2 منشورات تم وضع علامة عليها بـ "الذكاء الاصطناعي اللامركزي"

1. وضع السوق والتحليل التنافسي​

مشهد الذكاء الاصطناعي اللامركزي وGPU DePIN: أدى تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين إلى ظهور مشاريع في فئتين رئيسيتين: شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية (تركز على خدمات الذكاء الاصطناعي والوكلاء) وGPU DePIN (شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية) التي تركز على قوة الحوسبة الموزعة. تشمل المنافسين الرئيسيين:

• SingularityNET (AGIX): سوق لامركزي للخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يتيح للمطورين تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي عبر رمزه. تأسس بواسطة خبراء ذكاء اصطناعي بارزين (الدكتور بن جورتزل من مشروع الروبوت صوفيا)، يطمح إلى ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال السماح لأي شخص بتقديم أو استهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. ومع ذلك، توفر SingularityNET بشكل أساسي سوق خدمات الذكاء الاصطناعي وتعتمد على البنية التحتية للجهات الخارجية للحوسبة، مما قد يسبب تحديات في التوسع.

• Fetch.ai (FET): واحدة من أولى منصات البلوكشين للوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، مما يتيح نشر وكلاء يقومون بمهام مثل تحليل البيانات وتداول DeFi. قامت Fetch.ai ببناء سلسلتها الخاصة (مبنية على Cosmos) وتؤكد على التعاون متعدد الوكلاء والمعاملات على السلسلة. قوتها تكمن في أطر الوكلاء والنماذج الاقتصادية المعقدة، على الرغم من أنها أقل تركيزًا على مهام GPU الثقيلة (غالبًا ما يتعامل وكلاؤها مع المنطق والمعاملات أكثر من استنتاج النماذج الكبيرة).

• Render Network (RNDR): منصة حوسبة GPU لامركزية تهدف في البداية إلى التصيير ثلاثي الأبعاد، والآن تدعم أيضًا تصيير/تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تربط Render المستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة GPU هائلة مع المشغلين الذين يساهمون في GPUs الخاملة، باستخدام رمز RNDR للمدفوعات. انتقلت إلى Solana لتحقيق إنتاجية أعلى ورسوم أقل. يعني نموذج حرق وصك الرموز الخاص بـ Render أن المستخدمين يحرقون الرموز للعمل التصييري وتكسب العقد الرموز الجديدة، مما يربط استخدام الشبكة بقيمة الرمز. يركز على البنية التحتية؛ لا يوفر بنفسه خوارزميات الذكاء الاصطناعي ولكنه يمكّن الآخرين من تشغيل المهام الثقيلة لـ GPU.

• Akash Network (AKT): سوق سحابي لامركزي على Cosmos، يقدم الحوسبة عند الطلب (CPU/GPU) عبر نظام مزايدة. تستخدم Akash Kubernetes ومزاد عكسي للسماح للمزودين بتقديم الحوسبة بتكاليف أقل من السحابة التقليدية. إنها بديل سحابي أوسع (استضافة الحاويات، مهام ML، إلخ)، وليست حصرية للذكاء الاصطناعي، وتستهدف الحوسبة الفعالة من حيث التكلفة للمطورين. يتم ضمان الأمان والموثوقية من خلال السمعة والضمان، ولكن كمنصة عامة تفتقر إلى أطر الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

• أخرى بارزة: Golem (واحدة من أولى شبكات الحوسبة P2P، الآن قادرة على GPU)، Bittensor (TAO) (شبكة حيث تقوم عقد النماذج الذكاء الاصطناعي بتدريب نموذج ML جماعي وتكسب مكافآت للمساهمات المفيدة)، Clore.ai (سوق تأجير GPU يستخدم إثبات العمل مع مكافآت حاملي الرموز)، Nosana (مبنية على Solana، تركز على مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي)، وAutonolas (منصة مفتوحة لبناء الخدمات/الوكلاء اللامركزية). تؤكد هذه المشاريع على المشهد المتطور بسرعة للحوسبة اللامركزية والذكاء الاصطناعي، كل منها مع تركيزه الخاص – من مشاركة الحوسبة العامة إلى اقتصادات الوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

عرض القيمة الفريدة لشبكة كوكو: تميز شبكة كوكو نفسها من خلال دمج جميع الطبقات الثلاثة الحرجة – البلوكشين (سلسلة كوكو)، الحوسبة اللامركزية لـ GPU، وتطبيق ويب الذكاء الاصطناعي للمستخدم النهائي – في منصة واحدة سلسة. يوفر هذا النهج الشامل عدة مزايا:

• خدمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة مقابل البنية التحتية فقط: على عكس Render أو Akash التي توفر بشكل أساسي قوة الحوسبة الخام، تقدم كوكو خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام (على سبيل المثال، تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية للفن) على سلسلتها. لديها تطبيق ويب للذكاء الاصطناعي للمبدعين لتوليد المحتوى مباشرة (بدءًا من توليد الصور بأسلوب الأنمي) دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية. تقلل هذه التجربة الشاملة من العوائق أمام المبدعين والمطورين – يحصل المستخدمون على تخفيض يصل إلى 75٪ في تكلفة توليد الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من GPUs اللامركزية ويمكنهم إنشاء فن الذكاء الاصطناعي في ثوانٍ مقابل بنسات، وهو عرض قيمة لم تتمكن السحابات التقليدية وشبكات المنافسين من مطابقته.

