如何运行矿工节点

矿工节点是我们网络的重要组成部分，负责执行任务并通过推理赚取奖励。

请注意，矿工节点仍在开发中，可能会有重大更改。目前，GPU 矿工的奖励为每个 GPU 每天 300 $CAI。

稳定扩散矿工

最低硬件配置

组件	要求
GPU	NVIDIA L4, 3080
RAM	8-16 GB
CPU	1 核心
存储	取决于流量量

开始使用

按照以下步骤设置并运行您的稳定扩散矿工：

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/cuckoo-network/stable-diffusion-miner-docker.git

2. 导航到项目目录

   cd stable-diffusion-miner-docker

3. 下载必要的文件

   make download

4. 启动矿工

   将您的私钥添加到以下命令中并启动矿工：

   ETH_PRIVATE_KEY="" make start

请确保您拥有所需的硬件，并仔细按照设置说明进行操作。随着我们继续开发和改进矿工节点功能，请随时关注更新。

如何设置裸金属 Ubuntu 服务器？

裸金属 Ubuntu 服务器

安装 Nvidia 容器工具包

如果在运行 make start 时遇到以下错误：

[+] Running 1/2
 ✔ Container webui-docker-relay-node-1  Running                                                                                                                                             0.0s
 ⠹ Container webui-docker-auto-1        Starting                                                                                                                                            0.3s
Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'
nvidia-container-cli: initialization error: load library failed: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory: unknown
make: *** [Makefile:11: start] Error 1

这意味着 Nvidia 容器工具包未安装。请按照官方说明安装工具包。

自定义 Docker 守护进程配置

要使用自定义的 Docker 配置文件，请按照以下步骤操作：

1. 准备自定义配置文件 确保您的自定义配置文件位于 $HOME/.config/docker/daemon.json。

2. 修改 Docker systemd 服务 如果 daemon.json 文件包含 nvidia 但运行 sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi 结果显示 docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia.，请修改 Docker systemd 服务文件：

3. 为 Docker 服务创建一个 systemd drop-in 目录：

   sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

4. 在此目录中创建或编辑 override.conf 文件：

   sudo nano /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf

5. 添加以下配置以指定自定义配置文件路径：

   [Service]
   ExecStart=
   ExecStart=/usr/bin/dockerd --config-file=/home/your-username/.config/docker/daemon.json

   将 your-username 替换为您的实际用户名。使用完整路径而不是 $HOME。

6. 应用更改 重新加载 systemd 管理器配置并重新启动 Docker：

   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl restart docker

7. 验证配置 检查 Docker 是否正在使用您的自定义配置：

   sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

故障排除：无法初始化 NVML

如果遇到 Failed to initialize NVML: Unknown Error，请按照以下步骤操作：

1. 编辑 Nvidia 容器运行时配置：

   sudo vim /etc/nvidia-container-runtime/config.toml

   将 no-cgroups 更改为 false 并保存文件。

2. 重启 Docker 守护进程：

   sudo systemctl restart docker

3. 测试配置：

   sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi