Bỏ qua nội dung chính

Một bài viết được gán thẻ "chiến lược"

Xem tất cả thẻ

7 Bài Học cho Nhà Sáng Lập AI x Web3 từ Thành Công của PaperGen.ai

· Một phút đọc
Lark Birdy
Chief Bird Officer

Thị trường trợ lý viết AI là một biển đỏ cạnh tranh. Tuy nhiên, PaperGen.ai đã vượt qua mọi rào cản, nhanh chóng thu hút hơn 20.000 người dùng tận tâm. Làm thế nào họ đạt được điều này? Thành công của họ không phải là ngẫu nhiên. Đó là một bài học chiến lược bậc thầy mang lại những bài học mạnh mẽ cho mọi nhà sáng lập đang xây dựng ở giao điểm của AI và Web3, đặc biệt là cho cộng đồng Cuckoo.Network.

Tại đây, chúng ta sẽ phân tích cách tiếp cận của PaperGen qua ba khía cạnh chính—Hiểu biết Sản phẩm, Chiến lược Kinh doanh và Kiến trúc Kỹ thuật—để đúc kết bảy bài học hành động cho dự án của bạn.

7 Bài Học cho Nhà Sáng Lập AI x Web3 từ Thành Công của PaperGen.ai

1. Chiến Lược Sản Phẩm: Nắm Bắt Thị Trường Ngách

Trong khi nhiều công cụ AI hướng tới việc trở thành một công cụ đa năng, chiến thắng của PaperGen bắt đầu bằng một chiến lược sản phẩm tập trung cao độ.

  • Giải quyết vấn đề có tính rủi ro cao: Đau đầu lớn nhất của các nhà văn học thuật và chuyên nghiệp là gì? Không chỉ là việc soạn thảo câu chữ; đó là quá trình quản lý trích dẫn tỉ mỉ và yêu cầu không thể thương lượng về tính độc đáo. PaperGen đã nhắm mục tiêu chính xác vào điểm đau này với sản phẩm cốt lõi của mình: trích dẫn tự động, nhận biết ngữ cảnh kết hợp với việc diễn giải giống con người. Trang chủ của họ ngay lập tức xây dựng niềm tin bằng cách nêu bật "99% phản hồi tích cực", trực tiếp giải quyết nhu cầu của người dùng về một công cụ đáng tin cậy.
  • Xây dựng Vòng Lặp Sản Phẩm Tối Thiểu Khả Thi: PaperGen đã kết hợp một cách thành thạo ba tính năng thiết yếu: trích dẫn tự động, tạo biểu đồ và viết lại tinh vi. Cùng nhau, chúng tạo thành một vòng lặp "Tin cậy, Đọc, Trực quan hóa" hoàn chỉnh. Điều này cho phép người dùng di chuyển liền mạch từ nghiên cứu và tích hợp dữ liệu đến việc hoàn thiện bản nháp cuối cùng, đáng tin cậy, tất cả trong một nền tảng duy nhất, trực quan.
  • Tận dụng Bằng Chứng Xã Hội để Xây dựng Niềm Tin: Hiển thị logo từ các tổ chức như MIT và Berkeley là một động thái đơn giản nhưng xuất sắc. Nó hoạt động như một bằng chứng xã hội tức thì, báo hiệu cho đối tượng mục tiêu là sinh viên và nhà nghiên cứu rằng đây là một công cụ cấp chuyên nghiệp và tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Bài Học cho Nhà Sáng Lập Web3:

Thay vì ra mắt một hệ sinh thái phi tập trung rộng lớn, "tất cả trong một", hãy xác định một điểm đau duy nhất, có tần suất cao. Xây dựng sản phẩm khả thi tối thiểu của bạn xung quanh lợi thế cốt lõi của Web3—niềm tin có thể kiểm chứng. Giành được một lượng người dùng tận tâm trước, sau đó mở rộng tầm nhìn của bạn.

