2 پست برچسب‌گذاری شده با "هوش مصنوعی غیرمتمرکز"

ما با افتخار اعلام می‌کنیم که یک همکاری پیشگامانه بین شبکه Cuckoo و Tenspect آغاز شده است، که زیرساخت‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز ما را با پلتفرم نوآورانه بازرسی خانگی Tenspect ترکیب می‌کند. این همکاری گامی مهم به سوی آوردن قدرت هوش مصنوعی غیرمتمرکز به صنعت املاک و مستغلات است.

چرا این همکاری مهم است​

Tenspect صنعت بازرسی خانگی را با پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی خود که به بازرسان امکان انجام بازرسی‌های سریع‌تر و کارآمدتر را می‌دهد، متحول کرده است. با ادغام با زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز شبکه Cuckoo، Tenspect قادر خواهد بود قابلیت‌های قدرتمندتری ارائه دهد و در عین حال حریم خصوصی داده‌ها را تضمین کرده و هزینه‌ها را کاهش دهد.

مزایای کلیدی این همکاری شامل موارد زیر است:

1. پردازش هوش مصنوعی غیرمتمرکز: ویژگی‌های Smart Notetaker و AI Tenspect از شبکه استخراج GPU شبکه Cuckoo بهره‌برداری خواهند کرد و زمان پردازش سریع‌تر و حریم خصوصی بهبود یافته را تضمین می‌کنند.
2. کارایی هزینه: با استفاده از زیرساخت غیرمتمرکز شبکه Cuckoo، Tenspect می‌تواند خدمات هوش مصنوعی خود را با نرخ‌های رقابتی‌تری به بازرسان خانگی ارائه دهد.
3. حریم خصوصی بهبود یافته: رویکرد غیرمتمرکز ما تضمین می‌کند که داده‌های حساس بازرسی امن و خصوصی باقی می‌مانند و در عین حال از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند.

یکپارچه‌سازی فنی​

Tenspect با Cuckoo Chain برای تراکنش‌های امن و شفاف یکپارچه خواهد شد و از شبکه استخراج GPU ما برای وظایف استنتاج هوش مصنوعی بهره‌برداری خواهد کرد. این شامل:

• پردازش تبدیل گفتار به متن از طریق نودهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز ما
• پردازش تحلیل تصویر برای مستندسازی بازرسی
• تولید گزارش‌های بازرسی با استفاده از منابع محاسباتی توزیع‌شده ما

گام‌های بعدی​

این همکاری تنها آغاز است. شبکه Cuckoo و Tenspect با هم کار خواهند کرد تا:

• قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای بازرسان خانگی گسترش دهند
• ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای صنعت املاک و مستغلات توسعه دهند
• راه‌حل‌های نوآورانه‌ای ایجاد کنند که از نقاط قوت هر دو پلتفرم بهره‌برداری کند

ما از همکاری با Tenspect برای آوردن مزایای هوش مصنوعی غیرمتمرکز به صنعت بازرسی خانگی هیجان‌زده‌ایم. این همکاری کاملاً با مأموریت ما برای دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش مصنوعی در حالی که حریم خصوصی و کارایی را تضمین می‌کند، همخوانی دارد.

برای به‌روزرسانی‌های بیشتر در مورد این همکاری هیجان‌انگیز با ما همراه باشید!

---

برای اطلاعات بیشتر در مورد این همکاری:

• از وب‌سایت Tenspect بازدید کنید
• به Discord ما بپیوندید
• ما را در X / Twitter دنبال کنید
• به تلگرام ما بپیوندید

همگرایی هوش مصنوعی و کریپتو مدت‌هاست که مورد توجه قرار گرفته اما به‌خوبی اجرا نشده است. تلاش‌های گذشته برای غیرمتمرکز کردن هوش مصنوعی، پشته را تکه‌تکه کرد بدون اینکه ارزش واقعی ارائه دهد. آینده درباره غیرمتمرکزسازی جزئی نیست—بلکه ساختن پلتفرم‌های هوش مصنوعی تمام‌پشته است که واقعاً غیرمتمرکز هستند و محاسبات، داده‌ها و هوش را به اکوسیستم‌های منسجم و خودپایدار یکپارچه می‌کنند.

