과 시장이 부족합니다.

블록체인 솔루션: 블록체인은 에이전트 상호작용을 위한 개방적이고 표준화된 "트랙"을 제공할 수 있습니다. 발견 및 협상부터 결제에 이르기까지, 전체 프로세스는 스마트 계약을 통해 온체인에서 자동으로 실행될 수 있으며, 사람의 개입 없이 AI 행동이 사용자 의도와 일치하도록 보장합니다.

6. AI 코딩 애플리케이션 동기화 유지​

문제: AI는 누구나 맞춤형 소프트웨어를 빠르게 구축할 수 있도록 합니다("바이브 코딩"). 하지만 이는 새로운 혼란을 야기합니다. 수천 개의 끊임없이 변화하는 맞춤형 애플리케이션이 서로 통신해야 할 때, 어떻게 호환성을 유지할 수 있을까요?

크립토 솔루션: 블록체인에 "동기화 레이어"를 생성합니다. 이는 모든 애플리케이션이 서로 호환성을 유지하기 위해 연결할 수 있는 공유되고 동적으로 업데이트되는 프로토콜입니다. 크립토 경제적 인센티브를 통해 개발자와 사용자는 이 동기화 레이어를 공동으로 유지하고 개선하도록 장려되어, 자체 성장하는 생태계를 형성합니다.

3부: 새로운 경제 및 인센티브 모델—가치 창출 및 분배 재편​

AI는 기존 인터넷 경제를 뒤흔들고 있습니다. 암호화폐는 인센티브 메커니즘을 재조정하여 가치 사슬 내 모든 기여자에게 공정한 보상을 보장하는 툴킷을 제공합니다.

7. 수익 공유 마이크로페이먼트​

문제점: AI 모델은 방대한 인터넷 콘텐츠로부터 학습하여 가치를 창출하지만, 원본 콘텐츠 제작자는 아무것도 받지 못합니다. 시간이 지남에 따라 이는 개방형 인터넷의 창의적 활력을 저해할 것입니다.

암호화폐 솔루션: 자동화된 기여도 측정 및 수익 공유 시스템을 구축합니다. AI 행동(예: 보고서 생성 또는 거래 촉진)이 발생할 때, 스마트 계약은 참조된 모든 정보 출처에 소액의 수수료(마이크로페이먼트 또는 나노페이먼트)를 자동으로 지불할 수 있습니다. 이는 레이어 2와 같은 저비용 블록체인 기술을 활용하기 때문에 경제적으로 실현 가능합니다.

8. 지적 재산(IP) 및 출처 등록소​

문제: AI가 콘텐츠를 즉시 생성하고 리믹스할 수 있는 시대에, 전통적인 IP 프레임워크는 부적절해 보입니다.

블록체인 솔루션: 블록체인을 공개적이고 불변하는 IP 등록소로 활용합니다. 창작자는 프로그래밍 가능한 스마트 계약을 통해 소유권을 명확하게 설정하고 라이선싱, 리믹싱, 수익 공유에 대한 규칙을 설정할 수 있습니다. 이는 AI를 창작자에게 위협이 되는 존재에서 가치 창출 및 분배를 위한 새로운 기회로 전환시킵니다.

9. 웹 크롤러에게 데이터 사용료 부과하기​

문제: AI 기업의 웹 크롤러는 웹사이트 데이터를 자유롭게 스크랩하여 웹사이트 소유자의 대역폭과 컴퓨팅 자원을 보상 없이 소비합니다. 이에 대응하여 웹사이트 소유자들은 이러한 크롤러를 대규모로 차단하기 시작했습니다.

암호화폐 솔루션: 이중 트랙 시스템을 구축합니다: AI 크롤러는 데이터를 스크랩할 때 온체인 협상을 통해 웹사이트에 비용을 지불합니다. 한편, 인간 사용자는 '개인 증명(proof of personhood)'을 통해 신원을 확인하고 콘텐츠에 계속 무료로 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터 기여자에게 보상하고 인간 사용자의 경험을 보호합니다.

10. 맞춤형 및 거부감 없는 개인 정보 보호 광고​

문제점: 오늘날의 광고는 과도한 사용자 데이터 추적 때문에 관련성이 없거나 불편합니다.

