غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی: یک مرور کلی
ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی توجه قابل توجهی از بازار به خود جلب کرده است. با افزایش سریع کاربران ChatGPT به صدها میلیون و افزایش هشت برابری سهام Nvidia در سال 2023، هوش مصنوعی به عنوان یک روند غالب به خوبی تثبیت شده است. این تأثیر به بخشهای مجاور مانند بلاکچین نیز سرایت کرده است، جایی که کاربردهای هوش مصنوعی در حال بررسی هستند.

در حال حاضر، کریپتو نقش مکملی در هوش مصنوعی ایفا میکند و پتانسیل قابل توجهی برای رشد دارد. اکثر سازمانها هنوز در مرحله اکتشافی هستند و بر روی توکنسازی قدرت محاسباتی (ابر و بازار)، مدلها (عوامل هوش مصنوعی) و ذخیرهسازی دادهها تمرکز دارند.
فناوری کریپتوی غیرمتمرکز به طور مستقیم کارایی را افزایش نمیدهد یا هزینهها را در آموزش هوش مصنوعی کاهش نمیدهد، اما تجارت داراییها را تسهیل میک ند و قدرت محاسباتی استفاده نشده قبلی را جذب میکند. این در محیط کمبود محاسباتی امروز سودآور است. توکنسازی مدلها مالکیت یا استفاده جامعه غیرمتمرکز را امکانپذیر میکند، موانع را کاهش میدهد و جایگزینی برای هوش مصنوعی متمرکز ارائه میدهد. با این حال، دادههای غیرمتمرکز همچنان چالشبرانگیز برای توکنسازی باقی میمانند و نیاز به بررسی بیشتر دارند.
در حالی که بازار هنوز به توافقی در مورد هوش مصنوعی و کریپتو نرسیده است، اکوسیستم در حال شکلگیری است. در اینجا چند دستهای که امروز بررسی خواهیم کرد: ابر زیرساخت به عنوان خدمت، بازارهای محاسباتی، توکنسازی و آموزش مدل، عوامل هوش مصنوعی، توکنسازی داده، ZKML و کاربردهای هوش مصنوعی.
ابر زیرساخت به عنوان خدمت
با رشد بازار هوش مصنوعی، پروژههای محاسبات ابری GPU و بازارها از اولین کسانی هستند که بهرهمند میشوند. آنها هدف دارند منابع GPU استفاده نشده را به شبکههای متمرکز وارد کنند و هزینههای محاسباتی را در مقایسه با خدمات سنتی کاهش دهند.
این خدمات ابری به عنوان راهحلهای غیرمتمرکز در نظر گرفته نمیشوند اما بخشهای جداییناپذیر از اکوسیستم وب3 + هوش مصنوعی هستند. ایده این است که GPUها منابع کمیاب هستند و ارزش ذاتی دارند.
پروژههای کلیدی:
- Akash Network: بازار محاسبات ابری غیرمتمرکز بر اساس Cosmos SDK، با استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون و قیمتگذاری معکوس برای کاهش هزینه. بر محاسبات CPU و GPU تمرکز دارد.
- Ritual: شبکه زیرساخت هوش مصنوعی که مدلهای هوش مصنوعی را در پروتکلهای بلاکچین ادغام میکند. پلتفرم Infernet آن امکان دسترسی قراردادهای هوشمند به مدلها را فراهم میکند.
- Render Network: پلتفرم رندرینگ GPU غیرمتمرکز که بر رندرینگ و محاسبات هوش مصنوعی تمرکز دارد. برای عملکرد و هزینه بهتر به Solana منتقل شد.
- NetMind.AI: اکوسیستم هوش مصنوعی که بازاری برای منابع محاسباتی، چتبات و خدمات دستیار زندگی ارائه میدهد. از مدلهای گسترده GPU پشتیبانی میکند و با Google Colab ادغام میشود.
- CUDOS: شبکه محاسبات بلاکچین مشابه Akash، با تمرکز بر محاسبات GPU از طریق Cosmos SDK.