ماه‌ها را صرف مصاحبه با ۴۷ توسعه‌دهنده، بنیان‌گذار و محقق در این تقاطع کرده‌ام. اجماع چیست؟ هوش مصنوعی غیرمتمرکز تمام‌پشته آینده هوش محاسباتی است و سال ۲۰۲۵ سال شکوفایی آن خواهد بود.

شکاف بازار ۱.۷ تریلیون دلاری​

زیرساخت هوش مصنوعی امروز توسط چند شرکت کنترل می‌شود:

• چهار شرکت ۹۲٪ از عرضه GPU های H100 انویدیا را کنترل می‌کنند.
• این GPU ها تا ۱.۴ میلیون دلار درآمد سالانه به ازای هر واحد تولید می‌کنند.
• حاشیه‌های سود استنتاج هوش مصنوعی بیش از ۸۰٪ است.

این تمرکز نوآوری را خفه می‌کند و ناکارآمدی‌هایی را ایجاد می‌کند که آماده اختلال هستند. پلتفرم‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز تمام‌پشته مانند Cuckoo Network هدفشان حذف این گلوگاه‌ها با دموکراتیزه کردن دسترسی به محاسبات، داده‌ها و هوش است.

هوش مصنوعی غیرمتمرکز تمام‌پشته: گسترش چشم‌انداز​

یک پلتفرم هوش مصنوعی غیرمتمرکز تمام‌پشته نه تنها محاسبات، داده‌ها و هوش را یکپارچه می‌کند، بلکه درهای استفاده‌های جدید تحول‌آفرین در تقاطع بلاکچین و هوش مصنوعی را باز می‌کند. بیایید این لایه‌ها را در پرتو روندهای نوظهور بررسی کنیم.

۱. بازارهای محاسبات غیرمتمرکز​

ارائه‌دهندگان محاسبات متمرکز هزینه‌های گزافی دریافت می‌کنند و منابع را متمرکز می‌کنند. پلتفرم‌های غیرمتمرکز مانند Gensyn و Cuckoo Network امکان‌پذیر می‌سازند:

• محاسبات الاستیک: دسترسی به GPU ها به صورت درخواستی در شبکه‌های توزیع‌شده.
• محاسبات قابل تأیید: اثبات‌های رمزنگاری صحت محاسبات را تضمین می‌کنند.
• هزینه‌های کمتر: معیارهای اولیه نشان‌دهنده کاهش هزینه‌ها تا ۳۰-۷۰٪ است.

علاوه بر این، ظهور AI-Fi در حال ایجاد اصول اقتصادی جدید است. GPU ها به دارایی‌های بهره‌زا تبدیل می‌شوند و نقدینگی زنجیره‌ای به مراکز داده امکان می‌دهد تا خرید سخت‌افزار را تأمین مالی کنند. توسعه چارچوب‌های آموزش غیرمتمرکز و هماهنگی استنتاج در حال تسریع است و راه را برای زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی واقعاً مقیاس‌پذیر هموار می‌کند.

۲. اکوسیستم‌های داده مبتنی بر جامعه​

وابستگی هوش مصنوعی به داده‌ها، مجموعه داده‌های متمرکز را به گلوگاهی تبدیل می‌کند. سیستم‌های غیرمتمرکز با استفاده از Data DAOs و فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی مانند اثبات‌های دانش صفر (ZK) امکان‌پذیر می‌سازند:

• نسبت ارزش عادلانه: مدل‌های قیمت‌گذاری و مالکیت پویا به مشارکت‌کنندگان پاداش می‌دهند.
• بازارهای داده در زمان واقعی: داده به یک دارایی قابل معامله و توکنیزه تبدیل می‌شود.

با این حال، با افزایش تقاضای مدل‌های هوش مصنوعی برای مجموعه داده‌های پیچیده‌تر، بازارهای داده باید تعادل بین کیفیت و حریم خصوصی را برقرار کنند. ابزارهایی برای اصول حریم خصوصی احتمالی، مانند محاسبات چندطرفه امن (MPC) و یادگیری فدرال، در تضمین شفافیت و امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز ضروری خواهند شد.

۳. هوش مصنوعی شفاف​

سیستم‌های هوش مصنوعی امروزه جعبه‌های سیاه هستند. هوش غیرمتمرکز شفافیت را از طریق:

• مدل‌های قابل حسابرسی: قراردادهای هوشمند مسئولیت‌پذیری و شفافیت را تضمین می‌کنند.
• تصمیمات قابل توضیح: خروجی‌های هوش مصنوعی قابل تفسیر و اعتمادزا هستند.