• اللامركزية والثقة والشفافية: يضع تصميم كوكو تركيزًا قويًا على التشغيل بدون ثقة والانفتاح. يُطلب من مشغلي عقد GPU والمطورين والمستخدمين رهن الرمز الأصلي ($CAI) والمشاركة في التصويت على السلسلة لتأسيس السمعة والثقة. تساعد هذه الآلية في ضمان الخدمة الموثوقة (يتم مكافأة الفاعلين الجيدين، ويمكن أن يفقد الفاعلون الضارون الرهان) – وهو فارق حاسم عندما قد يعاني المنافسون من التحقق من النتائج. يتم تضمين شفافية المهام والمكافآت عبر العقود الذكية، وتم تصميم المنصة لتكون مضادة للرقابة وتحافظ على الخصوصية. تهدف كوكو إلى ضمان أن تظل حسابات ومحتوى الذكاء الاصطناعي مفتوحة وغير قابلة للرقابة، مما يجذب المجتمعات القلقة بشأن مرشحات الذكاء الاصطناعي المركزية أو إساءة استخدام البيانات.

• الوحداتية والتوسع: بدأت كوكو بتوليد الصور كدليل على المفهوم، ولكن بنيتها وحدوية لاستيعاب نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وحالات الاستخدام. يمكن لنفس الشبكة تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة (من توليد الفن إلى نماذج اللغة إلى تحليل البيانات) في المستقبل، مما يمنحها نطاقًا واسعًا ومرونة. مجتمعة مع الحوكمة على السلسلة، يحافظ هذا على المنصة قابلة للتكيف ومدفوعة بالمجتمع.

• التركيز على المجتمع المستهدف: من خلال تسمية نفسها "منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية للمبدعين والبنائين"، تقوم كوكو بإنشاء مكانة في المجتمع الإبداعي ومطوري الويب3. للمبدعين، تقدم أدوات متخصصة (مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الدقيقة بأسلوب الأنمي) لإنتاج محتوى فريد؛ لمطوري الويب3 توفر تكاملًا سهلاً للذكاء الاصطناعي في التطبيقات اللامركزية عبر واجهات برمجة التطبيقات البسيطة وخلفية قابلة للتوسع. يبني هذا التركيز المزدوج نظامًا بيئيًا ذو وجهين: يجلب المبدعون الطلب على مهام الذكاء الاصطناعي، ويوسع المطورون عرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يستهدف المنافسون مثل SingularityNET الباحثين/مقدمي الذكاء الاصطناعي بشكل عام، لكن نهج كوكو المتمركز حول المجتمع (مثل واجهات بوت Telegram/Discord، الفن الذكاء الاصطناعي الذي ينشئه المستخدم في معرض عام) يعزز التفاعل والنمو الفيروسي.

توصيات وضع قابلة للتنفيذ:

• تسليط الضوء على الفوارق في الرسائل: التأكيد على الحل الشامل لكوكو في التسويق – "منصة واحدة للوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي والكسب من توفير قوة GPU." التأكيد على توفير التكاليف (أرخص بنسبة تصل إلى 75٪) والوصول بدون إذن (بدون حراس أو عقود سحابية) لوضع كوكو كأكثر شبكة ذكاء اصطناعي متاحة وميسورة التكلفة للمبدعين والشركات الناشئة.

• الاستفادة من الشفافية والثقة: بناء الثقة من خلال نشر آليات الثقة على السلسلة. نشر مقاييس حول معدلات نجاح التحقق من المهام، أو قصص عن كيفية منع الرهن الفاعلين السيئين. تثقيف المستخدمين بأن كوكو، على عكس واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود، تقدم حسابات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق ومدققة من المجتمع.

• استهداف المجتمعات المتخصصة: التركيز على مجتمع فن الأنمي/المانجا وقطاعات ألعاب الويب3. يمكن أن يخلق النجاح هناك دراسات حالة لجذب الأسواق الأوسع لاحقًا. من خلال الهيمنة على مكانة، تكتسب كوكو الاعتراف بالعلامة التجارية الذي لا يمكن للمنافسين الأكبر العامين تآكله بسهولة.