- Nuco.cloud: سرویس ابری محاسبات غیرمتمرکز بر اساس Ethereum و Telos، ارائهدهنده راهحلهای متنوع.
- Dynex: بلاکچین برای محاسبات نورومورفیک، با استفاده از Proof-of-Useful-Work بر ای کارایی.
- OctaSpace: ابر محاسباتی غیرمتمرکز، با بلاکچین خود برای پردازش هوش مصنوعی و تصویر.
- AIOZ Network: پلتفرم محاسبات غیرمتمرکز لایه 1 برای هوش مصنوعی، ذخیرهسازی و استریم.
- Phoenix: زیرساخت بلاکچین وب3 برای محاسبات هوش مصنوعی و شبکههای مبتنی بر داده.
- Aethir: زیرساخت ابری برای بازی و هوش مصنوعی، بر اساس Arbitrum.
- Iagon: بازار ذخیرهسازی و محاسبات غیرمتمرکز بر روی Cardano.
- OpFlow: پلتفرم ابری با تمرکز بر هوش مصنوعی و رندرینگ، با استفاده از GPUهای NVIDIA.
- OpSec: پلتفرم ابری غیرمتمرکز نوظهور که هدف دارد ابرکامپیوتر نسل بعدی را بسازد.
بازارهای منابع محاسباتی
بازارهای منابع محاسباتی غیرمتمرکز از منابع GPU و CPU ارائه شده توسط کاربران برای وظایف هوش مصنوعی، آموزش و استنتاج استفاده میکنند. این بازارها قدرت محاسباتی استفاده نشده را به کار میگیرند و به شرکتکنندگان پاداش میدهند در حالی که موانع ورود را کاهش میدهند.
این بازارهای محاسباتی GPU اغلب بر روایت غیرمتمرکزسازی تمرکز دارند تا سودمندی خدمات. پروژههایی مانند io.net و Nosana، با استفاده از Solana و مفاهیم DePin، پتانسیل رشد عظیمی را نشان میدهند. سرمایهگذاری زودهنگام در بازارهای GPU در فازهای اوج تقاضا میتواند بازدهی بالایی از طریق مشوقها و ROI ارائه دهد.
پروژههای کلیدی:
- Cuckoo AI: یک بازار غیرمتمرکز که به ماینرهای GPU که مدلهای هوش مصنوعی را خدمت میکنند با پرداختهای روزانه ERC20 پاداش میدهد. از قراردادهای هوشمند بلاکچین استفاده میکند و بر شفافیت، حریم خصوصی و ماژولاریت تمرکز دارد.
- Clore.ai: پلتفرم اجاره GPU با استفاده از PoW. کاربران میتوانند GPUها را برای آموزش هوش مصنوعی، رندرینگ و وظایف ماینینگ اجاره کنند. پاداشها به میزان توکنهای نگهداری شده بستگی دارد.
- Nosana: ارائهدهنده محاسبات ابری GPU مبتنی بر Solana و منبع باز. بر استنتاج هوش مصنوعی تمرکز دارد و در حال توسعه کانکتورهایی برای PyTorch، HuggingFace، TensorFlow و کتابخانههای جامعه است.
- io.net: شبکه محاسبات ابری هوش مصنوعی که از فناوری بلاکچین Solana استفاده میکند. منابع GPU مقرون به صرفه ارائه میدهد و از استنتاج دستهای و آموزش موازی پشتیبانی میکند.
- Gensyn: پروتکل L1 برای آموزش مدلهای یادگیری عمیق. هدف دارد کارایی آموزش را از طریق یک سیستم توزیعشده و بدون اعتماد بهبود بخشد. بر کاهش هزینههای آموزش و افزایش دسترسی تمرکز دارد.
- Nimble: اکوسیستم هوش مصنوعی غیرمتمرکز که دادهها، قدرت محاسباتی و توسعهدهندگان را ترکیب میکند. هدف دارد آموزش هوش مصنوعی را دسترسپذیرتر کند و دارای یک چارچوب غیرمتمرکز و ترکیبی است.