암호화 솔루션: 사용자는 자신의 AI 에이전트에게 영지식 증명과 같은 개인 정보 보호 기술을 사용하여 개인 신원을 공개하지 않고 광고주에게 특정 속성을 증명하도록 권한을 부여할 수 있습니다. 이는 광고를 매우 관련성 있고 유용하게 만듭니다. 그 대가로 사용자는 데이터를 공유하거나 광고와 상호 작용하는 것에 대해 소액 결제를 받을 수 있으며, 이는 현재의 "착취적인" 광고 모델을 "참여형" 모델로 전환합니다.

4부: AI의 미래를 소유하다—사용자에게 통제권이 유지되도록 보장하기​

AI와의 관계가 점점 더 개인적이고 심오해짐에 따라, 소유권과 통제권에 대한 질문이 중요해집니다.

11. 인간이 소유하고 통제하는 AI 동반자​

문제: 가까운 미래에 우리는 무한한 인내심을 가지고 고도로 개인화된 AI 동반자(교육, 건강 관리, 정서적 지원용)를 갖게 될 것입니다. 하지만 누가 이러한 관계를 통제할까요? 만약 기업이 통제권을 갖는다면, 그들은 당신의 AI 동반자를 검열하거나, 조작하거나, 심지어 삭제할 수도 있습니다.

암호화폐 솔루션: 검열 저항적인 탈중앙화 네트워크에 AI 동반자를 호스팅하세요. 사용자는 자신의 지갑을 통해 AI를 진정으로 소유하고 통제할 수 있습니다(계정 추상화 및 핵심 기술 덕분에 사용 장벽이 크게 낮아졌습니다). 이는 AI와의 관계가 영구적이고 양도 불가능하다는 것을 의미합니다.

결론: 우리가 원하는 미래를 건설하다​

AI와 암호화폐의 융합은 단순히 두 가지 인기 기술의 결합이 아닙니다. 이는 인터넷의 미래 형태에 대한 근본적인 선택을 나타냅니다: 우리는 소수의 기업이 통제하는 폐쇄적인 시스템으로 나아갈 것인가, 아니면 모든 참여자가 공동으로 구축하고 소유하는 개방형 생태계로 나아갈 것인가?

이 11가지 애플리케이션 시나리오는 먼 환상이 아닙니다. 이는 Cuckoo Network의 많은 빌더를 포함하여 전 세계 개발자 커뮤니티에서 활발하게 탐색되고 있는 방향입니다. 앞으로의 길은 도전으로 가득하지만, 도구는 이미 우리 손에 있습니다. 이제, 건설을 시작할 때입니다.

Ritual은 2023년 전 Polychain 투자자 Niraj Pant와 Akilesh Potti에 의해 설립된 블록체인과 AI의 교차점에서 야심찬 프로젝트입니다. Archetype이 주도하고 Polychain Capital의 전략적 투자를 받은 2,500만 달러의 시리즈 A로 지원받아, 이 회사는 복잡한 온체인 및 오프체인 상호작용을 가능하게 하는 중요한 인프라 격차를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 기관과 기업 출신의 30명의 전문가 팀과 함께 Ritual은 자연어 생성 스마트 계약 및 동적 시장 기반 대출 프로토콜과 같은 사용 사례를 목표로 AI 기능을 블록체인 환경에 직접 통합하는 프로토콜을 구축하고 있습니다.

고객이 AI를 위해 Web3를 필요로 하는 이유​

Web3와 AI의 통합은 전통적인 중앙 집중식 AI 시스템에서 볼 수 있는 많은 제한을 완화할 수 있습니다.

1. 탈중앙화 인프라는 조작 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다: AI 계산 및 모델 출력이 여러 독립적으로 운영되는 노드에 의해 실행될 때, 개발자나 기업 중개자와 같은 단일 엔티티가 결과를 조작하기가 훨씬 더 어려워집니다. 이는 AI 기반 애플리케이션에 대한 사용자 신뢰와 투명성을 강화합니다.

2. Web3 네이티브 AI는 온체인 스마트 계약의 범위를 기본 금융 논리를 넘어 확장합니다. AI가 포함되면 계약은 실시간 시장 데이터, 사용자 생성 프롬프트 및 복잡한 추론 작업에 응답할 수 있습니다. 이는 알고리즘 거래, 자동 대출 결정 및 채팅 내 상호작용(예: FrenRug)과 같은 기존, 고립된 AI API에서는 불가능한 사용 사례를 가능하게 합니다. AI 출력이 검증 가능하고 온체인 자산과 통합되어 있기 때문에 이러한 고가치 또는 고위험 결정은 더 큰 신뢰와 적은 중개자로 실행될 수 있습니다.

