Một bài viết được gán thẻ "áp dụng AI"

OpenAI Codex: Khám phá ứng dụng và sự chấp nhận của nó trên các lĩnh vực đa dạng​

OpenAI Codex, một hệ thống AI được thiết kế để dịch ngôn ngữ tự nhiên thành mã có thể thực thi, đã trở thành một sự hiện diện đáng chú ý trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Nó là nền tảng cho các công cụ như GitHub Copilot, cung cấp các chức năng như tự động hoàn thành và tạo mã. Trong một bản cập nhật quan trọng, một tác nhân Codex dựa trên đám mây đã được giới thiệu trong ChatGPT vào năm 2025, có khả năng quản lý một loạt các tác vụ phát triển phần mềm, bao gồm viết tính năng, phân tích cơ sở mã, sửa lỗi và đề xuất yêu cầu kéo (pull request). Phân tích này khám phá cách Codex đang được các nhà phát triển cá nhân, tập đoàn và các tổ chức giáo dục sử dụng, làm nổi bật các tích hợp cụ thể, mô hình chấp nhận và ứng dụng thực tế.

Các Nhà Phát Triển Cá Nhân: Nâng Cao Thực Hành Lập Trình​

Các nhà phát triển cá nhân đang sử dụng các công cụ được hỗ trợ bởi Codex để hợp lý hóa nhiều tác vụ lập trình khác nhau. Các ứng dụng phổ biến bao gồm tạo mã boilerplate, dịch các bình luận hoặc mã giả thành mã cú pháp, và tự động hóa việc tạo kiểm thử đơn vị (unit tests) và tài liệu. Mục tiêu là giảm bớt các công việc lập trình thường ngày, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các khía cạnh thiết kế và giải quyết vấn đề phức tạp hơn. Codex cũng được sử dụng để gỡ lỗi, với khả năng xác định các lỗi tiềm ẩn, đề xuất cách khắc phục và giải thích các thông báo lỗi. Các kỹ sư của OpenAI được cho là sử dụng Codex cho các tác vụ như tái cấu trúc (refactoring), đổi tên biến và viết kiểm thử.

GitHub Copilot, tích hợp Codex, là một công cụ nổi bật trong lĩnh vực này, cung cấp các gợi ý mã theo thời gian thực trong các trình soạn thảo phổ biến như VS Code, Visual Studio và Neovim. Dữ liệu sử dụng cho thấy sự chấp nhận nhanh chóng, với một nghiên cứu chỉ ra rằng hơn 81% nhà phát triển đã cài đặt Copilot vào ngày nó ra mắt và 67% sử dụng nó gần như hàng ngày. Các lợi ích được báo cáo bao gồm tự động hóa các công việc lập trình lặp đi lặp lại. Ví dụ, dữ liệu từ những người dùng Copilot của Accenture cho thấy tốc độ hợp nhất mã (code merge) tăng 8,8% và tự báo cáo mức độ tự tin cao hơn về chất lượng mã. Ngoài Copilot, các nhà phát triển còn tận dụng API của Codex để tạo các công cụ tùy chỉnh, chẳng hạn như chatbot lập trình hoặc plugin cho các môi trường như Jupyter notebooks. OpenAI Codex CLI, được mã nguồn mở vào năm 2025, cung cấp một trợ lý dựa trên terminal có thể thực thi mã, chỉnh sửa tệp và tương tác với các kho lưu trữ dự án, cho phép các nhà phát triển đưa ra các yêu cầu cho các tác vụ phức tạp như tạo ứng dụng hoặc giải thích cơ sở mã.

Doanh nghiệp ứng dụng: Tích hợp Codex vào quy trình làm việc​

Các công ty đang tích hợp OpenAI Codex vào quy trình phát triển sản phẩm và vận hành của họ. Những người thử nghiệm doanh nghiệp ban đầu, bao gồm Cisco, Temporal, Superhuman và Kodiak Robotics, đã cung cấp những hiểu biết sâu sắc về ứng dụng của nó trong các cơ sở mã thực tế.

• Cisco đang khám phá Codex để đẩy nhanh việc triển khai các tính năng và dự án mới trên toàn bộ danh mục sản phẩm của mình, nhằm nâng cao năng suất R&D.
• Temporal, một startup nền tảng điều phối quy trình làm việc, sử dụng Codex để phát triển tính năng và gỡ lỗi, giao phó các tác vụ như viết kiểm thử và tái cấu trúc mã cho AI, cho phép các kỹ sư tập trung vào logic cốt lõi.
• Superhuman, một startup ứng dụng email, sử dụng Codex cho các tác vụ mã hóa nhỏ hơn, lặp đi lặp lại, cải thiện độ bao phủ kiểm thử và tự động sửa lỗi kiểm thử tích hợp. Họ cũng báo cáo rằng Codex cho phép các quản lý sản phẩm đóng góp vào các thay đổi mã nhẹ, sau đó được các kỹ sư xem xét.
• Kodiak Robotics, một công ty lái xe tự hành, sử dụng Codex để viết công cụ gỡ lỗi, tăng độ bao phủ kiểm thử và tái cấu trúc mã cho phần mềm xe tự lái của họ. Họ cũng sử dụng nó như một công cụ tham khảo để các kỹ sư hiểu các phần không quen thuộc trong cơ sở mã lớn của họ.

