7 درس برای بنیان‌گذاران هوش مصنوعی و وب3 از موفقیت PaperGen.ai

بازار دستیاران نوشتاری هوش مصنوعی دریایی سرخ از رقابت است. با این حال، PaperGen.ai توانست از میان این هیاهو راه خود را باز کند و به سرعت بیش از 20,000 کاربر وفادار را جذب کند. چگونه به این مهم دست یافتند؟ موفقیت آن‌ها تصادفی نیست. این یک کلاس درس استراتژی است که درس‌های قدرتمندی برای هر بنیان‌گذاری که در تقاطع هوش مصنوعی و وب3 فعالیت می‌کند، به ویژه برای جامعه Cuckoo.Network، در خود دارد.

در اینجا، رویکرد PaperGen را در سه بعد کلیدی – بینش محصول، استراتژی کسب‌وکار و معماری فنی – تشریح خواهیم کرد تا هفت درس عملی برای سرمایه‌گذاری شما استخراج کنیم.

1. استراتژی محصول: تسلط بر جایگاه ویژه

در حالی که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی قصد دارند همه‌کاره باشند، پیروزی PaperGen با یک استراتژی محصول بسیار متمرکز آغاز شد.

• حل یک مشکل پرمخاطره: بزرگترین مشکل برای نویسندگان دانشگاهی و حرفه‌ای چیست؟ فقط نوشتن جملات نیست؛ بلکه فرآیند طاقت‌فرسای مدیریت ارجاعات و تقاضای غیرقابل مذاکره برای اصالت است. PaperGen دقیقاً این نقطه درد را با پیشنهاد اصلی خود هدف قرار داد: ارجاعات خودکار و آگاه به متن همراه با بازنویسی شبیه به انسان. صفحه اصلی آن‌ها بلافاصله با برجسته کردن "99% بازخورد مثبت"، اعتماد ایجاد می‌کند و مستقیماً به نیاز کاربر به یک ابزار قابل اعتماد پاسخ می‌دهد.
• ساخت یک حلقه حداقل قابل دوام: PaperGen به طرز ماهرانه‌ای سه ویژگی ضروری را ترکیب می‌کند: ارجاعات خودکار، تولید نمودار و بازنویسی پیچیده. این سه با هم، یک حلقه کامل "اعتماد، خواندن، تجسم" را تشکیل می‌دهند. این به کاربران امکان می‌دهد تا به طور یکپارچه از تحقیق و ادغام داده‌ها به صیقل دادن یک پیش‌نویس نهایی و معتبر، همه در یک پلتفرم واحد و بصری، حرکت کنند.
• استفاده از اثبات اجتماعی برای اعتماد: نمایش لوگوهای موسساتی مانند MIT و Berkeley یک حرکت ساده اما درخشان است. این به عنوان اثبات اجتماعی فوری عمل می‌کند و به مخاطبان هدف آن‌ها یعنی دانشجویان و محققان نشان می‌دهد که این یک ابزار حرفه‌ای است و نرخ تبدیل را به شدت افزایش می‌دهد.

درس برای بنیان‌گذاران وب3:

به جای راه‌اندازی یک اکوسیستم غیرمتمرکز گسترده و "همه‌کاره"، یک نقطه درد واحد و با فرکانس بالا را شناسایی کنید. محصول حداقل قابل دوام خود را حول مزیت اصلی وب3 – اعتماد قابل تأیید – بسازید. ابتدا یک پایگاه کاربری اختصاصی به دست آورید، سپس دیدگاه خود را گسترش دهید.

2. کسب‌وکار و رشد: پلی میان وب2 و وب3

یک محصول عالی به یک استراتژی رشد به همان اندازه درخشان نیاز دارد. کتاب راهنمای PaperGen نمونه‌ای از کارایی و مقیاس‌پذیری است.

• اشتراک‌های طبقه‌بندی شده برای کشف بازار: این پلتفرم طیفی از قیمت‌گذاری را ارائه می‌دهد، از آزمایش رایگان تا طرح‌های ماهانه و به ازای هر مقاله. این مدل قیمت‌گذاری لایه‌ای استراتژیک است: رده رایگان هم به عنوان نقطه ورود بدون اصطکاک و هم به عنوان یک کانال بازخورد ارزشمند عمل می‌کند، در حالی که رده‌های پریمیوم جریان نقدی ثابتی را تضمین می‌کنند. این ساختار تضمین می‌کند که همه، از یک دانشجوی با بودجه محدود تا یک شرکت تحقیقاتی فشرده، یک گزینه مناسب پیدا کنند.
• دسترسی جهانی از طریق محتوا و جامعه: PaperGen یک حمله دو جانبه را اجرا کرد. ابتدا، با یک وبلاگ چندزبانه بهینه‌سازی شده برای سئو، ردپای جهانی ایجاد کردند و علاقه ارگانیک را در سراسر جهان جذب کردند. سپس، با یک راه‌اندازی پرقدرت در Product Hunt، بیش از 500 رأی مثبت کسب کرده و هیجان اولیه را برانگیختند.
• ایجاد اعتبار با شبکه‌های حرفه‌ای: صفحه لینکدین این شرکت، با بیش از 7,500 دنبال‌کننده و نمای شفافی از تیم آن، یک هویت حرفه‌ای قوی ایجاد می‌کند. این اثبات اجتماعی برای کاهش اصطکاک در چرخه‌های فروش B2B بسیار ارزشمند است.