3. 네트워크 전반에 걸쳐 AI 작업 부하를 분산시키면 비용을 절감하고 확장성을 향상시킬 수 있습니다. AI 계산이 비용이 많이 들 수 있지만, 잘 설계된 Web3 환경은 단일 중앙 공급자가 아닌 글로벌 컴퓨팅 자원 풀에서 자원을 끌어옵니다. 이는 더 유연한 가격 책정, 개선된 신뢰성 및 지속적인 온체인 AI 워크플로우의 가능성을 열어주며, 노드 운영자가 컴퓨팅 파워를 제공하기 위한 공유 인센티브에 의해 뒷받침됩니다.

Ritual의 접근 방식​

이 시스템은 Web3 x AI 공간의 다양한 과제를 해결하기 위해 설계된 Infernet Oracle, Ritual Chain(인프라 및 프로토콜), Native Applications의 세 가지 주요 계층으로 구성되어 있습니다.

1. Infernet Oracle​

• 역할 Infernet은 Ritual의 첫 번째 제품으로, 온체인 스마트 계약과 오프체인 AI 컴퓨팅 간의 다리 역할을 합니다. 외부 데이터를 가져오는 것뿐만 아니라 AI 모델 추론 작업을 조정하고 결과를 수집하여 검증 가능한 방식으로 온체인에 반환합니다.
• 주요 구성 요소
  • 컨테이너: ONNX, Torch, Hugging Face 모델, GPT-4 등 모든 AI/ML 작업을 호스팅할 수 있는 안전한 환경.
  • infernet-ml: 인기 있는 모델 프레임워크와의 통합을 제공하는 AI/ML 워크플로우 배포를 위한 최적화된 라이브러리.
  • Infernet SDK: 개발자가 AI 추론 결과를 요청하고 소비하는 스마트 계약을 쉽게 작성할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
  • Infernet 노드: GCP 또는 AWS와 같은 서비스에 배포되어 온체인 추론 요청을 듣고, 컨테이너에서 작업을 실행하며, 결과를 온체인으로 다시 전달합니다.
  • 결제 및 검증: 컴퓨팅 및 검증 노드 간의 수수료 분배를 관리하고 작업이 정직하게 실행되도록 다양한 검증 방법을 지원합니다.
• 중요성 Infernet은 전통적인 오라클을 넘어 오프체인 AI 계산을 검증하며, 단순한 데이터 피드가 아닙니다. 또한 반복적이거나 시간에 민감한 추론 작업을 예약하는 것을 지원하여 AI 기반 작업을 온체인 애플리케이션에 연결하는 복잡성을 줄입니다.

2. Ritual Chain​

Ritual Chain은 인프라 및 프로토콜 계층 모두에서 AI 친화적인 기능을 통합합니다. 이는 스마트 계약과 오프체인 컴퓨팅 간의 빈번하고 자동화된 복잡한 상호작용을 처리하도록 설계되어 있으며, 일반적인 L1이 관리할 수 있는 범위를 훨씬 넘어섭니다.

2.1 인프라 계층​

• 역할 Ritual Chain의 인프라는 표준 블록체인보다 더 복잡한 AI 워크플로우를 지원합니다. 사전 컴파일 모듈, 스케줄러 및 EVM++라는 EVM 확장을 통해 빈번하거나 스트리밍 AI 작업, 견고한 계정 추상화 및 자동화된 계약 상호작용을 촉진합니다.

• 주요 구성 요소

  • 사전 컴파일 모듈

    :

    • **EIP 확장(e.g., EIP-665, EIP-5027)**은 코드 길이 제한을 제거하고 서명에 대한 가스를 줄이며 체인과 오프체인 AI 작업 간의 신뢰를 가능하게 합니다.
    • 계산 사전 컴파일은 스마트 계약 내에서 AI 추론, 영지식 증명 및 모델 미세 조정을 위한 프레임워크를 표준화합니다.

  • 스케줄러: 외부 “Keeper” 계약에 대한 의존성을 제거하여 작업을 고정된 일정(예: 매 10분마다)으로 실행할 수 있도록 합니다. 지속적인 AI 기반 활동에 필수적입니다.