روندهای نوظهوری مانند اهداف عاملانه—جایی که عوامل هوش مصنوعی خودمختار در زنجیره تراکنش یا عمل می‌کنند—نگاهی به چگونگی تعریف مجدد جریان‌های کاری، پرداخت‌های خرد و حتی حکمرانی توسط هوش مصنوعی غیرمتمرکز ارائه می‌دهند. پلتفرم‌ها باید قابلیت همکاری بدون درز بین سیستم‌های مبتنی بر عامل و مبتنی بر انسان را تضمین کنند تا این نوآوری‌ها شکوفا شوند.

دسته‌های نوظهور در هوش مصنوعی غیرمتمرکز​

تعامل عامل به عامل​

بلاکچین‌ها ذاتاً قابل ترکیب هستند و آن‌ها را برای تعاملات عامل به عامل ایده‌آل می‌سازند. این فضای طراحی شامل عوامل خودمختار است که در معاملات مالی شرکت می‌کنند، توکن‌ها را راه‌اندازی می‌کنند یا جریان‌های کاری را تسهیل می‌کنند. در هوش مصنوعی غیرمتمرکز، این عوامل می‌توانند در وظایف پیچیده‌ای مانند آموزش مدل تا تأیید داده همکاری کنند.

محتوای مولد و سرگرمی​

عوامل هوش مصنوعی فقط کارگر نیستند—آن‌ها می‌توانند خلق کنند. از سرگرمی چندرسانه‌ای عاملانه تا محتوای درون‌بازی مولد و پویا، هوش مصنوعی غیرمتمرکز می‌تواند دسته‌های جدیدی از تجربیات کاربری را باز کند. تصور کنید شخصیت‌های مجازی که به‌طور یکپارچه پرداخت‌های بلاکچین را با روایت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند تا داستان‌سرایی دیجیتال را بازتعریف کنند.

استانداردهای حسابداری محاسباتی​

عدم وجود استانداردهای حسابداری محاسباتی هم سیستم‌های سنتی و هم غیرمتمرکز را دچار مشکل کرده است. برای رقابت، شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز باید شفافیت را با امکان‌پذیر کردن مقایسه‌های سیب به سیب از کیفیت و خروجی محاسبات اولویت دهند. این نه تنها اعتماد کاربران را افزایش می‌دهد بلکه پایه‌ای قابل تأیید برای مقیاس‌پذیری بازارهای محاسبات غیرمتمرکز ایجاد می‌کند.

آنچه سازندگان و سرمایه‌گذاران باید انجام دهند​

فرصت در هوش مصنوعی غیرمتمرکز تمام‌پشته عظیم است اما نیاز به تمرکز دارد:

• استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای اتوماسیون جریان کار: عواملی که به‌طور خودکار تراکنش می‌کنند می‌توانند احراز هویت سازمانی، پرداخت‌های خرد و یکپارچگی بین پلتفرمی را ساده کنند.
• ساخت برای قابلیت همکاری: اطمینان از سازگاری با خطوط لوله هوش مصنوعی موجود و ابزارهای نوظهور مانند رابط‌های تراکنش عاملانه.
• اولویت دادن به UX و اعتماد: پذیرش به سادگی، شفافیت و قابلیت تأیید بستگی دارد.

نگاهی به آینده​

آینده هوش مصنوعی تکه‌تکه نیست بلکه از طریق پلتفرم‌های غیرمتمرکز و تمام‌پشته متحد است. این سیستم‌ها لایه‌های محاسبات، داده‌ها و هوش را بهینه می‌کنند، قدرت را بازتوزیع می‌کنند و نوآوری بی‌سابقه‌ای را ممکن می‌سازند. با یکپارچه‌سازی جریان‌های کاری عاملانه، اصول حریم خصوصی احتمالی و استانداردهای حسابداری شفاف، هوش مصنوعی غیرمتمرکز می‌تواند شکاف بین ایدئولوژی و عملی را پر کند.

در سال ۲۰۲۵، موفقیت نصیب پلتفرم‌هایی خواهد شد که با ساخت اکوسیستم‌های منسجم و کاربرمحور، ارزش واقعی ارائه می‌دهند. عصر هوش مصنوعی واقعاً غیرمتمرکز تازه آغاز شده است—و تأثیر آن تحول‌آفرین خواهد بود.