2. Kinh Doanh & Tăng Trưởng: Cầu Nối Web2 và Web3

Một sản phẩm tuyệt vời cần một chiến lược tăng trưởng xuất sắc không kém. Kế hoạch của PaperGen là một mô hình về hiệu quả và quy mô.

  • Đăng ký theo cấp độ để khám phá thị trường: Nền tảng này cung cấp một loạt các mức giá, từ dùng thử miễn phí đến các gói hàng tháng và theo bài viết theo cấp độ. Mô hình định giá theo lớp này mang tính chiến lược: cấp miễn phí đóng vai trò vừa là điểm vào không ma sát vừa là kênh phản hồi có giá trị, trong khi các cấp cao cấp đảm bảo dòng tiền ổn định. Cấu trúc này đảm bảo rằng mọi người, từ sinh viên có ngân sách hạn hẹp đến doanh nghiệp chuyên sâu về nghiên cứu, đều tìm thấy một lựa chọn khả thi.
  • Tiếp cận Toàn cầu thông qua Nội dung và Cộng đồng: PaperGen đã thực hiện một cuộc tấn công hai mũi nhọn. Đầu tiên, họ xây dựng dấu ấn toàn cầu với một blog đa ngôn ngữ được tối ưu hóa cho SEO, thu hút sự quan tâm tự nhiên trên toàn thế giới. Sau đó, họ nhắm mục tiêu đến một đối tượng tập trung với một đợt ra mắt có tác động lớn trên Product Hunt, thu được hơn 500 lượt ủng hộ và tạo ra tiếng vang ban đầu.
  • Xây dựng Uy tín với Mạng lưới Chuyên nghiệp: Trang LinkedIn của công ty, với hơn 7.500 người theo dõi và cái nhìn minh bạch về đội ngũ của mình, thiết lập một bản sắc chuyên nghiệp mạnh mẽ. Bằng chứng xã hội này là vô giá để giảm ma sát trong chu kỳ bán hàng B2B.

Cách Tái Tạo Điều Này:

Kết hợp việc ra mắt của bạn trên các nền tảng Web3-native như X (Twitter) và Farcaster với một chiến lược đẩy mạnh trên các trang Web2 đã có tên tuổi như Product Hunt. Sử dụng phạm vi tiếp cận rộng lớn của Web2 để đưa những người dùng sớm vào cộng đồng Web3 của bạn. Cấu trúc tokenomics hoặc mô hình đăng ký của bạn để cung cấp trải nghiệm "freemium" nhằm thúc đẩy cả phản hồi của người dùng và doanh thu bền vững.

3. Kiến Trúc Kỹ Thuật: Một Cầu Nối Thực Dụng đến Web3

PaperGen thể hiện một cách tiếp cận công nghệ tiến bộ nhưng thực tế, đặc biệt là trong cách họ hình dung việc tích hợp blockchain.

  • "Liên kết nhẹ" giữa AI và Blockchain: Trong blog của mình, PaperGen đã khám phá việc sử dụng hash on-chain để xác minh tính xác thực của các trích dẫn. Đây không phải là một mánh lới quảng cáo; đó là một ứng dụng trực tiếp của blockchain để giải quyết một vấn đề kinh doanh cốt lõi: tính toàn vẹn học thuật. Cách tiếp cận "liên kết nhẹ" này—sử dụng chuỗi để tăng cường niềm tin vào một tính năng cụ thể thay vì xây dựng lại toàn bộ ngăn xếp—vừa mạnh mẽ vừa khả thi.
  • Trực quan hóa Dữ liệu như một Cổng vào: Khả năng tạo biểu đồ không chỉ cải thiện khả năng đọc. Nó đặt nền móng cho những đổi mới trong tương lai như NFT dữ liệu và báo cáo có thể kiểm chứng trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một biểu đồ quan trọng từ một bài nghiên cứu được đúc thành NFT, nguồn gốc và giá trị của nó được bảo mật bất biến.
  • Tiên phong trong Tính độc đáo có thể kiểm chứng: Bằng cách tập trung vào việc vượt qua các công cụ phát hiện AI và đảm bảo tính độc đáo, PaperGen đã và đang xây dựng nền tảng cho nội dung trên chuỗi. Trọng tâm này là điều kiện tiên quyết cho một tương lai nơi quyền sở hữu nội dung được xác minh bằng thuật toán và tài sản trí tuệ có thể được cấp phép và giao dịch liền mạch.

