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रिचुअल, 2023 में पूर्व पॉलीचेन निवेशक नीरज पंत और अकिलेश पोट्टी द्वारा स्थापित, ब्लॉकचेन और एआई के संगम पर एक महत्वाकांक्षी परियोजना है। आर्केटाइप द्वारा नेतृत्व किए गए $25M सीरीज ए और पॉलीचेन कैपिटल से रणनीतिक निवेश द्वारा समर्थित, कंपनी का उद्देश्य जटिल ऑन-चेन और ऑफ-चेन इंटरैक्शन को सक्षम करने में महत्वपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चर अंतराल को संबोधित करना है। अग्रणी संस्थानों और फर्मों के 30 विशेषज्ञों की टीम के साथ, रिचुअल एक प्रोटोकॉल का निर्माण कर रहा है जो एआई क्षमताओं को सीधे ब्लॉकचेन वातावरण में एकीकृत करता है, प्राकृतिक-भाषा-जनित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और गतिशील बाजार-संचालित ऋण प्रोटोकॉल जैसे उपयोग मामलों को लक्षित करता है।

ग्राहकों को एआई के लिए वेब3 की आवश्यकता क्यों है​

वेब3 और एआई का एकीकरण पारंपरिक, केंद्रीकृत एआई प्रणालियों में देखी गई कई सीमाओं को दूर कर सकता है।

1. विकेंद्रीकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर हेरफेर के जोखिम को कम करने में मदद करता है: जब एआई गणनाएँ और मॉडल आउटपुट कई, स्वतंत्र रूप से संचालित नोड्स द्वारा निष्पादित किए जाते हैं, तो किसी भी एकल इकाई—चाहे वह डेवलपर हो या एक कॉर्पोरेट मध्यस्थ—के लिए परिणामों के साथ छेड़छाड़ करना कहीं अधिक कठिन हो जाता है। यह एआई-संचालित अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ाता है।

2. वेब3-नेटिव एआई ऑन-चेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के दायरे को केवल बुनियादी वित्तीय तर्क से परे विस्तारित करता है। एआई के लूप में होने के साथ, कॉन्ट्रैक्ट्स वास्तविक-समय बाजार डेटा, उपयोगकर्ता-जनित प्रॉम्प्ट्स, और यहां तक कि जटिल अनुमान कार्यों का जवाब दे सकते हैं। यह एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, स्वचालित ऋण निर्णय, और इन-चैट इंटरैक्शन (जैसे, FrenRug) जैसे उपयोग मामलों को सक्षम करता है जो मौजूदा, अलग-अलग एआई एपीआई के तहत असंभव होंगे। क्योंकि एआई आउटपुट सत्यापन योग्य हैं और ऑन-चेन संपत्तियों के साथ एकीकृत हैं, ये उच्च-मूल्य या उच्च-दांव निर्णय अधिक विश्वास के साथ और कम मध्यस्थों के साथ निष्पादित किए जा सकते हैं।

3. नेटवर्क के पार एआई कार्यभार को वितरित करना संभावित रूप से लागत को कम कर सकता है और स्केलेबिलिटी को बढ़ा सकता है। भले ही एआई गणनाएँ महंगी हो सकती हैं, एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया वेब3 वातावरण एकल केंद्रीकृत प्रदाता के बजाय कंप्यूट संसाधनों के वैश्विक पूल से आकर्षित होता है। यह अधिक लचीली मूल्य निर्धारण, बेहतर विश्वसनीयता, और निरंतर, ऑन-चेन एआई वर्कफ़्लो की संभावना खोलता है—सभी नोड ऑपरेटरों को अपनी कंप्यूटिंग शक्ति की पेशकश करने के लिए साझा प्रोत्साहनों द्वारा समर्थित।

रिचुअल का दृष्टिकोण​

प्रणाली में तीन मुख्य परतें हैं—इन्फरनेट ओरेकल, रिचुअल चेन (इन्फ्रास्ट्रक्चर और प्रोटोकॉल), और नेटिव एप्लिकेशन—प्रत्येक वेब3 x एआई क्षेत्र में विभिन्न चुनौतियों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

