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AI와 암호화폐의 융합은 오랫동안 과대평가되었지만 제대로 실행되지 않았습니다. 과거의 AI 분산화 노력은 스택을 분열시켰지만 실제 가치를 제공하지 못했습니다. 미래는 단편적인 분산화가 아닌, 컴퓨팅, 데이터, 인텔리전스를 통합하여 진정으로 분산된 풀스택 AI 플랫폼을 구축하는 것입니다.

저는 이 교차점에서 47명의 개발자, 창립자, 연구원과 인터뷰를 진행했습니다. 그들의 합의는? 풀스택 분산형 AI가 컴퓨팅 인텔리전스의 미래이며, 2025년이 그 돌파구가 될 것입니다.

1.7조 달러의 시장 격차​

현재 AI 인프라는 몇몇 플레이어에 의해 지배되고 있습니다:

• 네 개의 회사가 NVIDIA의 H100 GPU 공급의 92%를 통제합니다.
• 이 GPU들은 연간 최대 140만 달러의 수익을 창출합니다.
• AI 추론 마진은 80%를 초과합니다.

이 중앙 집중화는 혁신을 억제하고 비효율성을 초래하여 파괴의 여지를 남깁니다. Cuckoo Network와 같은 분산형 풀스택 AI 플랫폼은 컴퓨팅, 데이터, 인텔리전스에 대한 접근을 민주화하여 이러한 병목 현상을 제거하려고 합니다.

풀스택 분산형 AI: 비전 확장​

풀스택 분산형 AI 플랫폼은 컴퓨팅, 데이터, 인텔리전스를 통합할 뿐만 아니라 블록체인과 AI의 교차점에서 변혁적인 새로운 사용 사례를 열어줍니다. 이러한 계층을 신흥 트렌드에 비추어 탐구해 봅시다.

1. 분산형 컴퓨팅 시장​

중앙 집중형 컴퓨팅 제공업체는 과도한 요금을 부과하고 자원을 집중시킵니다. Gensyn 및 Cuckoo Network와 같은 분산형 플랫폼은 다음을 가능하게 합니다:

• 탄력적 컴퓨팅: 분산 네트워크 전반에 걸쳐 GPU에 대한 주문형 접근.
• 검증 가능한 계산: 암호학적 증명은 계산이 정확하다는 것을 보장합니다.
• 비용 절감: 초기 벤치마크는 30-70%의 비용 절감을 보여줍니다.

더 나아가, AI-Fi의 부상은 새로운 경제적 원시를 창출하고 있습니다. GPU는 수익을 창출하는 자산이 되고, 온체인 유동성은 데이터 센터가 하드웨어 인수를 금융할 수 있게 합니다. 분산형 훈련 프레임워크 및 추론 오케스트레이션의 개발이 가속화되어 진정으로 확장 가능한 AI 컴퓨팅 인프라의 길을 열고 있습니다.

2. 커뮤니티 주도 데이터 생태계​

AI의 데이터 의존성은 중앙 집중형 데이터 세트를 병목으로 만듭니다. 데이터 DAO 및 영지식 증명(ZK)과 같은 프라이버시 강화 기술을 활용하는 분산 시스템은 다음을 가능하게 합니다:

• 공정한 가치 귀속: 기여자를 보상하는 동적 가격 및 소유 모델.
• 실시간 데이터 시장: 데이터는 거래 가능한 토큰화 자산이 됩니다.

그러나 AI 모델이 점점 더 복잡한 데이터 세트를 요구함에 따라 데이터 시장은 품질과 프라이버시를 균형 있게 유지해야 합니다. 확률적 프라이버시 원시를 위한 도구, 예를 들어 안전한 다자간 계산(MPC) 및 연합 학습은 분산형 AI 애플리케이션에서 투명성과 보안을 보장하는 데 필수적이 될 것입니다.

3. 투명한 AI 인텔리전스​

오늘날의 AI 시스템은 블랙박스입니다. 분산형 인텔리전스는 다음을 통해 투명성을 제공합니다:

• 감사 가능한 모델: 스마트 계약은 책임성과 투명성을 보장합니다.
• 설명 가능한 결정: AI 출력은 해석 가능하고 신뢰를 증진합니다.

에이전트 의도와 같은 신흥 트렌드—자율 AI 에이전트가 온체인에서 거래하거나 행동하는 경우—는 분산형 AI가 워크플로우, 마이크로 결제, 심지어 거버넌스를 어떻게 재정의할 수 있는지를 엿볼 수 있게 합니다. 이러한 혁신이 번창하려면 플랫폼은 에이전트 기반 시스템과 인간 기반 시스템 간의 원활한 상호 운용성을 보장해야 합니다.

분산형 AI의 신흥 카테고리​

에이전트 간 상호작용​

블록체인은 본질적으로 구성 가능하여 에이전트 간 상호작용에 이상적입니다. 이 설계 공간에는 금융 거래에 참여하거나, 토큰을 발행하거나, 워크플로우를 촉진하는 자율 에이전트가 포함됩니다. 분산형 AI에서 이러한 에이전트는 모델 훈련에서 데이터 검증에 이르기까지 복잡한 작업을 협력할 수 있습니다.

생성적 콘텐츠와 엔터테인먼트​

AI 에이전트는 단순한 작업자가 아닙니다—그들은 창조할 수도 있습니다. 에이전트 기반 멀티미디어 엔터테인먼트에서 동적, 생성적 게임 내 콘텐츠에 이르기까지, 분산형 AI는 사용자 경험의 새로운 카테고리를 열 수 있습니다. 블록체인 결제를 AI 생성 내러티브와 원활하게 결합하여 디지털 스토리텔링을 재정의하는 가상 페르소나를 상상해 보세요.

컴퓨팅 회계 표준​

표준화된 컴퓨팅 회계의 부족은 전통적 및 분산형 시스템 모두에 문제를 일으켰습니다. 경쟁하기 위해, 분산형 AI 네트워크는 동일한 기준으로 비교할 수 있는 컴퓨팅 품질 및 출력을 가능하게 하여 투명성을 우선시해야 합니다. 이는 사용자 신뢰를 높일 뿐만 아니라 분산형 컴퓨팅 시장을 확장하기 위한 검증 가능한 기반을 창출할 것입니다.

개발자와 투자자가 해야 할 일​

풀스택 분산형 AI의 기회는 엄청나지만 집중이 필요합니다:

• 워크플로우 자동화를 위한 AI 에이전트 활용: 자율적으로 거래하는 에이전트는 기업 인증, 마이크로 결제 및 플랫폼 간 통합을 간소화할 수 있습니다.
• 상호 운용성을 위해 구축: 기존 AI 파이프라인 및 에이전트 거래 인터페이스와 같은 신흥 도구와의 호환성을 보장합니다.
• UX 및 신뢰 우선: 채택은 단순성, 투명성 및 검증 가능성에 달려 있습니다.

앞으로의 전망​

AI의 미래는 단편화되지 않고 분산형 풀스택 플랫폼을 통해 통합됩니다. 이러한 시스템은 컴퓨팅, 데이터, 인텔리전스 계층을 최적화하여 권력을 재분배하고 전례 없는 혁신을 가능하게 합니다. 에이전트 워크플로우, 확률적 프라이버시 원시 및 투명한 회계 표준의 통합으로 분산형 AI는 이념과 실용성 간의 격차를 메울 수 있습니다.

2025년에는 사용자 중심의 일관된 생태계를 구축하여 실제 가치를 제공하는 플랫폼이 성공할 것입니다. 진정한 분산형 AI의 시대는 이제 막 시작되었으며, 그 영향은 변혁적일 것입니다.