Một bài viết được gán thẻ "hạ tầng AI"

Sự hội tụ của AI và tiền mã hóa đã được thổi phồng từ lâu nhưng thực hiện kém. Những nỗ lực trước đây để phi tập trung hóa AI đã phân mảnh hệ thống mà không mang lại giá trị thực. Tương lai không phải là phi tập trung hóa từng phần mà là xây dựng nền tảng AI toàn diện thực sự phi tập trung, tích hợp tính toán, dữ liệu và trí tuệ thành các hệ sinh thái tự duy trì.

Tôi đã dành nhiều tháng phỏng vấn 47 nhà phát triển, nhà sáng lập và nhà nghiên cứu tại giao điểm này. Đồng thuận? AI phi tập trung toàn diện là tương lai của trí tuệ tính toán và năm 2025 sẽ là năm bùng nổ của nó.

Khoảng Cách Thị Trường 1,7 Nghìn Tỷ Đô​

Hạ tầng AI hiện nay bị chi phối bởi một vài công ty:

• Bốn công ty kiểm soát 92% nguồn cung GPU H100 của NVIDIA.
• Những GPU này tạo ra doanh thu lên đến 1,4 triệu USD mỗi năm cho mỗi đơn vị.
• Lợi nhuận từ suy luận AI vượt quá 80%.

Sự tập trung này kìm hãm đổi mới và tạo ra những bất cập dễ bị phá vỡ. Các nền tảng AI phi tập trung toàn diện như Cuckoo Network nhằm loại bỏ những nút thắt cổ chai này bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán, dữ liệu và trí tuệ.

AI Phi Tập Trung Toàn Diện: Mở Rộng Tầm Nhìn​

Một nền tảng AI phi tập trung toàn diện không chỉ tích hợp tính toán, dữ liệu và trí tuệ mà còn mở ra những trường hợp sử dụng mới mang tính chuyển đổi tại giao điểm của blockchain và AI. Hãy khám phá những lớp này dưới ánh sáng của các xu hướng mới nổi.

1. Thị Trường Tính Toán Phi Tập Trung​

Các nhà cung cấp tính toán tập trung tính phí cao và tập trung tài nguyên. Các nền tảng phi tập trung như Gensyn và Cuckoo Network cho phép:

• Tính Toán Linh Hoạt: Truy cập theo yêu cầu vào GPU trên các mạng phân tán.
• Tính Toán Có Thể Xác Minh: Bằng chứng mật mã đảm bảo tính toán chính xác.
• Giảm Chi Phí: Các chỉ số ban đầu cho thấy giảm chi phí từ 30-70%.

Hơn nữa, sự trỗi dậy của AI-Fi đang tạo ra các nguyên mẫu kinh tế mới. GPU đang trở thành tài sản sinh lợi, với thanh khoản trên chuỗi cho phép các trung tâm dữ liệu tài trợ cho việc mua sắm phần cứng. Sự phát triển của các khung đào tạo phi tập trung và điều phối suy luận đang tăng tốc, mở đường cho hạ tầng tính toán AI thực sự có thể mở rộng.

2. Hệ Sinh Thái Dữ Liệu Do Cộng Đồng Điều Khiển​

Sự phụ thuộc của AI vào dữ liệu khiến các tập dữ liệu tập trung trở thành nút thắt cổ chai. Các hệ thống phi tập trung, tận dụng Data DAOs và các công nghệ tăng cường quyền riêng tư như bằng chứng không kiến thức (ZK), cho phép:

• Phân Bổ Giá Trị Công Bằng: Các mô hình định giá và sở hữu động thưởng cho người đóng góp.
• Thị Trường Dữ Liệu Thời Gian Thực: Dữ liệu trở thành tài sản có thể giao dịch, được mã hóa.

Tuy nhiên, khi các mô hình AI yêu cầu các tập dữ liệu ngày càng phức tạp, các thị trường dữ liệu sẽ cần cân bằng giữa chất lượng và quyền riêng tư. Các công cụ cho các nguyên mẫu quyền riêng tư xác suất, chẳng hạn như tính toán đa bên an toàn (MPC) và học liên kết, sẽ trở nên cần thiết để đảm bảo cả tính minh bạch và bảo mật trong các ứng dụng AI phi tập trung.

