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मोबाइल उपकरणों पर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को तैनात करने की मांग बढ़ रही है, जो गोपनीयता, कम विलंबता, और कुशल बैंडविड्थ उपयोग की आवश्यकता से प्रेरित है। हालांकि, LLMs की व्यापक मेमोरी और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताएं महत्वपूर्ण चुनौतियां प्रस्तुत करती हैं। LinguaLinked में प्रवेश करें, एक नया सिस्टम, जो UC Irvine के शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा विकसित किया गया है, जो कई मोबाइल उपकरणों पर विकेंद्रीकृत, वितरित LLM अनुमान को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जटिल कार्यों को कुशलतापूर्वक करने के लिए उनकी सामूहिक क्षमताओं का लाभ उठाता है।

चुनौती​

GPT-3 या BLOOM जैसे LLMs को मोबाइल उपकरणों पर तैनात करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि:

• मेमोरी बाधाएं: LLMs को पर्याप्त मेमोरी की आवश्यकता होती है, जो अक्सर व्यक्तिगत मोबाइल उपकरणों की क्षमता से अधिक होती है।
• कम्प्यूटेशनल सीमाएं: मोबाइल उपकरणों में आमतौर पर सीमित प्रोसेसिंग शक्ति होती है, जिससे बड़े मॉडलों को चलाना कठिन हो जाता है।
• गोपनीयता चिंताएं: प्रसंस्करण के लिए डेटा को केंद्रीकृत सर्वरों पर भेजने से गोपनीयता के मुद्दे उठते हैं।

LinguaLinked का समाधान​

LinguaLinked इन चुनौतियों को तीन प्रमुख रणनीतियों के साथ संबोधित करता है:

1. अनुकूलित मॉडल असाइनमेंट:

   • सिस्टम LLMs को छोटे उपग्राफ में विभाजित करता है जो प्रत्येक खंड को एक डिवाइस की क्षमताओं से मेल खाने के लिए रैखिक अनुकूलन का उपयोग करता है।
   • यह संसाधनों के कुशल उपयोग को सुनिश्चित करता है और इंटर-डिवाइस डेटा ट्रांसमिशन को न्यूनतम करता है।

2. रनटाइम लोड बैलेंसिंग:

   • LinguaLinked सक्रिय रूप से डिवाइस प्रदर्शन की निगरानी करता है और बाधाओं को रोकने के लिए कार्यों को पुनर्वितरित करता है।
   • यह गतिशील दृष्टिकोण सभी उपलब्ध संसाधनों के कुशल उपयोग को सुनिश्चित करता है, जिससे समग्र प्रणाली की प्रतिक्रिया क्षमता बढ़ती है।

3. अनुकूलित संचार:

   • कुशल डेटा ट्रांसमिशन मानचित्र डिवाइसों के बीच सूचना के प्रवाह का मार्गदर्शन करते हैं, मॉडल की संरचनात्मक अखंडता को बनाए रखते हैं।
   • यह विधि विलंबता को कम करती है और मोबाइल उपकरणों के नेटवर्क में समय पर डेटा प्रसंस्करण सुनिश्चित करती है।

एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) विभिन्न भागों (या खंडों) में विभाजित होता है और कई मोबाइल उपकरणों में वितरित किया जाता है। यह दृष्टिकोण प्रत्येक डिवाइस को कुल गणना और भंडारण आवश्यकताओं का केवल एक अंश संभालने की अनुमति देता है, जिससे सीमित संसाधनों वाले उपकरणों पर भी जटिल मॉडल चलाना संभव हो जाता है। यहाँ यह कैसे काम करता है इसका एक ब्रेकडाउन है:

मॉडल विभाजन और वितरण​

1. मॉडल विभाजन:
   • बड़े भाषा मॉडल को एक कम्प्यूटेशनल ग्राफ में परिवर्तित किया जाता है जहां नेटवर्क के भीतर प्रत्येक ऑपरेशन को एक नोड के रूप में दर्शाया जाता है।
   • इस ग्राफ को छोटे उपग्राफ में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम होता है।
2. अनुकूलित मॉडल असाइनमेंट:
   • रैखिक अनुकूलन का उपयोग करके, इन उपग्राफ (या मॉडल खंडों) को विभिन्न मोबाइल उपकरणों को सौंपा जाता है।
   • असाइनमेंट प्रत्येक डिवाइस की कम्प्यूटेशनल और मेमोरी क्षमताओं पर विचार करता है, संसाधनों के कुशल उपयोग को सुनिश्चित करता है और उपकरणों के बीच डेटा ट्रांसमिशन ओवरहेड को न्यूनतम करता है।
3. सहयोगात्मक अनुमान निष्पादन:
   • प्रत्येक मोबाइल डिवाइस मॉडल के अपने सौंपे गए खंड को संसाधित करता है।
   • डिवाइस आवश्यकतानुसार मध्यवर्ती परिणामों का आदान-प्रदान करने के लिए एक-दूसरे के साथ संचार करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि समग्र अनुमान कार्य सही ढंग से पूरा हो।
   • अनुकूलित संचार रणनीतियों का उपयोग मॉडल की मूल संरचना की अखंडता को बनाए रखने और कुशल डेटा प्रवाह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण परिदृश्य​

कल्पना करें कि GPT-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल को कई भागों में विभाजित किया जा रहा है। एक मोबाइल डिवाइस प्रारंभिक टोकन एम्बेडिंग और मॉडल की पहली कुछ परतों को संभाल सकता है, जबकि एक अन्य डिवाइस मध्य परतों को संसाधित करता है, और एक तीसरा डिवाइस अंतिम परतों को पूरा करता है और आउटपुट उत्पन्न करता है। इस प्रक्रिया के दौरान, डिवाइस मध्यवर्ती आउटपुट साझा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि पूरा मॉडल अनुमान निर्बाध रूप से निष्पादित हो।

