چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در حال بازتعریف مکالمه هستند و گام بعدی ما چیست
مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، Gemini و Claude دیگر تنها یک مفهوم آیندهنگر نیستند؛ آنها فعالانه نسل جدیدی از ابزارهای مبتنی بر چت را قدرت میبخشند که نحوه یادگیری، کار، خرید و حتی مراقبت از رفاه ما را متحول میکنند. این شگفتیهای هوش مصنوعی میتوانند در مکالماتی شبیه به انسان شرکت کنند، نیت را درک کنند و متون روشنگر تولید کنند، که دنیایی از امکانات را میگشایند.
از معلمهای خصوصی که با سبکهای یادگیری فردی سازگار میشوند تا نمایندگان خستگیناپذیر خدمات مشتری، مدلهای زبان بزرگ (LLM) در تار و پود زندگی دیجی تال ما تنیده شدهاند. اما در حالی که موفقیتها چشمگیر هستند، این سفر هنوز به پایان نرسیده است. بیایید چشمانداز کنونی این راهحلهای مبتنی بر چت را بررسی کنیم، بفهمیم چه چیزی آنها را به حرکت در میآورد، شکافهای باقیمانده را شناسایی کنیم و فرصتهای هیجانانگیزی را که در پیش رو داریم، کشف کنیم.
مدلهای زبان بزرگ (LLM) در عمل: تحول صنایع، یک مکالمه در هر زمان
تأثیر مدلهای زبان بزرگ (LLM) در بخشهای متعددی احساس میشود:
۱. آموزش و یادگیری: ظهور معلم خصوصی هوش مصنوعی
آموزش با اشتیاق چتهای مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ را پذیرفته است.
- Khanmigo آکادمی خان (با پشتیبانی GPT-4) به عنوان یک سقراط مجازی عمل میکند و دانشآموزان را با پرسشهای کاوشگرانه به جای پاسخهای مستقیم، در حل مسائل راهنمایی میکند و درک عمیقتری را پرورش میدهد. همچنین به معلمان در برنامه ریزی درسی کمک میکند.
- Duolingo Max از GPT-4 برای ویژگیهایی مانند "نقشآفرینی" (تمرین مکالمات واقعی با هوش مصنوعی) و "پاسخ من را توضیح بده" (ارائه بازخورد شخصیسازی شده در مورد گرامر و واژگان) بهره میبرد و شکافهای کلیدی در یادگیری زبان را پوشش میدهد.
- Q-Chat کویزلت (اگرچه شکل اولیه آن در حال تکامل است) با هدف پرسش از دانشآموزان به روش سقراطی طراحی شده بود. هوش مصنوعی آنها همچنین به خلاصهسازی متون و تولید مواد آموزشی کمک میکند.
- CheggMate، یک همراه مطالعاتی مبتنی بر GPT-4، با کتابخانه محتوای Chegg یکپارچه میشود تا مسیرهای یادگیری شخصیسازی شده و حل مسئله گام به گام را ارائه دهد.
هدف این ابزارها شخصیسازی یادگیری و جذابتر کردن کمکهای درخواستی است.
۲. پشتیبانی و خدمات مشتری: راهحلهای هوشمندتر و سریعتر
مدلهای زبان بزرگ با فعال کردن مکالمات طبیعی و چند مرحلهای که میتوانند طیف وسیعتری از پرسشها را حل کنند، خدمات مشتری را متحول میکنند.
- Fin اینترکام (مبتنی بر GPT-4) به پایگاه دانش یک شرکت متصل میشود تا به سؤالات مشتریان به صورت مکالمهای پاسخ دهد و با رسیدگی مؤثر به مسائل رایج، حجم پشتیبانی را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
- Zendesk از "هوش مصنوعی عاملیتگرا" با استفاده از مدلهایی مانند GPT-4 همراه با تولید مبتنی بر بازیابی (Retrieval-Augmented Generation) بهره میبرد، جایی که چندین عامل LLM تخصصی برای درک هدف، بازیابی اطلاعات و حتی اجرای راهحلهایی مانند پردازش بازپرداخت با یکدیگر همکاری میکنند.
- پلتفرمهایی مانند Salesforce (Einstein GPT) و Slack (اپلیکیشن ChatGPT) در حال جاسازی مدلهای زبان بزرگ برای کمک به عوامل پشتیبانی در خلاصهسازی مکالمات، پرس و جو از دانش داخلی و پیشنویس پاسخها هستند که بهرهوری را افزایش میدهد.
هدف، پشتیبانی ۲۴/۷ است که زبان و نیت مشتری را درک کند و عوامل انسانی را برای موارد پیچیده آزاد بگذارد.
۳. ابزارهای بهرهوری و محیط کار: کمکخلبان هوش مصنوعی شما در محل کار
دستیاران هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به جزء جداییناپذیری از ابزارهای حرفهای روزمره هستند.
- Microsoft 365 Copilot (با یکپارچهسازی GPT-4 در Word، Excel، PowerPoint، Outlook، Teams) به پیشنویس اسناد، تحلیل دادهها با پرس و جوهای زبان طبیعی، ایجاد ارائهها، خلاصهسازی ایمیلها و حتی جمعبندی جلسات با موارد اقدام کمک میکند.
- Duet AI گوگل ورکاسپیس قابلیتهای مشابهی را در Google Docs، Gmail، Sheets و Meet ارائه میدهد.
- Notion AI به نوشتن، خلاصهسازی و طوفان فکری مستقیماً در فضای کاری Notion کمک میکند.
- دستیاران کدنویسی مانند GitHub Copilot و Amazon CodeWhisperer از مدلهای زبان بزرگ برای پیشنهاد کد و تسریع توسعه استفاده میکنند.
هدف این ابزارها خودکارسازی "کارهای پرمشغله" است و به متخصصان اجازه میدهد تا بر وظایف اصلی تمرکز کنند.
۴. سلامت روان و تندرستی: یک گوش شنوا (دیجیتال) همدل
مدلهای زبان بزرگ در حال بهبود چتباتهای سلامت روان هستند و آنها را طبیعیتر و شخصیتر میکنند، در حالی که ملاحظات ایمنی مهمی را نیز مطرح میسازند.
- اپلیکیشنهایی مانند Wysa و Woebot با احتیاط در حال یکپارچهسازی مدلهای زبان بزرگ هستند تا فراتر از تکنیکهای اسکریپتنویسی شده درمان شناختی رفتاری (CBT) حرکت کنند و پشتیبانی مکالمهای انعطافپذیرتر و همدلانهتری برای استرسهای روزمره و مدیریت خلق و خو ارائه دهند.
- Replika، یک اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی، از مدلهای زبان بزرگ برای ایجاد "دوستان" شخصیسازی شده استفاده میکند که میتوانند در چتهای باز شرکت کنند و اغلب به کاربران در مبارزه با تنهایی کمک میکنند.
این ابزارها پشتیبانی در دسترس، ۲۴/۷ و بدون قضاوت را فراهم میکنند، اگرچه خود را به عنوان مربی یا همراه معرفی میکنند، نه جایگزینی برای مراقبتهای بالینی.
۵. تجارت الکترونیک و خردهفروشی: دربان خرید هوش مصنوعی
مدلهای زبان بزرگ مبتنی بر چت، خرید آنلاین را تعاملیتر و شخصیتر میکنند.
- اپلیکیشن Shop شاپیفای دارای یک دستیار مبتنی بر ChatGPT است که توصیههای محصول شخصیسازی شده را بر اساس پرس و جوها و تاریخچه کاربر ارائه میدهد و تجربهای مشابه خرید حضوری را شبیهسازی میکند. شاپیفای همچنین ابزارهای هوش مصنوعی را برای بازرگانان فراهم میکند تا توضیحات محصول و محتوای بازاریابی را تولید کنند.
- پلاگین ChatGPT اینستاکارت از طریق مکالمه به برنامهریزی وعدههای غذایی و خرید مواد غذایی کمک میکند.
- پلاگین Klarna برای ChatGPT به عنوان یک ابزار جستجو و مقایسه محصول عمل میکند.
- هوش مصنوعی همچنین برای خلاصهسازی نظرات متعدد مشتریان به مزایا و معایب مختصر استفاده میشود و به خریداران کمک میکند تا تصمیمات سریعتری بگیرند.
این دستیاران هوش مصنوعی مشتریان را راهنمایی میکنند، به پرس و جوها پاسخ میدهند و توصیهها را شخصیسازی میکنند، با هدف افزایش نرخ تبدیل و رضایت.