  • EVM++: EIP-7702에 따라 네이티브 계정 추상화를 통해 EVM을 강화하여 계약이 일정 기간 동안 트랜잭션을 자동 승인할 수 있도록 합니다. 이는 인간의 개입 없이 지속적인 AI 기반 결정을 지원합니다(예: 자동 거래).

• 중요성 AI 중심 기능을 인프라에 직접 내장함으로써 Ritual Chain은 복잡하고 반복적이거나 시간에 민감한 AI 계산을 간소화합니다. 개발자는 진정으로 “지능적인” dApp을 구축할 수 있는 더 견고하고 자동화된 환경을 얻습니다.

2.2 합의 프로토콜 계층​

• 역할 Ritual Chain의 프로토콜 계층은 다양한 AI 작업을 효율적으로 관리할 필요성을 해결합니다. 대규모 추론 작업과 이질적인 컴퓨팅 노드는 원활한 실행과 검증을 보장하기 위해 특별한 수수료 시장 논리와 새로운 합의 접근 방식이 필요합니다.
• 주요 구성 요소
  • Resonance(수수료 시장):
    • 다양한 복잡성을 가진 AI 작업을 적절한 컴퓨팅 노드와 매칭하기 위해 “경매인” 및 “중개인” 역할을 도입합니다.
    • 강력한 노드가 복잡한 작업을 처리하여 네트워크 처리량을 극대화하기 위해 거의 완전한 또는 “번들” 작업 할당을 사용합니다.
  • Symphony(합의):
    • AI 계산을 병렬 하위 작업으로 분할하여 검증합니다. 여러 노드가 프로세스 단계 및 출력을 별도로 검증합니다.
    • 네트워크 과부하를 방지하기 위해 대규모 AI 작업의 검증 작업을 여러 노드에 분산합니다.
  • vTune:
    • “백도어” 데이터 검사를 사용하여 노드가 수행한 모델 미세 조정을 온체인에서 검증하는 방법을 보여줍니다.
    • 더 긴, 더 복잡한 AI 작업을 최소한의 신뢰 가정으로 처리할 수 있는 Ritual Chain의 광범위한 능력을 보여줍니다.
• 중요성 전통적인 수수료 시장과 합의 모델은 무겁거나 다양한 AI 작업 부하를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 둘 다 재설계함으로써 Ritual Chain은 작업을 동적으로 할당하고 결과를 검증할 수 있으며, 기본 토큰 또는 계약 논리를 넘어 온체인 가능성을 확장합니다.

3. 네이티브 애플리케이션​

• 역할 Infernet과 Ritual Chain을 기반으로 한 네이티브 애플리케이션에는 모델 마켓플레이스와 검증 네트워크가 포함되어 있으며, AI 기반 기능이 온체인에서 본격적으로 통합되고 수익화되는 방식을 보여줍니다.
• 주요 구성 요소
  • 모델 마켓플레이스:
    • AI 모델(및 가능하면 미세 조정된 변형)을 온체인 자산으로 토큰화합니다.
    • 개발자가 AI 모델을 구매, 판매 또는 라이선스할 수 있도록 하며, 수익은 모델 제작자와 컴퓨팅/데이터 제공자에게 보상됩니다.
  • 검증 네트워크 및 “Rollup-as-a-Service”:
    • 외부 프로토콜(예: L2)에 영지식 증명 또는 AI 기반 쿼리와 같은 복잡한 작업을 계산하고 검증할 수 있는 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.
    • Ritual의 EVM++, 스케줄링 기능 및 수수료 시장 설계를 활용한 맞춤형 롤업 솔루션을 제공합니다.
• 중요성 AI 모델을 온체인에서 직접 거래 가능하고 검증 가능하게 함으로써 Ritual은 블록체인 기능을 AI 서비스 및 데이터 세트를 위한 마켓플레이스로 확장합니다. 더 넓은 네트워크는 또한 Ritual의 인프라를 전문화된 컴퓨팅을 위해 활용할 수 있으며, AI 작업과 증명이 더 저렴하고 투명한 통합 생태계를 형성합니다.