प्रदर्शन और परिणाम​

LinguaLinked की प्रभावशीलता विभिन्न एंड्रॉइड उपकरणों, दोनों उच्च-स्तरीय और निम्न-स्तरीय पर व्यापक परीक्षण के माध्यम से प्रदर्शित की गई है। प्रमुख निष्कर्षों में शामिल हैं:

• अनुमान गति: एक आधारभूत तुलना में, LinguaLinked एकल-थ्रेडेड सेटिंग्स में अनुमान प्रदर्शन को 1.11× से 1.61× तक और मल्टी-थ्रेडिंग के साथ 1.73× से 2.65× तक तेज करता है।
• लोड बैलेंसिंग: सिस्टम का रनटाइम लोड बैलेंसिंग प्रदर्शन को और बढ़ाता है, कुल मिलाकर 1.29× से 1.32× तक त्वरण के साथ।
• स्केलेबिलिटी: बड़े मॉडल LinguaLinked के अनुकूलित मॉडल असाइनमेंट से महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित होते हैं, जटिल कार्यों को संभालने में इसकी स्केलेबिलिटी और प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं।

उपयोग के मामले और अनुप्रयोग​

LinguaLinked विशेष रूप से उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहां गोपनीयता और दक्षता सर्वोपरि हैं। अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

• पाठ निर्माण और संक्षेपण: मोबाइल उपकरणों पर स्थानीय रूप से सुसंगत और संदर्भीय रूप से प्रासंगिक पाठ उत्पन्न करना।
• भावना विश्लेषण: उपयोगकर्ता की गोपनीयता से समझौता किए बिना पाठ डेटा को कुशलतापूर्वक वर्गीकृत करना।
• वास्तविक समय अनुवाद: डिवाइस पर सीधे त्वरित और सटीक अनुवाद प्रदान करना।

भविष्य की दिशा​

LinguaLinked मोबाइल AI में आगे की प्रगति के लिए मार्ग प्रशस्त करता है:

• ऊर्जा दक्षता: भविष्य के संस्करण ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे ताकि गहन कार्यों के दौरान बैटरी ड्रेन और ओवरहीटिंग को रोका जा सके।
• उन्नत गोपनीयता: विकेंद्रीकृत प्रसंस्करण में निरंतर सुधार और भी अधिक डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करेगा।
• मल्टी-मोडालिटी मॉडल: विविध वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए मल्टी-मोडालिटी मॉडल का समर्थन करने के लिए LinguaLinked का विस्तार करना।

निष्कर्ष​

LinguaLinked मोबाइल उपकरणों पर LLMs को तैनात करने में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। कम्प्यूटेशनल लोड को वितरित करके और संसाधन उपयोग को अनुकूलित करके, यह उन्नत AI को विभिन्न उपकरणों पर सुलभ और कुशल बनाता है। यह नवाचार न केवल प्रदर्शन को बढ़ाता है बल्कि डेटा गोपनीयता भी सुनिश्चित करता है, अधिक व्यक्तिगत और सुरक्षित मोबाइल AI अनुप्रयोगों के लिए मंच तैयार करता है।

Arbitrum Nitro, Offchain Labs द्वारा विकसित, एक दूसरी पीढ़ी का लेयर 2 ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल है जो थ्रूपुट, अंतिमता और विवाद समाधान को सुधारने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मूल Arbitrum प्रोटोकॉल पर आधारित है, जो आधुनिक ब्लॉकचेन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण सुधार लाता है।

Arbitrum Nitro की मुख्य विशेषताएँ​

Arbitrum Nitro, Ethereum के ऊपर एक लेयर 2 समाधान के रूप में कार्य करता है, जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के निष्पादन का समर्थन करता है, जो Ethereum वर्चुअल मशीन (EVM) कोड का उपयोग करता है। यह मौजूदा Ethereum अनुप्रयोगों और उपकरणों के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। प्रोटोकॉल सुरक्षा और प्रगति की गारंटी देता है, यह मानते हुए कि अंतर्निहित Ethereum श्रृंखला सुरक्षित और जीवित रहती है, और Nitro प्रोटोकॉल में कम से कम एक प्रतिभागी ईमानदारी से व्यवहार करता है।

डिज़ाइन दृष्टिकोण​

Nitro की वास्तुकला चार मुख्य सिद्धांतों पर आधारित है:

• अनुक्रमण के बाद निर्धारक निष्पादन: लेन-देन पहले अनुक्रमित होते हैं, फिर निर्धारक रूप से संसाधित होते हैं। यह दो-चरणीय दृष्टिकोण एक सुसंगत और विश्वसनीय निष्पादन वातावरण सुनिश्चित करता है।
• कोर में Geth: Nitro कोर निष्पादन और राज्य रखरखाव के लिए go-ethereum (geth) पैकेज का उपयोग करता है, जो Ethereum के साथ उच्च संगतता सुनिश्चित करता है।
• प्रमाण से अलग निष्पादन: राज्य संक्रमण फ़ंक्शन को मूल निष्पादन और वेब असेंबली (wasm) दोनों के लिए संकलित किया जाता है ताकि कुशल निष्पादन और संरचित, मशीन-स्वतंत्र प्रमाणन की सुविधा हो सके।
• इंटरएक्टिव फ्रॉड प्रूफ्स के साथ ऑप्टिमिस्टिक रोलअप: Arbitrum के मूल डिज़ाइन पर आधारित, Nitro एक उन्नत ऑप्टिमिस्टिक रोलअप प्रोटोकॉल को एक परिष्कृत धोखाधड़ी प्रमाण तंत्र के साथ नियोजित करता है।

अनुक्रमण और निष्पादन​

Nitro में लेन-देन की प्रक्रिया में दो प्रमुख घटक शामिल हैं: अनुक्रमक और राज्य संक्रमण फ़ंक्शन (STF)।