1. इन्फरनेट ओरेकल​

• यह क्या करता है इन्फरनेट रिचुअल का पहला उत्पाद है, जो ऑन-चेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और ऑफ-चेन एआई कंप्यूट के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है। बाहरी डेटा को केवल प्राप्त करने के बजाय, यह एआई मॉडल अनुमान कार्यों का समन्वय करता है, परिणाम एकत्र करता है, और उन्हें सत्यापन योग्य तरीके से ऑन-चेन लौटाता है।
• मुख्य घटक
  • कंटेनर्स: किसी भी एआई/एमएल कार्यभार (जैसे, ONNX, Torch, Hugging Face मॉडल, GPT-4) को होस्ट करने के लिए सुरक्षित वातावरण।
  • infernet-ml: लोकप्रिय मॉडल फ्रेमवर्क के साथ तैयार-से-उपयोग एकीकरण की पेशकश करते हुए एआई/एमएल वर्कफ़्लो को तैनात करने के लिए एक अनुकूलित लाइब्रेरी।
  • इन्फरनेट एसडीके: एक मानकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है ताकि डेवलपर्स आसानी से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स लिख सकें जो एआई अनुमान परिणामों का अनुरोध और उपभोग करते हैं।
  • इन्फरनेट नोड्स: GCP या AWS जैसी सेवाओं पर तैनात, ये नोड्स ऑन-चेन अनुमान अनुरोधों के लिए सुनते हैं, कंटेनरों में कार्यों को निष्पादित करते हैं, और परिणामों को ऑन-चेन वापस वितरित करते हैं।
  • भुगतान और सत्यापन: शुल्क वितरण (कंप्यूट और सत्यापन नोड्स के बीच) का प्रबंधन करता है और यह सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न सत्यापन विधियों का समर्थन करता है कि कार्य ईमानदारी से निष्पादित किए जाते हैं।
• यह क्यों महत्वपूर्ण है इन्फरनेट पारंपरिक ओरेकल से परे जाकर ऑफ-चेन एआई गणनाओं को सत्यापित करता है, न कि केवल डेटा फीड्स को। यह बार-बार या समय-संवेदनशील अनुमान कार्यों को शेड्यूल करने का भी समर्थन करता है, एआई-संचालित कार्यों को ऑन-चेन अनुप्रयोगों से जोड़ने की जटिलता को कम करता है।

2. रिचुअल चेन​

रिचुअल चेन एआई-अनुकूल सुविधाओं को इन्फ्रास्ट्रक्चर और प्रोटोकॉल दोनों परतों पर एकीकृत करता है। यह स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और ऑफ-चेन कंप्यूट के बीच बार-बार, स्वचालित, और जटिल इंटरैक्शन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि सामान्य L1s से कहीं अधिक है।

2.1 इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर​

• यह क्या करता है रिचुअल चेन का इन्फ्रास्ट्रक्चर मानक ब्लॉकचेन की तुलना में अधिक जटिल एआई वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। पूर्व-संकलित मॉड्यूल, एक शेड्यूलर, और EVM++ नामक एक EVM एक्सटेंशन के माध्यम से, इसका उद्देश्य बार-बार या स्ट्रीमिंग एआई कार्यों, मजबूत खाता अमूर्तता, और स्वचालित कॉन्ट्रैक्ट इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाना है।

• मुख्य घटक

  • पूर्व-संकलित मॉड्यूल

    :

    • EIP एक्सटेंशन (जैसे, EIP-665, EIP-5027) कोड-लंबाई सीमाओं को हटाते हैं, हस्ताक्षरों के लिए गैस को कम करते हैं, और चेन और ऑफ-चेन एआई कार्यों के बीच विश्वास को सक्षम करते हैं।
    • गणनात्मक पूर्व-संकलन एआई अनुमान, शून्य-ज्ञान प्रमाण, और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के भीतर मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए फ्रेमवर्क को मानकीकृत करते हैं।