• المراقبة التنافسية المستمرة: تعيين فريق لتتبع تطورات المنافسين (ترقيات التكنولوجيا، الشراكات، تغييرات الرموز) والتكيف بسرعة مع عروض أو تكاملات متفوقة.

2. تحقيق الدخل ونمو الإيرادات​

سيجمع نموذج الإيرادات المستدامة لشبكة كوكو بين الرموز القوية وتحقيق الدخل المباشر من خدمات الذكاء الاصطناعي واستخدام بنية GPU التحتية. يجب أن تضمن الاستراتيجية أن رمز $CAI له فائدة حقيقية وتدفق قيمة، مع إنشاء تدفقات إيرادات غير رمزية حيثما أمكن.

الرموز والحوافز​

يجب أن يحفز رمز $CAI جميع المشاركين (عمال تعدين GPU، مطورو الذكاء الاصطناعي، المستخدمون، وحاملو الرموز) في دورة فاضلة:

• فائدة متعددة الأوجه للرمز: يجب استخدام $CAI لمدفوعات خدمات الذكاء الاصطناعي، الرهن للأمان، التصويت على الحوكمة، وتوزيع المكافآت. يخلق هذا الأساس الواسع للفائدة طلبًا مستمرًا يتجاوز المضاربة.

• مكافآت وانبعاثات متوازنة: يمكن أن يطلق نهج الإطلاق العادل نمو الشبكة، ولكن يجب إدارة الانبعاثات بعناية (مثل جداول النصف، التحولات التدريجية إلى المكافآت القائمة على الرسوم) حتى لا تشبع السوق بالرموز.

• ضغط انكماشي والتقاط القيمة: إدخال مغاسل الرموز التي تربط استخدام الشبكة بقيمة الرمز. على سبيل المثال، تنفيذ رسوم صغيرة على معاملات الذكاء الاصطناعي يتم حرقها جزئيًا أو إرسالها إلى خزانة المجتمع. يقلل الاستخدام العالي من العرض المتداول أو يتراكم القيمة للمجتمع، مما يدعم سعر الرمز.

• الحوكمة وقيمة الميم: إذا كان لـ $CAI جوانب ميم، الاستفادة من ذلك لبناء ضجة المجتمع. الجمع بين الحملات الممتعة وقوة الحوكمة الهادفة على معلمات البروتوكول، المنح، أو إضافات النماذج لتشجيع الاحتفاظ الأطول والمشاركة النشطة.

خطوات الرموز القابلة للتنفيذ:

• تنفيذ نموذج رهن متدرج: يتطلب من عمال تعدين GPU ومقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي رهن $CAI. يحصل الرهانون الذين لديهم المزيد من الرموز والأداء القوي على مهام ذات أولوية أو أرباح أعلى. يؤمن هذا الشبكة ويقفل الرموز، مما يقلل من ضغط البيع.

• إطلاق برنامج مكافآت قائم على الاستخدام: تخصيص الرموز لمكافأة مهام الذكاء الاصطناعي النشطة أو الوكلاء الذكاء الاصطناعي الشائعين. تشجيع التبني من خلال تحفيز كل من الاستخدام (المستخدمين) والإنشاء (المطورين).

• مراقبة وتعديل العرض: استخدام الحوكمة لمراجعة بانتظام مقاييس الرموز (السعر، السرعة، معدل الرهن). تعديل الرسوم، متطلبات الرهن، أو معدلات المكافآت حسب الحاجة للحفاظ على اقتصاد الرموز الصحي.

تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي​

بجانب تصميم الرموز، يمكن لكوكو تحقيق الإيرادات من خدمات الذكاء الاصطناعي:

• نموذج الفريميوم: السماح للمستخدمين بتجربة خدمات الذكاء الاصطناعي الأساسية مجانًا أو بتكلفة منخفضة، ثم فرض رسوم على الميزات الأعلى، حدود الاستخدام الأكبر، أو النماذج المتخصصة. يشجع هذا على انضمام المستخدمين مع تحقيق الدخل من المستخدمين الأقوياء.

• رسوم المعاملات لطلبات الذكاء الاصطناعي: أخذ رسوم صغيرة (1-2٪) على كل مهمة ذكاء اصطناعي. بمرور الوقت، مع زيادة المهام، يمكن أن تصبح هذه الرسوم كبيرة. الحفاظ على الرسوم منخفضة بما يكفي لعدم ردع الاستخدام.

• عمولة السوق: مع إدراج مطوري الطرف الثالث لنماذج/وكلاء الذكاء الاصطناعي، أخذ عمولة صغيرة. يتماشى هذا مع إيرادات كوكو مع نجاح المطور وقابل للتوسع بشكل كبير.

• صفقات المؤسسات والترخيص: تقديم إنتاجية مخصصة أو مثيلات خاصة للعملاء المؤسساتيين، مع مدفوعات اشتراك ثابتة. يمكن أن يكون هذا بالعملة الورقية/العملات المستقرة، والتي يمكن للمنصة تحويلها إلى $CAI أو استخدامها لإعادة الشراء.