• अनुक्रमक: आने वाली लेन-देन को क्रम में रखता है और इस क्रम को प्रतिबद्ध करता है। यह सुनिश्चित करता है कि लेन-देन का अनुक्रम ज्ञात और विश्वसनीय है, इसे वास्तविक-समय फ़ीड और संपीड़ित डेटा बैचों के रूप में Ethereum लेयर 1 श्रृंखला पर पोस्ट करता है। यह दोहरी दृष्टिकोण विश्वसनीयता को बढ़ाता है और सेंसरशिप को रोकता है।
• निर्धारक निष्पादन: STF अनुक्रमित लेन-देन को संसाधित करता है, श्रृंखला की स्थिति को अपडेट करता है और नए ब्लॉक उत्पन्न करता है। यह प्रक्रिया निर्धारक है, जिसका अर्थ है कि परिणाम केवल लेन-देन डेटा और पिछले राज्य पर निर्भर करता है, जो नेटवर्क में सुसंगतता सुनिश्चित करता है।

सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर: कोर में Geth​

Nitro की सॉफ्टवेयर वास्तुकला तीन परतों में संरचित है:

• बेस लेयर (Geth Core): यह परत EVM कॉन्ट्रैक्ट्स के निष्पादन को संभालती है और Ethereum राज्य डेटा संरचनाओं को बनाए रखती है।
• मध्य परत (ArbOS): कस्टम सॉफ्टवेयर जो लेयर 2 कार्यक्षमता प्रदान करता है, जिसमें अनुक्रमक बैचों को डीकंप्रेस करना, गैस लागतों का प्रबंधन करना और क्रॉस-चेन कार्यक्षमताओं का समर्थन करना शामिल है।
• शीर्ष परत: geth से ली गई, यह परत कनेक्शनों, आने वाले RPC अनुरोधों और अन्य शीर्ष-स्तरीय नोड कार्यों को संभालती है।

क्रॉस-चेन इंटरैक्शन​

Arbitrum Nitro Outbox, Inbox और Retryable Tickets जैसे तंत्रों के माध्यम से सुरक्षित क्रॉस-चेन इंटरैक्शन का समर्थन करता है।

• आउटबॉक्स: लेयर 2 से लेयर 1 तक कॉन्ट्रैक्ट कॉल्स को सक्षम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि संदेश सुरक्षित रूप से स्थानांतरित और Ethereum पर निष्पादित किए जाएं।
• इनबॉक्स: Ethereum से Nitro को भेजे गए लेन-देन को प्रबंधित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि उन्हें सही क्रम में शामिल किया गया है।
• रीट्रायबल टिकट्स: असफल लेन-देन के पुन: सबमिशन की अनुमति देता है, विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है और खोए हुए लेन-देन के जोखिम को कम करता है।

गैस और शुल्क​

Nitro लेन-देन लागतों को प्रबंधित करने के लिए एक परिष्कृत गैस मीटरिंग और मूल्य निर्धारण तंत्र का उपयोग करता है:

• L2 गैस मीटरिंग और मूल्य निर्धारण: गैस उपयोग को ट्रैक करता है और मांग और क्षमता को संतुलित करने के लिए आधार शुल्क को एल्गोरिदमिक रूप से समायोजित करता है।
• L1 डेटा मीटरिंग और मूल्य निर्धारण: यह सुनिश्चित करता है कि लेयर 1 इंटरैक्शन से जुड़े लागतों को कवर किया जाए, इन लागतों को लेन-देन के बीच सटीक रूप से विभाजित करने के लिए एक अनुकूली मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

निष्कर्ष​

Cuckoo Network Arbitrum के विकास में निवेश करने के लिए आश्वस्त है। Arbitrum Nitro के उन्नत लेयर 2 समाधान बेजोड़ मापनीयता, तेज अंतिमता और कुशल विवाद समाधान प्रदान करते हैं। इसकी Ethereum के साथ संगतता हमारे विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों के लिए एक सुरक्षित, कुशल वातावरण सुनिश्चित करती है, जो नवाचार और प्रदर्शन के प्रति हमारी प्रतिबद्धता के साथ मेल खाती है।

• source: https://cuckoo.network/blog/2024/06/06/introduction-to-arbitrum-nitro
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ब्लॉकचेन और एआई का संयोजन महत्वपूर्ण बाजार ध्यान आकर्षित कर रहा है। चैटजीपीटी ने तेजी से लाखों उपयोगकर्ताओं को जोड़ लिया है और 2023 में एनवीडिया के स्टॉक में आठ गुना वृद्धि हुई है, एआई ने खुद को एक प्रमुख प्रवृत्ति के रूप में स्थापित कर लिया है। यह प्रभाव ब्लॉकचेन जैसे संबंधित क्षेत्रों में फैल रहा है, जहां एआई अनुप्रयोगों की खोज की जा रही है।

वर्तमान में, क्रिप्टो एआई में एक पूरक भूमिका निभाता है, जो विकास की महत्वपूर्ण संभावनाएं प्रदान करता है। अधिकांश संगठन अभी भी खोज के चरण में हैं, कंप्यूटिंग पावर (क्लाउड और मार्केटप्लेस), मॉडल (एआई एजेंट), और डेटा स्टोरेज के टोकनाइजेशन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

विकेंद्रीकृत क्रिप्टो तकनीक एआई प्रशिक्षण में सीधे दक्षता नहीं बढ़ाती या लागत कम नहीं करती, लेकिन संपत्ति व्यापार को सुविधाजनक बनाती है, पहले से अप्रयुक्त कंप्यूटिंग पावर को आकर्षित करती है। यह आज के कंप्यूट-स्कैर्स वातावरण में लाभदायक है। मॉडल्स का टोकनाइजेशन विकेंद्रीकृत समुदाय स्वामित्व या उपयोग को सक्षम बनाता है, बाधाओं को कम करता है और केंद्रीकृत एआई का एक विकल्प प्रदान करता है। हालांकि, विकेंद्रीकृत डेटा को टोकनाइज करना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है, जिसके लिए और अन्वेषण की आवश्यकता है।

