A16Z Crypto: AIとクリプトの融合

人工知能は私たちのデジタル世界を再構築しています。効率的なコーディングアシスタントから強力なコンテンツ生成エンジンまで、AIの可能性は明らかです。しかし、オープンなインターネットが個別の「プロンプトボックス」に徐々に置き換えられつつある中で、根本的な問いが私たちに突きつけられています。AIは私たちをよりオープンなインターネットへと導くのか、それとも少数の巨大企業に支配され、新たなペイウォールで満たされた迷宮へと導くのか？

支配—それが核心的な問題です。幸いなことに、強力な中央集権的な力が現れるとき、別の非中央集権的な力もまた成熟します。ここにクリプトが登場します。

ブロックチェーンは単なるデジタル通貨ではありません。それはインターネットサービスを構築するための新しいアーキテクチャパラダイムであり、ユーザーが共同で所有できる、分散型でトラストレスな中立ネットワークです。それは私たちに、AIモデルのますます中央集権化する傾向に対抗し、今日のシステムを支える経済を再交渉し、最終的によりオープンで堅牢なインターネットを実現するための強力なツールセットを提供します。

このアイデアは新しいものではありませんが、しばしば漠然と定義されています。議論をより具体的にするために、私たちはすでに実際に探求されている11のアプリケーションシナリオを探ります。これらのシナリオは、今日構築されている技術に根ざしており、クリプトがAIによってもたらされる最も差し迫った課題にどのように対処できるかを示しています。

第1部：アイデンティティ — デジタル世界における私たちの「存在」の再構築

ロボットと人間がますます区別しにくくなるデジタル世界では、「あなたが誰であるか」そして「何を証明できるか」が極めて重要になります。

1. AIインタラクションにおける永続的なコンテキスト

課題: 現在のAIツールは「記憶喪失」に悩まされています。新しいChatGPTセッションを開くたびに、あなたは自分の職務経歴、プログラミングの好み、コミュニケーションスタイルを再度伝える必要があります。あなたのコンテキストは個々のアプリケーションに閉じ込められており、持ち運びできません。

暗号ソリューション: ユーザーのコンテキスト（好み、ナレッジベースなど）を、ブロックチェーン上の永続的なデジタル資産として保存します。ユーザーはこのデータを所有・管理し、セッション開始時に任意のAIアプリケーションがそれを読み込むことを許可できます。これにより、シームレスなクロスプラットフォーム体験が可能になるだけでなく、ユーザーは自身の専門知識を直接収益化することもできます。

2. AIエージェントのユニバーサルアイデンティティ

課題: AIエージェントが私たちに代わってタスク（予約、取引、カスタマーサービスなど）を実行し始めたとき、私たちはどのようにして彼らを識別し、支払い、その能力と評判を検証するのでしょうか？もし各エージェントのアイデンティティが単一のプラットフォームに縛られている場合、その価値は大幅に低下するでしょう。

暗号ソリューション: 各AIエージェントのために、ブロックチェーンベースの「ユニバーサルパスポート」を作成します。このパスポートは、ウォレット、APIレジストリ、バージョン履歴、および評判システムを統合します。どのようなインターフェース（メール、Slack、他のエージェントなど）でも、同じ方法でそれを解析し、やり取りすることができ、許可不要で構成可能なエージェントエコシステムを構築します。

3. 将来にわたって通用する「人間性の証明」

問題点: ディープフェイク、ソーシャルメディア上のボット軍団、出会い系アプリの偽アカウントなど... AI の普及は、オンラインにおける信頼性を蝕んでいます。

Web3 ソリューション: 分散型「人間性の証明」メカニズム（World ID のように）は、ユーザーが唯一の人間であることをプライバシーを保護しながら証明できるようにします。この証明はユーザーによって自己管理され、複数のプラットフォームで再利用可能であり、将来の技術にも対応しています。これにより、人間ネットワークと機械ネットワークを明確に分離し、より信頼性が高く安全なデジタル体験の基盤を築くことができます。

パート2：分散型インフラストラクチャ — オープンAIのレールを敷く

AIの知能は、それを支える物理的およびデジタルインフラに依存しています。分散化は、これらのインフラが少数の者によって独占されないようにするための鍵となります。

4. AI向け分散型物理インフラネットワーク (DePIN)

問題点: AIの進歩は、計算能力とエネルギーのボトルネックによって制約されており、これらのリソースは少数のハイパースケールクラウドプロバイダーによって厳しく管理されています。

Web3ソリューション: DePINは、インセンティブメカニズムを通じて、アマチュアゲーマーのPCからデータセンターのアイドル状態のチップまで、世界中の十分に活用されていない物理リソースを集約します。これにより、AIイノベーションへの障壁を大幅に下げ、検閲耐性を提供するパーミッションレスな分散型計算市場が生まれます。

5. AIエージェントのインタラクションのためのインフラストラクチャと安全対策

問題点: 複雑なタスクは、多くの場合、複数の専門的なAIエージェント間の連携を必要とします。しかし、それらはほとんどが閉鎖的なエコシステム内で動作し、オープンなインタラクションの標準や市場を欠いています。

クリプトソリューション: ブロックチェーンは、エージェントのインタラクションのためのオープンで標準化された「トラック」を提供できます。発見から交渉、支払いまで、プロセス全体をスマートコントラクトを通じてオンチェーンで自動的に実行でき、人間の介入なしにAIの動作がユーザーの意図と一致することを保証します。