  • शेड्यूलर: बाहरी “कीपर” कॉन्ट्रैक्ट्स पर निर्भरता को समाप्त करता है, जिससे कार्यों को एक निश्चित शेड्यूल पर चलने की अनुमति मिलती है (जैसे, हर 10 मिनट)। निरंतर एआई-संचालित गतिविधियों के लिए महत्वपूर्ण।

  • EVM++: मूल खाता अमूर्तता (EIP-7702) के साथ EVM को बढ़ाता है, जिससे कॉन्ट्रैक्ट्स एक निर्धारित अवधि के लिए लेनदेन को स्वचालित रूप से अनुमोदित कर सकते हैं। यह मानव हस्तक्षेप के बिना निरंतर एआई-संचालित निर्णयों (जैसे, स्वचालित ट्रेडिंग) का समर्थन करता है।

• यह क्यों महत्वपूर्ण है अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर में सीधे एआई-केंद्रित सुविधाओं को एम्बेड करके, रिचुअल चेन जटिल, दोहरावदार, या समय-संवेदनशील एआई गणनाओं को सुव्यवस्थित करता है। डेवलपर्स को वास्तव में “बुद्धिमान” dApps बनाने के लिए एक अधिक मजबूत और स्वचालित वातावरण मिलता है।

2.2 सहमति प्रोटोकॉल लेयर​

• यह क्या करता है रिचुअल चेन की प्रोटोकॉल परत विविध एआई कार्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की आवश्यकता को संबोधित करती है। बड़े अनुमान कार्य और विषम कंप्यूट नोड्स को सुचारू निष्पादन और सत्यापन सुनिश्चित करने के लिए विशेष शुल्क-बाजार तर्क और एक उपन्यास सहमति दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
• मुख्य घटक
  • रेजोनेंस (शुल्क बाजार):
    • उपयुक्त कंप्यूट नोड्स के साथ विभिन्न जटिलता के एआई कार्यों का मिलान करने के लिए “नीलामीकर्ता” और “दलाल” भूमिकाओं को पेश करता है।
    • नेटवर्क थ्रूपुट को अधिकतम करने के लिए निकट-व्यापक या “बंडल” कार्य आवंटन को नियोजित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि शक्तिशाली नोड्स जटिल कार्यों को बिना रुके संभालें।
  • सिम्फनी (सहमति):
    • सत्यापन के लिए एआई गणनाओं को समानांतर उप-कार्य में विभाजित करता है। कई नोड्स प्रक्रिया चरणों और आउटपुट को अलग-अलग मान्य करते हैं।
    • कई नोड्स के पार सत्यापन कार्यभार वितरित करके नेटवर्क को ओवरलोड करने से बड़े एआई कार्यों को रोकता है।
  • vTune:
    • “बैकडोर” डेटा चेक का उपयोग करके ऑन-चेन पर नोड-प्रदर्शन मॉडल फाइन-ट्यूनिंग को सत्यापित करने का तरीका प्रदर्शित करता है।
    • न्यूनतम विश्वास धारणाओं के साथ लंबे, अधिक जटिल एआई कार्यों को संभालने की रिचुअल चेन की व्यापक क्षमता को दर्शाता है।
• यह क्यों महत्वपूर्ण है पारंपरिक शुल्क बाजार और सहमति मॉडल भारी या विविध एआई कार्यभार के साथ संघर्ष करते हैं। दोनों को फिर से डिज़ाइन करके, रिचुअल चेन कार्यों को गतिशील रूप से आवंटित कर सकता है और परिणामों को सत्यापित कर सकता है, ऑन-चेन संभावनाओं का विस्तार कर सकता है जो बुनियादी टोकन या कॉन्ट्रैक्ट लॉजिक से कहीं अधिक है।