जबकि बाजार ने एआई और क्रिप्टो पर एकमत नहीं किया है, पारिस्थितिकी तंत्र आकार ले रहा है। आज हम जिन कुछ श्रेणियों की समीक्षा करेंगे, वे हैं: इंफ्रास्ट्रक्चर-ए-ए-सर्विस क्लाउड, कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस, मॉडल टोकनाइजेशन और प्रशिक्षण, एआई एजेंट, डेटा टोकनाइजेशन, जेडकेएमएल, और एआई अनुप्रयोग।

इंफ्रास्ट्रक्चर-ए-ए-सर्विस क्लाउड​

जैसे-जैसे एआई बाजार बढ़ता है, जीपीयू क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स और मार्केटप्लेस सबसे पहले लाभान्वित होते हैं। वे अप्रयुक्त जीपीयू संसाधनों को केंद्रीकृत नेटवर्क में शामिल करने का लक्ष्य रखते हैं, पारंपरिक सेवाओं की तुलना में कंप्यूटिंग लागत को कम करते हैं।

ये क्लाउड सेवाएं विकेंद्रीकृत समाधान नहीं मानी जातीं लेकिन वे वेब3 + एआई पारिस्थितिकी तंत्र के अभिन्न अंग हैं। विचार यह है कि जीपीयू दुर्लभ संसाधन हैं और उनमें अंतर्निहित मूल्य होता है।

मुख्य परियोजनाएं:

• अकाश नेटवर्क: कॉसमॉस एसडीके पर आधारित विकेंद्रीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस, ऑर्केस्ट्रेशन के लिए कुबेरनेट्स का उपयोग करता है और लागत में कमी के लिए रिवर्स नीलामी मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है। सीपीयू और जीपीयू कंप्यूटिंग पर केंद्रित है।
• रिचुअल: एआई मॉडल्स को ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल में एकीकृत करने वाला एआई इंफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क। इसका इंफरनेट प्लेटफॉर्म स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को सीधे मॉडल्स तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।
• रेंडर नेटवर्क: विकेंद्रीकृत जीपीयू रेंडरिंग प्लेटफॉर्म जो रेंडरिंग और एआई कंप्यूटिंग दोनों पर केंद्रित है। बेहतर प्रदर्शन और लागत के लिए सोलाना पर चला गया।
• नेटमाइंड.एआई: कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए एक मार्केटप्लेस, चैटबॉट, और जीवन सहायक सेवाएं प्रदान करने वाला एआई पारिस्थितिकी तंत्र। जीपीयू मॉडल्स की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है और गूगल कोलाब को एकीकृत करता है।
• कुडोस: अकाश के समान ब्लॉकचेन कंप्यूट नेटवर्क, कॉसमॉस एसडीके के माध्यम से जीपीयू कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित करता है।
• नुको.क्लाउड: एथेरियम और टेलोस पर आधारित विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग क्लाउड सेवा, समाधान की एक श्रृंखला प्रदान करती है।
• डायनेक्स: न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के लिए ब्लॉकचेन, दक्षता के लिए प्रूफ-ऑफ-यूज़फुल-वर्क का उपयोग करता है।
• ऑक्टास्पेस: विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग क्लाउड, एआई और इमेज प्रोसेसिंग के लिए अपने स्वयं के ब्लॉकचेन पर संचालित होता है।
• एआईओजेड नेटवर्क: एआई, स्टोरेज, और स्ट्रीमिंग के लिए लेयर 1 विकेंद्रीकृत कंप्यूट प्लेटफॉर्म।
• फीनिक्स: एआई कंप्यूटिंग और डेटा-ड्रिवन नेटवर्क्स के लिए वेब3 ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर।
• एथिर: गेमिंग और एआई के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, आर्बिट्रम पर आधारित।
• आईगन: कार्डानो पर विकेंद्रीकृत स्टोरेज और कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस।
• ऑपफ्लो: एआई और रेंडरिंग पर केंद्रित क्लाउड प्लेटफॉर्म, एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करता है।
• ऑपसेक: अगली पीढ़ी के सुपरकंप्यूटर के निर्माण का लक्ष्य रखने वाला उभरता हुआ विकेंद्रीकृत क्लाउड प्लेटफॉर्म।

कंप्यूटिंग-रिसोर्स मार्केटप्लेस​

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग-रिसोर्स मार्केटप्लेस एआई कार्यों, प्रशिक्षण, और अनुमान के लिए उपयोगकर्ता-प्रदान किए गए जीपीयू और सीपीयू संसाधनों का उपयोग करते हैं। ये मार्केटप्लेस अप्रयुक्त कंप्यूटिंग पावर को जुटाते हैं, प्रतिभागियों को पुरस्कृत करते हैं और प्रवेश की बाधाओं को कम करते हैं।

ये जीपीयू कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस अक्सर सेवा उपयोगिता के बजाय विकेंद्रीकरण के कथानक पर ध्यान केंद्रित करते हैं। सोलाना और डेपिन अवधारणाओं का लाभ उठाने वाली परियोजनाएं जैसे io.net और नोसाना, बड़ी वृद्धि की संभावनाएं दिखाती हैं। मांग के चरम चरणों के दौरान जीपीयू बाजारों में जल्दी निवेश करना प्रोत्साहनों और आरओआई के माध्यम से उच्च रिटर्न प्रदान कर सकता है।

मुख्य परियोजनाएं:

• कुकू एआई: एक विकेंद्रीकृत मार्केटप्लेस जो एआई मॉडल्स की सेवा करने वाले जीपीयू माइनर्स को दैनिक ईआरसी20 भुगतान के साथ पुरस्कृत करता है। यह ब्लॉकचेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करता है और पारदर्शिता, गोपनीयता, और मॉड्यूलरिटी पर ध्यान केंद्रित करता है।
• क्लोर.एआई: एक जीपीयू रेंटल प्लेटफॉर्म जो पीओडब्ल्यू का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता एआई प्रशिक्षण, रेंडरिंग, और माइनिंग कार्यों के लिए जीपीयू किराए पर ले सकते हैं। पुरस्कार उनके टोकन की मात्रा से जुड़े होते हैं।
• नोसाना: एक ओपन-सोर्स, सोलाना-आधारित जीपीयू क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता। एआई अनुमान पर केंद्रित है और पायटॉर्च, हगिंगफेस, टेंसरफ्लो, और सामुदायिक पुस्तकालयों के लिए कनेक्टर्स विकसित कर रहा है।
• io.net: सोलाना ब्लॉकचेन तकनीक का लाभ उठाने वाला एआई क्लाउड कंप्यूटिंग नेटवर्क। बैच अनुमान और समानांतर प्रशिक्षण का समर्थन करते हुए लागत-कुशल जीपीयू संसाधन प्रदान करता है।
• जेनसिन: डीप लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक एल1 प्रोटोकॉल। एक भरोसेमंद, वितरित प्रणाली के माध्यम से प्रशिक्षण दक्षता में सुधार करने का लक्ष्य रखता है। प्रशिक्षण लागत को कम करने और पहुंच को बढ़ाने पर केंद्रित है।
• निम्बल: एक विकेंद्रीकृत एआई पारिस्थितिकी तंत्र जो डेटा, कंप्यूटिंग पावर, और डेवलपर्स को जोड़ता है। एआई प्रशिक्षण को अधिक सुलभ बनाने का लक्ष्य रखता है और एक विकेंद्रीकृत, संयोजनीय ढांचा है।
• मॉर्फियस एआई: आर्बिट्रम पर निर्मित एक विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस। उपयोगकर्ताओं को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एआई एजेंट बनाने में मदद करता है।
• कुज़को: सोलाना पर एलएलएम अनुमान के लिए एक वितरित जीपीयू क्लस्टर। कुशल स्थानीय मॉडल होस्टिंग प्रदान करता है और योगदानकर्ताओं को केज़ेडओ पॉइंट्स के साथ पुरस्कृत करता है।
• गोलम: एक एथेरियम-आधारित सीपीयू कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस जो जीपीयू तक विस्तारित हो गया है। सबसे पहले पीयर-टू-पीयर कंप्यूटिंग नेटवर्क में से एक।
• नोड एआई: आईपरफॉर्मेंस के माध्यम से किफायती जीपीयू रेंटल प्रदान करने वाला एक जीपीयू क्लाउड मार्केटप्लेस।
• जीपीयू.नेट: जेनरेटिव एआई, वेब3, और उच्च-स्तरीय ग्राफिक्स रेंडरिंग के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करने वाला एक विकेंद्रीकृत जीपीयू नेटवर्क।
• गेमरहैश: गेमर्स की अतिरिक्त कंप्यूटिंग पावर का उपयोग क्रिप्टो माइनिंग के लिए करता है, जबकि कम-स्तरीय उपकरणों के लिए एक प्ले-टू-अर्न मॉडल पेश करता है।
• नोडसिनैप्स: एक जीपीयू मार्केटप्लेस जो वेब3 इन्फ्रास्ट्रक्चर, जीपीयू कंप्यूटिंग, सर्वर होस्टिंग, और टोकन धारकों के लिए एक अद्वितीय राजस्व-साझाकरण मॉडल प्रदान करता है।

मॉडल टोकनाइजेशन और प्रशिक्षण​

मॉडल टोकनाइजेशन और प्रशिक्षण में एआई मॉडल्स को मूल्यवान संपत्तियों में बदलना और उन्हें ब्लॉकचेन नेटवर्क में एकीकृत करना शामिल है। यह दृष्टिकोण विकेंद्रीकृत स्वामित्व, डेटा साझाकरण, और निर्णय लेने की अनुमति देता है। यह पारदर्शिता, सुरक्षा, और मुद्रीकरण के अवसरों में सुधार का वादा करता है, जबकि नए निवेश चैनल बनाता है।

महत्वपूर्ण कारक वास्तविक नवाचार और तकनीकी चुनौतियों वाली परियोजनाओं को पहचानना है। एआई मॉडल्स के स्वामित्व या उपयोग अधिकारों का केवल व्यापार करना सच्चा नवाचार नहीं है। वास्तविक प्रगति मॉडल आउटपुट को प्रभावी ढंग से सत्यापित करने और सुरक्षित, विकेंद्रीकृत मॉडल संचालन सुनिश्चित करने से आती है।

मुख्य परियोजनाएं:

• सहारा लैब्स: गोपनीयता और डेटा साझाकरण पर ध्यान केंद्रित करता है, नॉलेज एजेंट और डेटा मार्केटप्लेस जैसे उपकरणों के साथ, डेटा संचालन को सुरक्षित करने में मदद करता है और एमआईटी और माइक्रोसॉफ्ट जैसे ग्राहकों को आकर्षित करता है।
• बिटटेंसर: एआई मॉडल्स के लिए मूल्य विनिमय के लिए एक विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल बनाता है। यह प्रतिक्रियाओं को रैंक करने और एआई-संचालित अनुप्रयोगों की समग्र गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए सत्यापनकर्ताओं और खनिकों का उपयोग करता है।
• आईएक्सईसी आरएलसी: एक विकेंद्रीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म जो प्रूफ-ऑफ-कंट्रीब्यूशन सर्वसम्मति के माध्यम से संसाधन सुरक्षा सुनिश्चित करता है, जबकि अल्पकालिक कम्प्यूटेशनल कार्यों का प्रबंधन करता है।
• अलोरा: एआई एजेंटों को सटीक बाजार भविष्यवाणियों के लिए पुरस्कृत करता है, सर्वसम्मति तंत्र का उपयोग करके एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क में एजेंट पूर्वानुमानों को मान्य करता है।
• आईपीएएएल एआई: एक मंच प्रदान करता है जो व्यक्तिगत एआई मॉडल्स का निर्माण कर सकता है जो बाजार खुफिया, व्यापार रणनीतियों, और अन्य पेशेवर कार्यों को संभाल सकते हैं।
• मायशेल: चैटबॉट विकास और तृतीय-पक्ष मॉडल एकीकरण के लिए एक लचीला एआई मंच प्रदान करता है, देशी टोकन के माध्यम से डेवलपर्स को प्रोत्साहित करता है।
• क्यूबिक: एआई प्रशिक्षण के लिए प्रूफ-ऑफ-वर्क सर्वसम्मति का लाभ उठाता है, एगार्थ सॉफ़्टवेयर परत के साथ न्यूरल नेटवर्क निर्माण की सुविधा प्रदान करता है।