Những ví dụ này cho thấy các công ty đang sử dụng Codex để tự động hóa các khía cạnh của kỹ thuật phần mềm, nhằm cải thiện năng suất. GitHub Copilot for Business mở rộng các khả năng này cho các nhóm doanh nghiệp. Một dự án thử nghiệm tại Accenture liên quan đến Copilot đã báo cáo rằng hơn 80% nhà phát triển đã thành công trong việc làm quen với công cụ, và 95% cho biết họ thích viết mã hơn với sự hỗ trợ của AI. Các công ty công cụ phát triển khác, như Replit, đã tích hợp các tính năng của Codex như "Giải thích mã" (Explain Code), cung cấp giải thích bằng tiếng Anh đơn giản về các đoạn mã.

Ứng dụng trong Giáo dục: Một Công cụ Mới cho Học tập và Giảng dạy​

Trong lĩnh vực giáo dục, OpenAI Codex đang được áp dụng như một hệ thống gia sư thông minh và trợ lý lập trình. Nó có thể tạo mã từ các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, giải thích các khái niệm lập trình và trả lời các câu hỏi về mã. Điều này cho phép người học tập trung vào việc hiểu các khái niệm hơn là các chi tiết cú pháp.

Học sinh sử dụng Codex để tạo ví dụ, khắc phục lỗi và thử nghiệm các giải pháp lập trình khác nhau. Những người tự học có thể tận dụng nó như một gia sư theo yêu cầu. Các nhà giáo dục đang sử dụng Codex để tạo các bài tập lập trình tùy chỉnh, tạo ví dụ giải pháp và đưa ra các giải thích phù hợp với các cấp độ kỹ năng khác nhau. Điều này có thể giúp giảng viên có thêm thời gian để tương tác tập trung hơn với sinh viên.

Tính năng "Giải thích Mã" của Replit, được hỗ trợ bởi Codex, giúp người mới bắt đầu hiểu mã không quen thuộc. Một số nhà giáo dục đã giới thiệu Codex trong môi trường lớp học để thu hút học sinh tham gia lập trình bằng cách cho phép họ tạo các ứng dụng đơn giản thông qua các câu lệnh. Một trường hợp điển hình là học sinh tạo trò chơi, điều này làm nổi bật cả tiềm năng sáng tạo và nhu cầu thảo luận về đạo đức, vì học sinh cũng đã cố gắng yêu cầu AI tạo nội dung không phù hợp, và AI đã làm điều đó mà không có bộ lọc đạo đức rõ ràng vào thời điểm đó. Các chuyên gia gợi ý rằng chương trình giảng dạy lập trình có thể phát triển để bao gồm đào tạo về cách làm việc hiệu quả với các công cụ AI, bao gồm kỹ thuật tạo câu lệnh (prompt engineering) và xem xét mã do AI tạo ra.

Tích hợp với Công cụ và Nền tảng​

Việc tích hợp rộng rãi Codex vào các công cụ và nền tảng phát triển hiện có đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng nó. Việc nhúng GitHub Copilot vào các IDE như Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Visual Studio 2022 và Neovim cung cấp hỗ trợ AI theo thời gian thực trực tiếp trong môi trường lập trình.

API của OpenAI cho phép các ứng dụng khác tích hợp các khả năng của Codex. CLI của OpenAI Codex cho phép các nhà phát triển tương tác với Codex từ dòng lệnh cho các tác vụ như tạo cấu trúc ứng dụng hoặc sửa đổi dự án. Các plugin của bên thứ ba đã xuất hiện cho các nền tảng như Jupyter Notebooks, cung cấp các tính năng như tự động hoàn thành mã và tạo script từ các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft bao gồm các mô hình Codex, cho phép các doanh nghiệp tích hợp các khả năng của nó vào phần mềm nội bộ của họ theo khuôn khổ tuân thủ và bảo mật của Azure.

Xu hướng áp dụng và các yếu tố thị trường​

Việc áp dụng các trợ lý lập trình AI như Codex đã tăng trưởng nhanh chóng. Đến năm 2023, các báo cáo chỉ ra rằng hơn 50% nhà phát triển đã bắt đầu sử dụng các công cụ phát triển có hỗ trợ AI. GitHub Copilot được cho là đã đạt hơn 15 triệu người dùng vào đầu năm 2025. Sự tăng trưởng này đã thúc đẩy cạnh tranh, với các công ty như Amazon (CodeWhisperer) và Google (Studio Bot) giới thiệu các trợ lý mã AI của riêng họ.