3. Trí Tuệ AI Minh Bạch​

Các hệ thống AI ngày nay là những hộp đen. Trí tuệ phi tập trung mang lại sự minh bạch thông qua:

• Mô Hình Có Thể Kiểm Toán: Hợp đồng thông minh đảm bảo trách nhiệm và tính minh bạch.
• Quyết Định Có Thể Giải Thích: Kết quả AI có thể giải thích và tăng cường lòng tin.

Các xu hướng mới nổi như ý định tác nhân—nơi các tác nhân AI tự động giao dịch hoặc hành động trên chuỗi—cung cấp cái nhìn thoáng qua về cách AI phi tập trung có thể định nghĩa lại quy trình làm việc, thanh toán vi mô và thậm chí cả quản trị. Các nền tảng phải đảm bảo khả năng tương tác liền mạch giữa các hệ thống dựa trên tác nhân và con người để những đổi mới này phát triển.

Các Danh Mục Mới Nổi Trong AI Phi Tập Trung​

Tương Tác Tác Nhân-Tác Nhân​

Blockchain vốn dĩ có thể kết hợp, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các tương tác tác nhân-tác nhân. Không gian thiết kế này bao gồm các tác nhân tự động tham gia vào các giao dịch tài chính, phát hành token hoặc tạo điều kiện cho quy trình làm việc. Trong AI phi tập trung, các tác nhân này có thể hợp tác trong các nhiệm vụ phức tạp, từ đào tạo mô hình đến xác minh dữ liệu.

Nội Dung Tạo Sinh và Giải Trí​

Các tác nhân AI không chỉ là người lao động—chúng còn có thể tạo ra. Từ giải trí đa phương tiện tác nhân đến nội dung trò chơi tạo sinh động, AI phi tập trung có thể mở khóa các danh mục trải nghiệm người dùng mới. Hãy tưởng tượng các nhân vật ảo kết hợp liền mạch thanh toán blockchain với các câu chuyện do AI tạo ra để định nghĩa lại kể chuyện kỹ thuật số.

Tiêu Chuẩn Kế Toán Tính Toán​

Sự thiếu tiêu chuẩn hóa kế toán tính toán đã gây khó khăn cho cả hệ thống truyền thống và phi tập trung. Để cạnh tranh, các mạng AI phi tập trung phải ưu tiên tính minh bạch bằng cách cho phép so sánh táo với táo về chất lượng và đầu ra tính toán. Điều này không chỉ tăng cường lòng tin của người dùng mà còn tạo ra nền tảng có thể xác minh để mở rộng thị trường tính toán phi tập trung.

Những Việc Các Nhà Xây Dựng và Nhà Đầu Tư Nên Làm​

Cơ hội trong AI phi tập trung toàn diện là rất lớn nhưng cần sự tập trung:

• Tận Dụng Tác Nhân AI cho Tự Động Hóa Quy Trình Làm Việc: Các tác nhân giao dịch tự động có thể đơn giản hóa xác thực doanh nghiệp, thanh toán vi mô và tích hợp đa nền tảng.
• Xây Dựng cho Khả Năng Tương Tác: Đảm bảo khả năng tương thích với các quy trình AI hiện có và các công cụ mới nổi như giao diện giao dịch tác nhân.
• Ưu Tiên UX và Lòng Tin: Sự chấp nhận phụ thuộc vào sự đơn giản, minh bạch và khả năng xác minh.

Nhìn Về Phía Trước​

Tương lai của AI không phải là phân mảnh mà là thống nhất thông qua các nền tảng toàn diện, phi tập trung. Các hệ thống này tối ưu hóa các lớp tính toán, dữ liệu và trí tuệ, phân phối lại quyền lực và cho phép đổi mới chưa từng có. Với sự tích hợp của quy trình làm việc tác nhân, các nguyên mẫu quyền riêng tư xác suất và tiêu chuẩn kế toán minh bạch, AI phi tập trung có thể thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và thực tiễn.

Năm 2025, thành công sẽ đến với các nền tảng mang lại giá trị thực bằng cách xây dựng các hệ sinh thái gắn kết, lấy người dùng làm trung tâm. Kỷ nguyên của AI thực sự phi tập trung chỉ mới bắt đầu—và tác động của nó sẽ mang tính chuyển đổi.