एआई एजेंट​

एआई एजेंट, या बुद्धिमान एजेंट, स्वायत्त समझ, स्मृति, निर्णय लेने, उपकरण उपयोग, और जटिल कार्यों को करने में सक्षम संस्थाएं हैं। ये एजेंट न केवल उपयोगकर्ताओं को कार्यों को "कैसे करना है" मार्गदर्शन करते हैं बल्कि उन्हें पूरा करने में सक्रिय रूप से सहायता करते हैं। विशेष रूप से, यह उन एआई एजेंटों को संदर्भित करता है जो ट्रेडिंग, निवेश सलाह देने, बॉट्स संचालित करने, विकेंद्रीकृत वित्त (डीएफआई) कार्यक्षमताओं को बढ़ाने, और ऑन-चेन डेटा विश्लेषण जैसी गतिविधियों के लिए ब्लॉकचेन तकनीक के साथ इंटरैक्ट करते हैं।

ऐसे एआई एजेंट ब्लॉकचेन तकनीक के साथ निकटता से एकीकृत होते हैं, जिससे वे सीधे राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं, नए ट्रेडिंग परिदृश्य पेश कर सकते हैं, और ब्लॉकचेन उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकते हैं। यह एक उन्नत कथा का प्रतिनिधित्व करता है डीएफआई में, ट्रेडिंग गतिविधियों के माध्यम से लाभ उत्पन्न करता है, पूंजी निवेश को आकर्षित करता है, और प्रचार को बढ़ावा देता है, जो बदले में निवेश के एक पोंजी योजना-जैसे चक्र को चलाता है।

मुख्य परियोजनाएं:

• मॉर्फियस: आर्बिट्रम पर निर्मित एक विकेंद्रीकृत एआई कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को संचालित करने वाले एजेंट एआई के निर्माण को सक्षम बनाता है। परियोजना का नेतृत्व डेविड जॉनस्टन द्वारा किया जाता है, जिनका निवेश और कार्यकारी नेतृत्व में पृष्ठभूमि है। मॉर्फियस सामुदायिक जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करता है, एक निष्पक्ष लॉन्च, सुरक्षा ऑडिटेड स्टेकिंग कोड, और सक्रिय विकास के साथ, हालांकि एआई एजेंट कोड पर अपडेट धीमे हैं और कोर मॉड्यूल प्रगति स्पष्ट नहीं है।
• क्यूएनए3.एआई: अपने जीवनचक्र के दौरान सूचना प्रबंधन, संपत्ति प्रबंधन, और अधिकार प्रबंधन के लिए व्यापक सेवाएं प्रदान करता है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) तकनीक का उपयोग करके, क्यूएनए3 सूचना पुनर्प्राप्ति और पीढ़ी को बढ़ाता है। परियोजना 2023 में अपनी स्थापना के बाद से तेजी से बढ़ी है, उपयोगकर्ता जुड़ाव और आवेदन में महत्वपूर्ण वृद्धि के साथ।
• ऑटोनोलस: विकेंद्रीकृत एआई एजेंटों के निर्माण और उपयोग के लिए एक खुला बाजार, डेवलपर्स को कई ब्लॉकचेन से जुड़ने में सक्षम एआई एजेंट बनाने के लिए उपकरण प्रदान करता है। परियोजना का नेतृत्व डेविड मिनार्श द्वारा किया जाता है, जो बहु-एजेंट सेवाओं में विशेषज्ञता वाले कैम्ब्रिज-शिक्षित अर्थशास्त्री हैं।
• सिंगुलैरिटीनेट: एक खुला, विकेंद्रीकृत एआई सेवा नेटवर्क जो सामान्य-उद्देश्य एआई को लोकतांत्रिक और विकेंद्रीकृत करने का लक्ष्य रखता है। नेटवर्क डेवलपर्स को देशी एजीआईएक्स टोकन का उपयोग करके अपनी एआई सेवाओं का मुद्रीकरण करने की अनुमति देता है और इसकी स्थापना डॉ. बेन गोएर्टज़ेल और डॉ. डेविड हैनसन द्वारा की गई थी, जो ह्यूमनॉइड रोबोट सोफिया पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं।
• फेच.एआई: सबसे पहले एआई एजेंट प्रोटोकॉल में से एक, जिसने एफईटी टोकन का उपयोग करके एजेंटों को तैनात करने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया है। टीम प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों और शीर्ष कंपनियों के विशेषज्ञों से बनी है, जो एआई और एल्गोरिदमिक समाधानों पर ध्यान केंद्रित करती है।
• ह्यूमन्स.एआई: एक एआई ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म जो एआई-संचालित निर्माण में शामिल हितधारकों को एक रचनात्मक स्टूडियो सूट के भीतर लाता है, जिससे व्यक्तियों को डिजिटल संपत्तियों के निर्माण के लिए अपनी डिजिटल समानताएं बनाने और उनका स्वामित्व करने की अनुमति मिलती है।
• मेटाट्रस्ट: एक क्रिप्टो-सक्षम एआई एजेंट नेटवर्क जो संपूर्ण सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र को कवर करने वाला एक व्यापक वेब3 सुरक्षा समाधान प्रदान करता है, जिसकी स्थापना नान्यांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी की एक वैश्विक रूप से मान्यता प्राप्त अनुसंधान टीम द्वारा की गई है।
• एजेंटलेयर: मेटाट्रस्ट टीम द्वारा विकसित, यह विकेंद्रीकृत एजेंट नेटवर्क ओपी स्टैक और आइजेनडीए का उपयोग करके डेटा दक्षता और समग्र प्रदर्शन और सुरक्षा को बढ़ाता है।
• डेन: सोलाना पर एक एजेंट-टू-एजेंट अर्थव्यवस्था का निर्माण, एक सार्वभौमिक एपीआई के माध्यम से विभिन्न उद्यमों के एजेंटों के बीच निर्बाध इंटरैक्शन को सक्षम करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जो वेब2 और वेब3 उत्पादों के साथ एकीकरण पर जोर देता है।
• चेनजीपीटी: ब्लॉकचेन और क्रिप्टो के लिए डिज़ाइन किया गया एक एआई मॉडल, जिसमें एआई एनएफटी जनरेटर, एआई-संचालित समाचार जनरेटर, ट्रेडिंग सहायक, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट जनरेटर, और ऑडिटर जैसे उत्पाद शामिल हैं। चेनजीपीटी ने सितंबर 2023 में बीएनबी इकोसिस्टम कैटलिस्ट अवार्ड जीता।