چگونه این را تکرار کنیم:

راه‌اندازی خود را در پلتفرم‌های بومی وب3 مانند X (توییتر) و Farcaster با یک فشار استراتژیک در سایت‌های وب2 مانند Product Hunt ترکیب کنید. از دسترسی گسترده وب2 برای هدایت پذیرندگان اولیه به جامعه وب3 خود استفاده کنید. مدل‌های توکنومیک یا اشتراک خود را طوری ساختار دهید که یک تجربه "فریمیوم" ارائه دهد که هم بازخورد کاربر و هم درآمد پایدار را به همراه داشته باشد.

3. معماری فنی: پلی عمل‌گرایانه به وب3

PaperGen رویکردی آینده‌نگرانه و در عین حال عملی به فناوری نشان می‌دهد، به ویژه در نحوه تصور ادغام بلاکچین.

• "اتصال سبک" هوش مصنوعی و بلاکچین: در وبلاگ خود، PaperGen قبلاً استفاده از هش‌های روی زنجیره برای تأیید اصالت ارجاعات را بررسی کرده است. این یک حقه نیست؛ بلکه یک کاربرد مستقیم بلاکچین برای حل یک مشکل اصلی کسب‌وکار است: یکپارچگی آکادمیک. این رویکرد "اتصال سبک" – استفاده از زنجیره برای افزایش اعتماد در یک ویژگی خاص به جای بازسازی کل پشته – هم قدرتمند و هم قابل دستیابی است.
• تجسم داده‌ها به عنوان یک دروازه: توانایی تولید نمودارها فراتر از بهبود خوانایی است. این زمینه را برای نوآوری‌های آینده مانند NFTهای داده و گزارش‌های قابل تأیید روی زنجیره فراهم می‌کند. تصور کنید یک نمودار کلیدی از یک مقاله تحقیقاتی به عنوان یک NFT ضرب شود، که اصالت و ارزش آن به طور غیرقابل تغییر تضمین شده است.
• پیشگامی در اصالت قابل تأیید: با تمرکز بر دور زدن ردیاب‌های هوش مصنوعی و تضمین اصالت، PaperGen در حال حاضر پایه و اساس محتوای روی زنجیره را می‌سازد. این تمرکز پیش‌نیازی برای آینده‌ای است که در آن مالکیت محتوا به صورت الگوریتمی تأیید می‌شود و مالکیت فکری می‌تواند به طور یکپارچه مجوز داده شده و معامله شود.

ارتباط با Cuckoo.Network:

این دقیقاً همان آینده‌ای است که Cuckoo.Network برای آن ساخته شده است. Cuckoo امکان تأیید روی زنجیره هم محاسبات هوش مصنوعی و هم منابع GPU/CPU مورد استفاده برای اجرای آن را فراهم می‌کند. این یک زنجیره اعتماد سرتاسری ایجاد می‌کند. هنگامی که با یک برنامه به سبک PaperGen ترکیب شود، سازندگان می‌توانند هزینه پردازش هوش مصنوعی غیرمتمرکز را از طریق ریزتراکنش‌ها پرداخت کنند و خروجی‌ها – خواه مقالات، تصاویر یا صدا – را دریافت کنند که از لحظه ایجادشان دارایی‌های قابل تأیید و اصیل هستند.

7 اصل اساسی برای سازندگان هوش مصنوعی و وب3

1. جایگاه ویژه را تسخیر کنید: قبل از گسترش، قاطعانه در یک حوزه پیروز شوید.
2. حلقه را کامل کنید: یک تجربه کاربری عالی، اعتماد، کارایی و نتایج ملموس را ترکیب می‌کند.
3. قیمت‌گذاری طبقه‌بندی شده: از دسترسی رایگان برای یادگیری و از دسترسی پریمیوم برای کسب درآمد استفاده کنید.
4. در وب2 راه‌اندازی کنید، در وب3 رشد کنید: از پلتفرم‌های متمرکز برای شتاب اولیه استفاده کنید.
5. روی زنجیره را یک ویژگی کنید، نه یک دگم: از بلاکچین برای حل مشکلات اعتماد در دنیای واقعی استفاده کنید.
6. داده‌ها را به عنوان یک پل تجسم کنید: تصاویر آسان‌ترین دارایی برای تبدیل به فرمت‌های چندرسانه‌ای مانند NFT هستند.
7. جامعه چیزی فراتر از ایردراپ است: با موارد استفاده، قالب‌ها و آموزش‌ها، ارزش ماندگار بسازید.

ریسک‌ها و مسیر پیش رو

مسیر PaperGen بدون چالش نیست. تهدید کالایی شدن واقعی است، زیرا رقبا می‌توانند ویژگی‌ها را تکرار کنند. تحمل صفر برای "توهمات مدل" در دانشگاه‌ها نیازمند نوآوری مداوم در تأیید است، جایی که بررسی‌های روی زنجیره یا چندوجهی ممکن است به استاندارد تبدیل شوند. در نهایت، چشم‌انداز نظارتی در حال تحول، از جمله قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، یک معمای پیچیده انطباق را برای همه شرکت‌های جهانی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری

موفقیت PaperGen.ai پیام روشنی دارد: حتی در شلوغ‌ترین بازارها، محصولاتی که بی‌وقفه بر کارایی و اعتبار تمرکز می‌کنند، می‌توانند پیروز شوند. برای بنیان‌گذارانی که بر روی Cuckoo.Network و در سراسر چشم‌انداز هوش مصنوعی و وب3 فعالیت می‌کنند، پیشرفت بعدی در جزئیات نهفته است – در یافتن فرصت‌های خاص برای ساخت دارایی‌های دیجیتال قابل اعتمادتر، قابل ترکیب‌تر و با ارزش‌تر.

امیدواریم این بینش‌ها به شما کمک کنند تا از این فرصت استفاده کرده و آینده هوش مصنوعی غیرمتمرکز را بسازید.