3. नेटिव एप्लिकेशन​

• वे क्या करते हैं इन्फरनेट और रिचुअल चेन पर निर्माण करते हुए, नेटिव एप्लिकेशन में एक मॉडल मार्केटप्लेस और एक सत्यापन नेटवर्क शामिल है, जो दिखाता है कि एआई-संचालित कार्यक्षमता को कैसे स्वाभाविक रूप से एकीकृत और ऑन-चेन मुद्रीकृत किया जा सकता है।
• मुख्य घटक
  • मॉडल मार्केटप्लेस:
    • एआई मॉडल (और संभवतः फाइन-ट्यून किए गए वेरिएंट) को ऑन-चेन संपत्तियों के रूप में टोकनाइज़ करता है।
    • डेवलपर्स को एआई मॉडल खरीदने, बेचने, या लाइसेंस देने की अनुमति देता है, जिसमें मॉडल निर्माताओं और कंप्यूट/डेटा प्रदाताओं को इनाम के रूप में आय दी जाती है।
  • सत्यापन नेटवर्क और “रोलअप-ए-ए-सर्विस”:
    • बाहरी प्रोटोकॉल (जैसे, L2s) को जटिल कार्यों जैसे शून्य-ज्ञान प्रमाण या एआई-संचालित प्रश्नों की गणना और सत्यापन के लिए एक विश्वसनीय वातावरण प्रदान करता है।
    • रिचुअल के EVM++, शेड्यूलिंग सुविधाओं, और शुल्क-बाजार डिज़ाइन का लाभ उठाते हुए अनुकूलित रोलअप समाधान प्रदान करता है।
• यह क्यों महत्वपूर्ण है एआई मॉडल को सीधे ऑन-चेन पर व्यापार योग्य और सत्यापन योग्य बनाकर, रिचुअल ब्लॉकचेन कार्यक्षमता को एआई सेवाओं और डेटासेट के लिए एक मार्केटप्लेस में विस्तारित करता है। व्यापक नेटवर्क भी विशेष कंप्यूट के लिए रिचुअल के इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर सकता है, एक एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर सकता है जहां एआई कार्य और प्रमाण दोनों सस्ते और अधिक पारदर्शी हैं।

रिचुअल का पारिस्थितिकी तंत्र विकास​

रिचुअल का “खुला एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क” का दृष्टिकोण एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के साथ-साथ चलता है। कोर उत्पाद डिज़ाइन से परे, टीम ने मॉडल स्टोरेज, कंप्यूट, प्रूफ सिस्टम, और एआई एप्लिकेशन के पार साझेदारियाँ बनाई हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नेटवर्क की प्रत्येक परत को विशेषज्ञ समर्थन प्राप्त हो। साथ ही, रिचुअल वास्तविक-विश्व उपयोग मामलों को अपनी चेन पर बढ़ावा देने के लिए डेवलपर संसाधनों और सामुदायिक विकास में भारी निवेश करता है।

1. पारिस्थितिकी तंत्र सहयोग

• मॉडल स्टोरेज और अखंडता: Arweave के साथ एआई मॉडल स्टोर करना सुनिश्चित करता है कि वे छेड़छाड़-प्रूफ रहें।
• कंप्यूट साझेदारी: IO.net विकेंद्रीकृत कंप्यूट प्रदान करता है जो रिचुअल की स्केलिंग आवश्यकताओं से मेल खाता है।
• प्रूफ सिस्टम और लेयर-2: Starkware और Arbitrum के साथ सहयोग EVM-आधारित कार्यों के लिए प्रूफ-जनरेशन क्षमताओं का विस्तार करता है।
• एआई उपभोक्ता ऐप्स: Myshell और Story Protocol के साथ साझेदारी अधिक एआई-संचालित सेवाओं को ऑन-चेन लाती है।
• मॉडल एसेट लेयर: Pond, Allora, और 0xScope अतिरिक्त एआई संसाधन प्रदान करते हैं और ऑन-चेन एआई सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं।
• गोपनीयता संवर्द्धन: Nillion रिचुअल चेन की गोपनीयता परत को मजबूत करता है।
• सुरक्षा और स्टेकिंग: EigenLayer नेटवर्क पर सुरक्षा और स्टेकिंग में मदद करता है।
• डेटा उपलब्धता: EigenLayer और Celestia मॉड्यूल एआई कार्यभार के लिए महत्वपूर्ण डेटा उपलब्धता को बढ़ाते हैं।