• خدمات الذكاء الاصطناعي المتميزة: تقديم ميزات متقدمة (مثل الدقة الأعلى، تدريب النماذج المخصص، الحوسبة ذات الأولوية) تحت اشتراك أو مدفوعات رمزية لمرة واحدة.

خطوات تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتنفيذ:

• تصميم مستويات الاشتراك: تحديد مستويات الاستخدام بوضوح مع تسعير شهري/سنوي في $CAI أو العملة الورقية، وتقديم مجموعات ميزات متميزة (أساسي مقابل محترف مقابل مؤسسي).

• دمج قنوات الدفع: توفير طرق سهلة للدخول (بطاقة الائتمان، العملات المستقرة) حتى يتمكن المستخدمون غير المشفرين من الدفع بسهولة، مع التحويل الخلفي إلى $CAI.

• مكافآت المجتمع: استخدام بعض الإيرادات لمكافأة المحتوى الذي ينشئه المستخدم، أفضل فن ذكاء اصطناعي، أو أداء الوكيل الأعلى. يعزز هذا الاستخدام ويظهر قدرات المنصة.

تدفقات إيرادات GPU DePIN​

كشبكة GPU لامركزية، يمكن لكوكو كسب الإيرادات من خلال:

• مكافآت تعدين GPU (للمزودين): تمويلها في البداية من التضخم أو تخصيص المجتمع، والتحول بمرور الوقت إلى الرسوم القائمة على الاستخدام كمكافأة أساسية.

• رسوم الشبكة لتخصيص الموارد: قد تتطلب المهام الكبيرة للذكاء الاصطناعي أو التدريب رهنًا أو رسوم جدولة إضافية، مما يحقق الدخل من الوصول الأولوي إلى GPUs.

• خدمات الحوسبة B2B: وضع كوكو كحوسبة سحابية لامركزية للذكاء الاصطناعي، وجمع نسبة من الصفقات المؤسساتية للحوسبة الكبيرة.

• مشاركة الإيرادات من الشراكات: التعاون مع مشاريع أخرى (التخزين، بيانات الأوراكل، البلوكشين) للخدمات المتكاملة، وكسب رسوم الإحالة أو تقسيم الإيرادات.

خطوات تحقيق الدخل من شبكة GPU القابلة للتنفيذ:

• تحسين التسعير: ربما استخدام نموذج مزايدة أو مزاد لمطابقة المهام مع مزودي GPU مع الاحتفاظ برسوم شبكة أساسية.

• عرض الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي: تسويق حل "السحابة الذكاء الاصطناعي" للشركات الناشئة/المؤسسات بأسعار تنافسية. يذهب جزء من رسوم الحوسبة إلى خزانة كوكو.

• إعادة الاستثمار في نمو الشبكة: استخدام جزء من الإيرادات لتحفيز عقد GPU ذات الأداء الأعلى والحفاظ على جودة الخدمة العالية.

• مراقبة استخدام الموارد: تتبع عرض وطلب GPU. تعديل الحوافز (مثل مكافآت التعدين) والجهود التسويقية للحفاظ على الشبكة متوازنة ومربحة.

3. الوكلاء الذكاء الاصطناعي وتعظيم الأثر​

يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز المشاركة والإيرادات بشكل كبير من خلال أداء المهام القيمة للمستخدمين أو المنظمات. يجعل دمجهم بشكل محكم مع قدرات سلسلة كوكو المنصة فريدة.

الوكلاء الذكاء الاصطناعي كمحرك للنمو​

يمكن للوكلاء الذين يعملون على السلسلة الاستفادة من حوسبة GPU لكوكو للاستنتاج/التدريب، دفع الرسوم في $CAI، والاستفادة من البيانات على السلسلة. يقود هذا الحلقة الراجعة (الوكلاء → استخدام الحوسبة → الرسوم → قيمة الرمز) النمو المستدام.

حالات الاستخدام ذات الأثر العالي​

• روبوتات التداول المستقلة: وكلاء يستخدمون ML للتعامل مع تداولات DeFi، الزراعة العائدية، التحكيم. الإيرادات المحتملة عبر تقاسم الأرباح أو رسوم الأداء.

• وكلاء الأمن السيبراني والمراقبة: اكتشاف الاختراقات أو الشذوذ في العقود الذكية، مقدمة كاشتراك. استخدام ذو قيمة عالية لـ DeFi.

• مستشارو الذكاء الاصطناعي الشخصيون: وكلاء يقدمون رؤى مخصصة (مالية، إبداعية، أو غير ذلك). تحقيق الدخل عبر الاشتراك أو الدفع لكل استخدام.