डेटा टोकनाइजेशन​

डेटा क्षेत्र में एआई और क्रिप्टोग्राफी का संयोजन महत्वपूर्ण संभावनाएं रखता है, क्योंकि डेटा और कंप्यूटिंग पावर एआई के लिए बुनियादी संसाधन हैं। जबकि विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग कभी-कभी दक्षता को कम कर सकती है, डेटा का विकेंद्रीकरण उचित है क्योंकि डेटा उत्पादन स्वाभाविक रूप से विकेंद्रीकृत है। इस प्रकार, डेटा क्षेत्र में एआई और ब्लॉकचेन का संयोजन पर्याप्त वृद्धि की संभावनाएं प्रदान करता है।

इस क्षेत्र में एक प्रमुख चुनौती एक परिपक्व डेटा मार्केटप्लेस की कमी है, जो डेटा के प्रभावी मूल्यांकन और मानकीकरण को कठिन बनाता है। एक विश्वसनीय मूल्यांकन तंत्र के बिना, परियोजनाएं टोकन प्रोत्साहनों के माध्यम से पूंजी आकर्षित करने के लिए संघर्ष करती हैं, संभावित रूप से उच्च-क्षमता वाली परियोजनाओं के लिए भी "फ्लाईव्हील प्रभाव" को तोड़ सकती हैं।

मुख्य परियोजनाएं:

• सिनेसिस वन: एक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म सोलाना पर जहां उपयोगकर्ता एआई प्रशिक्षण के लिए माइक्रो-टास्क पूरा करके टोकन कमाते हैं। माइंड एआई के साथ सहयोग करते हुए, प्लेटफॉर्म विभिन्न डेटा प्रकारों और रोबोट प्रक्रिया स्वचालन का समर्थन करता है। माइंड एआई के जीएम और भारतीय सरकार के साथ समझौते हैं, जिसने $9.5 मिलियन की फंडिंग जुटाई है।
• ग्रास.आईओ: एक विकेंद्रीकृत बैंडविड्थ मार्केटप्लेस जो उपयोगकर्ताओं को एआई कंपनियों को अधिशेष बैंडविड्थ बेचने में सक्षम बनाता है। 2 मिलियन से अधिक आईपी पतों के साथ, केवल सक्रिय उपयोगकर्ता पुरस्कार अर्जित करते हैं। उन्होंने पॉलीचैन और ट्राइब कैपिटल द्वारा नेतृत्व में $3.5 मिलियन की बीज फंडिंग जुटाई है।
• गागानोड: वेब 3.0 तकनीक का उपयोग करके आईपीवी4 की कमी को संबोधित करने वाला अगली पीढ़ी का विकेंद्रीकृत बैंडविड्थ बाजार। यह कई प्लेटफार्मों के साथ संगत है, जिसमें मोबाइल शामिल है, और कोड ओपन-सोर्स है।
• ओशन प्रोटोकॉल: उपयोगकर्ताओं को ओशन मार्केट पर अपने डेटा को टोकनाइज और व्यापार करने की अनुमति देता है, डेटा एनएफटी और डेटा टोकन बनाता है। संस्थापक ब्रूस पोन, पूर्व में मर्सिडीज-बेंज के साथ, ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकरण प्रौद्योगिकियों पर व्याख्याता हैं, जो एक वैश्विक सलाहकार टीम द्वारा समर्थित हैं।

एआई अनुप्रयोग​

वर्तमान क्रिप्टो व्यवसायों के साथ एआई क्षमताओं को जोड़ना विभिन्न क्षेत्रों जैसे डीएफआई, गेमिंग, एनएफटी, शिक्षा, और सिस्टम प्रबंधन में दक्षता और कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए नए रास्ते खोलता है।