Kết Nối Cuckoo.Network:

Đây chính xác là tương lai mà Cuckoo.Network được xây dựng cho. Cuckoo cho phép xác minh trên chuỗi cả tính toán AI và tài nguyên GPU/CPU được sử dụng để chạy nó. Điều này tạo ra một chuỗi tin cậy từ đầu đến cuối. Khi kết hợp với một ứng dụng kiểu PaperGen, người tạo có thể trả tiền cho quá trình xử lý AI phi tập trung thông qua các giao dịch vi mô và nhận được các đầu ra—cho dù là bài viết, hình ảnh hay âm thanh—là các tài sản có thể kiểm chứng được tính nguyên bản ngay từ thời điểm chúng được tạo ra.

7 Nguyên Tắc Cốt Lõi cho Nhà Xây Dựng AI x Web3

  1. Nắm bắt thị trường ngách: Giành chiến thắng quyết định trong một lĩnh vực trước khi bạn mở rộng.
  2. Hoàn thành vòng lặp: Trải nghiệm người dùng tuyệt vời kết hợp sự tin cậy, hiệu quả và kết quả hữu hình.
  3. Định giá theo cấp độ: Sử dụng quyền truy cập miễn phí để học hỏi và quyền truy cập cao cấp để kiếm tiền.
  4. Ra mắt trên Web2, Phát triển trên Web3: Sử dụng các nền tảng tập trung để tạo đà ban đầu.
  5. Biến On-Chain thành một Tính năng, không phải một Giáo điều: Sử dụng blockchain để giải quyết các vấn đề tin cậy trong thế giới thực.
  6. Trực quan hóa Dữ liệu như một Cầu nối: Hình ảnh là tài sản dễ dàng nhất để chuyển đổi sang các định dạng đa phương tiện như NFT.
  7. Cộng đồng hơn cả một Airdrop: Xây dựng giá trị lâu dài với các trường hợp sử dụng, mẫu và hướng dẫn.

Rủi Ro và Con Đường Phía Trước

Hành trình của PaperGen không phải không có thách thức. Mối đe dọa thương mại hóa là có thật, vì các đối thủ cạnh tranh có thể sao chép các tính năng. Sự không khoan nhượng đối với "ảo giác mô hình" trong giới học thuật đòi hỏi sự đổi mới liên tục trong xác minh, nơi các kiểm tra trên chuỗi hoặc đa phương thức có thể trở thành tiêu chuẩn. Cuối cùng, bối cảnh pháp lý đang phát triển, bao gồm Đạo luật AI của EU, đặt ra một câu đố tuân thủ phức tạp cho tất cả các công ty AI toàn cầu.

Kết Luận

Thành công của PaperGen.ai gửi một thông điệp rõ ràng: ngay cả trong những thị trường đông đúc nhất, các sản phẩm không ngừng tập trung vào hiệu quảđộ tin cậy vẫn có thể giành chiến thắng. Đối với các nhà sáng lập xây dựng trên Cuckoo.Network và trên toàn bộ bối cảnh AI x Web3, bước đột phá tiếp theo nằm ở các chi tiết—trong việc tìm kiếm những cơ hội ngách để làm cho tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy hơn, dễ kết hợp hơn và có giá trị hơn.

Mong rằng những hiểu biết này sẽ giúp bạn nắm bắt cơ hội đó và xây dựng tương lai của AI phi tập trung.