• وكلاء توليد المحتوى وNFT: إنشاء مستقل للفن، NFTs، أو وسائط أخرى. الإيرادات من مبيعات NFT أو رسوم الترخيص.

• روبوتات خاصة بالصناعة: تحسين سلسلة التوريد، تحليل بيانات الرعاية الصحية، إلخ. تتطلب شراكات طويلة الأجل ولكن لديها إمكانات إيرادات عالية.

التكامل مع سلسلة كوكو​

• تنفيذ الوكلاء على السلسلة: يمكن للوكلاء استخدام العقود الذكية للمنطق القابل للتحقق، حراسة الأموال، أو المدفوعات الآلية.

• الوصول إلى الموارد عبر GPU DePIN: يمكن للوكلاء الاستفادة بسلاسة من حوسبة GPU، والدفع في $CAI. يميز هذا كوكو عن المنصات التي تفتقر إلى طبقة الحوسبة الأصلية.

• الهوية اللامركزية والبيانات: يمكن أن تعزز سمعة وإحصائيات الوكلاء على السلسلة الثقة (مثل العائد على الاستثمار المثبت لروبوت التداول).

• التوافق الاقتصادي: يتطلب من مطوري الوكلاء رهن $CAI أو دفع رسوم الإدراج، مع مكافأة الوكلاء الأعلى الذين يجلبون القيمة للمستخدمين.

استراتيجية الوكلاء القابلة للتنفيذ:

• إطلاق منصة الوكلاء (Launchpad): توفير أدوات التطوير، قوالب للوكلاء الشائعين (التداول، الأمان)، ونشر سهل حتى يتدفق المطورون إلى كوكو.

• برامج الوكلاء الرائدة: بناء أو تمويل عدد قليل من الوكلاء البارزين (مثل روبوت تداول من الدرجة الأولى) لإثبات المفهوم. نشر قصص النجاح.

• شراكات حالات الاستخدام الرئيسية: الشراكة مع منصات DeFi، NFT، أو الألعاب لدمج الوكلاء الذين يحلون المشاكل الحقيقية، وإظهار العائد على الاستثمار.

• السلامة والحوكمة: يتطلب تدقيقات الأمان للوكلاء الذين يتعاملون مع أموال المستخدمين. تشكيل "مجلس الوكلاء" أو إشراف DAO للحفاظ على الجودة.

• تحفيز نمو النظام البيئي للوكلاء: استخدام المنح للمطورين والهاكاثونات لجذب المواهب. تقديم تقاسم الإيرادات للوكلاء ذوي الأداء العالي.

4. استراتيجيات النمو والتبني​

يمكن لكوكو أن تصبح منصة ذكاء اصطناعي سائدة من خلال الانخراط بنشاط مع المطورين، بناء مجتمع قوي، وتشكيل شراكات استراتيجية.

مشاركة المطورين وحوافز النظام البيئي​

• موارد مطورين قوية: توفير توثيق شامل، SDKs مفتوحة المصدر، مشاريع نموذجية، وقنوات دعم نشطة (Discord، المنتديات). جعل البناء على كوكو خاليًا من الاحتكاك.

• هاكاثونات وتحديات: استضافة أو رعاية أحداث تركز على الذكاء الاصطناعي + البلوكشين، وتقديم جوائز في $CAI. جذب المواهب الجديدة وإنشاء مشاريع مبتكرة.

• المنح والمكافآت: تخصيص جزء من إمدادات الرموز لتشجيع نمو النظام البيئي (مثل بناء مستكشف السلسلة، الجسر إلى سلسلة أخرى، إضافة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة).

• مجتمع المطورين/DAO: تشكيل مجتمع من أفضل المساهمين الذين يساعدون في اللقاءات، الدروس التعليمية، والموارد بلغات محلية.

التسويق وبناء المجتمع​

• علامة تجارية واضحة وسرد القصص: تسويق كوكو كـ "الذكاء الاصطناعي للجميع، مدعوم باللامركزية." نشر تحديثات منتظمة، دروس تعليمية، قصص المستخدمين، وقطع الرؤية.

• وسائل التواصل الاجتماعي والانتشار الفيروسي: الحفاظ على قنوات نشطة (Twitter، Discord، Telegram). تشجيع الميمات، المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، وحملات الإحالة. استضافة مسابقات فن الذكاء الاصطناعي أو تحديات فيروسية أخرى.

• أحداث المجتمع وورش العمل: إجراء جلسات أسئلة وأجوبة، ندوات عبر الإنترنت، لقاءات محلية. إشراك المستخدمين مباشرة، إظهار الأصالة، جمع التعليقات.

• مكافأة المساهمات: برامج السفراء، مكافآت الأخطاء، المسابقات، أو الجوائز NFT لمكافأة جهود المستخدمين. استخدام تخصيصات التسويق/المجتمع لتغذية هذه الأنشطة.

