ทำความเข้าใจโปรโตคอล Proof of Inference
การเพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการคำนวณแบบกระจายได้แนะนำความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการตรวจสอบและความสมบูรณ์ของการคำนวณ AI ในระบบที่กระจายตัว โปรโตคอล 6079 Proof of Inference (PoIP) จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการสร้างกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการอนุมาน AI แบบกระจาย เพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณมีความน่าเชื่อถือและปลอดภัย
ความท้าทาย: ความปลอดภัยในการอนุมาน AI แบบกระจาย
การอนุมาน AI แบบกระจายเผชิญกับปัญหาเฉพาะในการรับรองความสมบูรณ์และความถูกต้องของการคำนวณที่ดำเนินการผ่านเครือข่ายของโหนดที่กระจาย วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอเนื่องจาก ธรรมชาติที่ไม่แน่นอนของโมเดล AI หลายตัว หากไม่มีโปรโตคอลที่แข็งแกร่ง มันยากที่จะรับประกันว่าอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่กระจายจะคืนผลลัพธ์การอนุมานที่ถูกต้อง
แนะนำโปรโตคอล Proof of Inference (PoIP)
โปรโตคอล 6079 Proof of Inference (PoIP) ให้โซลูชันที่ล้ำสมัยสำหรับการรักษาความปลอดภั ยในการอนุมาน AI แบบกระจาย โดยใช้การผสมผสานระหว่าง กลไกความปลอดภัยทางเศรษฐศาสตร์คริปโต หลักฐานการเข้ารหัส และ แนวทางทฤษฎีเกม เพื่อกระตุ้นพฤติกรรมที่ถูกต้องและลงโทษกิจกรรมที่เป็นอันตรายในเครือข่าย
ส่วนประกอบหลักของ PoIP
มาตรฐานเครื่องยนต์อนุมาน
มาตรฐานเครื่องยนต์อนุมานกำหนดรูปแบบการคำนวณและมาตรฐานสำหรับการดำเนินงานการอนุมาน AI ในเครือข่ายแบบกระจาย การมาตรฐานนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการทำงานของโมเดล AI บนอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่กระจายมีความสม่ำเสมอและน่าเชื่อถือ
โปรโตคอล Proof of Inference
โปรโตคอลทำงานผ่านหลายชั้น:
- ชั้นบริการ: ดำเนินการอนุมานโมเดลบนฮาร์ดแวร์จริง
- ชั้นควบคุม: จัดการจุดเชื่อมต่อ API ประสานการกระจายโหลด และจัดการการวินิจฉัย
- ชั้นธุรกรรม: ใช้ตารางแฮชแบบกระจาย (DHT) เพื่อติดตามข้อมูลเมตาธุรกรรม
- ชั้นหลักฐานเชิงความน่าจะเป็น: ตรวจสอบธุรกรรมผ่านกลไกการเข้ารหัสและเศรษฐศาสตร์
- ชั้นเศรษฐกิจ: จัดการการชำระเงิน การเดิมพัน การตัดสิทธิ์ ความปลอดภัย การปกครอง และการระดมทุนสาธารณะ