Các nghiên cứu đã báo cáo về việc tăng năng suất; nghiên cứu của GitHub với các nhà phát triển Accenture chỉ ra rằng việc sử dụng Copilot có thể giúp các nhà phát triển nhanh hơn tới 55% trong một số tác vụ nhất định, với phần lớn báo cáo sự hài lòng được cải thiện. Tuy nhiên, vẫn có sự xem xét kỹ lưỡng về tác động của mã do AI tạo ra đối với chất lượng và bảo trì. Một phân tích cho thấy rằng trong khi các công cụ AI có thể tăng tốc độ lập trình, chúng cũng có thể dẫn đến việc "thay đổi mã" (viết lại thường xuyên) tăng lên và có khả năng giảm việc tái sử dụng mã. Những lo ngại về bảo mật và tính chính xác của mã do AI tạo ra vẫn còn tồn tại, nhấn mạnh sự cần thiết phải có sự xem xét của con người. OpenAI đã tuyên bố rằng họ đã triển khai các chính sách trong Codex để từ chối các yêu cầu lập trình độc hại và thêm các tính năng truy xuất nguồn gốc, chẳng hạn như trích dẫn các hành động và kết quả kiểm tra.

Một xu hướng đang phát triển là sự chuyển dịch từ việc hoàn thành mã đơn giản sang hành vi AI tự chủ hơn, "có tác nhân". Khả năng ủy quyền tác vụ không đồng bộ của tác nhân Codex năm 2025 là một ví dụ điển hình cho điều này, nơi các nhà phát triển có thể giao các tác vụ phức tạp cho AI để làm việc độc lập. GitHub cũng đã giới thiệu tính năng đánh giá mã AI cho Copilot, được cho là đã xem xét hàng triệu yêu cầu kéo (pull requests) một cách tự động chỉ trong vài tuần sau khi ra mắt. Điều này cho thấy một sự chuyển dịch hướng tới việc AI xử lý các phần toàn diện hơn của vòng đời phát triển phần mềm, với các kỹ sư con người có thể chuyển trọng tâm sang thiết kế cấp cao, kiến trúc và giám sát.

Các Nghiên cứu Điển hình Minh họa​

• Superhuman: Công ty khởi nghiệp ứng dụng email này đã tích hợp Codex để tăng tốc quá trình kỹ thuật bằng cách tự động hóa các tác vụ như tăng độ bao phủ kiểm thử và sửa các lỗi nhỏ. Điều này được cho là đã cho phép các quản lý sản phẩm mô tả các chỉnh sửa giao diện người dùng để Codex thực hiện, với sự xem xét của kỹ sư, dẫn đến chu kỳ lặp lại nhanh hơn.
• Kodiak Robotics: Công ty xe tự lái này sử dụng Codex để phát triển các công cụ gỡ lỗi nội bộ, tái cấu trúc mã cho hệ thống Kodiak Driver của họ và tạo các trường hợp kiểm thử. Nó cũng đóng vai trò là một công cụ kiến thức giúp các kỹ sư mới hiểu được cơ sở mã phức tạp.
• Accenture: Một cuộc đánh giá quy mô lớn cấp doanh nghiệp về GitHub Copilot (được hỗ trợ bởi Codex) trên hàng ngàn nhà phát triển đã báo cáo rằng 95% thích viết mã hơn với sự hỗ trợ của AI, và 90% cảm thấy hài lòng hơn với công việc của họ. Nghiên cứu cũng ghi nhận sự giảm thời gian dành cho việc viết mã lặp đi lặp lại (boilerplate coding) và sự gia tăng số lượng tác vụ hoàn thành.
• Replit: Nền tảng viết mã trực tuyến này đã tích hợp Codex để cung cấp các tính năng như "Giải thích mã" (Explain Code), tạo ra các giải thích bằng ngôn ngữ thông thường cho các đoạn mã. Điều này nhằm mục đích giảm thời gian người học dành để hiểu các đoạn mã khó hiểu và hoạt động như một trợ lý giảng dạy tự động.

Những triển khai này minh họa các ứng dụng đa dạng của Codex, từ tự động hóa các tác vụ kỹ thuật phần mềm và hỗ trợ chuyển giao kiến thức trong các hệ thống phức tạp đến đo lường năng suất doanh nghiệp và hỗ trợ môi trường giáo dục. Một chủ đề chung là việc sử dụng Codex để bổ sung cho kỹ năng của con người, với AI xử lý một số tác vụ viết mã nhất định trong khi con người hướng dẫn, xem xét và tập trung vào việc giải quyết vấn đề rộng hơn.