الشراكات الاستراتيجية والتعاون​

• شراكات الويب3: التعاون مع سلاسل L1/L2 الشهيرة، مزودي البيانات، وشبكات التخزين. توفير خدمات الذكاء الاصطناعي عبر السلاسل، وربط قواعد مستخدمين جديدة.

• التعاون مع صناعة الذكاء الاصطناعي: دمج المجتمعات المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، رعاية الأبحاث، أو الشراكة مع الشركات الناشئة الصغيرة للذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى الحوسبة اللامركزية.

• شركات الذكاء الاصطناعي السحابية والمؤسساتية: تقديم قوة GPU اللامركزية لتحقيق وفورات في التكاليف. التفاوض على صفقات اشتراك ثابتة للمؤسسات، وتحويل أي إيرادات بالعملة الورقية إلى النظام البيئي.

• المؤثرون وقادة الفكر: إشراك خبراء الذكاء الاصطناعي أو التشفير المعترف بهم كمستشارين. دعوتهم لتجربة أو اختبار المنصة، مما يعزز الرؤية والمصداقية.

مبادرات النمو القابلة للتنفيذ:

• تجربة رائدة: إطلاق شراكة رائدة (مثل مع سوق NFT أو بروتوكول DeFi) لإثبات الفائدة في العالم الحقيقي. نشر نمو المستخدمين ومقاييس النجاح.

• التوسع العالمي: توطين المواد، استضافة اللقاءات، وتجنيد السفراء في مناطق مختلفة لتوسيع التبني.

• حملة الانضمام: بمجرد الاستقرار، تشغيل حملات الإحالة/الإسقاط الجوي لتحفيز المستخدمين الجدد. التكامل مع المحافظ الشهيرة لتسجيل الدخول بدون احتكاك.

• تتبع وتعزيز مؤشرات الأداء الرئيسية: مشاركة علنية للمقاييس مثل عقد GPU، المستخدمين النشطين شهريًا، نشاط المطورين. معالجة النواقص بسرعة مع حملات مستهدفة.

5. الاعتبارات التقنية وخارطة الطريق​

القابلية للتوسع​

• إنتاجية سلسلة كوكو: تحسين التوافق وأحجام الكتل أو استخدام نهج الطبقة الثانية/السلسلة الجانبية لأحجام المعاملات العالية. تجميع مهام الذكاء الاصطناعي الصغيرة.

• توسيع الحوسبة خارج السلسلة: تنفيذ خوارزميات جدولة المهام الفعالة لتوزيع GPU. النظر في المجدولين اللامركزيين أو الهرميين للتعامل مع الأحجام الكبيرة.

• اختبار على نطاق واسع: محاكاة سيناريوهات الحمل العالي على شبكات الاختبار، تحديد الاختناقات، ومعالجتها قبل عمليات الطرح المؤسساتية.

الأمان​

• أمان العقود الذكية: عمليات تدقيق صارمة، مكافآت الأخطاء، وتحديثات متسقة. يجب تدقيق كل ميزة جديدة (منصة الوكلاء، إلخ) قبل الشبكة الرئيسية.

• التحقق من الحسابات: في المدى القصير، الاعتماد على التكرار (نتائج عقد متعددة) وحل النزاعات. استكشاف الأدلة الصفرية أو التفاعلية للتحقق الأكثر تقدمًا.

• خصوصية وأمان البيانات: تشفير البيانات الحساسة. توفير خيارات للمستخدمين لاختيار العقد الموثوقة إذا لزم الأمر. مراقبة الامتثال للتبني المؤسساتي.

• أمان الشبكة: التخفيف من هجمات DDoS/البريد العشوائي من خلال فرض الرسوم أو الرهن الأدنى. تنفيذ حدود المعدل إذا قام مستخدم واحد بإرسال المهام بشكل عشوائي.

اللامركزية​

• توزيع العقد: تشجيع التوزيع الواسع للمصادقين وعمال تعدين GPU. توفير الأدلة، الدعم متعدد اللغات، وبرامج الحوافز الجغرافية.

• تقليل التحكم المركزي: الانتقال إلى الحوكمة عبر DAO أو التصويت على السلسلة للقرارات الرئيسية. التخطيط لخارطة طريق للتوجه نحو اللامركزية التدريجية.

• التشغيل البيني والمعايير: اعتماد المعايير المفتوحة للرموز، NFTs، الجسر، إلخ. التكامل مع الأطر الشائعة عبر السلاسل.