- Morpheus AI: بازار محاسبات غیرمتمرکز ساخته شده بر روی Arbitrum. به کاربران کمک میکند عوامل هوش مصنوعی ایجاد کنند که با قراردادهای هوشمند تعامل داشته باشند.
- Kuzco: یک خوشه GPU توزیعشده برای استنتاج LLM بر روی Solana. میزبانی مدل محلی کارآمد ارائه میدهد و به مشارکتکنندگان با امتیازات KZO پاداش میدهد.
- Golem: بازار محاسبات CPU مبتنی بر Ethereum که به GPUها گسترش یافته است. یکی از اولین شبکههای محاسبات همتا به همتا.
- Node AI: بازار ابری GPU که اجارههای GPU مقرون به صرفه از طریق EyePerformance ارائه میدهد.
- GPU.Net: شبکه GPU غیرمتمرکز که زیرساختی برای هوش مصنوعی مولد، وب3 و رندرینگ گرافیکهای پیشرفته فراهم میکند.
- GamerHash: پلتفرمی که از قدرت محاسباتی اضافی گیمرها برای ماینینگ کریپتو استفاده میکند و مدل بازی برای کسب درآمد را برای دستگاههای کمقدرت معرفی میکند.
- NodeSynapse: بازار GPU که زیرساخت وب3، محاسبات GPU، میزبانی سرور و یک مدل منحصر به فرد اشتراک درآمد برای دارندگان توکن ارائه میدهد.
توکنسازی و آموزش مدل
توکنسازی و آموزش مدل شامل تبدیل مدلهای هوش مصنوعی به داراییهای ارزشمند و ادغام آنها در شبکههای بلاکچین است. این رویکرد مالکیت غیرمتمرکز، اشتراکگذاری دادهها و تصمیمگیری را امکانپذیر میکند. این وعده بهبود شفافیت، امنیت و فرصتهای کسب درآمد را میدهد در حالی که کانالهای سرمایهگذاری جدید ایجاد میکند.
عامل مهم شناسایی پروژههایی با نوآوری واقعی و چالشهای فنی است. صرفاً تجارت مالکیت یا حقوق استفاده از مدلهای هوش مصنوعی نوآوری واقعی نیست. پیشرفتهای واقعی از تأیید مؤثر خروجیهای مدل و اطمینان از عملکرد امن و غیرمتمرکز مدل حاصل میشود.
پروژههای کلیدی:
- SaharaLabs: بر حریم خصوصی و اشتراکگذاری دادهها با ابزارهایی مانند Knowledge Agent و Data Marketplace تمرکز دارد، که به ایمنسازی عملیات داده و جذب مشتریانی مانند MIT و Microsoft کمک میکند.
- Bittensor: پروتکلی غیرمتمرکز برای مدلهای هوش مصنوعی ایجاد میکند تا ارزش مبادله کنند. از اعتبارسنجها و ماینرها برای رتبهبندی پاسخها و بهبود کیفیت کلی برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکند.
- iExec RLC: پلتفرم محاسبات ابری غیرمتمرکز که امنیت منابع را از طریق اجماع Proof-of-Contribution تضمین میکند در حالی که وظایف محاسباتی کوتاهمدت را مدیریت میکند.
- Allora: به عوامل هوش مصنوعی برای پیشبینیهای دقیق بازار پاداش میدهد، با استفاده از مکانیزمهای اجماع برای اعتبارسنجی پیشبینیهای عوامل در یک شبکه غیرمتمرکز.
- lPAAL AI: پلتفرمی برای ایجاد مدلهای هوش مصنوعی شخصیسازی شده ارائه میدهد که میتوانند اطلاعات بازار، استراتژیهای معاملاتی و سایر وظایف حرفهای را مدیریت کنند.
- MyShell: پلتفرم هوش مصنوعی انعطافپذیری برای توسعه چتبات و ادغام مدلهای شخص ثالث ارائه میدهد، با تشویق توسعهدهندگان از طریق توکنهای بومی.
- Qubic: از اجماع اثبات کار برای آموزش هوش مصنوعی استفاده میکند، با لایه نرمافزاری Aigarth که ایجاد شبکههای عصبی را تسهیل میکند.