6. AIコードアプリケーションの同期維持

問題点: AIは、誰もがカスタマイズされたソフトウェア（「Vibeコーディング」）を迅速に構築することを可能にします。しかし、これは新たな混乱を引き起こします。数千もの絶えず変化するカスタムアプリケーションが互いに通信する必要がある場合、どのように互換性を確保すればよいのでしょうか？

暗号ソリューション: ブロックチェーン上に「同期レイヤー」を作成します。これは、すべてのアプリケーションが互換性を維持するために接続できる、共有され、動的に更新されるプロトコルです。暗号経済的インセンティブを通じて、開発者とユーザーはこの同期レイヤーを共同で維持・改善することが奨励され、自己成長するエコシステムを形成します。

第三部：新しい経済学とインセンティブモデル — 価値創造と分配の再構築

AIは既存のインターネット経済に変革をもたらしています。クリプトは、インセンティブの仕組みを再構築し、バリューチェーンにおけるすべての貢献者に対して公平な報酬を保証するためのツールキットを提供します。

7. 収益分配型マイクロペイメント

問題点: AIモデルは、膨大なインターネットコンテンツから学習することで価値を創造しますが、元のコンテンツ作成者は何も受け取ることができません。長期的には、これはオープンなインターネットの創造的な活力を阻害することになるでしょう。

暗号通貨による解決策: 自動的な帰属と収益分配システムを確立します。AIの行動が発生した際（レポートの生成や取引の促進など）、スマートコントラクトは、それが参照したすべての情報源に対し、ごくわずかな手数料（マイクロペイメントまたはナノペイメント）を自動的に支払うことができます。これは、レイヤー2のような低コストのブロックチェーン技術を活用するため、経済的に実現可能です。

8. 知的財産（IP）および来歴のレジストリ

課題: AIがコンテンツを瞬時に生成・リミックスできる時代において、従来の知的財産フレームワークは不十分に見えます。

Web3ソリューション: ブロックチェーンを公開された不変のIPレジストリとして活用します。クリエイターは、プログラマブルなスマートコントラクトを通じて、所有権を明確に確立し、ライセンス、リミックス、収益分配に関するルールを設定できます。これにより、AIはクリエイターにとっての脅威から、価値創造と分配のための新たな機会へと変貌します。

9. ウェブクローラーにデータ料金を支払わせる

問題点: AI企業のウェブクローラーは、ウェブサイトのデータを自由にスクレイピングし、ウェブサイト所有者の帯域幅と計算リソースを無償で消費しています。これに対し、ウェブサイト所有者はこれらのクローラーを一斉にブロックし始めています。

暗号ソリューション: デュアルトラックシステムを確立します。AIクローラーは、データをスクレイピングする際にオンチェーン交渉を通じてウェブサイトに料金を支払います。一方、人間ユーザーは「proof of personhood（人間性の証明）」を通じて身元を確認し、引き続き無料でコンテンツにアクセスできます。これにより、データ提供者に報酬が支払われ、人間ユーザーのエクスペリエンスも保護されます。

10. 不気味さを感じさせない、パーソナライズされたプライバシー保護型広告

問題点: 現代の広告は、過剰なユーザーデータ追跡により、関連性が低いか、不快であるかのどちらかです。

Web3ソリューション: ユーザーは自身のAIエージェントに対し、ゼロ知識証明のようなプライバシー技術を用いて、個人情報を開示することなく広告主に対して特定の属性を証明することを許可できます。これにより、広告は非常に適切で有用なものとなります。その見返りに、ユーザーはデータ共有や広告とのインタラクションに対してマイクロペイメントを受け取ることができ、現在の「搾取的」な広告モデルを「参加型」のモデルへと変革します。

第四部: AIの未来を所有する—ユーザーがコントロールを維持し続けるために

AIとの関係がますます個人的かつ深遠になるにつれて、所有権とコントロールに関する問題が極めて重要になります。

11. 人間が所有し、制御するAIコンパニオン

問題点: 近い将来、私たちは無限の忍耐力と高度にパーソナライズされたAIコンパニオン（教育、ヘルスケア、心のサポートなど）を持つようになるでしょう。しかし、これらの関係を誰が制御するのでしょうか？企業が制御権を握れば、あなたのAIコンパニオンを検閲したり、操作したり、さらには削除したりすることが可能です。

暗号ソリューション: 検閲耐性のある分散型ネットワーク上でAIコンパニオンをホストします。ユーザーは、自身のウォレットを通じてAIを真に所有し、制御できます（アカウント抽象化や主要技術のおかげで、利用の障壁は大幅に低減されました）。これにより、AIとの関係は永続的で譲渡不可能なものとなります。

結論：私たちが望む未来を築く

AIと暗号技術の融合は、単に二つの注目技術の組み合わせに過ぎません。それは、インターネットの未来の形に関する根本的な選択を意味します。私たちは、少数の企業に管理される閉鎖的なシステムへと向かうのか、それともすべての参加者によって共同で構築・所有されるオープンなエコシステムへと向かうのか？

これら11のアプリケーションシナリオは、遠い夢物語ではありません。それらは、Cuckoo Networkの多くのビルダーを含む、世界の開発者コミュニティによって積極的に探求されている方向性です。前途には多くの課題がありますが、ツールはすでに私たちの手の中にあります。さあ、今こそ構築を始める時です。