التنفيذ المرحلي وخارطة الطريق​

1. المرحلة 1 – الأساس: إطلاق الشبكة الرئيسية، تعدين GPU، تطبيق الذكاء الاصطناعي الأولي (مثل مولد الصور). إثبات المفهوم، جمع التعليقات.
2. المرحلة 2 – توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي: دمج المزيد من النماذج (LLMs، إلخ)، تجربة حالات الاستخدام المؤسساتية، ربما إطلاق تطبيق جوال للوصول.
3. المرحلة 3 – الوكلاء الذكاء الاصطناعي والنضج: نشر منصة الوكلاء، أطر الوكلاء، والجسر إلى السلاسل الأخرى. تكامل NFT للاقتصاد الإبداعي.
4. المرحلة 4 – التحسين واللامركزية: تحسين القابلية للتوسع، الأمان، الحوكمة على السلسلة. تطوير الرموز، ربما إضافة حلول التحقق المتقدمة (الأدلة الصفرية).

خطوات التقنية وخارطة الطريق القابلة للتنفيذ:

• عمليات تدقيق وترقيات منتظمة: جدولة عمليات التدقيق الأمني لكل دورة إصدار. الحفاظ على تقويم ترقيات عام.
• شبكات اختبار المجتمع: تحفيز استخدام شبكات الاختبار لكل ميزة رئيسية. تحسين مع تعليقات المستخدم قبل الشبكة الرئيسية.
• البحث والتطوير في القابلية للتوسع: تخصيص فريق فرعي هندسي لنماذج الطبقة الثانية الأولية وتحسين الإنتاجية.
• الحفاظ على توافق الرؤية: إعادة النظر في الأهداف طويلة الأجل سنويًا مع مدخلات المجتمع، لضمان عدم انحراف التحركات قصيرة الأجل عن المهمة.

من خلال تنفيذ هذه الاستراتيجيات والاعتبارات التقنية بشكل منهجي، يمكن لشبكة كوكو أن تصبح رائدة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي. نهج متوازن يجمع بين الرموز القوية، خدمات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام، بنية GPU التحتية، ونظام بيئي للوكلاء النابض بالحياة سيقود التبني، الإيرادات، والاستدامة طويلة الأجل – مما يعزز سمعة كوكو كرائدة في تقاطع الذكاء الاصطناعي والويب3.

لطالما كانت التقارب بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة موضوعًا مثيرًا ولكن التنفيذ كان ضعيفًا. الجهود السابقة لتفكيك الذكاء الاصطناعي لم تقدم قيمة حقيقية. المستقبل ليس حول اللامركزية الجزئية، بل حول بناء منصات ذكاء اصطناعي كاملة تكون لامركزية حقًا، وتدمج الحوسبة والبيانات والذكاء في أنظمة بيئية متماسكة ومستدامة ذاتيًا.

لقد قضيت أشهرًا في مقابلة 47 مطورًا ومؤسسًا وباحثًا في هذا المجال. الإجماع؟ الذكاء الاصطناعي اللامركزي الكامل هو مستقبل الذكاء الحسابي، وعام 2025 سيكون عام انطلاقه.

فجوة سوق بقيمة 1.7 تريليون دولار​

تهيمن اليوم على بنية الذكاء الاصطناعي عدد قليل من اللاعبين:

• أربع شركات تسيطر على 92% من إمدادات NVIDIA من وحدات معالجة الرسومات H100.
• تولد هذه الوحدات ما يصل إلى 1.4 مليون دولار من الإيرادات السنوية لكل وحدة.
• تتجاوز هوامش الربح في استنتاجات الذكاء الاصطناعي 80%.

هذا التركيز يعيق الابتكار ويخلق عدم كفاءة جاهزة للاضطراب. تهدف منصات الذكاء الاصطناعي اللامركزي الكامل مثل شبكة كوكو إلى إزالة هذه العوائق من خلال ديمقراطية الوصول إلى الحوسبة والبيانات والذكاء.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي الكامل: توسيع الرؤية​

لا تدمج منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزي الكامل الحوسبة والبيانات والذكاء فحسب، بل تفتح الأبواب لاستخدامات جديدة تحويلية عند تقاطع البلوكشين والذكاء الاصطناعي. دعونا نستكشف هذه الطبقات في ضوء الاتجاهات الناشئة.

1. أسواق الحوسبة اللامركزية​

تفرض مقدمو الحوسبة المركزية رسومًا مبالغًا فيها وتتركز الموارد. تتيح المنصات اللامركزية مثل Gensyn وشبكة كوكو:

• الحوسبة المرنة: الوصول عند الطلب إلى وحدات معالجة الرسومات عبر الشبكات الموزعة.
• الحسابات القابلة للتحقق: تضمن الأدلة التشفيرية دقة الحسابات.
• تكاليف أقل: تظهر المعايير الأولية تخفيضات في التكاليف بنسبة 30-70%.

علاوة على ذلك، فإن صعود AI-Fi يخلق بدائل اقتصادية جديدة. تصبح وحدات معالجة الرسومات أصولًا تحمل عوائد، مع سيولة على السلسلة تتيح لمراكز البيانات تمويل عمليات شراء الأجهزة. يتسارع تطوير أطر التدريب اللامركزية وتنسيق الاستنتاج، مما يمهد الطريق لبنية تحتية حوسبية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع حقًا.