2. एप्लिकेशन विस्तार

• डेवलपर संसाधन: व्यापक गाइड बताते हैं कि एआई कंटेनरों को कैसे स्पिन करें, PyTorch चलाएँ, और ऑन-चेन कार्यों में GPT-4 या Mistral-7B को एकीकृत करें। इन्फरनेट के माध्यम से एनएफटी उत्पन्न करने जैसे व्यावहारिक उदाहरण नए लोगों के लिए बाधाओं को कम करते हैं।
• फंडिंग और त्वरण: रिचुअल अल्टर त्वरक और रिचुअल रियल्म परियोजना रिचुअल चेन पर dApps बनाने वाली टीमों को पूंजी और परामर्श प्रदान करती है।
• उल्लेखनीय परियोजनाएँ:
  • एनिमा: मल्टी-एजेंट डेफी सहायक जो उधार, स्वैप, और यील्ड रणनीतियों में प्राकृतिक-भाषा अनुरोधों को संसाधित करता है।
  • ओपस: अनुसूचित ट्रेडिंग प्रवाह के साथ एआई-जनित मीम टोकन।
  • रिलिक: एएमएम में एआई-संचालित भविष्यवाणी मॉडल को शामिल करता है, जिसका उद्देश्य अधिक लचीला और कुशल ऑन-चेन ट्रेडिंग है।
  • टिथे: उपज को सुधारने और जोखिम को कम करने के लिए ऋण प्रोटोकॉल को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए एमएल का लाभ उठाता है।

उत्पाद डिज़ाइन, साझेदारी, और एआई-संचालित dApps के विविध सेट को संरेखित करके, रिचुअल खुद को वेब3 x एआई के लिए एक बहुआयामी केंद्र के रूप में स्थापित करता है। इसका पारिस्थितिकी तंत्र-पहला दृष्टिकोण—पर्याप्त डेवलपर समर्थन और वास्तविक फंडिंग अवसरों द्वारा पूरक—ऑन-चेन एआई अपनाने के लिए व्यापक आधार तैयार करता है।

रिचुअल का दृष्टिकोण​

रिचुअल की उत्पाद योजनाएँ और पारिस्थितिकी तंत्र आशाजनक दिखते हैं, लेकिन कई तकनीकी अंतराल बने हुए हैं। डेवलपर्स को अभी भी मॉडल-इनफेरेंस एंडपॉइंट्स सेट करने, एआई कार्यों को तेज करने, और बड़े पैमाने पर गणनाओं के लिए कई नोड्स का समन्वय करने जैसी मौलिक समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है। फिलहाल, कोर आर्किटेक्चर सरल उपयोग मामलों को संभाल सकता है; असली चुनौती डेवलपर्स को ऑन-चेन अधिक कल्पनाशील एआई-संचालित अनुप्रयोग बनाने के लिए प्रेरित करना है।

आगे चलकर, रिचुअल वित्त पर कम ध्यान केंद्रित कर सकता है और कंप्यूट या मॉडल एसेट्स को व्यापार योग्य बनाने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है। यह प्रतिभागियों को आकर्षित करेगा और श्रृंखला के टोकन को व्यावहारिक एआई कार्यभार से जोड़कर नेटवर्क सुरक्षा को मजबूत करेगा। हालांकि टोकन डिज़ाइन पर विवरण अभी भी स्पष्ट नहीं हैं, यह स्पष्ट है कि रिचुअल का दृष्टिकोण जटिल, विकेंद्रीकृत, एआई-संचालित अनुप्रयोगों की एक नई पीढ़ी को प्रेरित करना है—वेब3 को गहरे, अधिक रचनात्मक क्षेत्र में धकेलना।