Participez à l'airdrop du Réseau Cuckoo en juin 2024. Interagissez avec nos testnets Alpha et Sepolia pour gagner votre part de 30 000 jetons $CAI. Ne manquez pas cette opportunité !
Découvrez l'approche unique du protocole de Preuve d'Échantillonnage (PoSP) pour inciter à un comportement honnête et pénaliser la malhonnêteté parmi les fournisseurs de GPU, assurant la sécurité et la fiabilité des systèmes d'inférence IA décentralisés.
We are thrilled to announce the launch of Cuckoo Sepolia V2, an upgraded testnet built on Arbitrum. This significant transition is a direct response to the valuable feedback from our community, aiming to enhance the utility and scalability of our platform.
Cuckoo.Network célèbre une étape importante en atteignant le top 1M des sites mondiaux, démontrant sa croissance rapide et son impact dans le domaine de l'IA et du Web3.
Arbitrum Nitro, développé par Offchain Labs, est un protocole blockchain de deuxième génération de couche 2 conçu pour améliorer le débit, la finalité et la résolution des litiges. Il s'appuie sur le protocole Arbitrum original, apportant des améliorations significatives qui répondent aux besoins modernes de la blockchain.
The combination of blockchain and AI is gaining significant market attention. With ChatGPT amassing hundreds of millions of users quickly and Nvidia’s stock soaring eightfold in 2023, AI has firmly established itself as a dominant trend. This influence is spilling into adjacent sectors like blockchain, where AI applications are being explored.
Cuckoo Network is the first Decentralized AI Model Serving Marketplace rewarding AI enthusiasts, developers, and GPU miners with crypto tokens. On our platform, miners share their GPUs with generative AI app builders, aka coordinators, in order to run inference for end customers, so that all the contributors can earn crypto tokens.
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) ont un potentiel sans précédent pour transformer les industries, mais leur développement a été freiné par des problèmes inhérents aux cadres centralisés. Ceux-ci vont des préoccupations importantes en matière de confidentialité aux limitations de précision computationnelle et à une vulnérabilité à la censure.