जनरेटिव AI नवीन चैटबॉट्स से हटकर ऐसे उद्देश्य-निर्मित एजेंट्स की ओर बढ़ रहा है जो सीधे वास्तविक कार्यप्रवाहों में फिट होते हैं। स्वास्थ्य सेवा, ग्राहक सफलता और डेटा टीमों में दर्जनों परिनियोजन (deployments) देखने के बाद, सात आर्केटाइप्स लगातार सामने आए हैं। नीचे दी गई तुलना तालिका दर्शाती है कि वे क्या करते हैं, उन्हें शक्ति प्रदान करने वाले तकनीकी स्टैक और सुरक्षा उपाय जिनकी खरीदार अब अपेक्षा करते हैं।

🔧 उच्च-मांग वाले AI एजेंट प्रकारों की तुलना तालिका

प्रकार	विशिष्ट उपयोग के मामले	प्रमुख तकनीकें	वातावरण	संदर्भ	उपकरण	सुरक्षा	प्रतिनिधि परियोजनाएँ
🏥 मेडिकल एजेंट	निदान, दवा संबंधी सलाह	चिकित्सा ज्ञान ग्राफ, RLHF	वेब / ऐप / API	बहु-मोड़ परामर्श, मेडिकल रिकॉर्ड	चिकित्सा दिशानिर्देश, दवा API	HIPAA, डेटा अनामीकरण	HealthGPT, K Health
🛎 ग्राहक सहायता एजेंट	अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ), वापसी, लॉजिस्टिक्स	RAG, संवाद प्रबंधन	वेब विजेट / CRM प्लगइन	उपयोगकर्ता क्वेरी इतिहास, बातचीत की स्थिति	FAQ DB, टिकटिंग सिस्टम	ऑडिट लॉग, संवेदनशील-शब्द फ़िल्टरिंग	Intercom, LangChain
🏢 आंतरिक एंटरप्राइज़ सहायक	दस्तावेज़ खोज, HR प्रश्नोत्तर	अनुमति-जागरूक पुनर्प्राप्ति, एम्बेडिंग	स्लैक / टीम्स / इंट्रानेट	लॉगिन पहचान, RBAC	Google Drive, Notion, Confluence	SSO, अनुमति अलगाव	Glean, GPT + Notion
⚖️ कानूनी एजेंट	अनुबंध समीक्षा, विनियमन व्याख्या	खंड एनोटेशन, QA पुनर्प्राप्ति	वेब / डॉक प्लगइन	वर्तमान अनुबंध, तुलना इतिहास	कानूनी डेटाबेस, OCR उपकरण	अनुबंध अनामीकरण, ऑडिट लॉग	Harvey, Klarity
📚 शिक्षा एजेंट	समस्या स्पष्टीकरण, ट्यूटरिंग	पाठ्यक्रम संग्रह, मूल्यांकन प्रणाली	ऐप / शिक्षा प्लेटफॉर्म	छात्र प्रोफाइल, वर्तमान अवधारणाएँ	क्विज़ उपकरण, होमवर्क जनरेटर	बाल-डेटा अनुपालन, पूर्वाग्रह फ़िल्टर	Khanmigo, Zhipu
📊 डेटा विश्लेषण एजेंट	संवादात्मक BI, ऑटो-रिपोर्ट	टूल कॉलिंग, SQL जनरेशन	BI कंसोल / आंतरिक प्लेटफॉर्म	उपयोगकर्ता अनुमतियाँ, स्कीमा	SQL इंजन, चार्ट मॉड्यूल	डेटा ACL, फ़ील्ड मास्किंग	Seek AI, Recast
🧑‍🍳 भावनात्मक और जीवन एजेंट	भावनात्मक समर्थन, योजना सहायता	पर्सोना संवाद, दीर्घकालिक स्मृति	मोबाइल, वेब, चैट ऐप्स	उपयोगकर्ता प्रोफाइल, दैनिक चैट	कैलेंडर, मैप्स, संगीत API	संवेदनशीलता फ़िल्टर, दुरुपयोग रिपोर्टिंग	Replika, MindPal

ये सात क्यों?

