الورقة البيضاء لوكيل جوجل

بينما استحوذت نماذج اللغة مثل GPT-4 وGemini على اهتمام الجمهور بقدراتها الحوارية، تحدث ثورة أعمق: صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي. كما هو موضح في الورقة البيضاء الأخيرة لجوجل، فإن هؤلاء الوكلاء ليسوا مجرد روبوتات محادثة ذكية - إنهم أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها الإدراك والتفكير والتأثير في العالم الحقيقي بنشاط.

تطور قدرات الذكاء الاصطناعي

فكر في نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل أساتذة ذوي معرفة هائلة محبوسين في غرفة بدون إنترنت أو هاتف. يمكنهم تقديم رؤى رائعة، ولكن فقط بناءً على ما تعلموه قبل دخول الغرفة. من ناحية أخرى، يشبه وكلاء الذكاء الاصطناعي أساتذة لديهم مجموعة كاملة من الأدوات الحديثة تحت تصرفهم - يمكنهم البحث عن المعلومات الحالية، وإرسال البريد الإلكتروني، وإجراء الحسابات، وتنسيق المهام المعقدة.

إليك ما يميز الوكلاء عن النماذج التقليدية:

• المعلومات في الوقت الفعلي: بينما تقتصر النماذج على بيانات التدريب الخاصة بها، يمكن للوكلاء الوصول إلى المعلومات الحالية من خلال الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات
• اتخاذ الإجراءات: لا يقترح الوكلاء الإجراءات فقط - يمكنهم تنفيذها من خلال استدعاءات الدوال وتفاعلات واجهات برمجة التطبيقات
• إدارة الذاكرة: يحتفظ الوكلاء بالسياق عبر تفاعلات متعددة، ويتعلمون من كل تبادل لتحسين استجاباتهم
• تكامل الأدوات: القدرة الأصلية على استخدام الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات مدمجة في هيكلهم، وليست مضافة كفكرة لاحقة

كيف يفكر الوكلاء: الهندسة المعرفية

يكمن السحر الحقيقي للوكلاء في "الهندسة المعرفية" - النظام الذي يحكم كيفية تفكيرهم واتخاذهم للقرارات. توضح الورقة البيضاء ثلاثة نهج رئيسية:

1. ReAct: إطار عمل يتناوب فيه الوكلاء بين التفكير في وضعهم واتخاذ إجراءات ملموسة. تخيل طاهٍ يقيم تقدمه باستمرار ويعدل استراتيجيته في الطهي.

2. سلسلة الأفكار: يقوم الوكلاء بتفكيك المشكلات المعقدة إلى خطوات أصغر يمكن إدارتها، ويظهرون عملهم على طول الطريق. يشبه هذا كيفية حل الرياضي للمعادلات المعقدة خطوة بخطوة.

3. شجرة الأفكار: يستكشف الوكلاء مسارات حلول متعددة في وقت واحد، مثل لاعب الشطرنج الذي يفكر في حركات مختلفة وعواقبها.

إليك مثال حقيقي من الورقة البيضاء حول كيفية تعامل وكيل مع طلب حجز رحلة:

المستخدم: "أريد حجز رحلة من أوستن إلى زيورخ"

فكر الوكيل: يجب أن أبحث عن الرحلات أولاً
الإجراء: [استدعاء واجهة برمجة تطبيقات البحث عن الرحلات]
الملاحظة: تم العثور على خيارات رحلات متعددة

فكر الوكيل: يجب أن أتحقق من أفضل الأسعار والمسارات
الإجراء: [تحليل نتائج البحث]
الملاحظة: تم العثور على اتصالات وتسعير مثالي

فكر الوكيل: يحتاج المستخدم إلى ملخص واضح للخيارات
الإجابة النهائية: "إليك أفضل خيارات الرحلات..."