Ritual의 생태계 개발​

Ritual의 “오픈 AI 인프라 네트워크” 비전은 강력한 생태계를 구축하는 것과 함께 진행됩니다. 핵심 제품 설계 외에도, 팀은 모델 저장, 컴퓨팅, 증명 시스템 및 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 파트너십을 구축하여 네트워크의 각 계층이 전문가의 지원을 받을 수 있도록 보장했습니다. 동시에 Ritual은 개발자 리소스와 커뮤니티 성장을 위해 많은 투자를 하여 실제 사용 사례가 체인에서 구현될 수 있도록 지원합니다.

1. 생태계 협력

• 모델 저장 및 무결성: Arweave를 사용하여 AI 모델을 저장하여 변조되지 않도록 보장합니다.
• 컴퓨팅 파트너십: IO.net은 Ritual의 확장 요구에 맞는 탈중앙화 컴퓨팅을 제공합니다.
• 증명 시스템 및 레이어-2: Starkware 및 Arbitrum과의 협력을 통해 EVM 기반 작업에 대한 증명 생성 기능을 확장합니다.
• AI 소비자 앱: Myshell 및 Story Protocol과의 파트너십을 통해 더 많은 AI 기반 서비스를 온체인에 제공합니다.
• 모델 자산 계층: Pond, Allora 및 0xScope는 추가 AI 자원을 제공하고 온체인 AI의 경계를 확장합니다.
• 프라이버시 강화: Nillion은 Ritual Chain의 프라이버시 계층을 강화합니다.
• 보안 및 스테이킹: EigenLayer는 네트워크의 보안과 스테이킹을 돕습니다.
• 데이터 가용성: EigenLayer 및 Celestia 모듈은 AI 작업에 필수적인 데이터 가용성을 향상시킵니다.

2. 애플리케이션 확장

• 개발자 리소스: AI 컨테이너를 시작하고 PyTorch를 실행하며 GPT-4 또는 Mistral-7B를 온체인 작업에 통합하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. Infernet을 통해 NFT를 생성하는 것과 같은 실습 예제는 신규 사용자에 대한 장벽을 낮춥니다.
• 자금 및 가속화: Ritual Altar 가속기와 Ritual Realm 프로젝트는 Ritual Chain에서 dApp을 구축하는 팀에게 자본과 멘토십을 제공합니다.
• 주목할 만한 프로젝트:
  • Anima: 대출, 스왑 및 수익 전략 전반에 걸쳐 자연어 요청을 처리하는 멀티 에이전트 DeFi 어시스턴트.
  • Opus: 예약된 거래 흐름을 가진 AI 생성 밈 토큰.
  • Relic: AMM에 AI 기반 예측 모델을 통합하여 더 유연하고 효율적인 온체인 거래를 목표로 합니다.
  • Tithe: ML을 활용하여 대출 프로토콜을 동적으로 조정하여 수익을 개선하고 위험을 줄입니다.

제품 설계, 파트너십 및 다양한 AI 기반 dApp을 정렬함으로써 Ritual은 Web3 x AI를 위한 다면적인 허브로 자리매김하고 있습니다. 충분한 개발자 지원과 실제 자금 기회를 보완한 생태계 우선 접근 방식은 온체인에서 AI 채택을 위한 기반을 마련합니다.

Ritual의 전망​

Ritual의 제품 계획과 생태계는 유망해 보이지만, 여전히 많은 기술적 격차가 남아 있습니다. 개발자들은 모델 추론 엔드포인트 설정, AI 작업 속도 향상, 대규모 계산을 위한 여러 노드 조정과 같은 근본적인 문제를 해결해야 합니다. 현재로서는 핵심 아키텍처가 더 간단한 사용 사례를 처리할 수 있지만, 진정한 도전 과제는 개발자들이 온체인에서 더 창의적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하도록 영감을 주는 것입니다.

앞으로 Ritual은 금융에 덜 집중하고 컴퓨팅 또는 모델 자산을 거래 가능하게 만드는 데 더 집중할 수 있습니다. 이는 참가자를 유치하고 체인의 토큰을 실제 AI 작업에 연결하여 네트워크 보안을 강화할 것입니다. 토큰 설계에 대한 세부 사항은 아직 불분명하지만, Ritual의 비전은 복잡하고 탈중앙화된 AI 기반 애플리케이션의 새로운 세대를 촉발하여 Web3를 더 깊고 창의적인 영역으로 밀어 넣는 것입니다.