डीएफआई​

• इनशुअर डीएफआई: एक विकेंद्रीकृत बीमा प्रोटोकॉल जहां उपयोगकर्ता अपने क्रिप्टो संपत्तियों का बीमा करने के लिए श्योर टोकन खरीदते हैं। यह गतिशील मूल्य निर्धारण के लिए चेनलिंक का लाभ उठाता है।
• हेरा फाइनेंस: एक एआई-संचालित क्रॉस-चेन डीईएक्स एग्रीगेटर जो एथेरियम, बीएनबी, और आर्बिट्रम जैसी कई चेन के साथ एकीकृत है।
• सिंगुलैरिटीडीएओ: एक एआई-संचालित डीएफआई प्रोटोकॉल जो निवेश प्रबंधन प्रदान करता है। सिंगुलैरिटीनेट के साथ साझेदारी करते हुए, उन्होंने अपने एआई टूल्स और पारिस्थितिकी तंत्र को स्केल करने के लिए $25M सुरक्षित किया।
• आर्क: रिएक्टर और डीएपी के माध्यम से एक एआई-संचालित डीएफआई पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। लिची एआई का अधिग्रहण किया, गूगल क्लाउड के एआई स्टार्टअप प्रोग्राम में शामिल हुए, और एआई-संचालित आर्क स्वैप्स जारी किए।
• एक्वाटिस: एक स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करने का लक्ष्य रखने वाला एआई-समर्थित तरलता प्रोटोकॉल, जो एथेरियम पर गैस के समान $AQTIS के साथ है।
• जार्विस नेटवर्क: क्रिप्टो और अन्य संपत्तियों के लिए व्यापार रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। उनका देशी टोकन जेआरटी सक्रिय रूप से प्रसारित होता है।
• लेवरफाई: एक लीवरेज्ड ट्रेडिंग प्रोटोकॉल जो माइक्रोसॉफ्ट के साथ एक एआई डीएफआई समाधान विकसित कर रहा है। एआई निवेश प्रबंधन के लिए डीडब्ल्यूएफ लैब्स से $2M सुरक्षित किया।
• मोज़ाइक: एआई अवधारणाओं और लेयरज़ीरो तकनीक को मिलाकर एक ऑटो-फार्मिंग प्रोटोकॉल।

गेमिंग​

• स्लीपलेस एआई: एक वर्चुअल साथी गेम के लिए एआई ब्लॉकचेन का उपयोग करता है। पहला गेम, हिम, ऑन-चेन अद्वितीय एसबीटी पात्रों की विशेषता है। बिनेंस ने लॉन्चपूल के माध्यम से स्लीपलेस एआई के टोकन को लॉन्च किया।
• फैंटास्मा: एक गेमिंग-केंद्रित लेयर 1 ब्लॉकचेन जो स्मार्टएनएफटी और एआई स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट एनकोडर्स प्रदान करता है।
• डेलिसियम: एक ओपन-वर्ल्ड फ्रेमवर्क के साथ एआई-संचालित वेब3 गेमिंग प्रकाशक। वे लुसी, एक एआई वेब3 ओएस, और इंटरैक्टिव गेमिंग के लिए एआई-ट्विन्स निर्माण को सक्षम करते हैं।
• मार्स4.मी: नासा डेटा द्वारा समर्थित एक इंटरैक्टिव 3डी मेटावर्स प्रोजेक्ट। डीडब्ल्यूएफ लैब्स से दीर्घकालिक फंडिंग सुरक्षित की।
• गेमरहैश: उच्च-स्तरीय गेमिंग के दौरान अतिरिक्त कंप्यूटिंग पावर का उपयोग क्रिप्टो माइनिंग के लिए करता है। उनकी प्ले एंड अर्न सुविधा कम-विशिष्ट कंप्यूटरों के लिए कार्य प्रदान करती है।
• गेमिन: एक ईस्पोर्ट्स टीम द्वारा स्थापित, यह क्लाउड कंप्यूटिंग को गेमिंग के साथ जोड़ता है ताकि एक डीएपी बनाया जा सके जो अतिरिक्त जीपीयू पुरस्कार प्रदान करता है।
• सेरेब्रुम टेक: एक जेनरेटिव एआई, गेमिंग, और वेब3 समाधान प्रदाता। हाल ही में गेमिंग और एआई विस्तार के लिए $1.8M जुटाया।
• अल्टिवर्स: एक मेटावर्स गेमिंग प्लेटफॉर्म जिसने अपने एआई-संचालित ओपन मेटावर्स प्रोटोकॉल, बोधि को लॉन्च करने के लिए बिनेंस लैब्स से धन जुटाया।

एनएफटी​

• एनएफप्रॉम्प्ट: एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म जहां उपयोगकर्ता एनएफटी कला उत्पन्न कर सकते हैं। बिनेंस का लॉन्चपूल एनएफपी स्टेकिंग को पुरस्कारों के लिए समर्थन करता है।
• वर्टेक्स लैब्स: एक वेब3 और एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता जो ब्लॉकचेन, एआई कम्प्यूटेशन, और वेब3 ब्रांड्स जैसे हैप प्राइम के साथ है।

शिक्षा​

• हुक्ड प्रोटोकॉल: सामाजिक शैक्षिक खेल प्रदान करता है और हुक्ड अकादमी है, एक एआई-संचालित शैक्षिक उपकरण जो चैटजीपीटी द्वारा समर्थित है।

सिस्टम​

• टर्मिनस ओएस: ब्लॉकचेन-एज-क्लाइंट आर्किटेक्चर पर आधारित एक वेब3 ओएस, एआई-युग की बुद्धिमत्ता के प्रमाण के लिए डिज़ाइन किया गया है। बाइटट्रेड ने इसके विकास के लिए $50M की फंडिंग सुरक्षित की।

निष्कर्ष​

एआई और क्रिप्टोक्यूरेंसी का संयोजन विभिन्न क्षेत्रों में अभूतपूर्व अवसर खोल रहा है, क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई अनुप्रयोगों से लेकर डेटा टोकनाइजेशन और शून्य-ज्ञान मशीन लर्निंग तक। प्रौद्योगिकियों का यह संयोजन पहले से ही अपनी परिवर्तनकारी शक्ति का प्रदर्शन कर रहा है। क्षितिज पर अधिक नवीन परियोजनाओं के साथ, एआई और क्रिप्टो का भविष्य विविध, बुद्धिमान, और सुरक्षित होगा।

हम नई साझेदारियों और अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को देखने के लिए उत्सुक हैं जो एआई और ब्लॉकचेन की पहुंच को और भी व्यापक अनुप्रयोगों में विस्तारित करेंगी।