مجموعة أدوات الوكيل: كيف يتفاعلون مع العالم

تحدد الورقة البيضاء ثلاث طرق مميزة يمكن للوكلاء من خلالها التفاعل مع الأنظمة الخارجية:

1. الامتدادات

هذه هي أدوات جانب الوكيل التي تسمح باستدعاءات واجهات برمجة التطبيقات المباشرة. فكر فيها كأيدي الوكيل - يمكنهم الوصول والتفاعل مع الخدمات الخارجية مباشرة. تظهر الورقة البيضاء لجوجل كيف تكون هذه الأدوات مفيدة بشكل خاص للعمليات في الوقت الفعلي مثل التحقق من أسعار الرحلات أو توقعات الطقس.

2. الدوال

على عكس الامتدادات، تعمل الدوال على جانب العميل. يوفر هذا مزيدًا من التحكم والأمان، مما يجعلها مثالية للعمليات الحساسة. يحدد الوكيل ما يجب القيام به، لكن التنفيذ الفعلي يحدث تحت إشراف العميل.

الفرق بين الامتدادات والدوال:

3. مستودعات البيانات

هذه هي مكتبات مرجعية الوكيل، التي توفر الوصول إلى كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. باستخدام قواعد بيانات المتجهات والتضمينات، يمكن للوكلاء العثور بسرعة على المعلومات ذات الصلة في مجموعات البيانات الضخمة.

كيف يتعلم الوكلاء ويتحسنون

توضح الورقة البيضاء ثلاثة نهج مثيرة للاهتمام لتعلم الوكلاء:

1. التعلم في السياق: مثل طاهٍ يُعطى وصفة جديدة ومكونات، يتعلم الوكلاء التعامل مع المهام الجديدة من خلال الأمثلة والتعليمات المقدمة أثناء التشغيل.

2. التعلم القائم على الاسترجاع: تخيل طاهٍ لديه وصول إلى مكتبة كتب طهي ضخمة. يمكن للوكلاء سحب الأمثلة والتعليمات ذات الصلة ديناميكيًا من مستودعات بياناتهم.

   

3. التعديل الدقيق: يشبه إرسال طاهٍ إلى مدرسة الطهي - تدريب منهجي على أنواع محددة من المهام لتحسين الأداء العام.

بناء وكلاء جاهزين للإنتاج

يتناول القسم الأكثر عملية في الورقة البيضاء تنفيذ الوكلاء في بيئات الإنتاج. باستخدام منصة Vertex AI من جوجل، يمكن للمطورين بناء وكلاء يجمعون بين:

• فهم اللغة الطبيعية للتفاعلات مع المستخدم
• تكامل الأدوات للإجراءات في العالم الحقيقي
• إدارة الذاكرة للاستجابات السياقية
• أنظمة المراقبة والتقييم

مستقبل هندسة الوكلاء

ربما يكون الأكثر إثارة هو مفهوم "سلسلة الوكلاء" - الجمع بين وكلاء متخصصين للتعامل مع المهام المعقدة. تخيل نظام تخطيط السفر الذي يجمع بين:

• وكيل حجز الرحلات
• وكيل توصية الفنادق
• وكيل تخطيط الأنشطة المحلية
• وكيل مراقبة الطقس

كل واحد متخصص في مجاله ولكنه يعمل معًا لإنشاء حلول شاملة.

ما يعنيه هذا للمستقبل

يمثل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي تحولًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي - من الأنظمة التي يمكنها التفكير فقط إلى الأنظمة التي يمكنها التفكير والعمل. بينما لا نزال في الأيام الأولى، توفر الهندسة والنهج الموضحة في الورقة البيضاء لجوجل خارطة طريق واضحة لكيفية تطور الذكاء الاصطناعي من أداة سلبية إلى مشارك نشط في حل المشكلات في العالم الحقيقي.

بالنسبة للمطورين وقادة الأعمال وعشاق التكنولوجيا، فإن فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مواكبة للاتجاهات - إنه يتعلق بالاستعداد لمستقبل يصبح فيه الذكاء الاصطناعي شريكًا حقيقيًا في المساعي البشرية.

كيف ترى وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون صناعتك؟ شارك أفكارك في التعليقات أدناه.