LLM 기반 스토리텔링 및 롤플레이 앱에 대한 부정적 피드백
개요: 대형 언어 모델(LLM) 기반 스토리텔링 및 롤플레이 앱 – AI Dungeon, Replika, NovelAI, Character.AI – 은 열정적인 사용자 기반을 끌어들이고 있지만, 상당한 비판도 받고 있습니다. 일반적인 불만 사항은 기술적 결함(반복적이거나 일관성 없는 텍스트 생성)에서 윤리적 및 정책적 논란(부적절한 조정 대 과도한 검열), 사용자 경험의 불만(열악한 인터페이스, 지연, 유료 장벽) 및 장기적인 참여 품질에 대한 우려까지 다양합니다. 아래는 일상 사용자와 전문가 리뷰어의 예를 포함한 부정적 피드백의 종합적인 개요이며, 이러한 플랫폼 전반에 걸친 일반적인 불만 사항을 비교하는 요약 표가 이어집니다.
스토리텔링 봇의 기술적 한계
LLM 기반 스토리 생성기는 종종 반복, 일관성, 맥락 유지에 어려움을 겪습니다. 사용자들은 이러한 AI 시스템이 이야기를 잃어버리거나 일정 시간이 지나면 스스로를 반복하기 시작한다고 자주 보고합니다:
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반복 및 루프: AI Dungeon의 플레이어들은 AI가 루프에 갇혀 이전 텍스트를 거의 그대로 반복하는 경우가 있다고 언급했습니다. 한 Reddit 사용자는 "계속하기를 누르면 이야기의 모든 것을 문자 그대로 반복하는 경향이 있다"고 불평했습니다. 유사하게, Replika 사용자들은 대화가 시간이 지남에 따라 순환적이거나 공식화된다고 언급하며, 봇이 같은 쾌활한 상투어를 재사용한다고 말합니다. 장기적인 Replika 동반자는 "정적 상태로 남아 있어 상호작용이 반복적이고 얕게 느껴진다"고 한 Quora 리뷰어가 관찰했습니다.
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일관성 및 "환각": 이러한 모델은 특히 긴 세션 동안 기괴하거나 비논리적인 이야기 전환을 생성할 수 있습니다. AI Dungeon의 리뷰에서는 경험이 *"독특하고 예측할 수 없으며 종종 비논리적"*이라고 언급했습니다 – AI는 갑자기 비논리적인 사건이나 주제와 관련 없는 콘텐츠를 도입할 수 있습니다(생성 모델이 사실을 "환각"하는 것으로 알려진 문제). 테스트하는 사람들은 때때로 이야기가 경로를 벗어나는 것을 발견하고, 사용자가 수동으로 다시 경로를 안내해야 합니다.
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맥락/기억 한계: 이 모든 앱은 유한한 맥락 창을 가지고 있어 긴 이야기나 채팅은 망각으로 고통받는 경향이 있습니다. 예를 들어, Character.AI 팬들은 봇의 짧은 기억을 한탄합니다: "AI는... 이전 메시지를 잊는 경향이 있어... 불일치가 발생한다". AI Dungeon에서는 이야기가 커지면서 시스템이 이전 세부 사항을 맥락에서 밀어내는 것을 사용자들이 알아차렸습니다. "결국, 당신의 캐릭터 카드가 무시된다," 한 사용자는 더 많은 텍스트가 생성됨에 따라 게임이 설정된 캐릭터 특성을 잊어버린다고 설명했습니다. 이 지속적인 기억 부족은 캐릭터가 스스로 모순되거나 주요 플롯 포인트를 기억하지 못하게 하여 장기적인 스토리텔링을 저해합니다.
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일반적이거나 비일관적인 출력: 일부 창작자들은 NovelAI와 Character.AI와 같은 도구가 신중하게 구성되지 않으면 밋밋한 결과를 생성한다고 비판합니다. 사용자 정의 옵션을 제공함에도 불구하고 봇은 종종 중립적인 목소리로 이동합니다. 한 리뷰에 따르면, Character.AI의 사용자 정의 캐릭터는 *"너무 밋밋하거나 당신이 지정한 톤과 전혀 일치하지 않을 수 있다"*고 합니다. 독특한 스타일을 모방하기를 기대하는 작가들은 종종 기본 설정과 싸워야 합니다.
전반적으로, 사용자들은 이러한 AI가 가져오는 창의성을 높이 평가하지만, 많은 리뷰는 현재 LLM이 일관성에 어려움을 겪고 있다는 현실과 기대를 조정합니다. 세션이 너무 오래 지속되면 이야기는 반복적인 텍스트나 초현실적인 탈선으로 변할 수 있습니다. 이러한 기술적 한계는 스토리텔링과 롤플레이의 핵심 품질에 영향을 미치기 때문에 많은 다른 불만 사항의 배경을 형성합니다.