• स्पष्ट ROI – प्रत्येक एजेंट एक मापने योग्य लागत केंद्र को प्रतिस्थापित करता है: चिकित्सक ट्राइएज समय, टियर-वन समर्थन हैंडलिंग, अनुबंध पैरालीगल, BI विश्लेषक, आदि।
• समृद्ध निजी डेटा – वे वहां पनपते हैं जहां संदर्भ लॉगिन के पीछे रहता है (EHRs, CRMs, इंट्रानेट)। वही डेटा गोपनीयता इंजीनियरिंग के लिए मानक बढ़ाता है।
• विनियमित डोमेन – स्वास्थ्य सेवा, वित्त और शिक्षा विक्रेताओं को अनुपालन को एक प्रथम-श्रेणी की सुविधा के रूप में मानने के लिए मजबूर करते हैं, जिससे रक्षात्मक खाई बनती है।

सामान्य वास्तुशिल्प सूत्र

• संदर्भ विंडो प्रबंधन → अल्पकालिक "कार्यशील स्मृति" (वर्तमान कार्य) और दीर्घकालिक प्रोफ़ाइल जानकारी (भूमिका, अनुमतियाँ, इतिहास) को एम्बेड करें ताकि प्रतिक्रियाएँ बिना भ्रमित हुए प्रासंगिक बनी रहें।

• टूल ऑर्केस्ट्रेशन → LLM इरादे का पता लगाने में उत्कृष्ट हैं; विशेषीकृत API भारी काम करते हैं। सफल उत्पाद दोनों को एक स्वच्छ कार्यप्रवाह में लपेटते हैं: "भाषा अंदर, SQL बाहर" सोचें।

• विश्वास और सुरक्षा परतें → प्रोडक्शन एजेंट्स नीति इंजनों के साथ आते हैं: PHI redaction, अपशब्द फ़िल्टर, व्याख्या-योग्यता लॉग, दर सीमा। ये सुविधाएँ एंटरप्राइज़ सौदों का निर्धारण करती हैं।

डिज़ाइन पैटर्न जो लीडर्स को प्रोटोटाइप से अलग करते हैं

• संकीर्ण सतह, गहरा एकीकरण – एक उच्च-मूल्य वाले कार्य (जैसे, नवीनीकरण उद्धरण) पर ध्यान केंद्रित करें, लेकिन इसे रिकॉर्ड के सिस्टम में एकीकृत करें ताकि अपनाना स्वाभाविक लगे।

• उपयोगकर्ता-दृश्यमान सुरक्षा उपाय – अनुबंध मार्कअप के लिए स्रोत उद्धरण या अंतर दृश्य दिखाएं। पारदर्शिता कानूनी और चिकित्सा संशयवादियों को चैंपियन में बदल देती है।

• निरंतर फाइन-ट्यूनिंग – डोमेन-विशिष्ट एज मामलों के खिलाफ मॉडल को मजबूत करने के लिए फीडबैक लूप (पसंद/नापसंद, सही SQL) को कैप्चर करें।

बाजार में जाने के निहितार्थ

• वर्टिकल हॉरिजॉन्टल को मात देता है एक "वन-साइज़-फिट्स-ऑल PDF सहायक" बेचना संघर्ष करता है। एक "रेडियोलॉजी नोट सारांशक जो एपिक में प्लग करता है" तेजी से बंद होता है और उच्च ACV (वार्षिक अनुबंध मूल्य) प्राप्त करता है।

• एकीकरण ही खाई है EMR, CRM, या BI विक्रेताओं के साथ साझेदारी अकेले मॉडल आकार की तुलना में प्रतिस्पर्धियों को अधिक प्रभावी ढंग से बाहर करती है।

• विपणन के रूप में अनुपालन प्रमाणन (HIPAA, SOC 2, GDPR) केवल चेकबॉक्स नहीं हैं—वे विज्ञापन कॉपी और जोखिम-विरोधी खरीदारों के लिए आपत्ति निवारक बन जाते हैं।

आगे की राह

हम एजेंट चक्र के शुरुआती चरण में हैं। अगली लहर श्रेणियों को धुंधला कर देगी—कल्पना करें कि एक ही कार्यक्षेत्र बॉट जो एक अनुबंध की समीक्षा करता है, नवीनीकरण उद्धरण का मसौदा तैयार करता है, और यदि शर्तें बदलती हैं तो समर्थन मामला खोलता है। तब तक, जो टीमें संदर्भ हैंडलिंग, टूल ऑर्केस्ट्रेशन और लौह-कवच सुरक्षा में महारत हासिल करती हैं, वे बजट वृद्धि का बड़ा हिस्सा हासिल करेंगी।

अब अपनी वर्टिकल चुनने, डेटा जहां रहता है वहां एम्बेड करने, और सुरक्षा उपायों को सुविधाओं के रूप में भेजने का समय है—न कि बाद के विचारों के रूप में।