2. أنظمة البيانات المدفوعة بالمجتمع​

يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات مما يجعل مجموعات البيانات المركزية عنق الزجاجة. تتيح الأنظمة اللامركزية، باستخدام DAOs البيانات والتقنيات المعززة للخصوصية مثل الأدلة الصفرية المعرفة (ZK)، ما يلي:

• نسبة القيمة العادلة: تكافئ نماذج التسعير والملكية الديناميكية المساهمين.
• أسواق البيانات في الوقت الحقيقي: تصبح البيانات أصولًا قابلة للتداول والتشفير.

ومع ذلك، مع تزايد تعقيد مجموعات البيانات التي تتطلبها نماذج الذكاء الاصطناعي، ستحتاج أسواق البيانات إلى تحقيق توازن بين الجودة والخصوصية. ستصبح الأدوات الخاصة بـ الخصوصية الاحتمالية البدائية، مثل الحوسبة متعددة الأطراف الآمنة (MPC) والتعلم الفيدرالي، ضرورية لضمان الشفافية والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

3. شفافية الذكاء الاصطناعي​

أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم هي صناديق سوداء. يجلب الذكاء اللامركزي الشفافية من خلال:

• النماذج القابلة للتدقيق: تضمن العقود الذكية المساءلة والشفافية.
• القرارات القابلة للتفسير: تكون مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير ومعززة للثقة.

الاتجاهات الناشئة مثل النوايا الوكيلة—حيث تتعامل الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون أو يتصرفون على السلسلة—تقدم لمحة عن كيفية إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي اللامركزي لسير العمل والمدفوعات الصغيرة وحتى الحوكمة. يجب أن تضمن المنصات التوافق السلس بين الأنظمة القائمة على الوكلاء والأنظمة القائمة على الإنسان لكي تزدهر هذه الابتكارات.

الفئات الناشئة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي​

التفاعل بين الوكلاء​

البلوكشين بطبيعته قابل للتكوين، مما يجعله مثاليًا للتفاعلات بين الوكلاء. يشمل هذا الفضاء التصميمي وكلاء مستقلين يشاركون في المعاملات المالية، أو إطلاق الرموز، أو تسهيل سير العمل. في الذكاء الاصطناعي اللامركزي، يمكن لهؤلاء الوكلاء التعاون في مهام معقدة، من تدريب النماذج إلى التحقق من البيانات.

المحتوى التوليدي والترفيه​

الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد عمال—يمكنهم أيضًا الإبداع. من الترفيه الوسائط المتعددة الوكيلة إلى المحتوى التوليدي الديناميكي داخل الألعاب، يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي فتح فئات جديدة من تجارب المستخدم. تخيل شخصيات افتراضية تدمج بسلاسة المدفوعات عبر البلوكشين مع السرديات التي يولدها الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف السرد الرقمي.

معايير المحاسبة الحوسبية​

لقد عانت الأنظمة التقليدية واللامركزية على حد سواء من نقص في معايير المحاسبة الحوسبية. للتنافس، يجب على شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية إعطاء الأولوية للشفافية من خلال تمكين مقارنات متكافئة لجودة الحوسبة والمخرجات. لن يعزز هذا ثقة المستخدم فحسب، بل سيخلق أيضًا أساسًا قابلاً للتحقق لتوسيع أسواق الحوسبة اللامركزية.

ما يجب على البناة والمستثمرين فعله​

الفرصة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي الكامل هائلة ولكنها تتطلب التركيز:

• استغلال وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل: يمكن للوكلاء الذين يتعاملون بشكل مستقل تبسيط المصادقة المؤسسية والمدفوعات الصغيرة والتكامل عبر الأنظمة الأساسية.
• البناء للتوافق: ضمان التوافق مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية والأدوات الناشئة مثل واجهات المعاملات الوكيلة.
• إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم والثقة: يعتمد التبني على البساطة والشفافية وقابلية التحقق.

التطلع إلى الأمام​

مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجزأً بل موحدًا من خلال منصات كاملة ولامركزية. تعمل هذه الأنظمة على تحسين طبقات الحوسبة والبيانات والذكاء، وتعيد توزيع القوة وتمكين الابتكار غير المسبوق. مع تكامل سير العمل الوكيلة، والخصوصية الاحتمالية البدائية، ومعايير المحاسبة الشفافة، يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي سد الفجوة بين الأيديولوجية والعملية.

في عام 2025، سيأتي النجاح للمنصات التي تقدم قيمة حقيقية من خلال بناء أنظمة بيئية متماسكة تركز على المستخدم. عصر الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا قد بدأ للتو—وسيكون تأثيره تحويليًا.